{"id":9347,"date":"2024-01-18T17:24:24","date_gmt":"2024-01-18T17:24:24","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=9347"},"modified":"2024-01-19T10:57:11","modified_gmt":"2024-01-19T10:57:11","slug":"alphageometry-ais-landmark-achievement-in-geometry","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/es\/2024\/01\/alphageometry-ais-landmark-achievement-in-geometry\/","title":{"rendered":"AlphaGeometry: El logro hist\u00f3rico de la IA en geometr\u00eda"},"content":{"rendered":"

Los investigadores de DeepMind han desarrollado AlphaGeometry, un sistema de IA con una capacidad sin precedentes para resolver problemas de geometr\u00eda de nivel ol\u00edmpico.\u00a0<\/b><\/p>\n

Los problemas matem\u00e1ticos de olimpiada son problemas matem\u00e1ticos complejos que suelen plantearse en competiciones internacionales de matem\u00e1ticas, como la Olimpiada Matem\u00e1tica Internacional (OMI). <\/span><\/p>\n

Estos problemas requieren una profunda comprensi\u00f3n de los conceptos matem\u00e1ticos, capacidad creativa para resolver problemas y un razonamiento l\u00f3gico riguroso, que abarque \u00e1reas como el \u00e1lgebra, la combinatoria y la geometr\u00eda, a las que se dirige esta investigaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n

En <\/span>DeepMind<\/span><\/a> estudiarpublicado en Nature, marca un hito en la capacidad de la IA para resolver problemas matem\u00e1ticos.<\/span><\/p>\n

El sistema modelo, bautizado como AlphaGeometry, resolvi\u00f3 con \u00e9xito 25 de los 30 problemas de la Olimpiada Matem\u00e1tica Internacional, lo que supone una enorme mejora con respecto al anterior sistema de IA de \u00faltima generaci\u00f3n, que s\u00f3lo resolvi\u00f3 10.\u00a0<\/span><\/p>\n

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AlphaGeometry pulveriz\u00f3 los modelos de IA anteriores, pero se sit\u00faa justo por detr\u00e1s de los mejores matem\u00e1ticos. Fuente: DeepMind v\u00eda Nature<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n

Casi refleja el rendimiento de los medallistas de oro humanos, que resolvieron una media de 25,9 problemas, lo que supone un gui\u00f1o bastante notable a las habilidades de los ol\u00edmpicos humanos. El autor del estudio, Trieu H. Trinh describe el trabajo a continuaci\u00f3n.
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