Los investigadores han descubierto que las colonoscopias asistidas por IA pueden mejorar la detecci\u00f3n de p\u00f3lipos, sobre todo cuando las realizan m\u00e9dicos con menos experiencia.\u00a0<\/b><\/p>\n
La investigaci\u00f3n podr\u00eda allanar el camino hacia un diagn\u00f3stico m\u00e1s preciso de los c\u00e1nceres colorrectales.<\/span><\/p>\n La coloscopia, una herramienta de diagn\u00f3stico clave para el c\u00e1ncer colorrectal, se est\u00e1 equipando ahora con herramientas asistidas por IA gracias a un <\/span>nuevo estudio<\/span><\/a> de la Facultad de Medicina de la Universidad China de Hong Kong.\u00a0<\/span><\/p>\n Las colonoscopias tradicionales, que implican la inserci\u00f3n de un endoscopio en el colon, son esenciales para detectar y extirpar p\u00f3lipos premalignos, conocidos como adenomas. Sin embargo, los adenomas pueden pasar desapercibidos debido a su forma plana, a una mala preparaci\u00f3n del intestino y a las distintas habilidades de los endoscopistas.<\/span><\/p>\n Louis H.S. Lau, autor principal del estudio, afirma: \"Nuestra investigaci\u00f3n es importante para el futuro desarrollo de la IA en la medicina cl\u00ednica y la formaci\u00f3n endosc\u00f3pica. Los endoscopistas noveles suelen ser menos h\u00e1biles y requieren un mayor nivel de asistencia durante sus fases iniciales de aprendizaje.\"<\/span><\/p>\n Lau continu\u00f3: \"Nuestra investigaci\u00f3n es significativa para la formaci\u00f3n endosc\u00f3pica porque demuestra que el uso de la IA les proporciona una gu\u00eda de im\u00e1genes para practicar las habilidades de una manera m\u00e1s estandarizada. Los resultados confirmaron que la innovaci\u00f3n ayuda a mejorar la capacidad de detecci\u00f3n de adenomas entre endoscopistas con distintos niveles de experiencia.\"<\/span><\/p>\n El estudio utiliz\u00f3 un sistema de aprendizaje profundo denominado detecci\u00f3n de p\u00f3lipos asistida por ordenador (CADe), que ya ha demostrado su utilidad cl\u00ednica en la detecci\u00f3n de adenomas en tiempo real.<\/span><\/p>\n En la investigaci\u00f3n participaron 22 endoscopistas noveles con menos de 500 endoscopias y menos de tres a\u00f1os de formaci\u00f3n. Estos endoscopistas se dividieron en grupos principiantes e intermedios en funci\u00f3n de sus niveles de experiencia.<\/span><\/p>\n Realizado como un ensayo controlado aleatorizado, de grupos paralelos y ciego \u00fanico en Hong Kong desde abril de 2021 hasta julio de 2022, el estudio cont\u00f3 con participantes que se sometieron a colonoscopias de cribado, vigilancia o diagn\u00f3stico. <\/span><\/p>\n Estos participantes fueron asignados aleatoriamente en una proporci\u00f3n de 1:1 para recibir colonoscopias asistidas por CADe o colonoscopias est\u00e1ndar (grupo de control).\u00a0<\/span><\/p>\n Su rendimiento se evalu\u00f3 en 766 pacientes, de los que casi la mitad se sometieron a colonoscopias asistidas por CADe. <\/span><\/p>\n Los resultados mostraron que la tasa de detecci\u00f3n de adenomas (TDA) fue significativamente mayor en el grupo CADe (57,5%) en comparaci\u00f3n con el grupo de control (44,5%). Esta mejora fue especialmente notable en la detecci\u00f3n de adenomas m\u00e1s peque\u00f1os.<\/span><\/p>\n Encantados de compartir nuestra #RCT<\/a> en #AI<\/a> #colonoscopia<\/a> en endoscopistas en formaci\u00f3n \ud83d\udc68\u200d\u2695\ufe0f\ud83d\udc69\u200d\u2695\ufe0f<\/p>\n Descubrimos que #CADe<\/a> puede mejorar la #ADR<\/a> por 13% \ud83d\udd1d dentro de los endoscopistas noveles, en particular los de tama\u00f1o peque\u00f1o-mediano.\ud83c\udfc5@CUHKMedicina<\/a> @CUHKGI<\/a> @AGA_CGH<\/a> @AmerGastroAssn<\/a> https:\/\/t.co\/K4qWGcoC86<\/a><\/p>\n - Louis Lau (@LouisHSLau) 2 de noviembre de 2023<\/a><\/p><\/blockquote>\n\n