{"id":8437,"date":"2023-12-19T14:40:41","date_gmt":"2023-12-19T14:40:41","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=8437"},"modified":"2023-12-19T14:53:24","modified_gmt":"2023-12-19T14:53:24","slug":"danish-researchers-predict-the-risk-of-premature-death-with-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/es\/2023\/12\/danish-researchers-predict-the-risk-of-premature-death-with-ai\/","title":{"rendered":"Investigadores daneses predicen el riesgo de muerte prematura mediante IA"},"content":{"rendered":"

Un sistema de inteligencia artificial desarrollado a partir de datos personales exhaustivos de Dinamarca ha demostrado una notable precisi\u00f3n a la hora de predecir el riesgo de muerte de una persona.\u00a0<\/b><\/p>\n

Esta IA, documentada en un <\/span>estudio publicado en Nature Computational Science<\/span><\/a>fue creado por Sune Lehmann J\u00f8rgensen y su equipo de la Universidad T\u00e9cnica de Dinamarca.\u00a0<\/span><\/p>\n

Analizaron un enorme conjunto de datos que englobaba numerosos factores de toda la poblaci\u00f3n danesa, incluidos datos sobre educaci\u00f3n, visitas m\u00e9dicas, diagn\u00f3sticos, ingresos y ocupaci\u00f3n, de seis millones de individuos entre 2008 y 2020.<\/span><\/p>\n

A continuaci\u00f3n, estos datos se transformaron en un formato adecuado para el entrenamiento de un gran modelo ling\u00fc\u00edstico (LLM). T<\/span>l modelo Life2vec del equipo revisa los acontecimientos de la vida de una persona y pronostica probables resultados futuros, de forma similar a como un LLM procesa el lenguaje.\u00a0<\/span><\/p>\n

Para probar Life2vec, el equipo reserv\u00f3 los \u00faltimos cuatro a\u00f1os de datos y se centr\u00f3 en individuos de entre 35 y 65 a\u00f1os, la mitad de los cuales fallecieron entre 2016 y 2020.<\/span><\/p>\n

Las predicciones de Life2vec sobre qui\u00e9n ten\u00eda m\u00e1s probabilidades de sobrevivir o no superaron a cualquier modelo de IA existente y a las tablas actuariales de vida (utilizadas por el sector asegurador) en aproximadamente 11%. Tambi\u00e9n se utiliz\u00f3 para predecir los resultados de la personalidad, lo que demuestra la capacidad del modelo para asignar entradas sociales a gran escala a salidas a nivel individual.\u00a0<\/span><\/p>\n

J\u00f8rgensen concibe este modelo como una herramienta de detecci\u00f3n precoz de problemas sanitarios y sociales, que podr\u00eda ayudar a los gobiernos a reducir las desigualdades sanitarias y sociales. Descubre las relaciones entre la mortalidad y el nivel econ\u00f3mico, laboral, de ingresos y el a\u00f1o de nacimiento, proporcionando otra v\u00eda para explorar el impacto de este tipo de factores macrodemogr\u00e1ficos en la salud de un individuo.\u00a0<\/span><\/p>\n

Sin embargo, J\u00f8rgensen advierte del posible mal uso comercial, sobre todo en el sector de los seguros, donde podr\u00eda alterar el principio fundamental del riesgo compartido.\u00a0<\/span><\/p>\n

Si las aseguradoras utilizaran la IA para determinar cu\u00e1ndo una persona concreta corre mayor riesgo de muerte, se abrir\u00eda un complejo debate \u00e9tico. Esto guarda cierto paralelismo con otros usos predictivos de la IA, como <\/span>programas policiales predictivos<\/span><\/a>que han se\u00f1alado a personas como posibles \"sospechosas\" antes de que cometan un posible delito.\u00a0<\/span><\/p>\n

J\u00f8rgensen dijo al respecto<\/span><\/a>\"Evidentemente, nuestro modelo no deber\u00eda ser utilizado por una compa\u00f1\u00eda de seguros, porque la idea de los seguros es que, al compartir el desconocimiento de qui\u00e9n va a ser la persona desafortunada que sufra alg\u00fan incidente, o muera, o pierda su mochila, podemos compartir en cierto modo esta carga\".<\/span><\/p>\n

M\u00e1s informaci\u00f3n sobre el estudio<\/span><\/h2>\n

A continuaci\u00f3n se ofrece m\u00e1s informaci\u00f3n sobre los objetivos del estudio, su novedoso enfoque y su funcionamiento:<\/span><\/p>\n