{"id":7342,"date":"2023-11-12T18:01:56","date_gmt":"2023-11-12T18:01:56","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=7342"},"modified":"2023-11-12T20:54:55","modified_gmt":"2023-11-12T20:54:55","slug":"users-give-gpt-4-turbos-performance-a-frosty-reception","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/es\/2023\/11\/users-give-gpt-4-turbos-performance-a-frosty-reception\/","title":{"rendered":"Los usuarios reciben con frialdad el rendimiento de la GPT-4 Turbo"},"content":{"rendered":"<p><strong>Desde el reciente lanzamiento de GPT-4 Turbo, la \u00faltima iteraci\u00f3n de OpenAI de su modelo ling\u00fc\u00edstico, la comunidad de la IA ha suscitado reacciones encontradas.\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aunque OpenAI promocion\u00f3 GPT-4 Turbo como una versi\u00f3n m\u00e1s capaz y eficiente de su predecesora, los datos anecd\u00f3ticos de los usuarios sugieren una experiencia variada, sobre todo en \u00e1reas que requieren capacidades de razonamiento y programaci\u00f3n de alto nivel.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las pruebas de referencia no han hecho m\u00e1s que empezar.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En una prueba comparativa independiente, un usuario evalu\u00f3 GPT-4 Turbo frente a GPT-4 y GPT-3.5 utilizando secciones de un examen oficial de lectura SAT 2008-2009. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los resultados indicaron una notable diferencia de rendimiento:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">GPT-3.5 obtuvo 690 puntos, con 10 respuestas incorrectas.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">GPT-4 obtuvo una puntuaci\u00f3n de 770, con s\u00f3lo 3 respuestas incorrectas.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">GPT-4 Turbo, probado en dos modos, obtuvo 740 (5 err\u00f3neos) y 730 (6 err\u00f3neos), respectivamente.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">OpenAI afirma que GPT4-turbo es \"mejor\" que GPT4, pero he hecho mis propias pruebas y no creo que sea cierto.<\/p>\n<p>Me referenci\u00e9 en la lectura SAT, que es una buena referencia humana para la capacidad de razonamiento. Tom\u00f3 3 secciones (67 preguntas) de una prueba oficial de 2008-2009 (2400 escala) y obtuvo el... <a href=\"https:\/\/t.co\/LzIYS3R9ny\">pic.twitter.com\/LzIYS3R9ny<\/a><\/p>\n<p>- Jeffrey Wang (@wangzjeff) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/wangzjeff\/status\/1721934560919994823?ref_src=twsrc%5Etfw\">7 de noviembre de 2023<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Otras referencias tempranas dicen lo contrario<\/span><\/h2>\n<p>Se ha realizado otro ejercicio preliminar de evaluaci\u00f3n comparativa para valorar la capacidad de edici\u00f3n de c\u00f3digo de esta nueva versi\u00f3n, <a href=\"https:\/\/aider.chat\/docs\/benchmarks-1106.html\">utilizando Aider<\/a>una herramienta de l\u00ednea de comandos de c\u00f3digo abierto dise\u00f1ada para la edici\u00f3n de c\u00f3digo asistida por IA.<\/p>\n<p>Se descubri\u00f3 que GPT-4 Turbo (GPT-4-1106) presenta un mejor rendimiento en tareas de codificaci\u00f3n, que es, por supuesto, una tarea diferente a la prueba de lenguaje natural mencionada anteriormente.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La prueba emple\u00f3 Aider para facilitar las interacciones entre el usuario y el modelo GPT-4 para la edici\u00f3n de c\u00f3digo en repositorios git locales. La prueba consisti\u00f3 en completar 133 ejercicios de codificaci\u00f3n en Python de Exercism, lo que proporcion\u00f3 una evaluaci\u00f3n estructurada y cuantitativa de la eficacia y precisi\u00f3n de la edici\u00f3n de c\u00f3digo del modelo.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El proceso se estructur\u00f3 en dos fases:<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Aider proporcion\u00f3 al modelo GPT-4 el archivo de c\u00f3digo inicial, que conten\u00eda stubs de funciones y descripciones de problemas en lenguaje natural. La primera respuesta del modelo se aplic\u00f3 directamente a la edici\u00f3n del c\u00f3digo.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Si el c\u00f3digo no superaba el conjunto de pruebas, Aider presentaba al modelo la salida de error de la prueba, pidi\u00e9ndole que corrigiera el c\u00f3digo.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">GPT-4-1106-Resultados de la revisi\u00f3n<\/span><\/h3>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Mejora de la velocidad<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: El modelo GPT-4-1106-preview mostr\u00f3 un notable aumento de la velocidad de procesamiento en comparaci\u00f3n con sus predecesores.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Precisi\u00f3n del primer intento<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: El modelo demostr\u00f3 una tasa de \u00e9xito de 53% en la resoluci\u00f3n correcta de los ejercicios en el primer intento, lo que supone una mejora con respecto a la tasa de \u00e9xito de 46 a 47% de las versiones anteriores de GPT-4.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Resultados tras las correcciones<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Tras una segunda oportunidad de corregir el c\u00f3digo bas\u00e1ndose en los errores del conjunto de pruebas, el nuevo modelo alcanz\u00f3 un nivel de rendimiento similar (~62%) al de los modelos GPT-4 m\u00e1s antiguos, con tasas de \u00e9xito de entre 63 y 64%.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Experiencias de los usuarios en tareas de programaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los desarrolladores que utilizan GPT-4 Turbo para tareas relacionadas con la codificaci\u00f3n han informado de experiencias dispares. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Diversos usuarios de X y Reddit han notado un descenso en la capacidad del modelo para seguir instrucciones con precisi\u00f3n o retener el contexto de forma efectiva en escenarios de programaci\u00f3n. Algunos han vuelto a usar GPT-4 tras enfrentarse a problemas con el nuevo modelo.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un usuario expres\u00f3 su frustraci\u00f3n en Reddit, afirmando: \"S\u00ed, es bastante malo. Ejecuto GPT-4 en algunos scripts y mantengo pruebas de muestra para asegurarme de que funciona igual. Todas esas pruebas fallaron con el nuevo GPT-4-preview, y tuve que volver al antiguo. No puede razonar correctamente\".<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Otro coment\u00f3: \"Es una locura algunas de las respuestas, me dan ganas de cancelar mi suscripci\u00f3n\".<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las an\u00e9cdotas son casi interminables; otro dice: \"Pegu\u00e9 unas 100 l\u00edneas de c\u00f3digo y me limit\u00e9 a preguntarle algunas cosas bastante b\u00e1sicas. El c\u00f3digo que me devolvi\u00f3 era totalmente distinto del que le hab\u00eda mostrado, y casi totalmente err\u00f3neo. Nunca lo hab\u00eda visto alucinar tanto\".<\/span><\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">Lamentablemente, he notado algunos claros retrocesos en GPT-4 Turbo en comparaci\u00f3n con GPT-4,<br \/>\nespecialmente a la hora de seguir instrucciones.<br \/>\nNo soy el \u00fanico de la comunidad que se siente as\u00ed.<br \/>\nNo lo he probado en detalle, pero espero que tomen nota y mejoren.<br \/>\nPor lo dem\u00e1s, es bastante decepcionante.<\/p>\n<p>- Augusdin (@augusdin) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/augusdin\/status\/1723557411779224024?ref_src=twsrc%5Etfw\">12 de noviembre de 2023<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" async=\"\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A pesar de los informes de los usuarios, OpenAI ha destacado los avances en <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/es\/2023\/11\/chatgpt-now-lets-users-create-custom-agents-called-gpts\/\">GPT-4 Turbo<\/a>destacando su ampliaci\u00f3n de la fecha l\u00edmite de conocimiento hasta abril de 2023 y una ventana de contexto ampliada capaz de manejar m\u00e1s de 300 p\u00e1ginas de texto.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">OpenAI tambi\u00e9n destac\u00f3 el rendimiento optimizado del modelo, que lo hace m\u00e1s rentable. Sin embargo, los detalles sobre las t\u00e9cnicas de optimizaci\u00f3n espec\u00edficas y su impacto en las capacidades del modelo siguen siendo limitados.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sam Altman, CEO de OpenAI, ha anunciado hoy que Turbo ha sido editado y ha pedido a los usuarios que vuelvan a probar el modelo, admitiendo que hay problemas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La empresa se enfrent\u00f3 a cr\u00edticas similares en torno a las versiones de GPT-4, que parec\u00edan <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/es\/2023\/07\/is-chatgpt-getting-worse-heres-everything-we-know-so-far\/\">ca\u00edda del rendimiento desde su lanzamiento<\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">OpenAI se enfrenta a las cr\u00edticas en torno a la censura<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">ChatGPT, desarrollado por OpenAI, ha sido objeto de escrutinio por su gesti\u00f3n de la censura y su posible sesgo pol\u00edtico.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los cr\u00edticos sostienen que el modelo a veces muestra una tendencia a evitar o sesgar temas espec\u00edficos, especialmente los considerados pol\u00edticamente sensibles o controvertidos.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este comportamiento suele atribuirse a los datos de entrenamiento y a las directrices de moderaci\u00f3n que configuran las respuestas de la IA.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El objetivo de estas directrices es evitar la propagaci\u00f3n de informaci\u00f3n err\u00f3nea, incitaci\u00f3n al odio y contenidos tendenciosos, pero algunos usuarios consideran que este planteamiento conduce a una correcci\u00f3n excesiva, que da lugar a la percepci\u00f3n de censura o parcialidad en las respuestas de la IA.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por el contrario, <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/es\/2023\/11\/grok-llm-details-and-how-it-stacks-up-against-chatgpt\/\">Grok de xAI<\/a> ha destacado por su enfoque aparentemente menos restrictivo de la moderaci\u00f3n de contenidos.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los usuarios de Grok han observado que la plataforma parece m\u00e1s dispuesta a abordar una gama m\u00e1s amplia de temas, incluidos aquellos que podr\u00edan ser filtrados o tratados con m\u00e1s cautela por ChatGPT.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Grok, impulsado por las travesuras de Elon Musk, ha sido considerado como \"poner la espada\" a la \"IA despierta\", de la que ChatGPT es buque insignia.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En resumen, las pruebas comparativas sobre el rendimiento de GPT-4 Turbo son extremadamente limitadas en este momento, y basarse en informes anecd\u00f3ticos es problem\u00e1tico.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El creciente \u00e9xito de OpenAI ha puesto a la empresa en el punto de mira de la gente, sobre todo con el lanzamiento de Grok, de xAI, y su resistencia a la \"IA despierta\".\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Conseguir una visi\u00f3n objetiva del rendimiento de GPT-4 Turbo es excepcionalmente dif\u00edcil por ahora, pero el debate sobre si los resultados de ChatGPT est\u00e1n mejorando de verdad se mantendr\u00e1.\u00a0<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Desde el reciente lanzamiento de GPT-4 Turbo, la \u00faltima iteraci\u00f3n de OpenAI de su modelo de lenguaje, la comunidad de IA ha suscitado reacciones encontradas.  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