Su t\u00e9cnica se basaba en identificar peque\u00f1as diferencias de matiz en la textura de la superficie para entrenar a su red neuronal en la detecci\u00f3n de tinta y, a su vez, de leterring.\u00a0<\/span><\/p>\n \"Cuando vi la primera imagen, me qued\u00e9 de piedra\". <\/span>dijo<\/span><\/a> Federica Nicolardi, papir\u00f3loga de la Universidad de N\u00e1poles. \"Fue un sue\u00f1o\", continu\u00f3, \"poder ver realmente algo del interior de un pergamino\".<\/span><\/p>\n Los pergaminos, sepultados por la erupci\u00f3n del Vesubio en el a\u00f1o 79 d.C., han permanecido en gran parte inaccesibles debido a su fr\u00e1gil estado.\u00a0<\/span><\/p>\n Si se desenrollan manualmente, los pergaminos carbonizados se desmenuzan, por lo que los expertos temen que su contenido sea un misterio para siempre.\u00a0<\/span><\/p>\n Como explic\u00f3 Nicolardi: \"Son objetos muy locos. Est\u00e1n todos arrugados y aplastados\".<\/span><\/p>\n Reconociendo el reto que supon\u00eda descifrar los pergaminos, el <\/span>Desaf\u00edo del Vesubio<\/span><\/a> que ofrec\u00eda varios premios, entre ellos un gran premio de 700.000 d\u00f3lares por descifrar varios pasajes de un pergamino.<\/span><\/p>\n El 12 de octubre se anunci\u00f3 que Farritor hab\u00eda ganado un premio de $40.000 por identificar m\u00e1s de 10 caracteres en una peque\u00f1a secci\u00f3n del papiro.\u00a0<\/span><\/p>\n Otro participante, Youssef Nader, de la Universidad Libre de Berl\u00edn, recibi\u00f3 $10.000 por el segundo puesto.<\/span><\/p>\n La historiadora de la antigua Grecia y Roma Thea Sommerschield calific\u00f3 de \"extremadamente emocionante\" la capacidad de discernir por fin letras y palabras en el interior de los pergaminos.\u00a0<\/span><\/p>\n Sommerschield mencion\u00f3 que su interpretaci\u00f3n podr\u00eda \"revolucionar nuestro conocimiento de la historia y la literatura antiguas\" de la regi\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n No es la primera vez que los investigadores intentan leer estos antiguos pergaminos carbonizados. En 2019, Brent Seales, profesor de Inform\u00e1tica especializado en lectura virtual y conservaci\u00f3n de pergaminos antiguos, intent\u00f3 \"desenvolver virtualmente\" los pergaminos mediante tomograf\u00eda computarizada (TC) de rayos X.\u00a0<\/span><\/p>\n En 2016, Seales tuvo \u00e9xito con un antiguo pergamino hebreo encontrado en 1970 en Ein Gedi, Israel, desvelando partes del Libro del Lev\u00edtico.\u00a0<\/span><\/p>\n Sin embargo, los pergaminos de Herculano planteaban un reto diferente: la tinta, hecha de carb\u00f3n y agua, no destacaba en los escaneados.<\/span><\/p>\n Aqu\u00ed es donde Farritor triunf\u00f3 al centrarse en una textura sutil espec\u00edfica, acu\u00f1ada como \"craquelado\", para los restos de tinta.\u00a0<\/span><\/p>\n Farritor dijo: \"Estaba dando saltos de alegr\u00eda\", despu\u00e9s de que su algoritmo revelara cinco letras de un segmento reci\u00e9n publicado. \"Dios m\u00edo, esto va a funcionar de verdad\", se dio cuenta.\u00a0<\/span><\/p>\n Poco despu\u00e9s, perfeccion\u00f3 su modelo e identific\u00f3 las diez letras necesarias para el premio, con la palabra \"p\u00farpura\" no identificada previamente en los pergaminos de Herculano.<\/span><\/p>\n A\u00fan no se ha desvelado el gran premio del Desaf\u00edo Vesubio, cuyo plazo finaliza el 31 de diciembre.\u00a0<\/span><\/p>\n Hace seis milenios, los sumerios se asentaron en Mesopotamia, la tierra que abarca los r\u00edos Tigris y \u00c9ufrates.\u00a0<\/span><\/p>\n Esta regi\u00f3n, que abarca los actuales Irak, Kuwait, Turqu\u00eda y Siria, fue testigo de la evoluci\u00f3n de peque\u00f1as comunidades agrarias a grandes civilizaciones urbanas. Florecieron ciudades como Uruk, que integraban intrincados canales, sistemas de irrigaci\u00f3n y centros de gobierno. Fue una \u00e9poca cr\u00edtica para el progreso y la evoluci\u00f3n de la humanidad.\u00a0<\/span><\/p>\n Los sumerios escrib\u00edan en una escritura conocida como cuneiforme. Este sistema de escritura requer\u00eda prensar ca\u00f1as en arcilla, generando complejas inscripciones logo-sil\u00e1bicas. El cuneiforme no es una lengua, sino una escritura que abarca unas 15 lenguas a lo largo de tres milenios.<\/span><\/p>\n Aunque las escrituras cuneiformes se utilizaban principalmente como herramientas administrativas para tareas como el registro del ganado o las transacciones, hacia el 2700 a.C. surgi\u00f3 una amplia gama de escritos m\u00e1s filos\u00f3ficos y creativos.\u00a0<\/span><\/p>\n Uno de los m\u00e1s notables de estos escritos es el <\/span>Epopeya de Gilgamesh<\/span><\/a>que se extiende por doce tabletas.<\/span><\/p>\n Enrique Jim\u00e9nez, de la Universidad Ludwig Maximilians de M\u00fanich, afirma: \"La mitad de la historia de la humanidad yace encapsulada en estas tablillas cuneiformes\".\u00a0<\/span><\/p>\n Sin embargo, s\u00f3lo 75 personas, seg\u00fan <\/span>Nuevo Cient\u00edfico<\/span><\/a>puede descifrar el cuneiforme a pesar de que hay decenas de miles de tablillas sin traducir en todo el mundo.<\/span><\/p>\n El aprendizaje autom\u00e1tico est\u00e1 ayudando ahora a los investigadores a desentra\u00f1ar las historias grabadas en las tablillas de piedra, ayud\u00e1ndoles a rellenar lagunas y a ordenar los textos cronol\u00f3gicamente para descubrir m\u00e1s sobre c\u00f3mo viv\u00edan los antiguos sumerios.\u00a0<\/span><\/p>\n Enrique Jim\u00e9nez y su equipo han fundado <\/span>Literatura electr\u00f3nica babil\u00f3nica,<\/span><\/a>\u00a0una colaboraci\u00f3n entre arque\u00f3logos, cient\u00edficos de datos e historiadores.<\/span><\/p>\n Para analizar las tablillas cuneiformes, el equipo utiliz\u00f3 una t\u00e9cnica de aprendizaje autom\u00e1tico dise\u00f1ada originalmente para la comparaci\u00f3n de secuencias gen\u00e9ticas. Esta IA predice el contenido de las secciones que faltan y los l\u00edmites en los que se alinean los fragmentos.<\/span><\/p>\n Esta t\u00e9cnica condujo a descubrimientos como secciones perdidas de la Epopeya de Gilgamesh y un g\u00e9nero mesopot\u00e1mico reci\u00e9n descubierto que describ\u00eda parodias educativas y chistes para ni\u00f1os.\u00a0<\/span><\/p>\n En 2020, un modelo aparte, <\/span>DeepScribe<\/span><\/a>se entren\u00f3 con 6.000 im\u00e1genes anotadas del <\/span>Archivo de la fortificaci\u00f3n de Pers\u00e9polis<\/span><\/a>que especifica unos 100.000 s\u00edmbolos de la lengua elamita (del actual Ir\u00e1n), datados en torno al 500 a.C.<\/span><\/p>\n Aprovechando los recursos del UChicago Research Computing Center, Krishnan y Eddie Williams entrenaron un modelo capaz de descodificar estos signos con una impresionante precisi\u00f3n de 80%.\u00a0<\/span><\/p>\n El equipo pretende convertir DeepScribe en una herramienta de descifrado vers\u00e1til, reentrenable para otras lenguas adem\u00e1s del elamita.\u00a0<\/span><\/p>\n DeepMind tambi\u00e9n ha investigado la decodificaci\u00f3n de lenguas antiguas mediante el aprendizaje autom\u00e1tico, en este caso de tablillas griegas antiguas da\u00f1adas. <\/span><\/p>\n Nombre <\/span>\u00cdtaca<\/span><\/a>Este modelo restaur\u00f3 los textos con una precisi\u00f3n de 72%, se aproxim\u00f3 a su antig\u00fcedad en tres d\u00e9cadas e incluso conjetur\u00f3 su origen con una exactitud de 71%.\u00a0<\/span><\/p>\n La formaci\u00f3n de \u00cdtaca incluy\u00f3 60.000 textos del 700 a.C. al 500 d.C., etiquetados con datos sobre su \u00e9poca y lugar en 84 territorios antiguos.<\/span><\/p>\n La intersecci\u00f3n de textos antiguos e inteligencia artificial de vanguardia demuestra que ni siquiera los misterios milenarios son inmunes a los avances de la tecnolog\u00eda moderna.\u00a0<\/span><\/p>\n Al mezclar lo antiguo con lo nuevo, los investigadores preservan la historia y descubren cosas desconocidas hasta ahora. <\/span>conocimientos arqueol\u00f3gicos.<\/p>\n Estos avances ponen de manifiesto las ilimitadas posibilidades que se abren cuando se combina la curiosidad humana con la destreza tecnol\u00f3gica, demostrando que existe una nueva lente a trav\u00e9s de la cual contemplar las maravillas de nuestro pasado colectivo. <\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Luke Farritor, un estudiante de inform\u00e1tica de 21 a\u00f1os de la Universidad de Nebraska-Lincoln, ha desvelado el texto contenido en un pergamino carbonizado de la antigua Herculano. Este pergamino era ilegible desde la erupci\u00f3n volc\u00e1nica del a\u00f1o 79 d.C. que tambi\u00e9n arras\u00f3 Pompeya. El algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico de Farritor logr\u00f3 identificar las letras griegas del papiro enrollado, incluida la palabra \u03c0\u03bf\u03c1\u03d5\u03c5\u03c1\u03b1\u03c2 (porphyras), que significa \"p\u00farpura\". Su t\u00e9cnica se basaba en identificar peque\u00f1as diferencias de matiz en la textura de la superficie para entrenar a su red neuronal en la detecci\u00f3n de tinta y, a su vez, de leterring. \"Cuando vi la primera imagen, me qued\u00e9 de piedra\", afirma Federica Nicolardi, papir\u00f3loga de la Universidad de Par\u00eds.<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":6442,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[88],"tags":[166,105,143],"class_list":["post-6435","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ethics","tag-computer-vision","tag-machine-learning","tag-natural-language-processing"],"yoast_head":"\n![\"Desplazamiento](\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/scroll-1024x560.png\")
Inteligencia artificial para descifrar lenguas antiguas<\/span><\/h2>\n
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El papel del aprendizaje autom\u00e1tico en el descifrado de textos antiguos<\/span><\/h2>\n
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