{"id":6203,"date":"2023-10-07T17:15:19","date_gmt":"2023-10-07T17:15:19","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=6203"},"modified":"2023-10-07T22:49:19","modified_gmt":"2023-10-07T22:49:19","slug":"can-constitutional-ai-solve-the-issue-of-problematic-ai-behavior","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/es\/2023\/10\/can-constitutional-ai-solve-the-issue-of-problematic-ai-behavior\/","title":{"rendered":"\u00bfPuede la \"IA constitucional\" resolver la cuesti\u00f3n del comportamiento problem\u00e1tico de la IA?"},"content":{"rendered":"<p><b>A medida que los modelos de IA se van incorporando a nuestra vida cotidiana, aumenta la preocupaci\u00f3n por las limitaciones y la fiabilidad de sus llamados \"guardarra\u00edles\".<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los modelos de IA ubicua como GPT-3.5\/4\/4V et al. incorporan barreras y medidas de seguridad para evitar que produzcan resultados il\u00edcitos, poco \u00e9ticos o no deseados. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sin embargo, estos dispositivos de seguridad est\u00e1n lejos de ser impermeables, y los modelos est\u00e1n demostrando su potencial para desprenderse de sus barandillas, o descarrilar, por as\u00ed decirlo. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Parte del problema radica en que los guardarra\u00edles no siguen el ritmo de la complejidad y diversidad de los modelos.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En las \u00faltimas semanas, OpenAI, con el apoyo de Microsoft, ha revelado importantes mejoras en ChatGPT, que le permiten interactuar utilizando s\u00f3lo la voz y responder a consultas a trav\u00e9s de im\u00e1genes y texto. Esta versi\u00f3n multimodal apta para im\u00e1genes de GPT-4 ha sido bautizada como \"GPT-4V\".<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Paralelamente, Meta anunci\u00f3 la puesta en marcha de un asistente de IA, varios <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/es\/2023\/09\/meta-announces-new-generative-interactive-ai-experiences\/\">personalidades c\u00e9lebres del chatbot<\/a> para los usuarios de WhatsApp e Instagram, y un mont\u00f3n de otras funciones de IA de bajo perfil como AI Stickers.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La gente manipul\u00f3 r\u00e1pidamente Meta <\/span><a href=\"https:\/\/dailyai.com\/es\/2023\/10\/metas-new-ai-custom-sticker-generator-is-manipulated-by-users\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Pegatinas AI para generar<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> im\u00e1genes c\u00f3micas e impactantes, como Karl Marx desnudo o Mario con un fusil de asalto.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A medida que se intensifica la carrera por comercializar la IA, las salvaguardias dise\u00f1adas para controlar los comportamientos de la IA -y evitar que generen contenidos nocivos, desinformen o ayuden en actividades il\u00edcitas- resultan cada vez m\u00e1s endebles.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfEs la IA constitucional la respuesta?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para combatirlo, las empresas desarrolladoras de IA se esfuerzan por crear \"constituciones de IA\", un conjunto de principios y valores fundacionales a los que deben adherirse los modelos de IA. La startup <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/es\/2023\/09\/amazon-to-invest-4-billion-in-ai-developer-anthropic\/\">Antr\u00f3pico<\/a> fue de los primeros en abogar por la \"IA constitucional\" en un <\/span><a href=\"https:\/\/browse.arxiv.org\/pdf\/2212.08073.pdf\"><span style=\"font-weight: 400;\">2022 papel<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Google DeepMind tambi\u00e9n estableci\u00f3 normas constitucionales para su chatbot <a href=\"https:\/\/www.deepmind.com\/blog\/building-safer-dialogue-agents\">Gorri\u00f3n en 2022<\/a> mantener conversaciones \"\u00fatiles, correctas e inofensivas\".\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las constituciones de la IA de Anthropic derivan principios de diversas fuentes, como la Declaraci\u00f3n de Derechos Humanos de la ONU y las condiciones de servicio de Apple. El modelo est\u00e1 dotado de principios morales fundamentales que impulsan el comportamiento ascendente en lugar de imponer guardarra\u00edles desde arriba.\u00a0<\/span><\/p>\n<p>En lugar de entrenar laboriosamente a la IA con innumerables ejemplos humanos de lo que est\u00e1 bien o mal, este planteamiento incorpora un conjunto de normas o principios -una \"constituci\u00f3n\"- que la IA acata.<\/p>\n<p>Al principio, se presenta una situaci\u00f3n a la IA, luego se le pide que critique su respuesta y, por \u00faltimo, que ajuste su comportamiento en funci\u00f3n de la soluci\u00f3n revisada.<\/p>\n<p>A continuaci\u00f3n, el sistema se sumerge en la fase de aprendizaje por refuerzo. Aqu\u00ed, calibra la calidad de sus propias respuestas, distinguiendo la mejor. Con el tiempo, esta autoevaluaci\u00f3n perfecciona su comportamiento.<\/p>\n<p>El giro consiste en que la IA utiliza su bucle de retroalimentaci\u00f3n para determinar la recompensa en un m\u00e9todo denominado \"RL a partir de la retroalimentaci\u00f3n de la IA\" (RLAIF). Cuando se enfrenta a consultas potencialmente da\u00f1inas o enga\u00f1osas, la IA no se limita a esquivarlas o rechazarlas. En lugar de eso, aborda el asunto de frente, explicando por qu\u00e9 esa petici\u00f3n puede ser problem\u00e1tica.<\/p>\n<p>Es un paso adelante en la creaci\u00f3n de m\u00e1quinas que no s\u00f3lo computan, sino que tambi\u00e9n \"piensan\" de forma estructurada.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dario Amodei, Consejero Delegado y cofundador de Anthropic, hizo hincapi\u00e9 en el reto que supone comprender el funcionamiento interno de los modelos de IA. Sugiere que tener una constituci\u00f3n har\u00eda que las reglas fueran transparentes y expl\u00edcitas, garantizando que todos los usuarios supieran a qu\u00e9 atenerse.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Y lo que es m\u00e1s importante, tambi\u00e9n ofrece un medio para responsabilizar al modelo si no se adhiere a los principios esbozados.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A pesar de estos esfuerzos, las constituciones de la IA no est\u00e1n exentas de defectos propios, y modelos de desarrolladores como Anthropic se han planteado como vulnerables a <\/span><a href=\"https:\/\/dailyai.com\/es\/2023\/08\/ai-jailbreak-prompts-are-freely-available-and-effective-study-finds\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">jailbreaks<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> como muchos otros.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">No hay v\u00edas universalmente aceptadas para entrenar modelos de IA seguros y \u00e9ticos<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hist\u00f3ricamente, los modelos de IA se han perfeccionado utilizando un m\u00e9todo llamado aprendizaje por refuerzo mediante retroalimentaci\u00f3n humana (RLHF, por sus siglas en ingl\u00e9s), en el que grandes equipos de evaluadores humanos clasifican las respuestas de la IA como \"buenas\" o \"malas\".\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aunque eficaz hasta cierto punto, este m\u00e9todo ha sido criticado por su falta de precisi\u00f3n y especificidad. Para garantizar la \u00e9tica y la seguridad de la IA, las empresas exploran ahora soluciones alternativas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por ejemplo, OpenAI ha adoptado el enfoque del \"equipo rojo\", contratando a expertos de diversas disciplinas para probar e identificar los puntos d\u00e9biles de sus modelos.<\/span><\/p>\n<p>El sistema de OpenAI funciona en iteraciones: el modelo de IA produce resultados, los revisores humanos eval\u00faan y corrigen estos resultados bas\u00e1ndose en directrices espec\u00edficas, y el modelo aprende de esta retroalimentaci\u00f3n. Los datos de entrenamiento de estos revisores son vitales para la calibraci\u00f3n \u00e9tica del modelo.<\/p>\n<p>ChatGPT suele optar por una respuesta conservadora cuando se enfrenta a temas controvertidos o delicados, evitando a veces una respuesta directa. Esto contrasta con la IA constitucional, en la que el modelo debe elucidar sus reservas cuando se le presentan consultas potencialmente perjudiciales, demostrando activamente un razonamiento basado en sus reglas fundacionales.<\/p>\n<p>En esencia, mientras que ChatGPT se basa en gran medida en la retroalimentaci\u00f3n humana para su orientaci\u00f3n \u00e9tica, la IA constitucional utiliza un marco basado en reglas establecidas con mecanismos para la auto-revisi\u00f3n y un \u00e9nfasis en el razonamiento transparente.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A fin de cuentas, no existe un enfoque \u00fanico para desarrollar IA \"seguras\", y algunos, como Elon Musk, critican la idea de una IA \"despierta\" y desinfectada. <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/es\/2023\/07\/new-study-reveals-how-easy-it-is-to-jailbreak-public-ai-models\/\">Los estudios han demostrado<\/a> que incluso las IAs constitucionales pueden ser manipuladas para que tengan un comportamiento impredecible.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Rebecca Johnson, investigadora de \u00e9tica de la IA en la Universidad de S\u00eddney, se\u00f1al\u00f3 que los ingenieros de IA y los inform\u00e1ticos suelen abordar los problemas con el objetivo de encontrar soluciones definitivas, lo que no siempre tiene en cuenta las complejidades de la naturaleza humana.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\"Tenemos que empezar a tratar las IA generativas como extensiones de los humanos, son un aspecto m\u00e1s de la humanidad\", afirm\u00f3.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El control exhaustivo de la IA como una especie de simple sistema t\u00e9cnico s\u00f3lo se convertir\u00e1 en <\/span><a href=\"https:\/\/dailyai.com\/es\/2023\/09\/human-reflections-in-digital-mirrors-what-does-ai-tell-us-of-ourselves\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">m\u00e1s dif\u00edcil a medida que evoluciona<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">Y lo mismo puede decirse de los organismos biol\u00f3gicos como nosotros. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La divergencia, provocada o no, es quiz\u00e1 inevitable. <\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A medida que los modelos de IA se van incorporando a nuestra vida cotidiana, aumenta la preocupaci\u00f3n por las limitaciones y la fiabilidad de sus denominados \"guardarra\u00edles\". Los modelos omnipresentes de IA, como GPT-3.5\/4\/4V y otros, incorporan barandillas y medidas de seguridad para evitar que produzcan resultados il\u00edcitos, contrarios a la \u00e9tica o no deseados. Sin embargo, estos dispositivos de seguridad distan mucho de ser impermeables, y los modelos est\u00e1n demostrando su potencial para desprenderse de sus barandillas o descarrilar, por as\u00ed decirlo. En parte, el problema es que las barandillas no van a la par de la complejidad y diversidad de los modelos.  En las \u00faltimas semanas, OpenAI, con el apoyo de Microsoft, ha revelado importantes mejoras.<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":6204,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[84],"tags":[148,422,93],"class_list":["post-6203","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-industry","tag-anthropic","tag-constitutional-ai","tag-openai"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Can &quot;constitutional AI&quot; solve the issue of problematic AI behavior? | DailyAI<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"As AI models continue to embed themselves in our daily lives, concerns over the limitations and reliability of the so-called &quot;guardrails&quot; are mounting.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dailyai.com\/es\/2023\/10\/can-constitutional-ai-solve-the-issue-of-problematic-ai-behavior\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Can &quot;constitutional AI&quot; solve the issue of problematic AI behavior? 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