{"id":6035,"date":"2023-09-30T13:30:57","date_gmt":"2023-09-30T13:30:57","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=6035"},"modified":"2023-09-30T13:43:22","modified_gmt":"2023-09-30T13:43:22","slug":"ai-revolutionizes-earthquake-and-aftershock-forecasting","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/es\/2023\/09\/ai-revolutionizes-earthquake-and-aftershock-forecasting\/","title":{"rendered":"La IA revoluciona la predicci\u00f3n de terremotos y r\u00e9plicas"},"content":{"rendered":"

El aprendizaje autom\u00e1tico est\u00e1 allanando el camino para introducir mejoras revolucionarias en la predicci\u00f3n de terremotos, tanto primarios como secundarios.\u00a0<\/b><\/p>\n

Tres art\u00edculos recientes han utilizado modelos de aprendizaje profundo que, seg\u00fan los resultados preliminares, superan a los m\u00e9todos estad\u00edsticos convencionales en la predicci\u00f3n de terremotos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Aunque estos estudios son relativamente espec\u00edficos -principalmente la predicci\u00f3n de r\u00e9plicas tras un gran se\u00edsmo-, suponen un salto en la predicci\u00f3n de terremotos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Morgan Page, sism\u00f3loga del Servicio Geol\u00f3gico de Estados Unidos (USGS) en Pasadena (California), expres\u00f3 su entusiasmo por los avances: \"Estoy realmente emocionada de que esto est\u00e9 ocurriendo por fin\".<\/span><\/p>\n

Sin embargo, es esencial desmitificar lo que implican las previsiones s\u00edsmicas. No se trata de precisar la hora o el lugar exactos de un se\u00edsmo. La idea tan arraigada de predecir la magnitud, el lugar y la hora de un se\u00edsmo, como decir \"el pr\u00f3ximo domingo a las 8 de la ma\u00f1ana\", no es realista. - no es realista.\u00a0<\/span><\/p>\n

M\u00e1s bien, con la ayuda de an\u00e1lisis estad\u00edsticos, los sism\u00f3logos est\u00e1n ahora mejor equipados para calibrar patrones m\u00e1s amplios, incluida la estimaci\u00f3n de posibles r\u00e9plicas.<\/span><\/p>\n

El aprendizaje profundo prospera en conjuntos de datos masivos, prediciendo terremotos posteriores bas\u00e1ndose en datos hist\u00f3ricos de se\u00edsmos. <\/span><\/p>\n

Sin embargo, no ha sido un viaje sencillo, ya que los grandes terremotos son relativamente raros y los datos escasos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Sobre los documentos<\/span><\/h2>\n

Tres estudios recientes<\/a> <\/span>destacan el potencial de la IA para predecir terremotos:<\/p>\n