{"id":5550,"date":"2023-09-17T15:10:59","date_gmt":"2023-09-17T15:10:59","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=5550"},"modified":"2024-03-28T00:42:58","modified_gmt":"2024-03-28T00:42:58","slug":"ai-and-machine-learning-join-the-fight-to-protect-the-amazon","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/es\/2023\/09\/ai-and-machine-learning-join-the-fight-to-protect-the-amazon\/","title":{"rendered":"La IA y el aprendizaje autom\u00e1tico se unen a la lucha para proteger el Amazonas"},"content":{"rendered":"

La selva amaz\u00f3nica, con una extensi\u00f3n de 2,3 millones de kil\u00f3metros cuadrados, es la mayor selva tropical del mundo y la regi\u00f3n con mayor biodiversidad.\u00a0<\/strong><\/p>\n

Repartida en nueve pa\u00edses, la Amazonia es esencial para la salud del planeta, ya que absorbe di\u00f3xido de carbono, regula los patrones clim\u00e1ticos y proporciona un h\u00e1bitat para innumerables especies.\u00a0<\/span><\/p>\n

La deforestaci\u00f3n y el uso ilegal de la tierra han amenazado la Amazonia durante d\u00e9cadas, provocando la p\u00e9rdida de h\u00e1bitats a gran escala y da\u00f1os casi irreversibles en el ecosistema.\u00a0<\/span><\/p>\n

Seg\u00fan <\/span>Conservaci\u00f3n del Amazonas<\/span><\/a>s\u00f3lo en 2022 se perdieron casi 5 millones de acres de selva tropical, lo que supone un aumento de 21% con respecto al a\u00f1o anterior.<\/span><\/p>\n

Soluciones de IA para la conservaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n

En lo m\u00e1s profundo de la selva amaz\u00f3nica, los animales rebuscan entre la maleza sin darse cuenta de que est\u00e1n siendo captados por c\u00e1maras y micr\u00f3fonos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Las im\u00e1genes y grabaciones no s\u00f3lo proporcionan una visi\u00f3n tentadora de la vida de los animales en la selva tropical, sino que forman parte de un sofisticado proyecto impulsado por la IA para solucionar la deforestaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

\"Abouti\"
Algunas especies del roedor Agut\u00ed est\u00e1n en peligro de extinci\u00f3n en la Amazonia colombiana. Fuente: Shutterstock.<\/figcaption><\/figure>\n

Aprovechando el poder de los datos, el aprendizaje autom\u00e1tico (ML) y la tecnolog\u00eda en la nube, los expertos est\u00e1n desarrollando programas innovadores destinados a reconocer los patrones de deforestaci\u00f3n y proporcionar datos procesables para los responsables pol\u00edticos.\u00a0<\/span><\/p>\n

La IA se ha convertido en parte integrante de los esfuerzos mundiales de conservaci\u00f3n, ya que proporciona a los investigadores un medio para combinar datos procedentes de sensores, c\u00e1maras y sat\u00e9lites.<\/span><\/p>\n

Proyecto Guacamaya<\/span><\/a>una colaboraci\u00f3n entre el Instituto Alexander von Humboldt, el Centro de Investigaci\u00f3n CinfonIA de la Universidad de los Andes, el Instituto Sinchi, y <\/span>Laboratorio de Inteligencia Artificial de Microsoft<\/span><\/a>tiene por objeto vigilar la deforestaci\u00f3n y la biodiversidad en la Amazonia colombiana.<\/span><\/p>\n

Como describe Juan Lavista Ferres, vicepresidente y cient\u00edfico jefe de datos del laboratorio AI for Good de Microsoft, \"este proyecto no va a resolver todos los problemas que tiene Amazon, pero s\u00ed uno que me parece fundamental: no se puede resolver un problema si no se puede medir.\"<\/span><\/p>\n

Un enfoque triple<\/span><\/h2>\n

La capacidad de la IA para trabajar con datos de m\u00faltiples modalidades proporciona a los investigadores una descripci\u00f3n detallada de este vasto y complejo entorno.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por ejemplo, los datos por sat\u00e9lite proporcionan un macroan\u00e1lisis del bosque, incluidos los episodios de deforestaci\u00f3n, la miner\u00eda ilegal y los cambios en el uso del suelo.\u00a0<\/span><\/p>\n

Simult\u00e1neamente, c\u00e1maras y sensores sobre el terreno rastrean los efectos de los macrocambios en la biodiversidad local, como la p\u00e9rdida de h\u00e1bitats.<\/span><\/p>\n

He aqu\u00ed c\u00f3mo El proyecto Guacamaya combina diferentes sistemas de IA:<\/span><\/p>\n

Etapa 1: Datos por sat\u00e9lite para el an\u00e1lisis de macroterritorios<\/span><\/h3>\n

El primer componente del Proyecto Guacamaya aprovecha los datos por sat\u00e9lite de <\/span>Laboratorios Planet<\/span><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Los datos por sat\u00e9lite proporcionan al proyecto im\u00e1genes diarias de alta resoluci\u00f3n de la selva amaz\u00f3nica, lo que permite un seguimiento casi en tiempo real. Esto es crucial para detectar cambios r\u00e1pidos en la cubierta forestal o indicios de actividades ilegales.<\/span><\/p>\n

\"Inteligencia
Los datos de sat\u00e9lite proporcionan a los investigadores un an\u00e1lisis casi en tiempo real de la selva amaz\u00f3nica. Fuente: Shutterstock.<\/figcaption><\/figure>\n

Los modelos de IA desarrollados para esta fase se entrenan para buscar indicadores de deforestaci\u00f3n o miner\u00eda ilegal, como carreteras o desmontes no autorizados.\u00a0<\/span><\/p>\n

Mediante la automatizaci\u00f3n de la vigilancia por sat\u00e9lite, el equipo puede alertar a las autoridades colombianas casi en cuanto se inicia cualquier actividad sospechosa.\u00a0<\/span><\/p>\n

Paso 2: C\u00e1maras ocultas para obtener informaci\u00f3n sobre el terreno<\/span><\/h3>\n

Se han colocado estrat\u00e9gicamente c\u00e1maras ocultas por toda la Amazonia colombiana para complementar los datos obtenidos por sat\u00e9lite.\u00a0<\/span><\/p>\n

Estas c\u00e1maras capturan miles de fotos diarias y las introducen en modelos de inteligencia artificial que identifican y clasifican a los animales.\u00a0<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s de rastrear el movimiento de las especies en el suelo de la selva, tambi\u00e9n sirve como sistema de alerta. <\/span>Por ejemplo, si se encuentran animales fuera de sus ecosistemas naturales, esto podr\u00eda indicar cambios locales que requieren m\u00e1s investigaci\u00f3n.<\/p>\n

Paso 3: Bioac\u00fastica para la clasificaci\u00f3n de animales<\/span><\/h3>\n

Por \u00faltimo, el Proyecto Guacamaya incorpora datos sonoros, o bioac\u00fasticos, captados directamente de la selva amaz\u00f3nica.\u00a0<\/span><\/p>\n

Se utilizan equipos especializados para grabar los sonidos naturales del bosque e introducir datos en modelos de inteligencia artificial.<\/span> entrenados para distinguir entre sonidos de aves y no aves y clasificarlos en especies espec\u00edficas.<\/span><\/p>\n

\"Inteligencia
Un guacamayo verde amenazado. Fuente: Shutterstock.<\/figcaption><\/figure>\n

Con una fiabilidad de identificaci\u00f3n superior a 80%, estos modelos de IA ayudan a los cient\u00edficos a comprender los comportamientos de los animales, seguir la migraci\u00f3n de las especies y detectar la presencia de especies invasoras o en peligro de extinci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Lucha contra la deforestaci\u00f3n en Brasil<\/span><\/h2>\n

En otro proyecto, Microsoft colabora con la organizaci\u00f3n ecologista Imazon y la organizaci\u00f3n sin \u00e1nimo de lucro <\/span>PrevisIA<\/span><\/a> en Brasil para detectar la miner\u00eda ilegal y la deforestaci\u00f3n mediante an\u00e1lisis por sat\u00e9lite.<\/span><\/p>\n

\"Utilizamos PrevisIA para anticipar las zonas de riesgo y poner en marcha acciones que eviten la deforestaci\u00f3n\", explica Carlos Souza, investigador principal de Imazon.<\/span><\/p>\n

A principios de este a\u00f1o, la regi\u00f3n forestal de Triunfo do Xingu qued\u00f3 diezmada, perdiendo una superficie equivalente a 700 campos de f\u00fatbol en s\u00f3lo un mes. <\/span>Seg\u00fan PrevisIA, tambi\u00e9n es la regi\u00f3n con mayor riesgo de sufrir m\u00e1s deforestaci\u00f3n en 2023. <\/span><\/p>\n

Para finales de a\u00f1o, AI calcula que se habr\u00e1n perdido unos 271,52 kil\u00f3metros cuadrados de bosque.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"Inteligencia
La Amazonia se enfrenta a un riesgo constante de deforestaci\u00f3n, que apenas ha dado se\u00f1ales de disminuir en los \u00faltimos a\u00f1os. Fuente: Shutterstock.<\/figcaption><\/figure>\n

Carlos Souza Jr., investigador principal de Imazon y coordinador del proyecto PrevisIA, destac\u00f3 el poder proactivo de este enfoque: <\/span>\"Los modelos existentes de predicci\u00f3n de la deforestaci\u00f3n eran a largo plazo, contemplaban lo que ocurrir\u00eda dentro de d\u00e9cadas. Necesit\u00e1bamos una nueva herramienta que pudiera adelantarse a la devastaci\u00f3n\".<\/p>\n

Mediante una combinaci\u00f3n de geoestad\u00edstica y datos hist\u00f3ricos, el modelo tiene en cuenta variables que inhiben o fomentan la deforestaci\u00f3n, como las tierras protegidas por comunidades ind\u00edgenas.<\/span><\/p>\n

\"\"
Mapa y estad\u00edsticas de PrevisIA. Fuente: Imazon<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n

PrevisIA tambi\u00e9n beneficia a las partes interesadas locales, incluidos bancos y empresas, que utilizan los datos para tomar decisiones responsables desde el punto de vista medioambiental.<\/span><\/p>\n

De la conservaci\u00f3n reactiva a la proactiva<\/span><\/h3>\n

La capacidad de la IA para trabajar con datos complejos casi en tiempo real favorece un nuevo paradigma de conservaci\u00f3n proactiva.\u00a0<\/span><\/p>\n

Antes, los investigadores se basaban sobre todo en datos de campo recogidos manualmente, que no pueden pretender captar la din\u00e1mica de una zona tan vasta como el Amazonas.<\/span><\/p>\n

Jos\u00e9 Godofredo Pires dos Santos, fiscal de Par\u00e1, describi\u00f3 la necesidad de medidas preventivas: \"No queremos tener que seguir viniendo cuando el da\u00f1o ya est\u00e1 hecho\".<\/span><\/p>\n

Los investigadores se\u00f1alan que el objetivo final es que estos modelos sean de c\u00f3digo abierto para su uso en otros proyectos mundiales.\u00a0<\/span><\/p>\n

El papel de la IA en la conservaci\u00f3n: ejemplos de 2023<\/span><\/h2>\n

En un mundo que lucha contra el cambio clim\u00e1tico, la p\u00e9rdida de h\u00e1bitats y el declive de la biodiversidad, los m\u00e9todos tradicionales de conservaci\u00f3n a menudo se quedan cortos.<\/span><\/p>\n

2023 ha sido testigo de una variedad de fascinantes proyectos de conservaci\u00f3n que aprovechan la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n

He aqu\u00ed tres ejemplos de los \u00faltimos meses:<\/p>\n

Seguimiento ac\u00fastico de los delfines del Amazonas<\/span><\/h3>\n

Investigadores de la Universidad Polit\u00e9cnica de Catalu\u00f1a en Barcelona entrenaron una red neuronal para diferenciar entre dos especies de delfines en peligro de extinci\u00f3n en el r\u00edo Amazonas -Boto y Tucuxi- bas\u00e1ndose en sus comunicaciones ac\u00fasticas \u00fanicas.<\/span><\/p>\n

Gracias a la instalaci\u00f3n de micr\u00f3fonos subacu\u00e1ticos en la reserva de Mamirau\u00e1, en la selva amaz\u00f3nica brasile\u00f1a, el equipo puede vigilar a los delfines de r\u00edo con una perturbaci\u00f3n m\u00ednima.\u00a0<\/span><\/p>\n

En <\/span>Tecnolog\u00eda de IA<\/span><\/a> ayuda a distinguir los sonidos de los delfines de otros ruidos ambientales.<\/span><\/p>\n

Noruega: control de la inmigraci\u00f3n de peces mediante inteligencia artificial<\/span><\/h3>\n

El salm\u00f3n del Pac\u00edfico, una especie invasora, amenaza a las poblaciones aut\u00f3ctonas de salm\u00f3n del Atl\u00e1ntico en los cursos de agua europeos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Huawei y Berlev\u00e5g Jeger-og Fiskerforening (BJFF) construyeron un sistema AI de filtrado de peces en el r\u00edo Storelva de Noruega.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"AI
El salm\u00f3n del Pac\u00edfico tiene rasgos distintivos que la IA puede captar. Fuente: Wikimedia Commons<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n

Utilizando un modelo de visi\u00f3n por ordenador (CV), <\/span>este sistema<\/span><\/a> puede diferenciar entre el salm\u00f3n del Atl\u00e1ntico y el del Pac\u00edfico con una precisi\u00f3n de 90%, desviando las especies invasoras a una bah\u00eda de retenci\u00f3n antes de liberarlas en el mar.\u00a0<\/span><\/p>\n

Este innovador sistema \"ve\" al salm\u00f3n del Pac\u00edfico invasor y evita con seguridad que invada las v\u00edas navegables europeas.<\/p>\n

Contar frailecillos en el Reino Unido<\/span><\/h3>\n

Los frailecillos, aves marinas muy queridas pero vulnerables en el Reino Unido, han sido hist\u00f3ricamente dif\u00edciles de controlar.\u00a0<\/span><\/p>\n

Tradicionalmente, los guardas los contaban manualmente, una tarea ardua y lenta. <\/span><\/p>\n

En asociaci\u00f3n con Microsoft, Avanade y NatureScot, SSE Renewables est\u00e1 pilotar un sistema de IA<\/a> para contar frailecillos en la Isla de Mayo, frente a la costa de Escocia.\u00a0<\/span><\/p>\n

Las c\u00e1maras captan im\u00e1genes en directo de los frailecillos, y un <\/span>AI <\/span>modelo entrenado\u00a0en im\u00e1genes etiquetadas puede distinguir aves individuales con una interferencia humana m\u00ednima.\u00a0<\/span><\/p>\n

El futuro de la IA en la conservaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n

El creciente papel de la IA en la conservaci\u00f3n ha demostrado su eficacia en ecosistemas muy variados, desde el r\u00edo Amazonas hasta las v\u00edas fluviales europeas y las costas escocesas.\u00a0<\/span><\/p>\n

La IA es un multiplicador de fuerzas que ayuda a los investigadores a estar al tanto de los complejos datos biodin\u00e1micos. <\/span><\/p>\n

A medida que la infraestructura necesaria para entrenar y desplegar modelos de IA sea m\u00e1s accesible, la creaci\u00f3n de modelos para problemas de conservaci\u00f3n \u00fanicos ser\u00e1 m\u00e1s f\u00e1cil, incluso sin recursos significativos.\u00a0<\/span><\/p>\n

En el futuro, los conservacionistas podr\u00e1n construir sistemas de IA sofisticados y ligeros con unos conocimientos m\u00ednimos.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La selva amaz\u00f3nica, con una vasta extensi\u00f3n de 2,3 millones de kil\u00f3metros cuadrados, es la mayor selva tropical del mundo y la regi\u00f3n con mayor biodiversidad. Repartida en nueve pa\u00edses, la Amazonia es esencial para la salud del planeta, ya que absorbe di\u00f3xido de carbono, regula los patrones clim\u00e1ticos y proporciona un h\u00e1bitat para innumerables especies. La deforestaci\u00f3n y el uso ilegal de la tierra han amenazado la Amazonia durante d\u00e9cadas, provocando la p\u00e9rdida de h\u00e1bitats a gran escala y da\u00f1os casi irreversibles en el ecosistema. Seg\u00fan Amazon Conservation, solo en 2022 se perdieron casi 5 millones de acres de selva tropical, lo que supone un aumento de 21% con respecto al a\u00f1o anterior. 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