\u00bfEst\u00e1 adquiriendo la IA alg\u00fan nivel de conciencia? \u00bfC\u00f3mo sabremos si lo hace y cu\u00e1ndo?<\/b><\/p>\n
Los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos (LLM) pueden entablar conversaciones realistas y generar textos sobre diversos temas, lo que suscita debates sobre cu\u00e1ndo se convierten en sintientes o conscientes, conceptos que, aunque a menudo van unidos, son distintos. <\/span><\/p>\n La sensibilidad se refiere principalmente a la sensaci\u00f3n y la conciencia, mientras que la conciencia es m\u00e1s compleja y global.\u00a0<\/span><\/p>\n Este mismo a\u00f1o, Microsoft, tras probar el GPT-4 de OpenAI, <\/span>indicado<\/span><\/a> que el modelo mostraba \"destellos\" de \"inteligencia general\", t\u00e9rmino utilizado para definir la IA flexible, adaptable y con altas capacidades cognitivas.\u00a0<\/span><\/p>\n Blake Lemoine, antiguo ingeniero de Google, afirm\u00f3 que la IA LaMDA de Google hab\u00eda alcanzado un nivel de sensibilidad a\u00fan m\u00e1s controvertido. Lemoine dijo de LaMDA: \"Google podr\u00eda llamar a esto compartir propiedad. Yo lo llamo compartir una discusi\u00f3n que tuve con uno de mis compa\u00f1eros de trabajo\", siendo ese \"compa\u00f1ero de trabajo\" el sistema de IA que expres\u00f3 \"miedo\" a \"ser desconectado\".\u00a0<\/span><\/p>\n En un intento de fundamentar el debate en torno a la conciencia de la IA, un equipo interdisciplinar de investigadores en filosof\u00eda, inform\u00e1tica y neurociencia llev\u00f3 a cabo un examen exhaustivo de los sistemas de IA m\u00e1s punteros de la actualidad.\u00a0<\/span><\/p>\n En <\/span>estudiar<\/span><\/a>dirigido por Robert Long y sus colegas del Centro para la Seguridad de la IA (CAIS), una organizaci\u00f3n sin \u00e1nimo de lucro con sede en San Francisco, analizaron m\u00faltiples teor\u00edas sobre la conciencia humana. Establecieron una lista de 14 \"propiedades indicadoras\" que probablemente presentar\u00eda una IA consciente.\u00a0<\/span><\/p>\n La CAIS es la misma organizaci\u00f3n sin \u00e1nimo de lucro que propuso ocho cabeceras <\/span>riesgos potenciales para la IA en junio<\/span><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n Tras analizar sus resultados, el equipo descubri\u00f3 finalmente que los modelos m\u00e1s complejos no superan pr\u00e1cticamente ninguna de las pruebas de conciencia a las que fueron sometidos.<\/span><\/p>\n Los investigadores evaluaron varios modelos de IA, entre ellos El agente adaptativo de DeepMind (ADa)<\/a> y <\/span>PaLM-E<\/span><\/a>descrito como un LLM multimodal rob\u00f3tico encarnado.\u00a0<\/span><\/p>\n