Investigadores de Stanford Medicine han desarrollado un modelo de IA dise\u00f1ado para mejorar el diagn\u00f3stico y el tratamiento del glioblastoma, una forma especialmente agresiva de c\u00e1ncer cerebral.\u00a0<\/b><\/p>\n
El glioblastoma plantea retos \u00fanicos a los profesionales m\u00e9dicos debido a su composici\u00f3n celular altamente variable de un paciente a otro.<\/span><\/p>\n Olivier Gevaert, profesor asociado de inform\u00e1tica biom\u00e9dica y ciencia de datos, destac\u00f3 la complejidad del tratamiento del glioblastoma. \"Debido a la heterogeneidad de esta enfermedad, los cient\u00edficos no han encontrado buenas formas de abordarla.\"<\/span><\/p>\n En <\/span>Modelo de IA<\/span><\/a> pretende mitigar este problema analizando im\u00e1genes te\u00f1idas de tejido de glioblastoma para evaluar sus caracter\u00edsticas, incluida la agresividad del tumor y su composici\u00f3n gen\u00e9tica.<\/span><\/p>\n Yuanning Zheng, del laboratorio de Gevaert, <\/span>descrito<\/span><\/a> el sistema de IA como \"una especie de sistema de apoyo a la toma de decisiones para los m\u00e9dicos\".\u00a0<\/span><\/p>\n El modelo podr\u00eda ayudar a los m\u00e9dicos a identificar a los pacientes con caracter\u00edsticas celulares indicativas de tumores m\u00e1s agresivos, se\u00f1al\u00e1ndolos para un seguimiento r\u00e1pido. El c<\/span>rea un mapa m\u00e1s detallado del tumor, revelando las interacciones entre c\u00e9lulas y c\u00f3mo \u00e9stas se correlacionan con los resultados de los pacientes.<\/span><\/p>\n Gevaert explic\u00f3: \"El modelo mostr\u00f3 qu\u00e9 c\u00e9lulas prefieren estar juntas, cu\u00e1les no quieren comunicarse y c\u00f3mo esto se correlaciona con los resultados de los pacientes\".\u00a0<\/span><\/p>\n Por ejemplo, el modelo descubri\u00f3 que la agrupaci\u00f3n de c\u00e9lulas espec\u00edficas, conocidas como astrocitos, indicaba una forma m\u00e1s agresiva del c\u00e1ncer. Esta informaci\u00f3n podr\u00eda ayudar a dise\u00f1ar tratamientos m\u00e1s eficaces contra el glioblastoma.<\/span><\/p>\n Zheng espera que el modelo pueda servir tambi\u00e9n como herramienta de evaluaci\u00f3n postoperatoria. El modelo demostr\u00f3 que las c\u00e9lulas tumorales que mostraban signos de falta de ox\u00edgeno sol\u00edan correlacionarse con peores resultados oncol\u00f3gicos.\u00a0<\/span><\/p>\n \"Al iluminar las c\u00e9lulas privadas de ox\u00edgeno en muestras quir\u00fargicas te\u00f1idas histol\u00f3gicamente, el modelo puede ayudar a los cirujanos a comprender cu\u00e1ntas c\u00e9lulas cancerosas pueden quedar en el cerebro y en cu\u00e1nto tiempo reanudar el tratamiento tras la intervenci\u00f3n\", declar\u00f3 Zheng.<\/span><\/p>\n Aunque a\u00fan se encuentra en fase de investigaci\u00f3n, el modelo tiene potencial para aplicarse a otros tipos de c\u00e1ncer, como el de mama o el de pulm\u00f3n.<\/span><\/p>\n Zheng concluy\u00f3: \"Creo que estas integraciones de datos multimodales pueden dar forma a la mejora de la medicina personalizada en el futuro.\"<\/span><\/p>\n Actualmente, una versi\u00f3n de prueba de concepto de su modelo, denominada GBM360, est\u00e1 disponible para que los investigadores prueben y carguen im\u00e1genes de diagn\u00f3stico para predecir los resultados de los pacientes con glioblastoma. <\/span><\/p>\n Sin embargo, Zheng se apresur\u00f3 a a\u00f1adir que el modelo a\u00fan est\u00e1 en fase de investigaci\u00f3n y no se utiliza en entornos cl\u00ednicos reales.\u00a0<\/span><\/p>\n El estudio utiliza la IA para interpretar los subtipos de glioblastoma a partir de los datos existentes de los pacientes, lo que ayuda a los m\u00e9dicos a determinar el pron\u00f3stico de la enfermedad y la evoluci\u00f3n de los distintos pacientes.\u00a0<\/span><\/p>\n As\u00ed es como funciona:<\/p>\n La IA est\u00e1 acelerando enormemente los enfoques de la atenci\u00f3n sanitaria basados en datos, apoyando Resonancia magn\u00e9tica,<\/a> diagn\u00f3stico de enfermedades oculares<\/a>y sofisticado interfaces cerebro-ordenador<\/a>por nombrar s\u00f3lo algunas de sus innumerables aplicaciones.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Investigadores de Stanford Medicine han desarrollado un modelo de IA dise\u00f1ado para mejorar el diagn\u00f3stico y el tratamiento del glioblastoma, una forma especialmente agresiva de c\u00e1ncer cerebral. 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