{"id":4187,"date":"2023-08-11T18:48:31","date_gmt":"2023-08-11T18:48:31","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=4187"},"modified":"2024-03-28T00:45:54","modified_gmt":"2024-03-28T00:45:54","slug":"decoding-the-universe-with-ai-and-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/es\/2023\/08\/decoding-the-universe-with-ai-and-machine-learning\/","title":{"rendered":"Descodificar el universo con IA y aprendizaje autom\u00e1tico"},"content":{"rendered":"

En la antigua Babilonia, los observadores de estrellas registraban meticulosamente el cielo nocturno y grababan sus observaciones en tablillas para anotar los movimientos celestes m\u00e1s sutiles.\u00a0<\/strong><\/p>\n

Sus observaciones, junto con las de otras civilizaciones antiguas, sentaron las bases para luminarias como Johannes Kepler, que utiliz\u00f3 los datos de Tycho Brahe para desvelar las \u00f3rbitas el\u00edpticas de los planetas mucho antes de que tuvi\u00e9ramos las herramientas para observar tales fen\u00f3menos con nuestros propios ojos.<\/span><\/p>\n

Hoy en d\u00eda, la humanidad no est\u00e1 menos ansiosa por descifrar las complejidades del cosmos, y la IA se ha convertido en un aliado en nuestra b\u00fasqueda de respuestas.\u00a0<\/span><\/p>\n

Lentes de cristal a gigabytes<\/span><\/h2>\n

Inventado a principios del siglo XVII, el telescopio proporcion\u00f3 a los astr\u00f3nomos una ventana al cosmos. <\/span><\/p>\n

Por primera vez, los ojos humanos pod\u00edan penetrar m\u00e1s all\u00e1 de la atm\u00f3sfera.<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s de observar directamente los objetos celestes con telescopios, la humanidad se volvi\u00f3 experta en calcular las interacciones entre \u00f3rbitas, lo que llev\u00f3 al astr\u00f3nomo franc\u00e9s Urbain Le Verrier a predecir la existencia de Neptuno a partir de la \u00f3rbita de Urano antes de que se confirmara en 1846.\u00a0<\/span><\/p>\n

Las matem\u00e1ticas y la astronom\u00eda han estado \u00edntimamente ligadas durante miles de a\u00f1os, y son esos c\u00e1lculos con los que la IA destaca.\u00a0<\/span><\/p>\n

El lanzamiento del telescopio espacial Kepler en 2009 marc\u00f3 una nueva era en la exploraci\u00f3n extrasolar. Encargado de identificar exoplanetas -planetas que se encuentran fuera de nuestro sistema solar- monitorizando el brillo de m\u00e1s de 150.000 estrellas, Kepler envi\u00f3 a la Tierra un volumen colosal de datos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Aunque durante su misi\u00f3n se confirmaron m\u00e1s de 2.600 exoplanetas, los investigadores siguen analizando los datos en la actualidad.\u00a0<\/span><\/p>\n

En 2021, m\u00e1s de 10 a\u00f1os despu\u00e9s del lanzamiento del telescopio, la NASA anunci\u00f3 que un modelo de IA hab\u00eda ayudado a los investigadores a a\u00f1adir 301 nuevos exoplanetas validados a la colecci\u00f3n total de 4.569.\u00a0<\/span><\/p>\n

El modelo, una red neuronal profunda <\/span>llamado ExoMiner<\/span><\/a>podr\u00eda validar s\u00f3lidamente estos exoplanetas propuestos, algo que, de otro modo, requerir\u00eda un largo an\u00e1lisis manual.\u00a0<\/span><\/p>\n

Hamed Valizadegan, director del proyecto ExoMiner, declar\u00f3: \"Cuando ExoMiner dice que algo es un planeta, puedes estar seguro de que lo es. <\/span>ExoMiner es muy preciso y, en cierto modo, m\u00e1s fiable que los clasificadores autom\u00e1ticos existentes y que los expertos humanos a los que pretende emular, debido a los sesgos que conlleva el etiquetado humano\".<\/span><\/p>\n

Or\u00edgenes universales<\/span><\/h3>\n

El interior de Australia Occidental alberga el <\/span>Murchison Widefield Array (MWA)<\/span><\/a>. <\/span><\/p>\n

A diferencia de los telescopios tradicionales, el MWA es un radiotelescopio que escucha las primeras ondas de radio del universo.\u00a0<\/span><\/p>\n

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Una de las numerosas instalaciones de la MWA. Fuente: Wikipedia Commons<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n

Al captar las se\u00f1ales de radio procedentes del espacio, la MWA permite vislumbrar el estado del universo hace casi 13.000 millones de a\u00f1os. Esto no est\u00e1 exento de dificultades, ya que las interferencias de radio actuales amenazan con ahogar las antiguas expresiones del universo.\u00a0<\/span><\/p>\n

Utilizando la IA, los investigadores pueden filtrar y diferenciar<\/a> entre el ruido radioel\u00e9ctrico y los susurros primordiales del universo, lo que permite realizar an\u00e1lisis m\u00e1s precisos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Visualizaci\u00f3n de objetos celestes<\/span><\/h3>\n

En <\/span>Telescopio Event Horizon<\/span><\/a> (EHT), que capt\u00f3 la primera imagen de un agujero negro, se bas\u00f3 en el procesamiento de inteligencia artificial para convertir sus observaciones en algo claro y coherente.\u00a0<\/span><\/p>\n

El EHT re\u00fane varios telescopios de todo el mundo para crear un megatelescopio \u00fanico.\u00a0<\/span><\/p>\n

Utilizando las fuerzas combinadas de m\u00faltiples conjuntos de telescopios, el EHT pudo observar el agujero negro supermasivo situado en el centro de la V\u00eda L\u00e1ctea. <\/span><\/p>\n

Convertir estas observaciones en una imagen precisa requiere aprendizaje autom\u00e1tico para calcular la forma m\u00e1s probable a partir de los datos disponibles.\u00a0<\/span><\/p>\n

El modelo ML, <\/span>PRIMO<\/span><\/a>analiz\u00f3 las caracter\u00edsticas de 30.000 agujeros negros simulados para generar la imagen que se muestra a continuaci\u00f3n y que ha circulado ampliamente.<\/span><\/p>\n

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La primera imagen de un agujero negro se cre\u00f3 con ayuda de la IA. Fuente: Telescopio Even Horizon<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n

Se calcula que el agujero negro tiene 6.500 millones de veces la masa del Sol.\u00a0<\/span><\/p>\n

La IA descubre un asteroide \"potencialmente peligroso<\/span><\/h2>\n

Se habla mucho de los riesgos de la inteligencia artificial, pero \u00bfy si nos salvara de un asteroide mortal?<\/p>\n

Investigadores del pr\u00f3ximo Observatorio Vera Rubin, en el norte de Chile, descubrieron recientemente un asteroide potencialmente peligroso utilizando un modelo de IA.\u00a0<\/span><\/p>\n

El Observatorio Vera Rubin, en el norte de Chile, a\u00fan en construcci\u00f3n, est\u00e1 llamado a convertirse en la c\u00e1mara digital m\u00e1s potente utilizada para la fotograf\u00eda astron\u00f3mica,\u00a0<\/span><\/p>\n

HelioLinc3D<\/span><\/a>, el programa de IA responsable de este descubrimiento, fue dise\u00f1ado para apoyar los esfuerzos del Observatorio Vera C. Rubin en la detecci\u00f3n de asteroides. El modelo se utiliz\u00f3 como prueba en el observatorio ATLAS de Hawai.\u00a0<\/span><\/p>\n

La IA descubri\u00f3 un asteroide de unos 180 metros de ancho, bautizado como 2022 SF289.\u00a0<\/span><\/p>\n