En <\/span>estudiar<\/span><\/a> han descubierto mol\u00e9culas con potencial para combatir bacterias pat\u00f3genas. Estas t\u00e9cnicas, denominadas \"de-extinci\u00f3n\", podr\u00edan servir de base para localizar nuevos antibi\u00f3ticos.<\/span><\/p>\n \"Nos motiva la idea de recuperar mol\u00e9culas del pasado para resolver problemas actuales\", C\u00e9sar de la Fuente, coautor del estudio y bioingeniero de la Universidad de Pensilvania en Filadelfia, <\/span>dijo a Nature<\/span><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n Si esto le hace pensar en cierta franquicia cinematogr\u00e1fica basada en dinosaurios -<\/span> Eso es precisamente lo que inspir\u00f3 al equipo de investigaci\u00f3n.<\/p>\n De la Fuente dijo: \"En realidad empezamos a pensar en\u00a0Parque Jur\u00e1sico<\/i>dice. En lugar de resucitar dinosaurios, como hicieron los cient\u00edficos en la pel\u00edcula de 1993, al equipo se le ocurri\u00f3 una idea m\u00e1s factible: \"\u00bfPor qu\u00e9 no resucitar mol\u00e9culas?\".<\/p>\n Existe una inmensa presi\u00f3n sobre los investigadores para localizar nuevos antibi\u00f3ticos, ya que en los \u00faltimos 30 a\u00f1os se han descubierto pocos f\u00e1rmacos eficaces.<\/span><\/p>\n Mientras tanto, la prevalencia de bacterias resistentes a los antibi\u00f3ticos va en aumento, por lo que los tratamientos novedosos son bienvenidos. <\/span>La IA proporciona numerosas v\u00edas<\/a> para explorar esos tratamientos novedosos, con una serie de estudios que aprovechan la tecnolog\u00eda para descubrir mol\u00e9culas ocultas y desconocidas cl\u00ednicamente relevantes.\u00a0<\/span><\/p>\n Muchos organismos generan subunidades proteicas cortas conocidas como p\u00e9ptidos con propiedades antimicrobianas. Varios p\u00e9ptidos antimicrobianos, procedentes sobre todo de bacterias, se utilizan para tratar infecciones.\u00a0<\/span><\/p>\n Las prote\u00ednas de especies extinguidas -incluida la humana- podr\u00edan constituir un recurso valioso, aunque poco explorado, para desarrollar nuevos antibi\u00f3ticos.<\/span><\/p>\n Los investigadores entrenaron un algoritmo de ML para identificar los lugares de las prote\u00ednas humanas donde se cortan en p\u00e9ptidos. Aplicaron este algoritmo a secuencias de prote\u00ednas disponibles p\u00fablicamente de <\/span>H. sapiens, H. neanderthalensis<\/span><\/i>y Denisovanos, identificando nuevos p\u00e9ptidos basados en las caracter\u00edsticas de p\u00e9ptidos antimicrobianos conocidos.\u00a0<\/span><\/p>\n S\u00f3lo se tarda unas semanas en identificar y probar posibles candidatos a f\u00e1rmacos mediante la IA, frente al proceso tradicional que tarda entre 3 y 6 6 en descubrir un nuevo antibi\u00f3tico.<\/span><\/p>\n El equipo prob\u00f3 diversos p\u00e9ptidos en un laboratorio para explorar su capacidad de eliminar bacterias. Seleccionaron 6 potentes p\u00e9ptidos - 4 de <\/span>H. sapiens<\/span><\/i>1 de <\/span>H. neanderthalensis<\/span><\/i>y 1 de denisovanos. Los p\u00e9ptidos se probaron en ratones infectados con <\/span>Acinetobacter baumannii<\/span><\/i>.<\/span><\/p>\n Aunque ninguno de los p\u00e9ptidos mat\u00f3 por completo a las bacterias, todos consiguieron inhibir el crecimiento de <\/span>A. baumannii <\/span><\/i>en el tejido muscular del muslo. 5 mol\u00e9culas mataron bacterias en abscesos cut\u00e1neos, aunque se necesitaron dosis elevadas.\u00a0<\/span><\/p>\n \"Aunque el algoritmo que utilizamos no produjo mol\u00e9culas asombrosas, creo que el concepto y el marco representan una v\u00eda completamente nueva para pensar en el descubrimiento de f\u00e1rmacos\", afirma de la Fuente.<\/span><\/p>\n Euan Ashley, experto en gen\u00f3mica y salud de precisi\u00f3n de la Universidad de Stanford, coment\u00f3: \"De la Fuente y sus colegas me convencieron de que bucear en el genoma humano arcaico era un enfoque interesante y potencialmente \u00fatil.\"<\/span><\/p>\n![\"Desextinci\u00f3n](\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/1-s2.0-S1931312823002962-fx1_lrg.jpg\")
C\u00f3mo ha funcionado el estudio: desglose<\/span><\/h2>\n