{"id":15739,"date":"2026-10-30T19:01:56","date_gmt":"2026-10-30T18:01:56","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=15739"},"modified":"2026-10-30T19:02:27","modified_gmt":"2026-10-30T18:02:27","slug":"dailyai-briefing-amazon-burns-42-4bn-on-ai-plus-4-more","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/es\/2026\/10\/dailyai-briefing-amazon-burns-42-4bn-on-ai-plus-4-more\/","title":{"rendered":"Informe DailyAI: Amazon gasta $42.4 mil millones en IA, m\u00e1s 4 m\u00e1s"},"content":{"rendered":"

Bienvenidos al informe DailyAI, con las cinco noticias m\u00e1s importantes del d\u00eda sobre inteligencia artificial.<\/strong> Amazon gast\u00f3 1.700 millones de d\u00f3lares m\u00e1s de los que ingres\u00f3 el a\u00f1o pasado, y afirma que la IA es la raz\u00f3n. Un informe afirma que dos laboratorios chinos entrenaron sus modelos m\u00e1s recientes con GPT-6 Astra de OpenAI, Mistral ha liberado un modelo de un bill\u00f3n de par\u00e1metros mientras que Google mantiene el suyo m\u00e1s potente bajo llave, la versi\u00f3n gratuita de ChatGPT ahora halaga menos pero comete m\u00e1s errores de datos, y Reddit afirma que el Modo IA de Google le cost\u00f3 m\u00e1s de un mill\u00f3n de visitas semanales.<\/p>\n

Vamos a empezar.<\/p>\n

Amazon gasta $42.4 mil millones en el desarrollo de la IA.<\/h2>\n

La cifra es menos $42.4 mil millones. Ese fue el flujo de caja libre de Amazon durante los 12 meses hasta el 30 de septiembre, frente a los $14.8 mil millones que quedaron m\u00e1s de un a\u00f1o antes, seg\u00fan sus resultados del tercer trimestre<\/a>. El gasto en propiedades y equipos aument\u00f3 82% a $210.7 mil millones, lo que Amazon dice que "refleja principalmente inversiones en inteligencia artificial", mientras que el efectivo de operaciones creci\u00f3 a un ritmo m\u00e1s lento 29% a $168.3 mil millones.<\/p>\n

El negocio en s\u00ed est\u00e1 bien. Las ventas aumentaron 121 TP6T a 1 TP7T201.9 mil millones en el trimestre y AWS, su divisi\u00f3n de nube, creci\u00f3 391 TP6T. Pero los inversores han dejado de darles un pase libre a los gigantes. Las acciones de Amazon cayeron en las primeras operaciones del viernes, CNBC inform\u00f3<\/a>, un d\u00eda despu\u00e9s de la ca\u00edda r\u00e9cord de Alphabet de 13%, y Microsoft es ahora la \u00fanica gran empresa de la nube que sigue generando un flujo de caja libre positivo, CNBC a\u00f1ade<\/a>. Nuestra lectura, partieron esta tarde<\/a>, El problema es que las grandes tecnol\u00f3gicas ahora pagan la IA con reservas y pr\u00e9stamos en lugar de con efectivo disponible, lo que solo funciona mientras la demanda se mantenga. A continuaci\u00f3n Nuestro an\u00e1lisis de Google y Microsoft<\/a> el jueves.<\/p>\n

Seg\u00fan se informa, laboratorios chinos recibieron entrenamiento en GPT-6 Astra.<\/h2>\n

DeepSeek y Moonshot AI \u201cdependieron en gran medida\u201d de los resultados de GPT-6 Astra de OpenAI para construir sus \u00faltimos modelos., La informaci\u00f3n reportada<\/a>, Seg\u00fan fuentes con conocimiento directo del asunto, los modelos mencionados son el Kimi K3.1 Pro de Moonshot y el V4.1-Flash 1017 de DeepSeek. Ninguna de las compa\u00f1\u00edas se ha pronunciado al respecto, y no se ha publicado ninguna evidencia sobre la cantidad de salida de Astra utilizada.<\/p>\n

La t\u00e9cnica es la destilaci\u00f3n, que consiste en entrenar un modelo con las respuestas de otro. Es una pr\u00e1ctica habitual en un laboratorio y se cuestiona cuando se realiza con un rival sin permiso. El informe se publica un mes despu\u00e9s de que OpenAI una campa\u00f1a de extracci\u00f3n anterior<\/a>, con 16.000 intentos de solicitud de m\u00e1s de 4.000 usuarios, a personas vinculadas a Moonshot. Si se mantiene, prohibir cuentas despu\u00e9s del hecho no detendr\u00e1 a nadie, Como escribimos esta ma\u00f1ana<\/a>. Por ahora, la afirmaci\u00f3n principal se basa en fuentes an\u00f3nimas, as\u00ed que est\u00e9n atentos a la confirmaci\u00f3n de OpenAI.<\/p>\n

Mistral regala un modelo de un bill\u00f3n de par\u00e1metros.<\/h2>\n

Mistral tiene publicaron los pesos<\/a> de Large 4, apodado Le Chonk, por lo que cualquiera con suficiente hardware puede ejecutarlo por s\u00ed mismo. tarjeta modelo<\/a> Enumera aproximadamente 1 bill\u00f3n de par\u00e1metros, con alrededor de 52 mil millones activos para cada palabra, una ventana de contexto de 1 mill\u00f3n de tokens y una puntuaci\u00f3n de 26 en el \u00cdndice de Inteligencia Artificial Anal\u00edtica. Mistral afirma que es el mejor de cualquier modelo abierto occidental, aunque admite que los principales modelos abiertos chinos obtienen puntuaciones m\u00e1s altas.<\/p>\n

\n

Hoy lanzamos las pesas de un Le Chonk nuevo y mejorado, impulsando as\u00ed la frontera abierta para la codificaci\u00f3n de agentes y la ciberseguridad.<\/p>\n

- Mistral<\/span> AI 29 de octubre de 2026<\/a><\/p><\/blockquote>\n

Lo interesante es el contraste. Mistral presenta Large 4 a los ciberdefensores, con la l\u00f3gica de que un modelo abierto no puede ser cortado. Google opt\u00f3 por el camino opuesto con Gemini 4 Carbon, que obtiene 59 puntos en el mismo \u00edndice y va primero a un peque\u00f1o grupo de defensores examinados<\/a>. Ambos argumentos son razonables, por eso esta divisi\u00f3n Vale la pena seguirlo<\/a>Un modelo que es bueno para encontrar fallos en el software tambi\u00e9n es bueno para aprovecharlos.<\/p>\n

El chat gratuito GPT halaga menos y se equivoca m\u00e1s.<\/h2>\n

A partir del 29 de octubre, la versi\u00f3n gratuita de ChatGPT ofrece respuestas m\u00e1s cortas y con menos halagos., de acuerdo a OpenAI<\/span>\u2019notas de lanzamiento<\/a>. El cambio afecta a los usuarios de Free y Go, as\u00ed como a quienes no hayan iniciado sesi\u00f3n, mientras que los usuarios de Plus y Pro solo lo reciben en el modelo de respaldo. En la prueba HealthBench de OpenAI, el promedio de respuestas disminuy\u00f3 aproximadamente 12%, de 3361 a 2970 caracteres.<\/p>\n

El truco est\u00e1 en el Anexo de la tarjeta del sistema<\/a>. OpenAI afirma que la nueva versi\u00f3n muestra tasas de error f\u00e1ctico m\u00e1s altas que la del 7 de octubre en las seis medidas que inform\u00f3, aunque obtiene mejores resultados en las pruebas de seguridad para adolescentes. Menos adulaci\u00f3n es una soluci\u00f3n real, y es una divulgaci\u00f3n honesta, pero el consejo pr\u00e1ctico para los usuarios gratuitos es claro: esperen respuestas m\u00e1s directas y Revisa todo lo que sea importante.<\/a>.<\/p>\n

Reddit afirma que el modo IA le cuesta un mill\u00f3n de visitas por semana.<\/h2>\n

Las visitas a Reddit desde la b\u00fasqueda de Google cayeron en m\u00e1s de 1 mill\u00f3n por semana en promedio en octubre, su carta a los accionistas<\/a> dice, y advierte que los visitantes diarios podr\u00edan caer en un porcentaje bajo de dos d\u00edgitos este trimestre desde aproximadamente 130 millones. "La realidad es que el modo IA no genera tr\u00e1fico", dijo el director ejecutivo Steve Huffman, Seg\u00fan lo citado por The Verge<\/a>.<\/p>\n

\n

Aunque los modos de Google basados en inteligencia artificial reducen el tr\u00e1fico a Reddit, Steve Huffman afirma que Reddit sigue siendo uno de los t\u00e9rminos de b\u00fasqueda m\u00e1s populares en Google.<\/p>\n

- The Verge (@verge) 29 de octubre de 2026<\/a><\/p><\/blockquote>\n

Los ingresos a\u00fan aumentaron 53% a $895 millones, pero las acciones cayeron m\u00e1s de 15%. La respuesta de Reddit es un muro de inicio de sesi\u00f3n, probado primero en algunos mercados fuera de los EE. UU. En sus propias cifras eso es l\u00f3gico, como discutimos esta ma\u00f1ana<\/a>, ya que los usuarios registrados generan la mayor parte del dinero. Tambi\u00e9n es una advertencia para todos los sitios que dependen de Google, que es Difusi\u00f3n de anuncios en modo IA<\/a> en lugar de retroceder.<\/p>\n

Me despido<\/h2>\n

As\u00ed fue el viernes, y la semana termina donde empez\u00f3: la IA est\u00e1 costando m\u00e1s de lo que nadie est\u00e1 ganando con ella, y todos se pelean por qui\u00e9n puede usar el trabajo de qui\u00e9n. En otra parte del sitio hoy, Canad\u00e1 Cohere fue adquirida con hasta 1.600 millones de d\u00f3lares de fondos p\u00fablicos.<\/a>.<\/p>\n

Que tengas un buen fin de semana, \u00a1hasta ma\u00f1ana!.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Amazon spent $42.4 billion more cash than it made in a year as it built for AI, and a report says Chinese labs trained on GPT-6 Astra.
\nPlus Mistral’s free trillion-parameter model, a less flattering free ChatGPT, and Reddit’s AI Mode traffic loss.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":15740,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[338],"class_list":["post-15739","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","tag-roundup"],"yoast_head":"\nDailyAI Briefing: Amazon burns $42.4bn on AI, plus 4 more<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Amazon's $42.4bn AI cash burn, Chinese labs and GPT-6 Astra, Mistral's open Le Chonk, a blunter free ChatGPT, and Reddit's AI Mode traffic drop.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dailyai.com\/es\/2026\/10\/dailyai-briefing-amazon-burns-42-4bn-on-ai-plus-4-more\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" 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