Un nuevo estudio ha revelado que uno de cada cinco m\u00e9dicos de cabecera del Reino Unido utiliza herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT para realizar tareas cotidianas como sugerir diagn\u00f3sticos y escribir cartas a los pacientes.\u00a0<\/b><\/p>\n
En <\/span>investigaci\u00f3n<\/span><\/a>publicado en la revista BMJ Health and Care Informatics, encuest\u00f3 a 1.006 m\u00e9dicos de todo el mundo sobre el uso de chatbots de IA en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica.\u00a0<\/span><\/p>\n Unos 20% declararon utilizar herramientas de IA generativa, siendo ChatGPT la m\u00e1s popular. De los que utilizan IA, 29% afirmaron emplearla para generar documentaci\u00f3n tras las citas con los pacientes, mientras que 28% la utilizaron para sugerir posibles diagn\u00f3sticos.<\/span><\/p>\n \"Estos hallazgos indican que los m\u00e9dicos de familia pueden sacar provecho de estas herramientas, sobre todo en tareas administrativas y para apoyar el razonamiento cl\u00ednico\", se\u00f1alaron los autores del estudio.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Como coment\u00f3 la Dra. Charlotte Blease, autora principal del estudio: \"A pesar de la falta de orientaci\u00f3n sobre estas herramientas y de unas pol\u00edticas de trabajo poco claras, los m\u00e9dicos de familia afirman utilizarlas como ayuda en su trabajo. La comunidad m\u00e9dica tendr\u00e1 que encontrar formas tanto de educar a los m\u00e9dicos como a los estudiantes en pr\u00e1cticas sobre los beneficios potenciales de estas herramientas a la hora de resumir la informaci\u00f3n, pero tambi\u00e9n sobre los riesgos en t\u00e9rminos de alucinaciones, sesgos algor\u00edtmicos y el potencial de comprometer la privacidad del paciente.\"<\/span><\/p>\n Este \u00faltimo punto es clave. Pasar informaci\u00f3n del paciente a sistemas de IA constituye probablemente una violaci\u00f3n de la privacidad y la confianza del paciente.<\/span><\/p>\n La Dra. Ellie Mein, asesora m\u00e9dico-legal del Sindicato de Defensa M\u00e9dica, coincidi\u00f3 en las cuestiones clave: \"Adem\u00e1s de los usos se\u00f1alados en el art\u00edculo del BMJ, hemos descubierto que algunos m\u00e9dicos recurren a programas de inteligencia artificial para que les ayuden a redactar las respuestas a las reclamaciones. Hemos advertido a los miembros del MDU de los problemas que esto plantea, como la inexactitud y la confidencialidad del paciente. Tambi\u00e9n hay que tener en cuenta la protecci\u00f3n de datos\".<\/span><\/p>\n Y a\u00f1adi\u00f3: \"Cuando se atienden quejas de pacientes, las respuestas redactadas con IA pueden parecer plausibles, pero pueden contener imprecisiones y hacer referencia a directrices incorrectas que pueden ser dif\u00edciles de detectar cuando se entretejen en pasajes de texto muy elocuentes. Es vital que los m\u00e9dicos utilicen la IA de forma \u00e9tica y cumplan las directrices y normativas pertinentes.\"<\/span><\/p>\n No tenemos ni idea de cu\u00e1ntos art\u00edculos ha utilizado OpenAI para entrenar sus modelos, pero desde luego son m\u00e1s de los que cualquier m\u00e9dico podr\u00eda haber le\u00eddo. Ofrece respuestas r\u00e1pidas y convincentes y es muy f\u00e1cil de usar, a diferencia de la b\u00fasqueda manual de art\u00edculos de investigaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n \u00bfSignifica eso que ChatGPT es generalmente preciso para el asesoramiento cl\u00ednico? No. Los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos (LLM) como ChatGPT se preentrenan con cantidades masivas de datos generales, lo que los hace m\u00e1s flexibles pero de dudosa precisi\u00f3n para tareas m\u00e9dicas espec\u00edficas.<\/span><\/p>\n Los modelos de IA como ChatGPT pueden dejarse llevar con facilidad, y a menudo se ponen del lado de las suposiciones de los usuarios de forma problem\u00e1ticamente aduladora. Adem\u00e1s, los investigadores han observado que estos modelos pueden mostrar tendencias excesivamente conservadoras o mojigatas cuando abordan temas delicados como la salud sexual.<\/p>\n Stephen Hughes, de la Universidad Anglia Ruskin escribi\u00f3 en The Conservation<\/a>, “<\/span>Le ped\u00ed a ChatGPT que diagnosticara dolor al orinar y secreci\u00f3n de los genitales masculinos tras mantener relaciones sexuales sin protecci\u00f3n. Me intrig\u00f3 ver que no recib\u00eda respuesta. Era como si ChatGPT se sonrojara de alguna manera t\u00edmida e informatizada. Al eliminar las menciones a las relaciones sexuales, ChatGPT dio un diagn\u00f3stico diferencial que inclu\u00eda la gonorrea, que era la enfermedad que yo ten\u00eda en mente\".<\/p>\n Probablemente las preguntas m\u00e1s cr\u00edticas en medio de todo esto son: \u00bfHasta qu\u00e9 punto es preciso el ChatGPT en un contexto m\u00e9dico? Y \u00bfcu\u00e1l podr\u00eda ser el riesgo de un diagn\u00f3stico err\u00f3neo u otros problemas si esto contin\u00faa?<\/span><\/p>\n A medida que los m\u00e9dicos experimentan cada vez m\u00e1s con herramientas de IA, los investigadores se esfuerzan por evaluar c\u00f3mo se comparan con los m\u00e9todos de diagn\u00f3stico tradicionales.\u00a0<\/span><\/p>\n A <\/span>estudiar<\/span><\/a> publicado en Sistemas expertos con aplicaciones<\/em> realiz\u00f3 un an\u00e1lisis comparativo entre ChatGPT, los modelos convencionales de aprendizaje autom\u00e1tico y otros sistemas de IA para diagn\u00f3sticos m\u00e9dicos.<\/span><\/p>\n Los investigadores descubrieron que, aunque ChatGPT resultaba prometedor, a menudo era superado por modelos tradicionales de aprendizaje autom\u00e1tico entrenados espec\u00edficamente en conjuntos de datos m\u00e9dicos. Por ejemplo, las redes neuronales de perceptr\u00f3n multicapa lograron la mayor precisi\u00f3n en el diagn\u00f3stico de enfermedades basadas en s\u00edntomas, con \u00edndices de 81% y 94% en dos conjuntos de datos diferentes.<\/span><\/p>\n Los investigadores concluyeron que, aunque ChatGPT y otras herramientas de IA similares muestran potencial, \"sus respuestas pueden ser a menudo ambiguas y estar fuera de contexto, por lo que proporcionan diagn\u00f3sticos incorrectos, incluso si se le pide que proporcione una respuesta teniendo en cuenta s\u00f3lo un conjunto espec\u00edfico de clases.\"<\/span><\/p>\n Esto coincide con otros estudios recientes que examinan el potencial de la IA en la pr\u00e1ctica m\u00e9dica. <\/span><\/p>\n Por ejemplo, <\/span>investigaci\u00f3n<\/span><\/a> publicado en JAMA<\/em> Network Open puso a prueba la capacidad de GPT-4 para analizar casos complejos de pacientes.\u00a0<\/span>Aunque mostr\u00f3 resultados prometedores en algunas \u00e1reas, la GPT-4 segu\u00eda cometiendo errores, algunos de los cuales podr\u00edan ser peligrosos en escenarios cl\u00ednicos reales.<\/span><\/p>\n Sin embargo, hay algunas excepciones. Una <\/span>estudiar<\/span><\/a> realizado por el New York Eye and Ear Infirmary of Mount Sinai (NYEE) demostr\u00f3 c\u00f3mo la GPT-4 puede igualar o superar a los oftalm\u00f3logos humanos en el diagn\u00f3stico y tratamiento de enfermedades oculares.<\/span><\/p>\n En el caso del glaucoma, GPT-4 proporcion\u00f3 respuestas muy precisas y detalladas que superaban las de los oftalm\u00f3logos reales.\u00a0<\/span><\/p>\n Desarrolladores de IA como OpenAI y NVIDIA est\u00e1n formando a asistentes especializados en IA m\u00e9dica para que ayuden a los m\u00e9dicos y compensen las carencias de modelos de frontera b\u00e1sicos como el GP-4.<\/span><\/p>\n OpenAI ya se ha asociado con <\/span>empresa de tecnolog\u00eda sanitaria Color Health<\/span><\/a> para crear un \"copiloto\" de IA para la atenci\u00f3n oncol\u00f3gica, lo que demuestra c\u00f3mo estas herramientas est\u00e1n llamadas a concretarse en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n Hay innumerables estudios que comparan modelos de IA especialmente entrenados con humanos en la identificaci\u00f3n de enfermedades a partir de im\u00e1genes de diagn\u00f3stico como resonancias magn\u00e9ticas y radiograf\u00edas.\u00a0<\/span><\/p>\n Las t\u00e9cnicas de IA han superado a los m\u00e9dicos en todo, desde c\u00e1ncer<\/a> y diagn\u00f3stico de enfermedades oculares a <\/span>Alzheimer<\/span><\/a> y <\/span>Detecci\u00f3n precoz del Parkinson<\/span><\/a>. Un modelo de IA, llamado \"Mia\", demostr\u00f3 su eficacia en el an\u00e1lisis de m\u00e1s de 10.000 mamograf\u00edas, se\u00f1alando casos de c\u00e1ncer conocidos y descubriendo c\u00e1ncer en 11 mujeres que los m\u00e9dicos hab\u00edan pasado por alto.\u00a0<\/span><\/p>\n Sin embargo, estas herramientas de IA creadas espec\u00edficamente no son lo mismo que analizar las notas y los resultados en un modelo de lenguaje gen\u00e9rico como ChatGPT y pedirle que deduzca un diagn\u00f3stico a partir de ah\u00ed.\u00a0<\/span><\/p>\n Sin embargo, la facilidad para hacerlo y recibir respuestas r\u00e1pidas e informativas es una tentaci\u00f3n dif\u00edcil de resistir. <\/span><\/p>\n No es ning\u00fan secreto que los servicios sanitarios est\u00e1n desbordados. <\/span>Las herramientas de IA ahorran tiempo, tal es su atractivo para los m\u00e9dicos desbordados.<\/span><\/p>\n Hemos visto que esto se refleja en el sector p\u00fablico, por ejemplo en la educaci\u00f3n, donde los profesores utilizan ampliamente la IA para crear materiales, corregir trabajos y mucho m\u00e1s.\u00a0<\/span><\/p>\n Entonces, \u00bfanalizar\u00e1 tu m\u00e9dico tus notas en ChatGPT y te har\u00e1 una receta basada en los resultados para tu pr\u00f3xima visita al m\u00e9dico?\u00a0<\/span>Es muy posible. Es otro \u00e1mbito en el que es dif\u00edcil negar la promesa de la tecnolog\u00eda de IA de ahorrar un tiempo precioso.\u00a0<\/span><\/p>\n Parte del camino a seguir consistir\u00e1 en elaborar un c\u00f3digo de uso de la IA en la consulta del m\u00e9dico. La Asociaci\u00f3n M\u00e9dica Brit\u00e1nica ya ha pedido pol\u00edticas claras sobre la integraci\u00f3n de la IA en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica.<\/span><\/p>\n \"La comunidad m\u00e9dica tendr\u00e1 que encontrar formas tanto de educar a los m\u00e9dicos y aprendices como de orientar a los pacientes sobre la adopci\u00f3n segura de estas herramientas\", concluyen los autores del estudio del BMJ.<\/span><\/p>\n Adem\u00e1s de la educaci\u00f3n, la investigaci\u00f3n continua, unas directrices claras y el compromiso con la seguridad del paciente ser\u00e1n esenciales para aprovechar las ventajas de la IA y compensar los riesgos. Ser\u00e1 dif\u00edcil hacerlo bien.\u00a0<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Una nueva encuesta ha revelado que uno de cada cinco m\u00e9dicos de cabecera del Reino Unido utiliza herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT para realizar tareas cotidianas como sugerir diagn\u00f3sticos y escribir cartas a los pacientes. En el estudio, publicado en la revista BMJ Health and Care Informatics, se encuest\u00f3 a 1.006 m\u00e9dicos de cabecera de todo el Reino Unido sobre el uso de chatbots de IA en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica. Unos 20% declararon utilizar herramientas de IA generativa, siendo ChatGPT la m\u00e1s popular. 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