A partir del 3 de septiembre, el \u00e1rea metropolitana de Manchester (Reino Unido) se convertir\u00e1 en la \u00faltima regi\u00f3n en desplegar c\u00e1maras de inteligencia artificial para detectar autom\u00e1ticamente a los conductores que utilizan el tel\u00e9fono m\u00f3vil o no llevan puesto el cintur\u00f3n de seguridad.\u00a0<\/b><\/p>\n
Las c\u00e1maras \"Heads Up\", desarrolladas por la empresa australiana Acusensus, utilizan algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico para analizar las im\u00e1genes de los veh\u00edculos que pasan. <\/span><\/p>\n El objetivo es identificar las infracciones al volante a una escala y con una precisi\u00f3n que no ser\u00edan posibles sin la automatizaci\u00f3n de la IA.\u00a0<\/span><\/p>\n Transport for Greater Manchester (TfGM) conf\u00eda en que el proyecto ayude a reducir las pr\u00e1cticas de conducci\u00f3n peligrosas que contribuyen a las colisiones.<\/span><\/p>\n \"En el Gran Manchester, sabemos que las distracciones y no llevar puesto el cintur\u00f3n de seguridad son factores clave en una serie de colisiones de tr\u00e1fico que se han saldado con v\u00edctimas mortales o heridos graves\", declar\u00f3 Peter Boulton, director de la red de carreteras de TfGM.<\/span><\/p>\n Boulton prosigui\u00f3: \"Al utilizar esta tecnolog\u00eda punta proporcionada por Acusensus, esperamos comprender mejor cu\u00e1ntos conductores infringen la ley de esta manera, al tiempo que contribuimos a reducir estas pr\u00e1cticas de conducci\u00f3n peligrosas y a hacer que nuestras carreteras sean m\u00e1s seguras para todos.\"<\/span><\/p>\n El ensayo forma parte de una asociaci\u00f3n m\u00e1s amplia entre Acusensus y la Agencia Nacional de Carreteras del Reino Unido.\u00a0<\/span><\/p>\n Adem\u00e1s del Gran Manchester, las c\u00e1maras de IA se desplegar\u00e1n en otras nueve regiones: Durham, Humberside, Staffordshire, West Mercia, Northamptonshire, Wiltshire, Norfolk, Thames Valley y Sussex.<\/span><\/p>\n El despliegue de m\u00e1s c\u00e1maras con IA no s\u00f3lo ayudar\u00e1 a la polic\u00eda a detectar y sancionar a los conductores problem\u00e1ticos \u00a0-<\/b> tambi\u00e9n podr\u00eda ser una fuente de ingresos para el gobierno. M\u00e1s entradas significa m\u00e1s dinero en las arcas p\u00fablicas.<\/p>\n El sistema Acusensus capta dos im\u00e1genes de cada veh\u00edculo que pasa: una toma de \u00e1ngulo poco profundo para comprobar el cumplimiento de los cinturones de seguridad y el uso del tel\u00e9fono, y otra de \u00e1ngulo m\u00e1s amplio para detectar otros comportamientos de riesgo, como el env\u00edo de mensajes de texto.\u00a0<\/span><\/p>\n A continuaci\u00f3n, el software de IA analiza las im\u00e1genes para identificar posibles infracciones que se marcan para su revisi\u00f3n humana antes de que se emitan las sanciones.<\/span><\/p>\n El conductor recibe una advertencia o una multa si el control humano confirma una infracci\u00f3n. Si no se encuentra ninguna infracci\u00f3n, Acusensus dice que la imagen se elimina inmediatamente.\u00a0<\/span><\/p>\n Pruebas piloto anteriores han demostrado la eficacia de estos sistemas de c\u00e1maras. El a\u00f1o pasado, en Devon y Cornualles, un Sistema de c\u00e1mara con inteligencia artificial<\/a> 117 casos de uso del tel\u00e9fono m\u00f3vil y 180 infracciones del cintur\u00f3n de seguridad en s\u00f3lo 72 horas.<\/p>\n Aunque los objetivos de reducir las distracciones al volante y aumentar el uso del cintur\u00f3n de seguridad son encomiables, la creciente adopci\u00f3n en el Reino Unido de tecnolog\u00eda de vigilancia por IA est\u00e1 generando una reacci\u00f3n violenta contra la privacidad. <\/span><\/p>\n A los grupos defensores de la privacidad les preocupan los posibles errores de identificaci\u00f3n, los prejuicios y el uso indebido de los datos recopilados. Los riesgos no son meramente acad\u00e9micos; ya se han puesto de manifiesto en el pasado. Fallos policiales de la IA<\/a>.<\/p>\n En Estados Unidos, en particular, hay varios ejemplos de personas acusadas err\u00f3neamente por sistemas policiales automatizados, a veces incluso con penas de c\u00e1rcel temporales.<\/p>\n No hace mucho, las estaciones de tren del Reino Unido c\u00e1maras de IA desplegadas<\/a> capaz de detectar delitos, g\u00e9nero e incluso emociones.<\/p>\n \"El despliegue y la normalizaci\u00f3n de la vigilancia por IA en estos espacios p\u00fablicos, sin demasiadas consultas ni conversaciones, es un paso bastante preocupante\", declar\u00f3 Jake Hurfurt, responsable de investigaci\u00f3n del grupo brit\u00e1nico de defensa de las libertades civiles Big Brother Watch, en respuesta a ese proyecto.\u00a0<\/span><\/p>\n La polic\u00eda brit\u00e1nica tambi\u00e9n ha intensificado el uso del reconocimiento facial para buscar personas buscadas entre la multitud, lo que condujo a numerosas detenciones el a\u00f1o pasado.\u00a0<\/span><\/p>\n Los recientes disturbios y revueltas en todo el pa\u00eds han reforzado el uso de estas tecnolog\u00edas en periodos de desorden p\u00fablico.<\/p>\n Lo preocupante es si esto acabar\u00e1 aqu\u00ed. \u00bfO la vigilancia que detecta las emociones se convertir\u00e1 en parte de la vida moderna?<\/p>\n Big Brother Watch sostiene que el reconocimiento facial en directo ya est\u00e1 fuera de control.<\/p>\n \u26a0\ufe0fMet La polic\u00eda ha aumentado en 1.000% el fisgoneo en directo por reconocimiento facial y sigue expandi\u00e9ndose<\/p>\n Mientras tanto, las tiendas escanean los rostros de los compradores colocando estas c\u00e1maras en los portales<\/p>\n Debemos poner fin urgentemente a esta tecnolog\u00eda intrusiva<\/p>\n \u27a1\ufe0fhttps:\/\/t.co\/KIFHRGsqVL<\/a> pic.twitter.com\/Gv29Pl7BdF<\/a><\/p>\n - Gran Hermano Watch (@BigBrotherWatch) 1 de septiembre de 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\nC\u00f3mo funcionan las c\u00e1maras<\/h2>\n
\n