{"id":13619,"date":"2024-07-29T21:28:45","date_gmt":"2024-07-29T21:28:45","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=13619"},"modified":"2024-07-31T08:08:36","modified_gmt":"2024-07-31T08:08:36","slug":"the-ai-monetization-conundrum-rages-on-as-openais-costs-rocket","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/es\/2024\/07\/the-ai-monetization-conundrum-rages-on-as-openais-costs-rocket\/","title":{"rendered":"El dilema de la monetizaci\u00f3n de la IA contin\u00faa mientras los costes de OpenAI se disparan"},"content":{"rendered":"

A pesar de su inmensa popularidad, OpenAI est\u00e1 supuestamente quemando efectivo a un ritmo insostenible y podr\u00eda enfrentarse a la asombrosa p\u00e9rdida de $5 mil millones a finales de 2024.<\/b><\/p>\n

Seg\u00fan un sorprendente informe de <\/span>Informaci\u00f3n<\/span><\/a>que cita estados financieros internos no publicados y cifras del sector que revelan que OpenAI ya ha gastado unos 1.400 millones de euros en modelos de formaci\u00f3n y hasta 1.500 millones de euros en personal.\u00a0<\/span><\/p>\n

Dylan Patel de SemiAnalysis hab\u00eda dicho anteriormente a The Information que OpenAI supuestamente bifurc\u00f3 algunos <\/span>$700.000 al d\u00eda<\/span><\/a> sus modelos en 2022, registrando p\u00e9rdidas de casi $500 millones s\u00f3lo ese a\u00f1o.\u00a0<\/span><\/p>\n

A pesar de generar importantes ingresos, estimados entre $3.500 y $4.500 millones anuales, los gastos de OpenAI superan con creces sus ingresos. <\/span><\/p>\n

La empresa ya ha recaudado m\u00e1s de $11.000 millones a trav\u00e9s de siete rondas de financiaci\u00f3n y actualmente est\u00e1 valorada en $80.000 millones.\u00a0<\/span><\/p>\n

Sin embargo, a pesar de que ChatGPT es un nombre muy conocido con millones de usuarios en todo el mundo, OpenAI podr\u00eda resultar un aut\u00e9ntico pozo de dinero para los inversores si nada cambia.\u00a0<\/span><\/p>\n

Microsoft, el mayor patrocinador de OpenAI con diferencia, ya ha invertido miles de millones en la empresa en los \u00faltimos a\u00f1os.\u00a0<\/span><\/p>\n

Se rumoreaba que su inyecci\u00f3n de efectivo m\u00e1s reciente, $10 mil millones a principios de 2023, inclu\u00eda una tajada de 75% de los beneficios de OpenAI y una participaci\u00f3n de 49% en la empresa, as\u00ed como la integraci\u00f3n de ChatGPT en Bing y otros sistemas de Microsoft.\u00a0<\/span><\/p>\n

A cambio, OpenAI recibe acceso a los servidores en la nube de Azure a una tarifa sustancialmente reducida.<\/span><\/p>\n

Pero en el mundo de la IA generativa, nunca hay suficientes chips, hardware en la nube o ideas revolucionarias que cambien el mundo y necesiten miles de millones para despegar.\u00a0<\/span><\/p>\n

OpenAI ha invertido mucho en ser el primero en lograr la inteligencia general artificial (AGI), una empresa ambiciosa e incre\u00edblemente cara. <\/span><\/p>\n

El Consejero Delegado, Sam Altman, ya ha insinuado que no parar\u00e1 hasta conseguirlo.\u00a0<\/span><\/p>\n

Participa en <\/span>desarrollo de la fusi\u00f3n nuclear<\/span><\/a> y debati\u00f3 la creaci\u00f3n de un <\/span>proyecto internacional de chips<\/span><\/a> con el respaldo de los EAU y el gobierno de EE.UU. por valor de billones.\u00a0<\/span><\/p>\n

La competencia est\u00e1 al rojo vivo<\/h2>\n

La competencia en el espacio de la IA generativa tambi\u00e9n se est\u00e1 intensificando, con grandes actores como Google, Amazon, Meta, etc., todos compitiendo por un trozo del pastel.\u00a0<\/span><\/p>\n

Aunque ChatGPT sigue siendo el chatbot de IA m\u00e1s reconocido, cada vez capta una parte menor de los ingresos totales en juego.<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, la divisi\u00f3n de c\u00f3digo abierto, encabezada en gran medida por Mistral y Meta, est\u00e1 construyendo modelos cada vez m\u00e1s potentes que son m\u00e1s baratos y controlables que los proyectos de laboratorio cerrados de OpenAI, Google y otros.\u00a0<\/span><\/p>\n

Como Barbara H. Wixom, investigadora cient\u00edfica principal del Centro de Investigaci\u00f3n de Sistemas de Informaci\u00f3n del MIT, <\/span>lo expresa acertadamente<\/span><\/a>Como cualquier herramienta, la IA no crea valor a menos que se utilice correctamente. La IA es ciencia de datos avanzada, y hay que tener las capacidades adecuadas para trabajar con ella y gestionarla correctamente.\"\u00a0<\/span><\/p>\n

Y ah\u00ed radica un punto cr\u00edtico. Si una organizaci\u00f3n tiene el dinero y los conocimientos t\u00e9cnicos para aprovechar la IA generativa, no tiene por qu\u00e9 asociarse con empresas de c\u00f3digo cerrado como OpenAI. En su lugar, puede crear su propia<\/span> propias soluciones m\u00e1s personalizadas y soberanas. <\/span><\/p>\n

Salesforce lo ha demostrado recientemente con el lanzamiento de un <\/span>modelo compacto para llamadas API<\/span><\/a> que destroz\u00f3 los modelos fronterizos de OpenAI, Anthropic, etc.\u00a0<\/span><\/p>\n

OpenAI y otros intentan ir m\u00e1s all\u00e1 con soluciones empresariales como ChatGPT Enterprise<\/span>pero es dif\u00edcil, ya que la IA generativa es costosa y la inversi\u00f3n no merece la pena en estos momentos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Adam Selipsky, CEO de Amazon Web Services (AWS), <\/span>se dijo a s\u00ed mismo en 2023<\/span><\/a>Muchos de los clientes con los que he hablado est\u00e1n descontentos con el coste de algunos de estos modelos\".<\/span><\/p>\n

Las empresas de IA est\u00e1n respondiendo reduciendo los costes de sus modelos y lanzando versiones m\u00e1s ligeras como GPT-4o mini<\/a>pero esto tambi\u00e9n plantea un enigma. Cu\u00e1ndo se lanzan las empresas a la IA cuando las opciones no dejan de rotar?<\/p>\n

2023 ofrece pocas respuestas para la monetizaci\u00f3n de la IA<\/h2>\n

El a\u00f1o 2023 ha servido de campo de pruebas para varios enfoques de monetizaci\u00f3n de la IA, pero ninguno es una bala de plata para los crecientes costes del sector.\u00a0<\/span><\/p>\n

Uno de los mayores retos de la monetizaci\u00f3n de la IA es que no ofrece la misma econom\u00eda que el software convencional.\u00a0<\/span><\/p>\n

Cada interacci\u00f3n de un usuario con un modelo como ChatGPT requiere unos c\u00e1lculos espec\u00edficos, que consumen energ\u00eda y generan unos costes continuos m\u00e1s elevados que aumentan a medida que m\u00e1s usuarios se unen al sistema.\u00a0<\/span><\/p>\n

Esto supone un enorme reto para las empresas que ofrecen servicios de IA a tanto alzado, ya que los gastos pueden superar r\u00e1pidamente a los ingresos.<\/span><\/p>\n

Si los costes de suscripci\u00f3n aumentan demasiado, la gente simplemente se dar\u00e1 de baja. Econ\u00f3mico\u00a0las encuestas sugieren<\/a> que las suscripciones son una de las primeras cosas que se eliminan cuando la gente quiere reducir sus gastos.<\/p>\n

La reciente colaboraci\u00f3n de Microsoft con OpenAI en GitHub Copilot, un asistente de codificaci\u00f3n de IA, sirvi\u00f3 como ejemplo de c\u00f3mo las suscripciones pueden ser contraproducentes.\u00a0<\/span><\/p>\n

Microsoft cobraba una suscripci\u00f3n mensual de $10 por la herramienta, pero inform\u00f3 de una p\u00e9rdida media mensual de m\u00e1s de $20 por usuario. Algunos usuarios avanzados infligieron p\u00e9rdidas de hasta $80 al mes.<\/span><\/p>\n

Es probable que ocurra algo parecido con otras herramientas de IA generativa. Muchos usuarios ocasionales se suscriben mensualmente a una sola de las muchas herramientas disponibles y pueden darse de baja f\u00e1cilmente y cambiar a otra herramienta. Por otro lado, hay usuarios avanzados no rentables que consumen recursos sin contribuir a los beneficios.<\/p>\n

Algunos creen que OpenAI ha intentado trucos sucios para mantener el flujo de dinero. Por ejemplo, la <\/span>GPT-4o demo<\/span><\/a>en perfecta sincron\u00eda con Google IO, revel\u00f3 funciones de s\u00edntesis de voz en tiempo real que parec\u00edan abrir nuevos caminos y eclipsar los anuncios de Google.<\/span><\/p>\n

Todav\u00eda estamos esperando a que se desplieguen estas funciones de voz tan anunciadas. OpenAI a\u00fan no las ha puesto a disposici\u00f3n de nadie, alegando problemas de seguridad.<\/span><\/p>\n

\"Estamos mejorando la capacidad del modelo para detectar y rechazar determinados contenidos\", declar\u00f3 OpenAI sobre el retraso.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"Tambi\u00e9n estamos trabajando en mejorar la experiencia de usuario y en preparar nuestra infraestructura para escalar a millones de usuarios manteniendo las respuestas en tiempo real. Como parte de nuestra estrategia de despliegue iterativo, empezaremos la alfa con un peque\u00f1o grupo de usuarios para recabar opiniones y ampliarla en funci\u00f3n de lo que aprendamos.\"<\/span><\/p>\n

Las suscripciones premium se dispararon porque la gente estaba deseando utilizar esas nuevas funciones. Buscaba OpenAI aumentar sus ingresos a corto plazo con funciones que nunca estuvieron listas?<\/span><\/p>\n

Los costes energ\u00e9ticos son otro obst\u00e1culo<\/h2>\n

Hay otro escollo en la misi\u00f3n de monetizaci\u00f3n de la IA generativa: el consumo de energ\u00eda y agua.\u00a0<\/span><\/p>\n

En 2027, la energ\u00eda consumida por la industria de la IA podr\u00eda ser equivalente a <\/span>la de una peque\u00f1a naci\u00f3n<\/span><\/a>. <\/span>Los recientes picos en el consumo de agua de Microsoft y Google se atribuyen en gran medida a las cargas de trabajo intensivas de IA.<\/span><\/p>\n

Google divulgado recientemente<\/a> que la IA estaba desviando sus estrategias de sostenibilidad. Las emisiones de CO2 de la empresa han aumentado en 48% desde 2019, y los ejecutivos han admitido que las cargas de trabajo de IA son las culpables.\u00a0<\/span><\/p>\n

La escasez de agua provocada por la IA se ha cebado recientemente con Taiw\u00e1n, que ha empezado a redirigir agua de usos agr\u00edcolas a la IA<\/a> en medio de una sequ\u00eda en un intento de mantener la fabricaci\u00f3n en l\u00ednea. La escasez de agua tambi\u00e9n afectar\u00e1 a partes de Estados Unidos en 2023, por lo que habr\u00e1 que hacer frente a aut\u00e9nticas repercusiones medioambientales. <\/span><\/p>\n

Intervenci\u00f3n en el Foro Econ\u00f3mico Mundial, <\/span>Altman<\/span><\/span><\/span><\/span> dijo<\/span><\/a>En efecto, necesitamos mucha m\u00e1s energ\u00eda en el mundo de la que cre\u00edamos necesitar antes. A\u00fan no apreciamos las necesidades energ\u00e9ticas de esta tecnolog\u00eda\".<\/span><\/p>\n

Todo esto tiene un coste, tanto a nivel empresarial para Microsoft, Google, etc., como para las econom\u00edas locales y nacionales.<\/p>\n

Los pr\u00f3ximos a\u00f1os ser\u00e1n cruciales para configurar la trayectoria de la IA generativa, tanto en t\u00e9rminos de rentabilidad o inversi\u00f3n como de sostenibilidad y tensi\u00f3n entre ambas.\u00a0<\/span><\/p>\n

Como advierte Barbara H. Wixom, del MIT: \"Hay que encontrar la manera de pagar esto. Si no, no podr\u00e1s mantener las inversiones y tendr\u00e1s que desconectar\".<\/span><\/p>\n

\u00bfSe detendr\u00e1 alg\u00fan d\u00eda la IA generativa? Hay que pensar que es demasiado grande para fracasar. Pero ahora mismo parece atascada en el purgatorio de la monetizaci\u00f3n, y es necesario que algo, desde alg\u00fan lugar, le administre otra sacudida de progreso.\u00a0<\/span><\/p>\n

Puede que no haga falta mucho para empujar a la IA generativa hacia un punto \u00e1lgido necesario en el que el progreso resulte barato y natural.\u00a0<\/span><\/p>\n

Potencia de fusi\u00f3n, hardware anal\u00f3gico de IA de bajo consumo, arquitecturas ligeras... todo est\u00e1 en proyecto... w<\/span>S\u00f3lo nos queda esperar y ver cu\u00e1ndo todo encajar\u00e1.\u00a0<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

A pesar de su inmensa popularidad, OpenAI est\u00e1 supuestamente gastando dinero a un ritmo insostenible y podr\u00eda enfrentarse a unas asombrosas p\u00e9rdidas de $5 mil millones a finales de 2024. As\u00ed lo afirma un sorprendente informe de The Information, que cita estados financieros internos no publicados y cifras del sector que revelan que OpenAI ya ha gastado aproximadamente 1.400 millones de euros en modelos de formaci\u00f3n y hasta 1.500 millones de euros en personal. Dylan Patel, de SemiAnalysis, hab\u00eda declarado anteriormente a The Information que OpenAI supuestamente desembols\u00f3 unos 1.700.000 euros al d\u00eda para hacer funcionar sus modelos en 2022, registrando p\u00e9rdidas de casi 1.500 millones de euros s\u00f3lo ese a\u00f1o. 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