{"id":13512,"date":"2024-07-20T19:20:23","date_gmt":"2024-07-20T19:20:23","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=13512"},"modified":"2024-07-22T11:57:20","modified_gmt":"2024-07-22T11:57:20","slug":"is-fear-the-key-the-building-more-adaptable-resilient-and-natural-ai-systems","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/es\/2024\/07\/is-fear-the-key-the-building-more-adaptable-resilient-and-natural-ai-systems\/","title":{"rendered":"\u00bfEs el \"miedo\" la clave para construir sistemas de IA m\u00e1s adaptables, resistentes y naturales?"},"content":{"rendered":"

La investigaci\u00f3n en IA est\u00e1 impulsada por la b\u00fasqueda de una sofisticaci\u00f3n cada vez mayor, lo que incluye entrenar a los sistemas para que piensen y se comporten como humanos.<\/b><\/p>\n

\u00bfEl objetivo final? Qui\u00e9n sabe. \u00bfPor ahora? Crear agentes de IA aut\u00f3nomos y generalizados capaces de realizar una amplia gama de tareas.\u00a0<\/span><\/p>\n

Este concepto suele denominarse inteligencia general artificial (AGI) o superinteligencia.<\/span><\/p>\n

Resulta dif\u00edcil determinar con precisi\u00f3n lo que implica la inteligencia artificial, ya que pr\u00e1cticamente no existe consenso sobre qu\u00e9 es la \"inteligencia\" ni sobre cu\u00e1ndo o c\u00f3mo podr\u00edan alcanzarla los sistemas artificiales.<\/p>\n

Los esc\u00e9pticos creen incluso que la IA, en su estado actual, nunca podr\u00e1 obtener realmente una inteligencia general.\u00a0<\/span><\/p>\n

Profesor Tony Prescott y Dr. Stuart Wilson de la Universidad de Sheffield\u00a0modelos ling\u00fc\u00edsticos generativos descritos<\/a>como el ChatGPT, como intr\u00ednsecamente limitados porque son \"incorp\u00f3reos\" y no tienen percepci\u00f3n sensorial ni arraigo en el mundo natural.\u00a0<\/span><\/p>\n

El cient\u00edfico jefe de IA de Meta, Yann LeCun, afirm\u00f3 que incluso la inteligencia de un gato dom\u00e9stico es insondablemente m\u00e1s avanzada que la de los mejores sistemas de IA actuales.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\u00bfPero por qu\u00e9 esos sistemas no son tan inteligentes como un gato?\". LeCun pregunt\u00f3<\/a> en la Cumbre Mundial de Gobiernos de Dubai.<\/p>\n

\"Un gato puede recordar, puede entender el mundo f\u00edsico, puede planificar acciones complejas, puede hacer alg\u00fan nivel de razonamiento -en realidad mucho mejor que los mayores LLM-. Eso te dice que nos falta algo conceptualmente grande para conseguir que las m\u00e1quinas sean tan inteligentes como los animales y los humanos\".<\/p>\n

Aunque puede que estas habilidades no sean necesarias para lograr la AGI, existe cierto consenso en que trasladar sistemas complejos de IA del laboratorio al mundo real exigir\u00e1 adoptar comportamientos similares a los observados en los organismos naturales.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo conseguirlo? Un enfoque consiste en diseccionar los elementos de la cognici\u00f3n y averiguar c\u00f3mo pueden imitarlos los sistemas de IA.<\/span><\/p>\n

Un ensayo anterior de DailyAI investigaba <\/span>curiosidad<\/span><\/a> y su capacidad para guiar a los organismos hacia nuevas experiencias y objetivos, alimentando la evoluci\u00f3n colectiva del mundo natural.\u00a0<\/span><\/p>\n

Pero hay otra emoci\u00f3n -otro componente esencial de nuestra existencia- de la que la AGI podr\u00eda beneficiarse. Y es el miedo.\u00a0<\/span><\/p>\n

C\u00f3mo la IA puede aprender del miedo biol\u00f3gico<\/h2>\n

Lejos de ser una debilidad o un defecto, el miedo es una de las herramientas m\u00e1s potentes de la evoluci\u00f3n para mantener a salvo a los organismos.<\/span><\/p>\n

La am\u00edgdala es la estructura central que gobierna el miedo en los vertebrados. En los humanos, es una peque\u00f1a estructura en forma de almendra situada en lo m\u00e1s profundo de los l\u00f3bulos temporales del cerebro.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"Am\u00edgdala\"
La am\u00edgdala es el principal motor de la respuesta de miedo en los vertebrados.<\/figcaption><\/figure>\n

A menudo denominada el \"centro del miedo\", la am\u00edgdala act\u00faa como un sistema de alerta precoz, explorando constantemente la informaci\u00f3n sensorial entrante en busca de posibles amenazas.<\/span><\/p>\n

Cuando se detecta una amenaza -ya sea el brusco bandazo de un coche que frena o una sombra que se desplaza en la oscuridad-, la am\u00edgdala entra en acci\u00f3n, desencadenando una cascada de cambios fisiol\u00f3gicos y conductuales optimizados para una respuesta defensiva r\u00e1pida:<\/span><\/p>\n

    \n
  • El ritmo card\u00edaco y la presi\u00f3n sangu\u00ednea aumentan, preparando al cuerpo para \"luchar o huir\".<\/span><\/li>\n
  • La atenci\u00f3n se estrecha y se agudiza, centr\u00e1ndose en la fuente de peligro.<\/span><\/li>\n
  • Los reflejos se aceleran, preparando los m\u00fasculos para una acci\u00f3n evasiva en una fracci\u00f3n de segundo.<\/span><\/li>\n
  • El procesamiento cognitivo cambia a un modo r\u00e1pido, intuitivo, \"m\u00e1s vale prevenir que curar\".<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Esta respuesta no es un simple reflejo, sino un conjunto de cambios altamente adaptativos y sensibles al contexto que adaptan con flexibilidad el comportamiento a la naturaleza y gravedad de la amenaza.<\/p>\n

    Tambi\u00e9n es excepcionalmente r\u00e1pido. Somos conscientes de una amenaza unos 300-400 milisegundos despu\u00e9s de la detecci\u00f3n inicial.<\/span><\/p>\n

    Adem\u00e1s, la am\u00edgdala no funciona de forma aislada. Est\u00e1 densamente interconectada con otras regiones cerebrales clave implicadas en la percepci\u00f3n, la memoria, el razonamiento y la acci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

    Por qu\u00e9 el miedo puede beneficiar a la IA<\/h2>\n

    Entonces, \u00bfpor qu\u00e9 importa el miedo en el contexto de la IA?<\/span><\/p>\n

    En los sistemas biol\u00f3gicos, el miedo es un mecanismo crucial para detectar y responder r\u00e1pidamente a las amenazas. Si imitamos este sistema en la IA, podremos crear sistemas artificiales m\u00e1s robustos y adaptables.<\/span><\/p>\n

    Esto es especialmente pertinente para los sistemas aut\u00f3nomos que interact\u00faan con el mundo real. Un ejemplo: a pesar de que la inteligencia artificial se ha disparado en los \u00faltimos a\u00f1os, los coches sin conductor siguen siendo poco seguros y fiables.\u00a0<\/span><\/p>\n

    Los reguladores est\u00e1n investigando numerosos incidentes mortales en los que se han visto implicados coches de conducci\u00f3n aut\u00f3noma, incluidos modelos de Tesla con funciones Autopilot y Full Self-Driving.\u00a0<\/span><\/p>\n