{"id":12748,"date":"2024-06-06T09:08:17","date_gmt":"2024-06-06T09:08:17","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=12748"},"modified":"2024-06-06T15:33:33","modified_gmt":"2024-06-06T15:33:33","slug":"harnessing-ai-for-good-opportunities-and-challenges","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/es\/2024\/06\/harnessing-ai-for-good-opportunities-and-challenges\/","title":{"rendered":"Aprovechar la IA para hacer el bien: oportunidades y retos"},"content":{"rendered":"

La Cumbre Mundial AI for Good 2024 se celebr\u00f3 los d\u00edas 30 y 31 de mayo en Ginebra y reuni\u00f3 a un grupo de m\u00e1s de 2.500 participantes en representaci\u00f3n de unos 145 pa\u00edses.\u00a0<\/strong><\/p>\n

En su discurso de apertura,<\/span> La Secretaria General de la Uni\u00f3n Internacional de Telecomunicaciones (UIT), Doreen Bogdan-Martin, organizadora del acto, marc\u00f3 la pauta explicando la necesidad de inclusi\u00f3n en el desarrollo de la IA.\u00a0<\/span><\/p>\n

Seg\u00fan ella, \"en 2024, un tercio de la humanidad seguir\u00e1 desconectada, excluida de la revoluci\u00f3n de la IA y sin voz. Esta brecha digital y tecnol\u00f3gica ya no es aceptable\".\u00a0<\/span><\/p>\n

En la cumbre se expusieron ejemplos de aplicaciones beneficiosas de la IA que pueden llevar los beneficios de la tecnolog\u00eda a la periferia, tales como <\/span>Bioniks<\/span><\/a>una iniciativa dirigida por pakistan\u00edes que dise\u00f1a miembros artificiales asequibles, y <\/span>Ultrasonidos AI<\/span><\/a>una iniciativa estadounidense dirigida por mujeres para mejorar la atenci\u00f3n prenatal.<\/span><\/p>\n

AI For Good tambi\u00e9n explor\u00f3 c\u00f3mo la IA puede ayudar a alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la ONU, que establecen planes amplios y de gran alcance para hacer crecer y modernizar las naciones menos desarrolladas, al tiempo que se mitiga la pobreza, el cambio clim\u00e1tico y otros problemas existenciales y macroecon\u00f3micos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Entre los muchos ejemplos citados, Melike Yetken Krilla, responsable de organizaciones internacionales de Google, debati\u00f3 varios proyectos<\/a> donde los datos de Google y la IA se est\u00e1n utilizando para seguir los avances hacia los ODS, cartografiarlos en todo el mundo y colaborar con la Organizaci\u00f3n Meteorol\u00f3gica Mundial (OMM) para crear un centro de inundaciones para sistemas de alerta temprana.<\/span><\/p>\n

Estos proyectos contribuyen a un vasto corpus de proyectos que realmente muestran c\u00f3mo la IA puede <\/span>acelerar el diagn\u00f3stico de enfermedades<\/span><\/a>Ayuda <\/span>desarrollar nuevos f\u00e1rmacos<\/span><\/a>, <\/span>proporcionar movilidad<\/span><\/a> a los que la perdieron a causa de una enfermedad, y mucho m\u00e1s.\u00a0<\/span><\/p>\n

La IA tambi\u00e9n est\u00e1 ayudando a los conservacionistas a proteger el medio ambiente, desde la <\/span>Amazon<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span> selva tropical<\/span><\/a> a <\/span>Frailecillos en las costas brit\u00e1nicas<\/span><\/a> y salm\u00f3n en <\/span>V\u00edas navegables n\u00f3rdicas<\/span><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Seg\u00fan el sentir de la Cumbre, el potencial de la IA para el bien es realmente considerable. <\/span><\/p>\n

Pero como siempre, hay otra mitad de la historia.\u00a0<\/span><\/p>\n

El tira y afloja de la IA<\/h2>\n

En lugar de ser un tr\u00e1fico unidireccional, la IA tienta tanto a romper como a acelerar las brechas digitales, lo que significa que sus patrones de beneficios y qui\u00e9n los recibe son desiguales. <\/span><\/p>\n

Hay pruebas fehacientes de que la IA afianza las divisiones existentes entre los pa\u00edses m\u00e1s y menos avanzados tecnol\u00f3gicamente. <\/span>Estudios<\/span><\/a> del MIT y la Data Provenance Initiative descubri\u00f3 que la mayor\u00eda de los conjuntos de datos utilizados para entrenar modelos de IA est\u00e1n muy centrados en Occidente. <\/span><\/p>\n

Las lenguas y culturas de Asia, \u00c1frica y Sudam\u00e9rica siguen estando infrarrepresentadas en la tecnolog\u00eda de IA, lo que hace que los modelos no reflejen o sirvan con precisi\u00f3n a estas regiones.<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, la tecnolog\u00eda de IA es cara y dif\u00edcil de desarrollar, y unas pocas empresas e instituciones selectas tienen sin duda la mayor\u00eda del control.\u00a0<\/span><\/p>\n

Los proyectos de IA de c\u00f3digo abierto proporcionan un salvavidas a las empresas de todo el mundo para desarrollar una IA soberana y de menor coste, pero siguen necesitando una potencia de c\u00e1lculo y un talento t\u00e9cnico que siguen estando muy demandados en todo el mundo.\u00a0<\/span><\/p>\n

Sesgo del modelo de IA<\/h2>\n

Otra tensi\u00f3n en el tira y afloja de beneficios e inconvenientes de la IA es la parcialidad. Cuando los modelos de IA se entrenan con datos sesgados, inherentemente adoptan y amplifican esos sesgos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Esto puede acarrear graves consecuencias, sobre todo en la sanidad, la educaci\u00f3n y la aplicaci\u00f3n de la ley.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por ejemplo, los sistemas de IA sanitaria formados predominantemente con datos occidentales pueden malinterpretar s\u00edntomas o comportamientos en poblaciones no occidentales, lo que puede dar lugar a diagn\u00f3sticos err\u00f3neos y tratamientos ineficaces.<\/span><\/p>\n

Los investigadores de empresas tecnol\u00f3gicas punteras como Anthropic, Google y DeepMind han reconocido estas limitaciones y est\u00e1n buscando activamente soluciones, como por ejemplo <\/span>Anthropic<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>\"Inteligencia Artificial Constitucional\".<\/span><\/a>\u00a0<\/span><\/p>\n

Como explic\u00f3 Jack Clark, responsable pol\u00edtico de Anthropic: \"Intentamos encontrar la forma de elaborar una constituci\u00f3n que sea desarrollada por un mont\u00f3n de terceros, en lugar de por gente que casualmente trabaja en un laboratorio de San Francisco\".\u00a0<\/span><\/p>\n

Una soluci\u00f3n noble y v\u00e1lida, pero \u00bfc\u00f3mo crear una democracia global eficaz para recabar las opiniones de esos terceros?<\/p>\n

Explotaci\u00f3n laboral<\/h2>\n

Otro riesgo para aprovechar la IA para el bien son los casos de explotaci\u00f3n laboral de los etiquetadores y anotadores de datos, cuya tarea consiste en cribar miles de datos y etiquetar diferentes caracter\u00edsticas para que los modelos de IA aprendan de ellos.<\/span><\/p>\n

El desgaste psicol\u00f3gico de estos trabajadores es enorme, sobre todo cuando se les encarga etiquetar contenidos perturbadores o expl\u00edcitos. Este \"trabajo fantasma\" es crucial para el funcionamiento de los sistemas de IA, pero a menudo se pasa por alto en los debates sobre \u00e9tica y sostenibilidad de la IA.<\/span><\/p>\n

Por ejemplo, antiguos moderadores de contenidos en Nairobi (Kenia), <\/span>present\u00f3 peticiones contra Sama<\/span><\/a>El Tribunal Europeo de Derechos Humanos (TEDH), una empresa estadounidense de servicios de anotaci\u00f3n de datos contratada por OpenAI, aleg\u00f3 \"condiciones de explotaci\u00f3n\" y graves problemas de salud mental derivados de su trabajo.<\/span><\/p>\n

Ha habido respuestas a estos desaf\u00edos, que muestran c\u00f3mo la amenaza de la IA para las poblaciones vulnerables puede, con la acci\u00f3n colectiva, ser erradicada.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por ejemplo, proyectos como Nanjala <\/span>Proyecto de derechos digitales en kiswahili de Nyabola<\/span><\/a> pretenden contrarrestar la hegemon\u00eda digital traduciendo al kiswahili los t\u00e9rminos clave de los derechos digitales, mejorando as\u00ed la comprensi\u00f3n entre las comunidades no angl\u00f3fonas de \u00c1frica Oriental.\u00a0<\/span><\/p>\n

Del mismo modo, <\/span>Te Hiku Media, una organizaci\u00f3n maor\u00ed sin \u00e1nimo de lucro<\/span><\/a>colabor\u00f3 con investigadores para entrenar un modelo de reconocimiento de voz adaptado a la lengua maor\u00ed, lo que demuestra el potencial de los esfuerzos de base para garantizar que la IA beneficie a todos.<\/span><\/p>\n

Proyectos de base como \u00e9ste podr\u00edan resultar eficaces para democratizar la IA, pero se trata de una tarea compleja que requerir\u00e1 tiempo e inversi\u00f3n para desplegarlos eficazmente a escala mundial.<\/p>\n

Un acto de equilibrio<\/h2>\n

Las ventajas e inconvenientes de la IA ser\u00e1n dif\u00edciles de equilibrar en los pr\u00f3ximos a\u00f1os.\u00a0<\/span><\/p>\n

En lugar de representar un nuevo paradigma del desarrollo internacional, el debate en torno a la inclusi\u00f3n de la IA quiz\u00e1 se perciba mejor como una continuaci\u00f3n de d\u00e9cadas de discurso que investiga el impacto de la tecnolog\u00eda en las sociedades globales.<\/span><\/p>\n

Sin embargo, los efectos de la IA son a la vez muy universales y muy localizados.<\/p>\n

Las herramientas de IA a gran escala como ChatGPT pueden proporcionar una \"manta\" de conocimientos y habilidades enciclop\u00e9dicas a la que pueden acceder miles de millones de personas en todo el mundo. <\/span><\/p>\n

Mientras tanto, proyectos a menor escala como los descritos anteriormente demuestran que, combinados con el ingenio humano, podemos construir tecnolog\u00eda de IA al servicio de las comunidades locales.\u00a0<\/span><\/p>\n

Con el tiempo, la principal esperanza es que la IA se abarate y se facilite el acceso a la vez, permitiendo a las comunidades utilizarla como quieran, en sus t\u00e9rminos y con sus derechos. Por supuesto, eso tambi\u00e9n podr\u00eda incluir el rechazo total de la IA.\u00a0<\/span><\/p>\n

La IA -tanto los modelos generativos creados por los gigantes tecnol\u00f3gicos como los modelos m\u00e1s tradicionales creados por universidades e investigadores- puede sin duda ofrecer beneficios sociales cuando se canaliza bien.<\/span><\/p>\n

La cumbre AI For Good encarn\u00f3 esa esperanza y escepticismo. Las partes interesadas no est\u00e1n ciegas ante los retos, pero eso no significa que a\u00fan tengan las respuestas.\u00a0<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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