{"id":12702,"date":"2024-06-03T11:16:12","date_gmt":"2024-06-03T11:16:12","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=12702"},"modified":"2024-06-03T11:16:12","modified_gmt":"2024-06-03T11:16:12","slug":"nvidia-unveils-next-gen-ai-tech-at-computex-2024-in-taiwan","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/es\/2024\/06\/nvidia-unveils-next-gen-ai-tech-at-computex-2024-in-taiwan\/","title":{"rendered":"NVIDIA presenta su tecnolog\u00eda de IA de \u00faltima generaci\u00f3n en Computex 2024 en Taiw\u00e1n"},"content":{"rendered":"

Jensen Huang, CEO de NVIDIA, aprovech\u00f3 el discurso inaugural del evento Computex 2024 de Taiw\u00e1n para desvelar la tecnolog\u00eda de nueva generaci\u00f3n y la hoja de ruta que seguir\u00e1 la compa\u00f1\u00eda para convertirse en la principal plataforma de hardware de IA.<\/strong><\/p>\n

El tema de su discurso fue \"Acelerar todo\" y Huang present\u00f3 nuevos chips, redes de IA m\u00e1s r\u00e1pidas y una ambiciosa hoja de ruta de desarrollo. Desde los PC con IA hasta las grandes f\u00e1bricas de IA, NVIDIA quiere ser el impulsor de lo que viene con la IA.<\/p>\n

\"El futuro de la inform\u00e1tica es acelerado\", afirma Huang. \"Con nuestras innovaciones en IA y computaci\u00f3n acelerada, estamos ampliando los l\u00edmites de lo posible e impulsando la pr\u00f3xima ola de avances tecnol\u00f3gicos.\"<\/p>\n

He aqu\u00ed un r\u00e1pido vistazo a algunos de los anuncios:<\/p>\n

Fichas nuevas<\/h2>\n

Las GPU Blackwell acaban de salir de la l\u00ednea de producci\u00f3n, pero Huang afirma que ya podemos esperar una GPU Blackwell Ultra mejorada a finales de este a\u00f1o. Seg\u00fan Huang, el plan de desarrollo de NVIDIA prev\u00e9 la publicaci\u00f3n de una nueva familia de chips cada a\u00f1o.<\/p>\n

\"Nuestra empresa tiene un ritmo de un a\u00f1o. Nuestra filosof\u00eda b\u00e1sica es muy sencilla: construir todo el centro de datos a escala, desglosar y venderle las piezas a un ritmo de un a\u00f1o y llevarlo todo al l\u00edmite tecnol\u00f3gico\", explic\u00f3 Huang.<\/p>\n

Huang anunci\u00f3 que en 2026 su plataforma Rubin suceder\u00e1 a la familia de GPU Blackwell.<\/p>\n

\"\"
Hoja de ruta de chips de NVIDIA hasta 2027. Fuente: NVIDIA<\/figcaption><\/figure>\n

F\u00e1bricas de IA<\/h2>\n

Huang nombr\u00f3 varias empresas de computaci\u00f3n que construir\u00e1n \"f\u00e1bricas de IA\" que ofrecer\u00e1n sistemas de IA en la nube, en las instalaciones, integrados y en los bordes utilizando las GPU y las redes NVIDIA.<\/p>\n

Huang afirm\u00f3: \"La pr\u00f3xima revoluci\u00f3n industrial ha comenzado. Empresas y pa\u00edses se est\u00e1n asociando con NVIDIA para cambiar los centros de datos tradicionales, valorados en billones de d\u00f3lares, por la computaci\u00f3n acelerada y construir un nuevo tipo de centro de datos -las f\u00e1bricas de IA- para producir una nueva materia prima: la inteligencia artificial.\"<\/p>\n

NVIDIA MGX (Modular Server Reference Architecture) es un modelo para construir servidores de centros de datos centrado en la computaci\u00f3n acelerada. Utiliza un enfoque estandarizado para construir servidores con productos NVIDIA, lo que facilita enormemente la creaci\u00f3n de estas f\u00e1bricas de IA.<\/p>\n

NVIDIA Spectrum-X<\/h2>\n

NVIDIA utiliza NVLink para mover datos entre GPUs, pero mover datos entre pods de GPUs dentro o entre centros de datos presenta un reto adicional.<\/p>\n

NVIDIA Spectrum-X es la primera plataforma de red Ethernet del mundo dise\u00f1ada espec\u00edficamente para mejorar el rendimiento de las cargas de trabajo de IA. Naturalmente, NVIDIA Spectrum-X est\u00e1 optimizada para el hardware de NVIDIA.<\/p>\n

NVIDIA afirma que Spectrum-X acelera el rendimiento de la red de IA generativa 1,6 veces m\u00e1s que los tejidos Ethernet tradicionales.<\/p>\n

La semana pasada informamos de que las empresas inform\u00e1ticas de Big Tech est\u00e1n trabajando para desarrollar un norma abierta de red acelerada de IA<\/a> sin la participaci\u00f3n de NVIDIA.<\/p>\n

Aun as\u00ed, Huang afirm\u00f3 que Spectrum-X ya est\u00e1 siendo adoptado por empresas como Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise y Lenovo.<\/p>\n

NIM<\/h2>\n

NVIDIA NIM, acr\u00f3nimo de NVIDIA Inference Microservices, es un conjunto de herramientas dise\u00f1adas para simplificar y acelerar la implantaci\u00f3n de modelos generativos de IA.<\/p>\n

Antes de poder utilizar un modelo de IA, los desarrolladores tienen que implantarlo. En lugar de tener que ocuparse de todos los detalles de ese proceso, las NVIDIA NIM simplifican la implantaci\u00f3n conteniendo autom\u00e1ticamente los modelos de IA y optimiz\u00e1ndolos para el hardware NVIDIA.<\/p>\n

Es como la diferencia entre comprar, cortar y preparar todos los ingredientes de una comida o meter en el horno un plato ya preparado.<\/p>\n

Huang anunci\u00f3 que la NIM Llama 3 ya est\u00e1 disponible como descarga gratuita para que la prueben los desarrolladores. Huang tambi\u00e9n desvel\u00f3 el NIM Ace de Nvidia, que incluye un modelo Digital Human capaz de generar modelos humanos de IA con piel realista.<\/p>\n

Puede ver el discurso de apertura completo para conocer m\u00e1s detalles sobre los PC y port\u00e1tiles con AI RTX, la plataforma rob\u00f3tica Isaac ROS 3.0 de Nividia y c\u00f3mo las f\u00e1bricas est\u00e1n utilizando la tecnolog\u00eda de NVIDIA para crear gemelos digitales en sus f\u00e1bricas para entrenar a los robots.<\/p>\n