{"id":10154,"date":"2024-02-17T20:32:11","date_gmt":"2024-02-17T20:32:11","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=10154"},"modified":"2024-03-28T00:38:20","modified_gmt":"2024-03-28T00:38:20","slug":"deep-fakes-deep-impacts-critical-thinking-in-the-ai-era","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/es\/2024\/02\/deep-fakes-deep-impacts-critical-thinking-in-the-ai-era\/","title":{"rendered":"Falsificaciones profundas, impactos profundos: pensamiento cr\u00edtico en la era de la IA"},"content":{"rendered":"

\u00bfPueden los humanos aprender a detectar con fiabilidad las falsificaciones generadas por la IA? \u00bfC\u00f3mo nos afectan a nivel cognitivo?<\/strong><\/p>\n

Sistema Sora de OpenAI<\/a> adelant\u00f3 recientemente una nueva ola de medios sint\u00e9ticos impulsados por la IA. Probablemente no pasar\u00e1 mucho tiempo antes de que cualquier forma de medio realista - audio, v\u00eddeo o imagen- pueden generarse con avisos en cuesti\u00f3n de segundos.\u00a0<\/span><\/p>\n

A medida que estos sistemas de inteligencia artificial aumenten su capacidad, tendremos que perfeccionar el pensamiento cr\u00edtico para separar la verdad de la ficci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Hasta la fecha, los esfuerzos de las grandes tecnol\u00f3gicas por frenar o detener las falsificaciones profundas se han quedado en meros sentimientos, no por falta de convicci\u00f3n, sino porque el contenido de la IA es muy realista.\u00a0<\/span><\/p>\n

Eso lo hace <\/span>dif\u00edcil de detectar a nivel de p\u00edxel<\/span><\/a>mientras que otras se\u00f1ales, como los metadatos y las marcas de agua, tienen sus defectos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, aunque los contenidos generados por inteligencia artificial fueran detectables a gran escala, resulta dif\u00edcil separar los contenidos aut\u00e9nticos y deliberados de los que pretenden difundir informaci\u00f3n err\u00f3nea.\u00a0<\/span><\/p>\n

Pasar los contenidos a revisores humanos y utilizar \"notas comunitarias\" (informaci\u00f3n adjunta a los contenidos, a menudo vista en X) ofrece una posible soluci\u00f3n. <\/span>Sin embargo, a veces esto implica una interpretaci\u00f3n subjetiva y se corre el riesgo de un etiquetado incorrecto. <\/span><\/p>\n

Por ejemplo, en el Conflicto Israel-Palestina<\/a>hemos sido testigos de im\u00e1genes perturbadoras etiquetadas como reales cuando eran falsas y viceversa.\u00a0<\/span><\/p>\n

Cuando una imagen real es etiquetada como falsa, esto puede crear un 'dividendo del mentiroso<\/a>donde alguien o algo puede tachar la verdad de falsa.\u00a0<\/span><\/p>\n

As\u00ed que, a falta de m\u00e9todos t\u00e9cnicos para detener las falsificaciones profundas en el aspecto tecnol\u00f3gico, \u00bfqu\u00e9 podemos hacer al respecto?<\/span><\/p>\n

Y, \u00bfhasta qu\u00e9 punto las falsificaciones profundas afectan a nuestra toma de decisiones y a nuestra psicolog\u00eda? <\/span><\/p>\n

Por ejemplo, cuando la gente est\u00e1 expuesta a im\u00e1genes pol\u00edticas falsas, \u00bftiene esto un impacto tangible en sus comportamientos de voto?\u00a0<\/span><\/p>\n

Veamos un par de estudios que eval\u00faan precisamente eso.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00bfAfectan las falsificaciones profundas a nuestras opiniones y estados psicol\u00f3gicos?<\/h2>\n

Un estudio de 2020<\/span><\/a>Deepfakes y desinformaci\u00f3n: Exploring the Impact of Synthetic Political Video on Deception, Uncertainty, and Trust in News\" (V\u00eddeos falsos profundos y desinformaci\u00f3n: an\u00e1lisis del impacto de los v\u00eddeos pol\u00edticos sint\u00e9ticos en el enga\u00f1o, la incertidumbre y la confianza en las noticias), estudi\u00f3 c\u00f3mo los v\u00eddeos falsos profundos influyen en la percepci\u00f3n p\u00fablica, sobre todo en lo que respecta a la confianza en las noticias compartidas en las redes sociales.\u00a0<\/span><\/p>\n

La investigaci\u00f3n consisti\u00f3 en un experimento a gran escala con 2.005 participantes del Reino Unido, dise\u00f1ado para medir las respuestas a distintos tipos de v\u00eddeos falsos de gran profundidad del ex Presidente de Estados Unidos Barack Obama.<\/span><\/p>\n

Los participantes fueron asignados aleatoriamente a ver uno de tres v\u00eddeos:<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Un clip de 4 segundos que muestra a Obama haciendo una declaraci\u00f3n sorprendente sin ning\u00fan contexto.<\/span><\/li>\n
  2. Un clip de 26 segundos que inclu\u00eda algunas pistas sobre la naturaleza artificial del v\u00eddeo, pero que era sobre todo enga\u00f1oso.<\/span><\/li>\n
  3. Un v\u00eddeo completo con una \"revelaci\u00f3n educativa\" en la que se revela expl\u00edcitamente la naturaleza artificial de la falsificaci\u00f3n profunda, con Jordan Peele explicando la tecnolog\u00eda que hay detr\u00e1s de la falsificaci\u00f3n profunda.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Principales resultados<\/b><\/h3>\n

    El estudio explor\u00f3 tres \u00e1reas clave:<\/p>\n