{"id":10078,"date":"2024-02-15T19:32:01","date_gmt":"2024-02-15T19:32:01","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=10078"},"modified":"2024-02-16T20:12:04","modified_gmt":"2024-02-16T20:12:04","slug":"google-plays-another-ai-card-in-the-form-of-gemini-1-5-pro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/es\/2024\/02\/google-plays-another-ai-card-in-the-form-of-gemini-1-5-pro\/","title":{"rendered":"Google juega otra carta con la IA en forma de Gemini 1.5 Pro"},"content":{"rendered":"

Google ha jugado otra carta con Gemini 1.5 Pro, un modelo que se basa en los logros de su predecesor, Gemini 1.0.\u00a0<\/b><\/p>\n

Con Google Bard muerto y enterrado, la familia Gemini parece multiplicarse m\u00e1s r\u00e1pido de lo que la comunidad de la IA puede seguir la pista.<\/span><\/p>\n

Ahora llega Gemini 1.5 Pro, que es m\u00e1s eficiente que el anterior modelo estrella de Google, Gemini Ultra.<\/span><\/p>\n

De hecho, Gemini 1.5 Pro supera a Ultra en un pu\u00f1ado de pruebas comparativas, pero necesitaremos m\u00e1s informaci\u00f3n para realizar una comparaci\u00f3n exhaustiva.<\/p>\n

\"Puntos
Puntos de referencia del modelo Gemini<\/figcaption><\/figure>\n

Gemini 1.5 Pro ofrece una nueva arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE) y supera a Gemini Pro (ahora llamada Gemini 1.0 Pro) en 87% de pruebas comparativas.\u00a0<\/span><\/p>\n

Est\u00e1 disponible a trav\u00e9s de la nueva plataforma de IA de pago de Google denominada Google One AI Premium, usurpando a Gemini Pro a pesar de que Google s\u00f3lo actualizaci\u00f3n que hace un par de semanas<\/a>.<\/p>\n

Entonces, \u00bfpara qu\u00e9 sirve un modelo que supera al 1.0 Pro pero es similar al Ultra? <\/span><\/p>\n

Aparte de una mayor eficiencia inform\u00e1tica frente a Ultra y un rendimiento superior en algunas \u00e1reas, la caracter\u00edstica principal de Gemini 1.5 Pro es su <\/span>Ventana contextual de 128.000 fichas, ampliable hasta 1 mill\u00f3n de fichas. Esto supera a GPT-4 Turbo con 128.000 y a Claude 2.1 con 200.000.\u00a0<\/span><\/p>\n

Para poner en contexto una ventana de 1 mill\u00f3n de contextos, a grandes rasgos se traduce en 700.000 palabras, 11 horas de audio o 1 hora de v\u00eddeo. <\/span><\/p>\n

Esto permite procesar e interpretar conjuntos de datos colosales, incluidos libros enteros.\u00a0<\/span>Sin embargo, Google subraya que Gemini 1.5 Pro sigue siendo un modelo multimodal \"de tama\u00f1o medio\" dise\u00f1ado para ser escalable y vers\u00e1til.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00bfEs Gemini 1.5 una GPT-4 killer? Ciertamente no.<\/span>ot en rendimiento de fuerza bruta, pero deber\u00eda superarlo en tareas espec\u00edficas con cantidades muy grandes de informaci\u00f3n, como Google estaba dispuesto a demostrar.\u00a0<\/span><\/p>\n

Aplicaciones y capacidades de Gemini<\/h2>\n

Al igual que sus predecesores, las funciones de Gemini 1.5 Pro abarcan m\u00faltiples modalidades, desde texto hasta v\u00eddeo y audio. <\/span><\/p>\n

Su ventana contextual ampliada permite al modelo procesar y razonar sobre grandes cantidades de informaci\u00f3n, como documentos extensos, extensas bases de c\u00f3digo u horas de contenidos de v\u00eddeo.\u00a0<\/span><\/p>\n

En una demostraci\u00f3n de Google, Gemini 1.5 Pro puede comprender e identificar detalles en las transcripciones de 402 p\u00e1ginas de la misi\u00f3n del Apolo 11 a la Luna.\u00a0<\/span><\/p>\n

Otro reto consisti\u00f3 en localizar escenas concretas de \"Sherlock Jr.\", de Buster Keaton, utilizando descripciones y bocetos, lo que 1,5 Pro consigui\u00f3 a pesar de tardar hasta un minuto en algunos casos.\u00a0<\/span><\/p>\n