{"id":9774,"date":"2024-02-06T14:14:42","date_gmt":"2024-02-06T14:14:42","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=9774"},"modified":"2024-02-08T07:55:42","modified_gmt":"2024-02-08T07:55:42","slug":"ai-energy-usage-and-carbon-emission-stats-may-be-overblown","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/de\/2024\/02\/ai-energy-usage-and-carbon-emission-stats-may-be-overblown\/","title":{"rendered":"KI-Statistiken \u00fcber Energieverbrauch und Kohlendioxidemissionen k\u00f6nnten \u00fcbertrieben sein"},"content":{"rendered":"

In einem neuen Bericht der Information Technology and Innovation Foundation (ITIF) hei\u00dft es, dass die Darstellung, der Energieverbrauch von KI sei au\u00dfer Kontrolle geraten, \u00fcbertrieben und oft irref\u00fchrend ist.<\/strong><\/p>\n

Das ITIF, ein gemeinn\u00fctziger Think Tank, ver\u00f6ffentlichte seinen Bericht mit dem Titel \"Rethinking Concerns About AI's Energy Use\" (\u00dcberdenken der Bedenken \u00fcber den Energieverbrauch von KI) und pr\u00e4sentierte einen Realit\u00e4tscheck f\u00fcr alarmistische Aussagen \u00fcber KI-Energie und Kohlenstoffemissionen.<\/p>\n

Der Bericht<\/a> stellte fest, dass dramatische Schlagzeilen \u00fcber den Energieverbrauch neuer Technologien kein neues Ph\u00e4nomen sind. Als die Dot-Com-\u00c4ra in den 1990er Jahren ihren H\u00f6hepunkt erreichte, behauptete ein Forbes-Artikel: \"Irgendwo in Amerika wird jedes Mal ein St\u00fcck Kohle verbrannt, wenn ein Buch online bestellt wird.<\/p>\n

In dem viel zitierten Bericht hei\u00dft es weiter, dass \"die H\u00e4lfte des Stromnetzes innerhalb des n\u00e4chsten Jahrzehnts die digitale Internetwirtschaft versorgen wird\".<\/p>\n

Heute wissen wir, dass diese Sch\u00e4tzungen ma\u00dflos \u00fcbertrieben waren. Die Internationale Energieagentur (IEA) sch\u00e4tzt, dass die Rechenzentren und \u00dcbertragungsnetze, die das Internet versorgen, zwischen 1-1,5% des weltweiten Stromverbrauchs verbrauchen.<\/p>\n

Wir haben bereits \u00fcber die riesige Wasser- und Energieressourcen<\/a> die beim Training von KI-Modellen und bei der Inferenz verbraucht werden, aber der ITIF-Bericht tr\u00e4gt dazu bei, unsere anf\u00e4ngliche Panik ein wenig zu entsch\u00e4rfen.<\/p>\n

Fakten vs. Fiktion<\/h2>\n

Es ist eine Herausforderung, genaue Zahlen f\u00fcr die Emissionen und den Energieverbrauch von KI zu ermitteln. Neben der CPU-Verarbeitungsleistung gibt es noch die Energieressourcen, die der Chip-Herstellung, der K\u00fchlung, der variablen Arbeitsbelastung usw. zugerechnet werden.<\/p>\n

Daher ist es schwierig, genaue Zahlen zu ermitteln, und einfach, eine glaubw\u00fcrdige Panikmache zu pr\u00e4sentieren.<\/p>\n

Im Jahr 2019 sch\u00e4tzten Forscher der University of Massachusetts Amherst, dass die Schulung des BERT-Modells von Google w\u00e4hrend 79 Stunden 1.438 Pfund Kohlendioxid (CO2) emittiert h\u00e4tte. Das entspricht etwa 75% der CO2-Emissionen eines Hin- und R\u00fcckflugs von New York nach San Francisco.<\/p>\n

Sie sch\u00e4tzten auch, dass ein Modell wie BERT, wenn es hypothetisch f\u00fcr die Suche nach einer neuronalen Architektur (NAS), einem der rechenintensivsten Probleme im Bereich des maschinellen Lernens, trainiert w\u00fcrde, 626.155 Pfund CO2-Emissionen verursachen w\u00fcrde.<\/p>\n

Das entspricht etwa 300 Hin- und R\u00fcckfl\u00fcgen von der Ost- zur Westk\u00fcste der USA. Raten Sie mal, welche Emissionszahlen f\u00fcr Schlagzeilen sorgten.<\/p>\n

Zu allem \u00dcberfluss stellte sich heraus, dass die Sch\u00e4tzung der Forscher in diesem schlimmsten NAS-Szenario um das 88-fache \u00fcbersch\u00e4tzt wurde. Es \u00fcberrascht nicht, dass die Korrektur des Berichts nicht in die Nachrichten kam.<\/p>\n

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Kritiker vermuten, dass die rasche Einf\u00fchrung von #AI<\/a> in Kombination mit einer Zunahme der Gr\u00f6\u00dfe von Deep-Learning-Modellen wird zu einem massiven Anstieg der 1TP5Energie<\/a> Verwendung mit potenziell verheerenden Auswirkungen auf die Umwelt. Aber ist das wirklich so? https:\/\/t.co\/GHayfR4GTf<\/a><\/p>\n

- Stiftung f\u00fcr Informationstechnologie und Innovation (@ITIFdc) 4. Februar 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\n