Forscher der New York University lie\u00dfen sich von den Lernprozessen von Kindern inspirieren, um ein KI-System zu trainieren.\u00a0<\/b><\/p>\n
Die Methode, die in der <\/span>Zeitschrift Wissenschaft<\/span><\/a>erm\u00f6glicht es der KI, aus ihrer Umgebung zu lernen, ohne dass sie in hohem Ma\u00dfe auf markierte Daten angewiesen ist, was der Schl\u00fcssel zum Design der Studie ist. <\/span><\/p>\n Es spiegelt wider, wie Kinder lernen, indem sie gro\u00dfe Mengen an Informationen aus ihrer Umgebung aufnehmen und sich allm\u00e4hlich ein Bild von der Welt um sie herum machen.<\/span><\/p>\n Das Team erstellte einen Datensatz aus 60 Stunden Videoaufnahmen aus der ersten Person, die von einer am Kopf getragenen Kamera von Kindern im Alter von sechs Monaten bis zwei Jahren gemacht wurden, um die Perspektive eines Kindes in ihrem KI-Modell nachzubilden.\u00a0<\/span><\/p>\n 1\/ In der heutigen Ausgabe von Science trainieren wir ein neuronales Netz von Grund auf mit den Augen und Ohren eines Kindes. Das Modell lernt, W\u00f6rter visuellen Bez\u00fcgen zuzuordnen, und zeigt, wie fundiertes Sprachenlernen aus der Perspektive eines einzigen Kindes mit den heutigen KI-Tools m\u00f6glich ist. https:\/\/t.co\/hPZiiQt6Vv<\/a> pic.twitter.com\/wa8jfn9b5Z<\/a><\/p>\n - Wai Keen Vong (@wkvong) 1. Februar 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\n\n