Dies steht im Widerspruch zu dem immensen Strombedarf, den die KI, insbesondere die generative KI, die weltweit Millionen von Nutzern bedient, verursacht. <\/span><\/p>\n Das ist ein entscheidender Punkt - noch vor ein paar Jahren waren die KI-Modelle vergleichsweise klein und auf lokale Anwendungen beschr\u00e4nkt.\u00a0<\/span><\/p>\n Heute haben Sie, ich und Millionen andere zumindest mit KI experimentiert. Einigen Sch\u00e4tzungen zufolge etwa 40% der Erwachsenen in den USA und Europa und 75% der unter 18-J\u00e4hrigen.\u00a0<\/span><\/p>\n KI-Unternehmen sehen eine Zukunft, in der ihre Produkte in alles, was wir tun, und in jedes Ger\u00e4t, das wir benutzen, eingebettet sind, aber KI wird nicht aus der Luft gegriffen. Wie alle Technologien ben\u00f6tigt auch sie Energie.<\/p>\n A <\/span>aktuelle Publikation<\/span><\/a> stellte fest, dass das BLOOM-Modell 433 MWh f\u00fcr das Training verbrauchte, w\u00e4hrend GPT-3 satte 1287 MWh ben\u00f6tigte.<\/span><\/p>\n Der ChatGPT von OpenAI ben\u00f6tigt sch\u00e4tzungsweise 564 MWh pro Tag, um die Antworten auf die Benutzeranfragen zu berechnen. Jede einzelne Ausgabe stellt eine Berechnung dar, die \u00fcber die weitl\u00e4ufigen neuronalen Netze von OpenAI durchgef\u00fchrt wird, und jede davon ben\u00f6tigt Energie.\u00a0<\/span><\/p>\n Stellen wir uns das einmal vor: 1287 MWh k\u00f6nnten 43.000 bis 128.700 durchschnittliche Haushalte einen Tag lang mit Strom versorgen, wenn man von einem durchschnittlichen Tagesverbrauch von 10 bis 30 kWh pro Haushalt ausgeht. <\/span><\/p>\n Es k\u00f6nnte auch \u00fcber 200.000.000 LED-Gl\u00fchbirnen eine Stunde lang mit Strom versorgen oder ein Elektrofahrzeug etwa 4 bis 5 Millionen Kilometer weit fahren.\u00a0<\/span><\/p>\n Diese und andere Studien haben zwar ihre Grenzen, aber \u00f6ffentliche Daten von Open-Source-KI-Unternehmen wie HuggingFace best\u00e4tigen das Ausma\u00df dieser Zahlen.<\/p>\n Die Umweltauswirkungen der KI gehen \u00fcber den reinen Energieverbrauch hinaus. <\/span>Wasserverbrauch in den Rechenzentren von Microsoft<\/span><\/a> unterstreicht den ressourcenintensiven Charakter des KI-Betriebs. Ein 15-Megawatt-Rechenzentrum kann t\u00e4glich bis zu 360.000 Gallonen Wasser verbrauchen.<\/span><\/p>\n Die Internationale Energieagentur (IEA) hat vor den weitreichenden Auswirkungen von Rechenzentren gewarnt, auf die bereits mehr als <\/span>1,3% des weltweiten Stromverbrauchs<\/span><\/a>. Diese Zahl wird noch steigen, da der Bedarf an KI und Datenverarbeitung eskaliert, was die globale Energieinfrastruktur weiter belastet und den Ruf nach nachhaltigeren Praktiken in der KI-Branche verst\u00e4rkt.<\/span><\/p>\n Die Boston Consulting Group sch\u00e4tzt, dass sich der Stromverbrauch der US-Rechenzentren bis zum Ende dieses Jahrzehnts gegen\u00fcber 2022 auf 390 Terawattstunden verdreifachen k\u00f6nnte, was etwa 7,5% des prognostizierten Strombedarfs des Landes entspricht.<\/span><\/p>\n Die EU hat auch den Energiebedarf von Rechenzentren wird sich bis 2026 verdoppeln<\/a>. Allein in den USA oder China k\u00f6nnten Rechenzentren bis etwa 2030 die Jahresleistung von etwa 80 bis 130 Kohlekraftwerken verbrauchen.\u00a0<\/span><\/p>\n In einem Worst-Case-Szenario k\u00f6nnten Rechenzentren bis 2030 rund 8.000 TWh Strom verbrauchen, was 30% des heutigen weltweiten Stromverbrauchs entspricht. Das ist das Doppelte dessen, was die USA j\u00e4hrlich verbrauchen.<\/p>\n Wir beeilen uns, nicht zu \u00fcbertreiben - denken wir daran, dass es sich hierbei um eine Sch\u00e4tzung am oberen Ende der Skala handelt und dass Rechenzentren neben der KI auch f\u00fcr viele andere Zwecke genutzt werden -, aber es ist immer noch ziemlich schockierend, selbst wenn man die unteren Grenzen von 1.100 TWh ansetzt.<\/p>\n Auf dem Weltwirtschaftsforum sagte Sam Altman, CEO von OpenAI, selbst: \"Wir brauchen viel mehr Energie in der Welt, als wir bisher dachten. Wir wissen immer noch nicht, wie viel Energie diese Technologie ben\u00f6tigt.<\/span><\/p>\n \"KI wird viel mehr Energie verbrauchen, als die Menschen erwartet haben\", fuhr er fort und deutete an, dass Energiequellen wie Kernfusion oder billigere Solarenergie f\u00fcr den Fortschritt der KI unerl\u00e4sslich sind.<\/span><\/p>\n Im Herzen von Nord-Virginia, einer Region, die inzwischen als \"Data Center Alley\" bekannt ist, st\u00f6\u00dft das schnelle Wachstum der generativen KI an die Grenzen der Stromerzeugung.<\/span><\/p>\n Die \u00f6rtlichen Stromversorger mussten sogar einmal im Jahr 2022 den Anschluss neuer Rechenzentren stoppen, da die Nachfrage einfach zu hoch war. Aufgrund des Widerstands der Bev\u00f6lkerung wurden Vorschl\u00e4ge, bei Stromengp\u00e4ssen Dieselgeneratoren einzusetzen, auf Eis gelegt.<\/span><\/p>\n Bloomberg berichtet<\/span><\/a> dass im Gebiet von Kansas City der Bau eines Datenzentrums und einer Fabrik f\u00fcr Elektroauto-Batterien so viel Strom ben\u00f6tigt, dass die Pl\u00e4ne zur Stilllegung eines Kohlekraftwerks verschoben wurden.\u00a0<\/span><\/p>\n Ari Peskoe von der Electricity Law Initiative an der Harvard Law School warnte vor den m\u00f6glichen schlimmen Folgen, wenn sich die Versorgungsunternehmen nicht anpassen: \"Neue Lasten werden verz\u00f6gert, Fabriken k\u00f6nnen nicht in Betrieb genommen werden, unser wirtschaftliches Wachstumspotenzial wird geschm\u00e4lert\", sagt er.\u00a0<\/span><\/p>\n \"Das schlimmste Szenario ist, dass die Versorgungsunternehmen sich nicht anpassen und alte, mit fossilen Brennstoffen betriebene Kapazit\u00e4ten am Netz lassen und sich nicht weiterentwickeln.<\/span><\/p>\n Rob Gramlich von Grid Strategies schloss sich diesen Bedenken an und wies gegen\u00fcber Bloomberg auf die Gefahr von Stromausf\u00e4llen hin, wenn sich die Infrastrukturverbesserungen verz\u00f6gern.\u00a0<\/span><\/p>\n Die Herausforderungen f\u00fcr den Versorgungssektor beschr\u00e4nken sich nicht auf Rechenzentren. J\u00fcngste Gesetze und Anreize f\u00f6rdern den Bau von Halbleiter-, Elektrofahrzeug- und Batteriefabriken, was ebenfalls zur steigenden Nachfrage nach Strom beitr\u00e4gt.\u00a0<\/span><\/p>\n So hat Evergy, das den Gro\u00dfraum Kansas City versorgt, die Stilllegung eines Kohlekraftwerks aus den 1960er Jahren verschoben, um die Nachfrage nach neuen Entwicklungen zu decken, darunter ein Meta Platforms-Rechenzentrum und eine Panasonic EV-Batteriefabrik.<\/span><\/p>\n Obwohl viele Technologieunternehmen und Hersteller sauberer Technologien erneuerbare Energien bevorzugen, sieht die Realit\u00e4t anders aus. Es ist schwer vorstellbar, wie dieser Energieverbrauch ausgeglichen werden kann.\u00a0<\/span><\/p>\n Die Situation ist nicht nur in den USA zu beobachten. Weltweit haben China, Indien, das Vereinigte K\u00f6nigreich und die EU Warnungen vor dem steigenden Strombedarf der KI ausgesprochen.<\/span><\/p>\n W\u00e4hrend KI-Technologien allgegenw\u00e4rtig werden, kollidiert ihr \u00f6kologischer Fu\u00dfabdruck mit den globalen Ambitionen f\u00fcr eine Netto-Null-Zukunft. Selbst wenn man die hochgesteckten Ziele f\u00fcr eine Netto-Null-Zukunft beiseite l\u00e4sst, k\u00f6nnen die Stromnetze den derzeitigen Kurs der Branche einfach nicht aufrechterhalten.\u00a0<\/span><\/p>\n Steht ein \"KI-Winter\" bevor, in dem die KI einen langen Prozess der Verfeinerung und Effizienzsteigerung durchl\u00e4uft, bevor sie intelligenter wird? Oder werden Durchbr\u00fcche und Versprechen der Industrie die Entwicklung am Laufen halten?<\/span><\/p>\n Bio-inspirierte KI,<\/a> ist beispielsweise ein vielversprechender Ansatz, der darauf abzielt, die Effizienz nat\u00fcrlicher Systeme mit rechnerischer Intelligenz in Einklang zu bringen. Die Erde wird von Milliarden extrem fortschrittlicher Organismen bewohnt, die von nat\u00fcrlichen Quellen wie Nahrung und der Sonne \"angetrieben\" werden - kann dies eine Blaupause f\u00fcr die KI sein?<\/span> Andere Methoden zur Eind\u00e4mmung des Ressourcenverbrauchs der KI-Industrie umfassen eine \"KI-Steuer\".\u00a0<\/span><\/p>\n Eine KI-Steuer, die in der Regel als Methode zur Milderung von KI-bedingten Arbeitsplatzverlusten vorgeschlagen wird, k\u00f6nnte dazu f\u00fchren, dass Unternehmen, die von KI-Fortschritten profitieren, zur Milderung ihrer Umweltauswirkungen beitragen.\u00a0<\/span><\/p>\n Letztendlich ist es schwer vorherzusagen, wie die Industrie mit diesen Anforderungen umgehen wird und inwieweit die Menschen die Last tragen m\u00fcssen.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Die steigende Nachfrage nach k\u00fcnstlicher Intelligenz ist auf Kollisionskurs mit der \u00f6kologischen Nachhaltigkeit, und Experten sind der Meinung, dass die Kohlekraft zur Aufrechterhaltung der Stromnachfrage weiter bestehen bleiben k\u00f6nnte. L\u00e4nder auf der ganzen Welt streben den \u00dcbergang zu einer Netto-Null-Energieversorgung an, investieren in gr\u00fcne Energie und reduzieren den Verbrauch fossiler Brennstoffe. Dies steht im Widerspruch zu dem immensen Strombedarf, der durch KI entsteht, insbesondere durch generative KI, die weltweit Millionen von Nutzern bedient. Das ist ein entscheidender Punkt - noch vor ein paar Jahren waren die KI-Modelle vergleichsweise klein und auf lokale Anwendungen beschr\u00e4nkt. Heute haben Sie, ich und Millionen von anderen zumindest mit KI experimentiert. Einige<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":9674,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[84],"tags":[306,102,121,93],"class_list":["post-9668","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-industry","tag-environment","tag-google","tag-microsoft","tag-openai"],"yoast_head":"\n![\"KI-Rechenzentrum\"](\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/shutterstock_1755415958.jpg\")
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Rechenzentren belasten das Energienetz<\/h2>\n
Wie werden wir bezahlen?<\/h2>\n
\n<\/span>
\n<\/span>Die Antwort ist ein vorsichtiges Ja, denn neuromorphe KI-Chips, die auf synaptischen Funktionen basieren, werden zunehmend realisierbar. Die KI-Spracherkennung wurde sogar schon <\/span>mit biologischen Zellen durchgef\u00fchrt<\/span><\/a> zu \"Organoiden\" - im Wesentlichen \"Mini-Gehirnen\" - geformt.\u00a0<\/span><\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/cells.png\")