{"id":9438,"date":"2024-01-23T19:47:14","date_gmt":"2024-01-23T19:47:14","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=9438"},"modified":"2024-01-24T16:59:25","modified_gmt":"2024-01-24T16:59:25","slug":"the-rise-of-liars-dividend-as-ai-generated-deep-fakes-continue-to-trouble","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/de\/2024\/01\/the-rise-of-liars-dividend-as-ai-generated-deep-fakes-continue-to-trouble\/","title":{"rendered":"Der Anstieg der \"L\u00fcgendividende\", da KI-F\u00e4lschungen weiterhin Probleme bereiten"},"content":{"rendered":"

W\u00e4hrend wir uns in diesem Jahr auf entscheidende Wahlen zubewegen - nicht weniger als die US-Wahlen - werden wir Zeuge des b\u00f6sen Zwillings von tiefgreifenden Fehlinformationen - der \"L\u00fcgendividende\".\u00a0<\/b><\/p>\n

Deep Fakes sind unglaublich lebensechte KI-generierte Kopien von Audio-, Video- oder Bildmaterial.<\/span><\/p>\n

Es gibt zahlreiche Beispiele f\u00fcr Deep Fakes, die sich auf Menschen und Gesellschaft auswirken, von einem KI-generierten Bild des Pentagons bis hin zu <\/span>die den Aktienmarkt im vergangenen Jahr beeinflusst haben<\/span><\/a> zu einer Robocall-Stimme <\/span>diese Woche Pr\u00e4sident Biden nachahmend<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Tiefgreifende F\u00e4lschungen sind jedoch nicht nur n\u00fctzlich, um die Wahrheit zu verzerren - sie sind auch hervorragend geeignet, um sie zu widerlegen. Dies wurde als \"L\u00fcgendividende\" bezeichnet und beschreibt im Wesentlichen den Nutzen, den jemand daraus zieht, authentische Inhalte als F\u00e4lschungen zu brandmarken.\u00a0<\/span><\/p>\n

So behauptete der ehemalige Pr\u00e4sident Donald Trump als Reaktion auf eine Fox-News-Werbung, in der seine \u00f6ffentlichen Fehltritte im vergangenen Jahr aufgezeigt wurden, dass die <\/span>das Filmmaterial wurde von der KI erstellt<\/span><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Er prangerte die Anzeige in einem Beitrag auf Truth Social an und sagte: \"Die Perversen und Verlierer des gescheiterten und einst aufgel\u00f6sten Lincoln-Projekts und andere benutzen KI in ihren gef\u00e4lschten Fernsehspots, um mich so schlecht und erb\u00e4rmlich aussehen zu lassen wie den korrupten Joe Biden, was nicht einfach ist.\"\u00a0<\/span><\/p>\n

Das Lincoln-Projekt widerlegte daraufhin Trumps Behauptung und wies darauf hin, dass die Anzeige gut dokumentierte Vorf\u00e4lle aus seiner Pr\u00e4sidentschaft enthielt.<\/span><\/p>\n

Libby Lange, eine Analystin bei Analytik-Anbieter Graphika<\/a>Die KI destabilisiert das Konzept der Wahrheit an sich\", erkl\u00e4rt er. Wenn alles gef\u00e4lscht sein k\u00f6nnte und jeder behauptet, dass alles gef\u00e4lscht oder auf irgendeine Weise manipuliert ist, gibt es keinen Sinn mehr f\u00fcr eine grundlegende Wahrheit\".<\/span><\/p>\n

Weltweit wird die KI von Politikern nun regelm\u00e4\u00dfig als S\u00fcndenbock benutzt. So wurde beispielsweise ein umstrittenes Video eines taiwanesischen Politikers, das eine au\u00dfereheliche Aff\u00e4re andeutete, schnell als potenziell KI-generiert abgetan.\u00a0<\/span><\/p>\n

Auch im indischen Bundesstaat Tamil Nadu wies ein Politiker eine durchgesickerte Tonaufnahme als \"maschinell erzeugt\" zur\u00fcck, obwohl ihre Echtheit nach wie vor ungewiss ist.<\/p>\n

Wir haben auch AI-Bilder von Kriegsverbrechen in Israel, Pal\u00e4stina und der Ukraine gesehen, wie zum Beispiel ein verbranntes Baby, das Ben Shapiro mit Millionen von Anh\u00e4ngern teilte, bevor es <\/span>als F\u00e4lschung diskreditiert<\/span><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Es gab auch nicht-politische Beispiele, wie z. B. ein Sprachclip, der angeblich von einem Schuldirektor aus Baltimore County stammt, der sich rassistisch ge\u00e4u\u00dfert hat. Es wurde behauptet, dass es sich dabei um eine KI handelt, aber es ist schwierig, dies ohne weiteren Kontext zu best\u00e4tigen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Deep Fakes waren ein hei\u00dfes Thema auf der j\u00fcngsten Weltwirtschaftsforum in Davos<\/a>aber die bisherigen Bem\u00fchungen, sie einzud\u00e4mmen, waren oberfl\u00e4chlich und unwirksam. Technologieunternehmen erforschen M\u00f6glichkeiten zur automatischen \u00dcberpr\u00fcfung von KI-generierten Inhalten, aber nur Experten k\u00f6nnen zuverl\u00e4ssig zwischen echten und gef\u00e4lschten Medien unterscheiden.\u00a0<\/span><\/p>\n

Und selbst die Experten irren sich, denn es gibt F\u00e4lle, in denen spezialisierte KI-Detektoren zu strittigen Schlussfolgerungen \u00fcber die Echtheit eines Bildes kommen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Angenommen, die Bilder werden \"offiziell\" als echt oder gef\u00e4lscht eingestuft, aber das Urteil ist falsch - man kann sich nur vorstellen, was f\u00fcr eine H\u00f6lle dann ausbrechen w\u00fcrde.\u00a0<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

W\u00e4hrend wir uns in diesem Jahr auf entscheidende Wahlen zubewegen - nicht zuletzt auf die US-Wahl - erleben wir den b\u00f6sen Zwilling von Deep Fake-Fehlinformationen: die \"L\u00fcgen-Dividende\". Bei Deep Fakes handelt es sich um unglaublich lebensechte KI-generierte Kopien von Audio-, Video- oder Bildmaterial. Es gibt zahlreiche Beispiele f\u00fcr Deep Fakes, die sich auf die Menschen und die Gesellschaft auswirken, von einem KI-generierten Bild des Pentagons, das im letzten Jahr den Aktienmarkt sp\u00fcrbar beeinflusste, bis hin zu einer Robocall-Stimme, die diese Woche Pr\u00e4sident Biden imitierte. Deep Fakes sind jedoch nicht nur n\u00fctzlich, um die Wahrheit zu verf\u00e4lschen - sie eignen sich auch hervorragend, um sie zu widerlegen. 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