{"id":9116,"date":"2024-01-11T18:43:03","date_gmt":"2024-01-11T18:43:03","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=9116"},"modified":"2024-01-11T22:07:13","modified_gmt":"2024-01-11T22:07:13","slug":"researchers-from-columbia-university-challenge-fingerprint-assumptions","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/de\/2024\/01\/researchers-from-columbia-university-challenge-fingerprint-assumptions\/","title":{"rendered":"Forscher der Columbia University stellen Annahmen \u00fcber Fingerabdr\u00fccke in Frage"},"content":{"rendered":"<p><b>Forscher der Columbia University haben ein KI-Tool eingesetzt, um die seit langem bestehende Annahme in Frage zu stellen, dass jeder Fingerabdruck einzigartig f\u00fcr die Hand einer Person ist.\u00a0<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Diese <\/span><a href=\"https:\/\/www.engineering.columbia.edu\/news\/ai-discovers-not-every-fingerprint-unique\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Studie<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">Die Untersuchung von 60 000 Fingerabdr\u00fccken deutet darauf hin, dass die Abdr\u00fccke von verschiedenen Fingern ein und derselben Person m\u00f6glicherweise nicht so unterschiedlich sind, wie bisher angenommen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Fingerabdr\u00fccke sind ein ziemlich schwer fassbarer Bestandteil des menschlichen K\u00f6rpers, und obwohl wir seit langem Annahmen \u00fcber sie haben - z. B., dass die Fingerabdr\u00fccke von zwei Menschen nicht gleich sind - sind sie weitgehend unbewiesen.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Graham Williams, Professor f\u00fcr forensische Wissenschaft an der Universit\u00e4t Hull, wies darauf hin, dass die Einzigartigkeit von Fingerabdr\u00fccken nie endg\u00fcltig bewiesen worden ist. \"Wir wissen nicht wirklich, dass Fingerabdr\u00fccke einzigartig sind\", erkl\u00e4rte er.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\"Alles, was wir sagen k\u00f6nnen, ist, dass unseres Wissens nach noch keine zwei Personen dieselben Fingerabdr\u00fccke aufweisen konnten. Aber einige bestreiten das sogar, oder geben zumindest zu, dass es an gro\u00df angelegten Beweisen mangelt.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das KI-Tool, das vom Columbia Engineering Team trainiert wurde, konnte mit einer Genauigkeit von 75 bis 90% erkennen, ob die Abdr\u00fccke von verschiedenen Fingern zu ein und derselben Person geh\u00f6rten.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Daraus ergeben sich faszinierende M\u00f6glichkeiten sowohl f\u00fcr die Biometrie als auch f\u00fcr die Forensik. Wenn beispielsweise an verschiedenen Tatorten nicht identifizierte Abdr\u00fccke von verschiedenen Fingern gefunden werden, k\u00f6nnte dieses KI-Tool sie m\u00f6glicherweise mit derselben Person in Verbindung bringen - eine F\u00e4higkeit, die herk\u00f6mmliche kriminaltechnische Methoden derzeit nicht bieten.<\/span><\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"KI lernt, die eindeutigen Fingerabdr\u00fccke einer Person zuzuordnen\" width=\"1080\" height=\"608\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/s5esfRbBc18?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Professor Hod Lipson, ein Robotiker an der Columbia University, der die Studie leitete, r\u00e4umte ein, dass das Team die Methoden der KI noch nicht vollst\u00e4ndig verstanden hat: \"Wir wissen nicht genau, wie die KI das macht\".<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das mag zwar bizarr erscheinen, ist aber ein Hinweis auf die allgegenw\u00e4rtige <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/de\/2024\/01\/researchers-aim-to-determine-how-black-box-drug-discovery-models-work\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Blackbox\"-Problem in der KI<\/a> - Es ist einfacher, Inputs und Outputs zu verstehen, als das, was in weit verzweigten neuronalen Netzen passiert.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2>Fingerabdruck-R\u00e4tsel<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die KI scheint Fingerabdr\u00fccke anders zu analysieren, indem sie sich auf die Ausrichtung der Rillen in der Mitte eines Fingerabdrucks konzentriert, im Gegensatz zur traditionellen Methode, bei der untersucht wird, wie einzelne Rillen enden und sich gabeln - ein Merkmal, das als Minutien bekannt ist.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\"Es ist klar, dass es sich nicht um herk\u00f6mmliche Marker handelt, die die Forensiker seit Jahrzehnten verwenden\", so Lipson weiter. \"Es sieht so aus, als ob es so etwas wie die Kr\u00fcmmung und den Winkel der Wirbel in der Mitte verwendet.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Auswirkungen dieser Studie sind f\u00fcr die forensische Wissenschaft und die biometrische Sicherheit von Bedeutung. Wenn zum Beispiel bei einer kriminalistischen Untersuchung an einem Tatort ein nicht identifizierter Daumenabdruck und an einem anderen ein nicht identifizierter Zeigefingerabdruck entdeckt wird, k\u00f6nnte dieses KI-Tool diese Abdr\u00fccke m\u00f6glicherweise mit derselben Person in Verbindung bringen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das Columbia-Team, von dem keiner \u00fcber einen forensischen Hintergrund verf\u00fcgt, r\u00e4umte jedoch ein, dass weitere Untersuchungen erforderlich sind.\u00a0<\/span><\/p>\n<p>Lipson sprach von der F\u00e4higkeit der KI, traditionelle akademische Kompetenzsilos aufzubrechen, und erkl\u00e4rte: \"Viele Leute denken, dass KI keine wirklich neuen Entdeckungen machen kann - dass sie nur Wissen wiederk\u00e4ut\".<\/p>\n<p>\"Aber diese Forschung ist ein Beispiel daf\u00fcr, wie selbst eine relativ einfache KI mit einem relativ einfachen Datensatz, der in der Forschungsgemeinschaft seit Jahren herumliegt, Erkenntnisse liefern kann, die Experten seit Jahrzehnten entgangen sind.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Um die Technologie zu verfeinern, br\u00e4uchte man viel mehr Fingerabdr\u00fccke aus einem vielf\u00e4ltigeren Datensatz. Das Team wies auch darauf hin, dass ihr Modell mit vollst\u00e4ndigen, qualitativ hochwertigen Abdr\u00fccken entwickelt wurde, w\u00e4hrend in der Realit\u00e4t h\u00e4ufig Teilabdr\u00fccke oder Abdr\u00fccke von schlechter Qualit\u00e4t verwendet werden.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Gabe Guo, Student an der Columbia University, wies auf die derzeitigen Grenzen ihres Tools hin und erkl\u00e4rte: \"Unser Tool ist nicht gut genug, um in Gerichtsverfahren \u00fcber Beweise zu entscheiden, aber es ist gut, um Hinweise f\u00fcr forensische Untersuchungen zu generieren.\"<\/span><\/p>\n<p>Das Team m\u00fcsste wahrscheinlich auch nachweisen, wie die KI zu ihren Ergebnissen kommt, wenn sie in der realen Welt von Nutzen sein soll.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die von Experten begutachtete Studie, die in der Fachzeitschrift Science Advances ver\u00f6ffentlicht werden soll (zum Zeitpunkt der Abfassung dieses Artikels war sie noch nicht erschienen), stellt einen Schritt dar, der langj\u00e4hrige Annahmen bei der Analyse von Fingerabdr\u00fccken in Frage stellt, aber auch die Komplexit\u00e4t der KI-gest\u00fctzten Forschung verdeutlicht.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Forscher der Columbia University haben ein KI-Tool eingesetzt, um die seit langem bestehende Annahme in Frage zu stellen, dass jeder Fingerabdruck einzigartig f\u00fcr die Hand einer Person ist.  Diese Studie, bei der 60 000 Fingerabdr\u00fccke analysiert wurden, legt nahe, dass die Abdr\u00fccke verschiedener Finger ein und derselben Person m\u00f6glicherweise nicht so unterschiedlich sind, wie bisher angenommen. Fingerabdr\u00fccke sind ein ziemlich schwer fassbarer Bestandteil des menschlichen K\u00f6rpers, und obwohl wir seit langem Annahmen \u00fcber sie haben - z. B. dass die Fingerabdr\u00fccke zweier Menschen nicht gleich sind -, sind sie weitgehend unbewiesen.  Graham Williams, Professor f\u00fcr forensische Wissenschaft an der Universit\u00e4t Hull, stellte fest, dass die Einzigartigkeit von Fingerabdr\u00fccken noch nie endg\u00fcltig bewiesen wurde. \"Wir<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":9117,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[88],"tags":[519,105],"class_list":["post-9116","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ethics","tag-forensics","tag-machine-learning"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Researchers from Columbia University challenge fingerprint assumptions | DailyAI<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Researchers from Columbia University used an AI tool to challenge the long-standing belief that each fingerprint is unique to an individual&#039;s hand.\u00a0\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dailyai.com\/de\/2024\/01\/researchers-from-columbia-university-challenge-fingerprint-assumptions\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Researchers from Columbia University challenge fingerprint assumptions | DailyAI\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Researchers from Columbia University used an AI tool to challenge the long-standing belief that each fingerprint is unique to an individual&#039;s hand.\u00a0\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/dailyai.com\/de\/2024\/01\/researchers-from-columbia-university-challenge-fingerprint-assumptions\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"DailyAI\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-01-11T18:43:03+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-01-11T22:07:13+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/shutterstock_2123875418.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1000\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"667\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Sam Jeans\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@DailyAIOfficial\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@DailyAIOfficial\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Sam Jeans\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"NewsArticle\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/01\\\/researchers-from-columbia-university-challenge-fingerprint-assumptions\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/01\\\/researchers-from-columbia-university-challenge-fingerprint-assumptions\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Sam Jeans\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/711e81f945549438e8bbc579efdeb3c9\"},\"headline\":\"Researchers from Columbia University challenge fingerprint assumptions\",\"datePublished\":\"2024-01-11T18:43:03+00:00\",\"dateModified\":\"2024-01-11T22:07:13+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/01\\\/researchers-from-columbia-university-challenge-fingerprint-assumptions\\\/\"},\"wordCount\":640,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/01\\\/researchers-from-columbia-university-challenge-fingerprint-assumptions\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/01\\\/shutterstock_2123875418.jpg\",\"keywords\":[\"Forensics\",\"machine learning\"],\"articleSection\":[\"Ethics &amp; 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