{"id":8620,"date":"2023-12-24T11:49:11","date_gmt":"2023-12-24T11:49:11","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=8620"},"modified":"2023-12-24T11:52:04","modified_gmt":"2023-12-24T11:52:04","slug":"ai-finally-solves-the-mystery-behind-a-renaissance-painting","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/de\/2023\/12\/ai-finally-solves-the-mystery-behind-a-renaissance-painting\/","title":{"rendered":"KI l\u00f6st endlich das R\u00e4tsel um ein Renaissance-Gem\u00e4lde"},"content":{"rendered":"

Seit Jahrhunderten wird dar\u00fcber diskutiert, ob Raffael tats\u00e4chlich der K\u00fcnstler hinter dem Renaissance-Gem\u00e4lde Madonna della Rosa war oder nicht. Forscher setzten maschinelles Lernen ein, um das R\u00e4tsel zu l\u00f6sen.<\/strong><\/p>\n

Wenn Kunsthistoriker versuchen, ein Gem\u00e4lde einem K\u00fcnstler zuzuordnen, m\u00fcssen sie eine Vielzahl von Tests durchf\u00fchren. Sie pr\u00fcfen die chemische Zusammensetzung der Materialien, machen R\u00f6ntgenaufnahmen, ermitteln die Herkunft und lassen Experten die kleinsten Details der gemalten Szenen untersuchen.<\/p>\n

Selbst nach all dem streiten sich die Experten bei einigen Gem\u00e4lden wie der Madonna della Rosa noch dar\u00fcber, wer sie gemalt hat.<\/p>\n

Es wurde stark vermutet, dass es sich bei dem Gem\u00e4lde um ein Werk des Renaissancemeisters Raffael handelte, aber es gab Elemente auf dem Gem\u00e4lde, die Anlass zu Zweifeln gaben.<\/p>\n

Die Madonna della Rosa ist ein Gem\u00e4lde, das Maria, Josef, Jesus und das Kind Johannes des T\u00e4ufers zeigt. Einige Experten vermuten, dass der Kopf Josephs und die Rose am unteren Rand des Bildes von einem anderen K\u00fcnstler gemalt wurden.<\/p>\n

Lassen Sie AI einen Blick darauf werfen<\/h2>\n

Hassan Ugail, Professor an der Universit\u00e4t Bradford, entwickelte ein maschinelles Lernmodell zur Analyse des Gem\u00e4ldes, um festzustellen, ob Raphael tats\u00e4chlich der K\u00fcnstler war oder nicht.<\/p>\n

Ugails Modell verwendet Deep Transfer Learning, das auf das tiefe neuronale Netz ResNet50 angewendet wird. ResNet50 wird h\u00e4ufig f\u00fcr Bilderkennungsaufgaben verwendet, da es sehr gut komplexe Muster in Bildern lernen kann.<\/p>\n

ResNet50 ist bereits mit einem gro\u00dfen Datensatz von Bildern trainiert worden. Transferlernen ist eine Technik des maschinellen Lernens, bei der ein f\u00fcr eine Aufgabe entwickeltes Modell als Ausgangspunkt f\u00fcr ein Modell f\u00fcr eine zweite Aufgabe wiederverwendet wird. Diese Technik ist besonders hilfreich, wenn f\u00fcr die neue Aufgabe nur begrenzte Daten zur Verf\u00fcgung stehen.<\/p>\n

Ugail nutzte das vortrainierte ResNet50 als Ausgangspunkt und trainierte es weiter auf 49 Gem\u00e4lden, die als von Raffael stammend best\u00e4tigt wurden. Auf diese Weise wurde das Modell zu einem Experten f\u00fcr Raffaels Werk, was seine besondere Pinself\u00fchrung, die Wahl der Farben und die Kompositionen betrifft.<\/p>\n

Laut Ugail kann das Modell authentische St\u00fccke mit einer Genauigkeit von 98 Prozent erkennen.<\/p>\n

Wer hat es gemalt?<\/h2>\n

Als die Forscher das Modell auf die Madonna della Rosa anwandten, ergab sich eine Wahrscheinlichkeit von nur 60%, dass es sich um ein Werk Raffaels handelt.<\/p>\n

Keine gute Nachricht f\u00fcr die Madrider Prado-Galerie, die darauf besteht, dass ihr Gem\u00e4lde ein authentisches Werk Raffaels ist.<\/p>\n

Als das Modell verwendet wurde, um bestimmte Bereiche des Gem\u00e4ldes zu analysieren, kam die Wahrheit \u00fcber seinen Sch\u00f6pfer ans Licht.<\/p>\n

\"\"
Teile des Gem\u00e4ldes Madonna della Rosa, die f\u00fcr eine individuelle Analyse identifiziert wurden. (Bild reproduziert unter Wikimedia Commons Public Domain Lizenz - Raffael K\u00fcnstler QS:P170,Q5597 (https:\/\/commons.wikimedia.org\/wiki\/File:Raffaello_Santi_-_Madonna_della_Rosa_(Prado).jpg), \"Raffaello Santi - Madonna della Rosa (Prado)\") Quelle: Heritage Science Journal<\/a><\/figcaption><\/figure>\n

Das Modell kam zu dem Schluss, dass die Bereiche, die Maria, Jesus, Johannes den T\u00e4ufer und sogar die verd\u00e4chtige Rose enthalten, mit einer Wahrscheinlichkeit von 90% von Raffael gemalt wurden.<\/p>\n

Wie vermutet, wurde der Kopf Josephs wahrscheinlich von einem anderen K\u00fcnstler gemalt, da das Modell mit einer Wahrscheinlichkeit von weniger als 40% ein Werk Raffaels ist. Wenn ein Besucher der Prado-Galerie fragt, ob Raffael tats\u00e4chlich der K\u00fcnstler war, der dieses Werk gemalt hat, kann der Kurator getrost antworten: \"Meistens.\"<\/p>\n

Co-Autor von das Papier<\/a>Professor Edwards, emeritierter Professor f\u00fcr Molekularspektroskopie an der Universit\u00e4t Bradford, sagte: \"Die Analyse unserer Arbeit durch das KI-Programm hat eindeutig gezeigt, dass die drei Figuren der Madonna, des Christuskindes und des heiligen Johannes des T\u00e4ufers eindeutig von Raffael gemalt wurden, die des heiligen Josef jedoch nicht, sondern von jemand anderem - m\u00f6glicherweise von Romano, wie von zur Capellen und anderen angenommen.\"<\/p>\n

Diese Forschung k\u00f6nnte auch auf andere umstrittene Werke angewandt werden, solange es gen\u00fcgend Beispiele best\u00e4tigter Werke gibt, die als Trainingsdatensatz verwendet werden k\u00f6nnen. Mitautor Professor Christopher Brooke von der Universit\u00e4t Nottingham sagte, dass dieser neuartige Ansatz f\u00fcr die Zuschreibung von Kunstwerken \"insofern anpassbar ist, als Werke anderer K\u00fcnstler mit der gleichen Technik untersucht werden k\u00f6nnen, und dies ist das Ziel k\u00fcnftiger Forschung\".<\/p>\n

Es ist unwahrscheinlich, dass KI die Arbeit von Kunsthistorikern \u00fcbernehmen wird, und diese Methode kann nicht ausschlie\u00dflich zur Bestimmung der korrekten Zuordnung von Kunstwerken herangezogen werden.<\/p>\n

David G. Stork, au\u00dferordentlicher Professor an der Stanford University und Mitautor der Studie, sagte: \"Computermethoden beweisen langsam aber sicher, dass sie traditionelle humanistische Kunststudien unterst\u00fctzen k\u00f6nnen, aber sie m\u00fcssen immer mit einem tiefen Verst\u00e4ndnis des kunsthistorischen Kontextes eingesetzt werden, und ihre Ergebnisse m\u00fcssen im breiteren Kontext des f\u00fcr das jeweilige Problem relevanten Kunstwissens verstanden und interpretiert werden.\"<\/p>\n

Das maschinelle Lernen wird die Kunsthistoriker nicht ersetzen, aber es wird eine gro\u00dfe Hilfe bei der Kl\u00e4rung einiger uralter Streitfragen sein.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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