{"id":8437,"date":"2023-12-19T14:40:41","date_gmt":"2023-12-19T14:40:41","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=8437"},"modified":"2023-12-19T14:53:24","modified_gmt":"2023-12-19T14:53:24","slug":"danish-researchers-predict-the-risk-of-premature-death-with-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/de\/2023\/12\/danish-researchers-predict-the-risk-of-premature-death-with-ai\/","title":{"rendered":"D\u00e4nische Forscher sagen mithilfe von KI das Risiko eines vorzeitigen Todes voraus"},"content":{"rendered":"

Ein KI-System, das auf der Grundlage umfassender pers\u00f6nlicher Daten aus D\u00e4nemark entwickelt wurde, hat eine bemerkenswerte Genauigkeit bei der Vorhersage des Sterberisikos einer Person gezeigt.\u00a0<\/b><\/p>\n

Diese KI, dokumentiert in einem <\/span>Studie ver\u00f6ffentlicht in Nature Computational Science<\/span><\/a>wurde von Sune Lehmann J\u00f8rgensen und seinem Team von der Technischen Universit\u00e4t von D\u00e4nemark entwickelt.\u00a0<\/span><\/p>\n

Sie analysierten einen riesigen Datensatz mit zahlreichen Faktoren aus der gesamten d\u00e4nischen Bev\u00f6lkerung, darunter Daten zu Bildung, Arztbesuchen, Diagnosen, Einkommen und Beruf, von sechs Millionen Personen im Zeitraum von 2008 bis 2020.<\/span><\/p>\n

Diese Daten wurden dann in ein Format umgewandelt, das f\u00fcr das Training eines gro\u00dfen Sprachmodells (LLM) geeignet ist. T<\/span>as Life2vec-Modell des Teams \u00fcberpr\u00fcft die Lebensereignisse einer Person und prognostiziert wahrscheinliche zuk\u00fcnftige Ergebnisse, \u00e4hnlich wie ein LLM Sprache verarbeitet.\u00a0<\/span><\/p>\n

F\u00fcr den Test von Life2vec reservierte das Team die letzten vier Jahre der Daten und konzentrierte sich auf Personen im Alter von 35 bis 65 Jahren, von denen die H\u00e4lfte zwischen 2016 und 2020 verstorben ist.<\/span><\/p>\n

Die Vorhersagen von Life2vec \u00fcber die \u00dcberlebenswahrscheinlichkeit \u00fcbertrafen alle bestehenden KI-Modelle und versicherungsmathematischen Sterbetafeln (die von der Versicherungsbranche verwendet werden) um etwa 11%. Das Modell wurde auch f\u00fcr die Vorhersage von Pers\u00f6nlichkeitsmerkmalen verwendet, was die F\u00e4higkeit des Modells unter Beweis stellt, gro\u00df angelegte gesellschaftliche Inputs auf die Ergebnisse auf individueller Ebene abzubilden.\u00a0<\/span><\/p>\n

J\u00f8rgensen sieht dieses Modell als Instrument zur fr\u00fchzeitigen Erkennung gesundheitlicher und sozialer Probleme, das Regierungen bei der Verringerung gesundheitlicher und sozialer Ungleichheiten helfen k\u00f6nnte. Es deckt Zusammenh\u00e4nge zwischen der Sterblichkeit und dem Wirtschafts-, Arbeits- und Einkommensniveau sowie dem Geburtsjahr auf und bietet damit eine weitere M\u00f6glichkeit, die Auswirkungen dieser Arten von makro-demografischen Faktoren auf die Gesundheit des Einzelnen zu untersuchen.\u00a0<\/span><\/p>\n

J\u00f8rgensen warnt jedoch vor einem m\u00f6glichen gesch\u00e4ftlichen Missbrauch, insbesondere in der Versicherungsbranche, wo dies das Grundprinzip der Risikoteilung st\u00f6ren k\u00f6nnte.\u00a0<\/span><\/p>\n

W\u00fcrden Versicherer KI einsetzen, um zu bestimmen, wann eine bestimmte Person einem h\u00f6heren Sterberisiko ausgesetzt ist, w\u00fcrde dies eine komplexe ethische Debatte ausl\u00f6sen. Dies weist gewisse Parallelen zu anderen pr\u00e4diktiven Anwendungen von KI auf, wie z. B. <\/span>Programme zur vorausschauenden Polizeiarbeit<\/span><\/a>die Personen als potenzielle \"Verd\u00e4chtige\" ausgemacht haben, bevor sie eine m\u00f6gliche Straftat begangen haben.\u00a0<\/span><\/p>\n

J\u00f8rgensen sagte dazu<\/span><\/a>Es ist klar, dass unser Modell nicht von einer Versicherungsgesellschaft verwendet werden sollte, denn die ganze Idee der Versicherung besteht darin, dass wir diese Last teilen k\u00f6nnen, indem wir das fehlende Wissen dar\u00fcber teilen, wer die ungl\u00fcckliche Person sein wird, die von einem Vorfall oder dem Tod getroffen wird oder ihren Rucksack verliert.<\/span><\/p>\n

Mehr \u00fcber die Studie<\/span><\/h2>\n

Im Folgenden finden Sie weitere Informationen \u00fcber die Ziele der Studie, den neuartigen Ansatz und die Funktionsweise der Studie:<\/span><\/p>\n