J\u00fcngste Forschungen haben den Weg f\u00fcr KI-integrierte Roboter geebnet, die Materialien direkt von der Planetenoberfl\u00e4che abbauen und Strukturen errichten k\u00f6nnen, in denen Menschen sicher untergebracht und mit Sauerstoff versorgt werden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Innovative Forschungen zur \"konstitutionellen KI\", die sich auf demokratische Meinungsbildung st\u00fctzt, k\u00f6nnten eine L\u00f6sung f\u00fcr die Weltraumverwaltung bieten und es der Menschheit erm\u00f6glichen, wirksame Verwaltungsmodelle auf andere Planeten zu \"exportieren\".\u00a0<\/span><\/p>\n Anstatt dass die Kolonisatoren mit dem Bau beauftragt werden, k\u00f6nnten sie einfach in eine bewohnbare, fast fertige Anlage gehen und es sich dort gem\u00fctlich machen.<\/span> KI-gest\u00fctzte Verfassungen w\u00fcrden gesellschaftliche Funktionen unterst\u00fctzen, die mit dem Fortschreiten und der Entwicklung der Kolonie leben und wachsen.\u00a0<\/span><\/p>\n Die Erforschung von Exoplaneten - Planeten au\u00dferhalb unseres Sonnensystems - ist ein entscheidender Schritt in unserem Bestreben, den Kosmos zu verstehen und m\u00f6glicherweise bewohnbare Welten zu finden.\u00a0<\/span><\/p>\n W\u00e4hrend der Mars ein Sprungbrett f\u00fcr die Besiedlung von Exoplaneten ist, helfen uns die Identifizierung und Erforschung von Exoplaneten, mehr \u00fcber die Erde zu erfahren und zu verstehen, warum sie die \"Auserw\u00e4hlte\" ist, um fortgeschrittene Lebensformen zu beherbergen.\u00a0<\/span><\/p>\n Die <\/span>Kepler-Weltraumteleskop<\/span><\/a> der 2009 gestartet wurde, war f\u00fcr die weitere Erforschung von Exoplaneten von zentraler Bedeutung. Seine Hauptaufgabe bestand darin, \u00fcber 150 000 Sterne zu beobachten und Exoplaneten zu identifizieren, indem er die winzige Abschw\u00e4chung des Sternenlichts aufsp\u00fcrte, wenn Planeten durch ihre Wirtssterne hindurchgingen oder vor ihnen vorbeizogen.\u00a0<\/span><\/p>\n Diese Mission, die von 2009 bis 2013 dauerte, f\u00fchrte zur Entdeckung von Tausenden von Exoplaneten, aber die schiere Menge der von Kepler gesammelten Daten war mit herk\u00f6mmlichen statistischen Methoden nur schwer zu analysieren.<\/span><\/p>\n Die Einf\u00fchrung von KI, insbesondere von tiefen neuronalen Netzen <\/span>namens ExoMiner<\/span><\/a>erm\u00f6glichte es den Forschern, jahrelange Daten von Weltraumteleskopen wie Kepler zu sichten und so neue Planeten mit bemerkenswerter Pr\u00e4zision zu identifizieren.<\/span><\/p>\n Im Jahr 2021 best\u00e4tigte ExoMiner 301 neue Exoplaneten. Die Kepler-Mission war in ihrer Gesamtheit unglaublich erfolgreich und f\u00fchrte zur Best\u00e4tigung von 4.888 Exoplaneten bis zum 6. Dezember 2021.\u00a0<\/span><\/p>\n Keplers Verm\u00e4chtnis ist tiefgreifend - nach neun Jahren im tiefen Weltraum lieferte es den Beweis, dass unser Nachthimmel mit Milliarden verborgener Planeten gef\u00fcllt ist, von denen viele in der Vergangenheit, Gegenwart oder Zukunft Leben beherbergen k\u00f6nnten.\u00a0<\/span><\/p>\n Damit Menschen andere Planeten erfolgreich besiedeln k\u00f6nnen, ben\u00f6tigen sie reichlich Ressourcen - darunter Sauerstoff und Rohstoffe. Eine M\u00f6glichkeit besteht darin, die Ressourcen per Rakete in den Weltraum zu bef\u00f6rdern, was mit dem Falcon Heavy-System von SpaceX zunehmend m\u00f6glich wird.<\/span><\/p>\n Da jedoch jede Mission Milliarden von Dollar kostet, w\u00e4re es wesentlich effizienter, diese Ressourcen vor Ort mit Hilfe von autonomen Robotern und Forschungslabors, die vor der Ankunft der Menschen auf den Planeten geschickt werden, zu synthetisieren und zusammenzubauen.\u00a0<\/span><\/p>\n Roboter k\u00f6nnten eine menschengerechte, vorgefertigte Infrastruktur f\u00fcr Kolonisatoren aufbauen. Die Infrastruktur k\u00f6nnte gebaut und rigoros getestet werden, um die Sicherheit zu gew\u00e4hrleisten, bevor Menschenleben aufs Spiel gesetzt werden. Es k\u00f6nnte sogar m\u00f6glich sein, Ressourcen direkt auf der Oberfl\u00e4che des betreffenden Planeten abzubauen.\u00a0<\/span><\/p>\n Forscher haben bereits eine Vielzahl von theoretischen Konstruktionsmethoden f\u00fcr den Bau von Infrastrukturen auf Planeten wie dem Mars vorgeschlagen, u. a. f\u00fcr das j\u00fcngste NASA-Projekt <\/span>3D-Druck Habitat Challenge<\/span><\/a>die Designer mit der Aufgabe betraute, praktische Unterk\u00fcnfte mit eingebauten \u00fcberlebenswichtigen Mechanismen zu bauen. Zu den Ideen geh\u00f6rten der Bau von Unterk\u00fcnften, die in den Rand von Klippen eingebaut werden, oder 3D-gedruckte Unterk\u00fcnfte, die Eis als Baumaterial verwenden.\u00a0<\/span><\/p>\n Die j\u00fcngsten Fortschritte in den Bereichen KI, ML und Robotik k\u00f6nnten den Bau au\u00dferhalb des Planeten unterst\u00fctzen und vielleicht sogar den gesamten Bauprozess autonom abwickeln.\u00a0<\/span><\/p>\n Ein chinesisches Forscherteam hat beispielsweise erfolgreich <\/span>nutzte AI zur Erzeugung von Sauerstoff<\/span><\/a> auf einer simulierten Marsoberfl\u00e4che. Der KI-Roboter, wie er in der in der Zeitschrift <\/span>Natur-Synthese<\/span><\/a>hatte die Aufgabe, aus Gesteinsproben vom Mars einen Katalysator zu entwickeln, der f\u00fcr die Beschleunigung des Prozesses der Sauerstoffgewinnung aus Wasser unerl\u00e4sslich ist.\u00a0<\/span><\/p>\n Der so entstandene Katalysator hilft, Wasser (H2O) durch eine elektrochemische Reaktion in Sauerstoff (O2) und Wasserstoff (H2) zu spalten, was es theoretisch autonomen Robotern auf dem Mars erm\u00f6glichen w\u00fcrde, vor der Ankunft von Menschen Sauerstoff zu synthetisieren.\u00a0<\/span><\/p>\n Professor Jun Jiang, einer der Co-Autoren der Arbeit, betonte die Bedeutung dieser Errungenschaft: \"Die gr\u00f6\u00dfte Auswirkung ist, dass ein KI-gesteuerter Roboter in der Lage ist, n\u00fctzliche Chemikalien unter unbekannten Bedingungen und mit unbekannten Materialien herzustellen.\"<\/span><\/p>\n Roboter und autonome Forschungslabors wie diese k\u00f6nnten auf anderen Planeten Sauerstoff f\u00fcr die Menschen erzeugen, wenn sie dort ankommen, und so die Grundlage f\u00fcr die Kolonisierung schaffen.\u00a0<\/span><\/p>\n In der Forschung werden auch Methoden zur autonomen Entdeckung und Synthese neuer Materialien durch maschinelles Lernen entwickelt. <\/span>DeepMind<\/span><\/a> hat k\u00fcrzlich einen neuen Meilenstein in der Materialwissenschaft mit seiner <\/span>Grafische Netze f\u00fcr die Materialerkundung (GNoME)<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n GNoME <\/span>2,2 Millionen neue Kristalle gefunden<\/span><\/a>was nach Angaben der Forscher mit herk\u00f6mmlichen Methoden etwa 800 Jahre dauern w\u00fcrde. 700 stabile Materialien wurden weiter getestet, und 41 von 58 wurden von einem autonomen Labor namens A-Lab synthetisiert.<\/span><\/p>\n Die <\/span>A-Lab in Berkeley<\/span><\/a> mischt und erhitzt Zutaten, um diese neuen Materialien zu synthetisieren, und kombiniert Robotik mit maschinellem Lernen, um die gesamte Aufgabe mit minimalem menschlichem Einsatz zu bew\u00e4ltigen.\u00a0<\/span><\/p>\n Stellen Sie sich eine Zukunft vor, in der KI-Systeme wie GNoME auf Planeten wie dem Mars eingesetzt werden. In Verbindung mit anderen Technologien k\u00f6nnten sie bei der Identifizierung und Synthese von Materialien direkt aus der planetarischen Umgebung behilflich sein.\u00a0<\/span>In der Zwischenzeit k\u00f6nnten wiederverwendbare Raketen wie die Falcon Heavy Materialien von der Erde transportieren, um Bauroboter mit Rohstoffen oder flach verpackten, montagefertigen Teilen zu versorgen.\u00a0<\/span><\/p>\n In der Vergangenheit hat die Forschung bereits Methoden zur Analyse der Oberfl\u00e4che anderer Pflanzen entwickelt. Bis 2018 wussten wir wenig \u00fcber die Zusammensetzung der Marsoberfl\u00e4che und ihr Wetter, als die <\/span>Mars InSight-Mission<\/span><\/a> hat sich vorgenommen, den Planeten umfassend zu analysieren.<\/span><\/p>\n InSight verf\u00fcgte \u00fcber drei Hauptinstrumente: das<\/span> Seismic Experiment for Interior Structure (SEIS), das Heat Flow and Physical Properties Package (HP\u00b3) und das Rotation and Interior Structure Experiment (RISE).\u00a0<\/span><\/p>\n Erkundungsmissionen wie InSight k\u00f6nnen erste Daten von kolonisierbaren Planeten sammeln, um Technologien und Techniken zur Maximierung der Ressourcennutzung auf dem betreffenden Planeten zu entwickeln.\u00a0<\/span><\/p>\n Der Bauprozess w\u00fcrde darin bestehen, die einzigartige Geologie und atmosph\u00e4rische Zusammensetzung des Planeten zu nutzen, um Materialien zu schaffen, die f\u00fcr den Bau von Habitaten, Lebenserhaltungssystemen und anderer wichtiger Infrastruktur f\u00fcr menschliche Kolonien geeignet sind.\u00a0<\/span><\/p>\n Die F\u00e4higkeit der KI, Millionen potenzieller Kombinationen schnell zu analysieren und zu iterieren, w\u00fcrde den Prozess der Suche nach geeigneten Materialien f\u00fcr verschiedene Kolonisierungsanforderungen beschleunigen.<\/span><\/p>\n Sobald Kolonien im Weltraum errichtet sind, kann die KI dabei helfen, sie zu verwalten.<\/span><\/p>\n Die Weltraumverwaltung ist ein komplexes Thema, das uns zu der Frage zwingt, wessen Politik und Gesellschaftsmodelle wir in die neue Kolonie exportieren.\u00a0<\/span><\/p>\n Gew\u00e4hlte oder repr\u00e4sentative Formen der Regierungsf\u00fchrung aus einer begrenzten Anzahl von Menschen zu bilden, ist nicht ideal, insbesondere in der Anfangsphase der Kolonisierung. Konflikte und unterschiedliche Auffassungen k\u00f6nnten katastrophale Folgen haben, vor allem, wenn die Kolonisatoren auch noch mit dem Stress und den Unbilden der Besiedlung eines anderen Planeten fertig werden m\u00fcssen.\u00a0<\/span><\/p>\n KI k\u00f6nnte eine L\u00f6sung bieten, indem sie vorgefertigte Governance-Modelle anbietet, die wir auf der Erde entwickeln. Ein interessantes Beispiel ist die Arbeit von Anthropic an \"<\/span>Konstitutionelle KI<\/span><\/a>Dabei geht es um die Kodierung expliziter Werte in KI-Systemen durch einen demokratischen Prozess.<\/span><\/p>\n Der Einsatz von konstitutioneller KI bietet einen neuartigen Ansatz zur Einbindung demokratischer Werte in KI-Systeme. Dazu geh\u00f6rt die Beteiligung der \u00d6ffentlichkeit an der Ausarbeitung einer Reihe von Grunds\u00e4tzen oder einer \"Verfassung\" f\u00fcr KI-Modelle, um sicherzustellen, dass die Entscheidungsfindung mit allgemein akzeptierten Normen und Werten \u00fcbereinstimmt.\u00a0<\/span><\/p>\n Anthropic hat seine Arbeit an konstitutioneller KI vorangetrieben und \"<\/span>kollektive verfassungsrechtliche KI<\/span><\/a>Dabei handelt es sich um ein von Anthropic eingesetztes \u00f6ffentliches Eingabeverfahren, bei dem rund 1 000 Amerikaner eine Verfassung f\u00fcr ein KI-System entwerfen sollten, um zu zeigen, dass es m\u00f6glich ist, die \u00d6ffentlichkeit in die KI-Governance einzubeziehen.<\/span><\/p>\nExoplanetenentdeckung mit KI<\/span><\/h2>\n
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Schaffung der Grundlagen f\u00fcr die Kolonisierung<\/span><\/h2>\n
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![\"Chinesische](\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/autonomous-robot-1024x257.png\")
Materialien auf anderen Planeten erzeugen<\/span><\/h2>\n
![\"DeepMind](\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/DeepMind-1024x766.png\")
![\"Die](\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/PIA19664-MarsInSightLander-Assembly-20150430-1024x683.jpg\")
\n
KI f\u00fcr die Weltraumverwaltung<\/span><\/h2>\n
\u00d6ffentlichkeit im Weltraum - Ethik und Recht\u00a0<\/span><\/h3>\n
![\"Anthropisch\"](\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/claudebias-1024x646.png\")