{"id":7342,"date":"2023-11-12T18:01:56","date_gmt":"2023-11-12T18:01:56","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=7342"},"modified":"2023-11-12T20:54:55","modified_gmt":"2023-11-12T20:54:55","slug":"users-give-gpt-4-turbos-performance-a-frosty-reception","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/de\/2023\/11\/users-give-gpt-4-turbos-performance-a-frosty-reception\/","title":{"rendered":"Nutzer bewerten die Leistung des GPT-4 Turbo kritisch"},"content":{"rendered":"<p><strong>Seit der k\u00fcrzlichen Einf\u00fchrung von GPT-4 Turbo, der neuesten Version des Sprachmodells von OpenAI, hat die KI-Gemeinschaft mit gemischten Reaktionen aufgewartet.\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">W\u00e4hrend OpenAI GPT-4 Turbo als leistungsf\u00e4higere und effizientere Version seines Vorg\u00e4ngers anpries, deuten Erfahrungsberichte von Nutzern darauf hin, dass die Erfahrungen unterschiedlich ausfallen, insbesondere in Bereichen, die logisches Denken und Programmierf\u00e4higkeiten auf hohem Niveau erfordern.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Konkrete Beweise aus Benchmark-Tests werden gerade erst bekannt.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In einem unabh\u00e4ngigen Benchmark-Test bewertete ein Anwender GPT-4 Turbo gegen GPT-4 und GPT-3.5 anhand von Abschnitten eines offiziellen SAT-Lesetests von 2008-2009. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Ergebnisse zeigten einen bemerkenswerten Unterschied in der Leistung:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">GPT-3.5 erzielte 690 Punkte, bei 10 falschen Antworten.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">GPT-4 erzielte 770 Punkte, mit nur 3 falschen Antworten.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">GPT-4 Turbo, getestet in zwei Modi, erzielte 740 (5 falsch) bzw. 730 (6 falsch).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">OpenAI behauptet, GPT4-turbo sei \"besser\" als GPT4, aber ich habe meine eigenen Tests durchgef\u00fchrt und glaube nicht, dass das stimmt.<\/p>\n<p>Ich habe einen Benchmarking-Test zum SAT Reading gemacht, der eine gute Referenz f\u00fcr das logische Denkverm\u00f6gen ist. Ich habe 3 Abschnitte (67 Fragen) aus einem offiziellen Test von 2008-2009 (2400er Skala) genommen und... <a href=\"https:\/\/t.co\/LzIYS3R9ny\">pic.twitter.com\/LzIYS3R9ny<\/a><\/p>\n<p>- Jeffrey Wang (@wangzjeff) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/wangzjeff\/status\/1721934560919994823?ref_src=twsrc%5Etfw\">7. November 2023<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Andere fr\u00fche Benchmarks sagen etwas anderes<\/span><\/h2>\n<p>Ein weiterer vorl\u00e4ufiger Test wurde durchgef\u00fchrt, um die F\u00e4higkeiten dieser neuen Version bei der Codebearbeitung zu bewerten, <a href=\"https:\/\/aider.chat\/docs\/benchmarks-1106.html\">mit Aider<\/a>ein Open-Source-Befehlszeilen-Tool, das f\u00fcr die KI-gest\u00fctzte Codebearbeitung entwickelt wurde.<\/p>\n<p>Dabei wurde festgestellt, dass der GPT-4 Turbo (GPT-4-1106) eine bessere Leistung bei Codierungsaufgaben zeigt, was nat\u00fcrlich eine andere Aufgabe ist als der oben genannte Test zur nat\u00fcrlichen Sprache.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">F\u00fcr den Benchmark wurde Aider eingesetzt, um die Interaktion zwischen dem Benutzer und dem GPT-4-Modell zur Bearbeitung von Code in lokalen Git-Repositories zu erleichtern. Der Test umfasste 133 Python-Programmier\u00fcbungen, die eine strukturierte und quantitative Bewertung der Effizienz und Genauigkeit der Codebearbeitung durch das Modell erm\u00f6glichten.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Der Prozess war in zwei Phasen gegliedert:<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Aider versorgte das GPT-4-Modell mit der urspr\u00fcnglichen Codedatei, die Funktionsst\u00fcmpfe und nat\u00fcrlichsprachliche Problembeschreibungen enthielt. Die erste Reaktion des Modells wurde direkt zur Bearbeitung des Codes verwendet.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn der Code die Testsuite nicht bestand, pr\u00e4sentierte Aider dem Modell die Testfehlerausgabe und forderte es auf, den Code zu korrigieren.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">GPT-4-1106 - Ergebnisse der Vorpr\u00fcfung<\/span><\/h3>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Verbesserung der Geschwindigkeit<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Das Vorschaumodell GPT-4-1106 zeigte eine deutliche Steigerung der Verarbeitungsgeschwindigkeit im Vergleich zu seinen Vorg\u00e4ngermodellen.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Genauigkeit beim ersten Versuch<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Das Modell zeigte eine Erfolgsquote von 53% bei der korrekten L\u00f6sung der Aufgaben beim ersten Versuch, was eine Verbesserung gegen\u00fcber der Erfolgsquote von 46 bis 47% bei fr\u00fcheren GPT-4-Versionen darstellt.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Leistung nach Korrekturen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Nachdem dem neuen Modell eine zweite Chance gegeben wurde, den Code aufgrund von Fehlern in der Testreihe zu korrigieren, erreichte es ein \u00e4hnliches Leistungsniveau (~62%) wie die \u00e4lteren GPT-4-Modelle, mit Erfolgsquoten von etwa 63 bis 64%.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Benutzererfahrungen bei Programmieraufgaben<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Entwickler, die GPT-4 Turbo f\u00fcr kodierungsbezogene Aufgaben verwenden, haben \u00fcber gemischte Erfahrungen berichtet. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eine Vielzahl von Nutzern auf X und Reddit hat festgestellt, dass das Modell nicht mehr in der Lage ist, Anweisungen genau zu befolgen oder den Kontext in Programmierszenarien effektiv zu behalten. Einige kehrten zur Verwendung von GPT-4 zur\u00fcck, nachdem sie mit dem neuen Modell Probleme hatten.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ein Benutzer dr\u00fcckte seine Frustration auf Reddit aus und erkl\u00e4rte: \"Ja, es ist ziemlich schlimm. Ich lasse GPT-4 mit einigen Skripten laufen und f\u00fchre Stichprobentests durch, um sicherzustellen, dass es genauso funktioniert. All diese Tests sind mit der neuen GPT-4-Vorschau fehlgeschlagen, und ich musste auf die alte zur\u00fcckgreifen. Es kann nicht vern\u00fcnftig arbeiten.\"<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ein anderer bemerkte: \"Es ist verr\u00fcckt, was einige der Antworten sind, es bringt mich dazu, mein Abonnement zu k\u00fcndigen\".<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Anekdoten sind nahezu endlos. Ein anderer sagt: \"Ich habe etwa 100 Zeilen Code eingef\u00fcgt und nur ein paar ganz einfache Fragen gestellt. Der Code, den er mir zur\u00fcckschickte, war v\u00f6llig anders als der, den ich ihm gerade gezeigt hatte, und fast v\u00f6llig falsch. Ich habe noch nie erlebt, dass es so schlecht halluziniert hat.\"<\/span><\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">Bedauerlicherweise habe ich bei GPT-4 Turbo im Vergleich zu GPT-4 einige deutliche Nachteile festgestellt,<br \/>\ninsbesondere bei der Befolgung von Anweisungen.<br \/>\nIch bin nicht der Einzige in der Gemeinschaft, dem es so geht.<br \/>\nIch habe es nicht im Detail getestet, hoffe aber, dass Sie es zur Kenntnis nehmen und verbessern werden.<br \/>\nAnsonsten ist es ziemlich entt\u00e4uschend.<\/p>\n<p>- Augusdin (@augusdin) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/augusdin\/status\/1723557411779224024?ref_src=twsrc%5Etfw\">12. November 2023<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" async=\"\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Trotz der Nutzerberichte hat OpenAI die Fortschritte in der <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/de\/2023\/11\/chatgpt-now-lets-users-create-custom-agents-called-gpts\/\">GPT-4 Turbo<\/a>und hebt die bis April 2023 verl\u00e4ngerte Wissensfrist und ein erweitertes Kontextfenster hervor, das mehr als 300 Seiten Text verarbeiten kann.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">OpenAI wies auch auf die optimierte Leistung des Modells hin, die es kosteng\u00fcnstiger macht. Einzelheiten zu den spezifischen Optimierungstechniken und ihren Auswirkungen auf die F\u00e4higkeiten des Modells bleiben jedoch begrenzt.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Der CEO von OpenAI, Sam Altman, gab bekannt, dass Turbo heute \u00fcberarbeitet wurde, und forderte die Nutzer auf, das Modell erneut auszuprobieren, wobei er einr\u00e4umte, dass es Probleme gebe.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das Unternehmen sah sich mit \u00e4hnlicher Kritik an den Versionen von GPT-4 konfrontiert, die anscheinend <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/de\/2023\/07\/is-chatgpt-getting-worse-heres-everything-we-know-so-far\/\">Leistungsabfall seit seiner Ver\u00f6ffentlichung<\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">OpenAI steht wegen Zensur in der Kritik<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">ChatGPT, entwickelt von OpenAI, wurde wegen seines Umgangs mit Zensur und m\u00f6glicher politischer Voreingenommenheit kritisch be\u00e4ugt.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Kritiker bem\u00e4ngeln, dass das Modell manchmal dazu neigt, bestimmte Themen zu vermeiden oder zu verzerren, insbesondere solche, die als politisch heikel oder umstritten gelten.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dieses Verhalten wird h\u00e4ufig auf die Trainingsdaten und die Moderationsrichtlinien zur\u00fcckgef\u00fchrt, die die KI-Reaktionen beeinflussen.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Diese Richtlinien zielen darauf ab, die Verbreitung von Fehlinformationen, Hassreden und parteiischen Inhalten zu verhindern, aber einige Nutzer sind der Meinung, dass dieser Ansatz zu einer \u00dcberkorrektur f\u00fchrt, die zu einer wahrgenommenen Zensur oder Voreingenommenheit bei den Antworten der KI f\u00fchrt.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Im Gegensatz dazu, <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/de\/2023\/11\/grok-llm-details-and-how-it-stacks-up-against-chatgpt\/\">xAIs Grok<\/a> hat sich durch seinen scheinbar weniger restriktiven Ansatz bei der Moderation von Inhalten hervorgetan.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Nutzer von Grok haben festgestellt, dass die Plattform eher bereit ist, sich mit einer gr\u00f6\u00dferen Bandbreite von Themen zu befassen, einschlie\u00dflich solcher, die von ChatGPT gefiltert oder vorsichtiger behandelt werden k\u00f6nnten.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Grok, das von Elon Musk angeheizt wurde, gilt als \"Schwert\" der \"wachen KI\", f\u00fcr die ChatGPT ein Aush\u00e4ngeschild ist.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Zusammenfassend l\u00e4sst sich sagen, dass Benchmark-Tests zur Leistung von GPT-4 Turbo derzeit nur in sehr begrenztem Umfang m\u00f6glich sind und dass es problematisch ist, sich auf Erfahrungsberichte zu verlassen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Der wachsende Erfolg von OpenAI hat das Unternehmen fest ins Fadenkreuz der \u00d6ffentlichkeit ger\u00fcckt, insbesondere mit der Ver\u00f6ffentlichung von xAIs Grok und seinem Widerstand gegen \"woke AI\".\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eine objektive Beurteilung der Leistung von GPT-4 Turbo ist derzeit \u00e4u\u00dferst schwierig, aber die Debatte dar\u00fcber, ob sich die Ergebnisse von ChatGPT wirklich verbessern, wird weitergehen.\u00a0<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Seit der k\u00fcrzlichen Markteinf\u00fchrung von GPT-4 Turbo, der neuesten Version des Sprachmodells von OpenAI, hat die KI-Gemeinschaft mit gemischten Reaktionen aufgewartet.  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