{"id":7211,"date":"2023-11-08T21:06:32","date_gmt":"2023-11-08T21:06:32","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=7211"},"modified":"2023-11-09T20:54:25","modified_gmt":"2023-11-09T20:54:25","slug":"studies-reveal-how-ai-generated-faces-reliably-trick-humans","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/de\/2023\/11\/studies-reveal-how-ai-generated-faces-reliably-trick-humans\/","title":{"rendered":"Studien zeigen, wie KI-generierte Gesichter Menschen zuverl\u00e4ssig \u00fcberlisten"},"content":{"rendered":"

Ein k\u00fcrzlich durchgef\u00fchrtes Experiment ergab, dass Menschen KI-generierte menschliche Gesichter nur in 48,2% der F\u00e4lle richtig identifizieren k\u00f6nnen.\u00a0<\/strong><\/p>\n

Die <\/span>Studie<\/span><\/a> nahmen 315 Teilnehmer teil, die zwischen echten und k\u00fcnstlich erzeugten Gesichtern unterscheiden sollten. Die Gesichter wurden mit StyleGAN2 synthetisiert, einer hochmodernen Engine, die in der Lage ist, vielf\u00e4ltige und realistische menschliche \u00c4hnlichkeiten zu erzeugen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Die Ergebnisse waren sowohl faszinierend als auch leicht beunruhigend: Die F\u00e4higkeit der Teilnehmer, KI-generierte Gesichter zu erkennen, lag bei 48,2% - schlechter als ein M\u00fcnzwurf. <\/span><\/p>\n

Es s<\/span>uggests, dass f\u00fcr den Durchschnittsmenschen KI-Gesichtsf\u00e4lschungen praktisch nicht von denen echter Menschen zu unterscheiden sind. <\/span><\/p>\n

Wie naturgetreu diese Gesichter sind, k\u00f6nnen Sie selbst sehen, indem Sie die Website <\/span>diese-person-does-nicht-existiert.de<\/span><\/a>das realistische, von k\u00fcnstlicher Intelligenz erzeugte Bilder von praktisch jeder Person, in jedem Alter und mit jedem Hintergrund anzeigt. Und dieses Tool ist nun schon ein paar Jahre alt.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"AI-Gesicht\"
Sieht aus wie jemand, den Sie kennen? Diese Person existiert nicht.<\/figcaption><\/figure>\n

In der Studie wurde auch untersucht, ob bestimmte Rassen und Geschlechter schwieriger richtig zu klassifizieren sind.\u00a0<\/span><\/p>\n

Es wurde festgestellt, dass wei\u00dfe Gesichter, insbesondere m\u00e4nnliche, von den Teilnehmern am schwierigsten als echt oder synthetisch zu identifizieren waren.\u00a0<\/span><\/p>\n

Der Grund daf\u00fcr k\u00f6nnte in der \u00dcberrepr\u00e4sentation wei\u00dfer Gesichter im Trainingsdatensatz der KI liegen, was zu realistischeren wei\u00dfen synthetischen Gesichtern f\u00fchrt, so die Studie.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"AI-Gesicht\"
Beispiele f\u00fcr die in der Studie verwendeten Gesichter. Quelle: PNAS<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n

Noch verbl\u00fcffender war die Entdeckung, dass die Teilnehmer synthetische Gesichter als vertrauensw\u00fcrdiger einstuften als echte Gesichter, wenn auch nur mit einem geringen Abstand.\u00a0<\/span>Dies k\u00f6nnte auf eine unterbewusste Vorliebe f\u00fcr die durchschnittlichen Merkmale hindeuten, die KI in der Regel erzeugt und die laut der Studie in fr\u00fcheren Untersuchungen als vertrauensw\u00fcrdiger wahrgenommen wurden.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ein leichter Anstieg der Wahrscheinlichkeit, dass jemand ein KI-Bild als vertrauensw\u00fcrdiger als ein echtes Bild interpretiert, ist sehr besorgniserregend, wenn man ihn auf die Bev\u00f6lkerungsebene hochrechnet.\u00a0<\/span><\/p>\n

Die Interpretation von KI-generierten Gesichtern durch das Gehirn ist komplex<\/span><\/h2>\n

A <\/span>zweite aktuelle Studie<\/span><\/a> sollten die Teilnehmer erkennen, ob ein Gesicht echt war oder nicht, w\u00e4hrend sie mit einer Aufgabe besch\u00e4ftigt waren, die sie ablenken sollte.<\/span><\/p>\n

Sie konnten nicht bewusst zwischen den beiden unterscheiden, aber die Dinge wurden noch verwirrender, als ihre Gehirnaktivit\u00e4t mit einem Elektroenzephalogramm (EEG) gemessen wurde.\u00a0<\/span><\/p>\n

Etwa 170 Millisekunden nach dem Betrachten der Gesichter zeigte die elektrische Aktivit\u00e4t des Gehirns Unterschiede, wenn die Teilnehmer echte und synthetische Bilder betrachteten. <\/span><\/p>\n

Es schien, als ob die<\/span>as Unterbewusstsein \"wusste\" besser als der bewusste Verstand, wann ein Bild KI-generiert sein k\u00f6nnte. Trotzdem konnten die Teilnehmer die KI-Gesichter nicht mit einem robusten Ma\u00df an Vertrauen bewusst zuordnen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Wir k\u00f6nnten spekulieren, dass es eine bewusste Interpretationsebene gibt, bei der wir KI-generierten Gesichtern \"im Zweifelsfall\" glauben, auch wenn wir uns unsicher sind. <\/span><\/p>\n

Schlie\u00dflich sind wir von Natur aus darauf eingestellt, menschliche Gesichter zu erkennen und ihnen zu vertrauen. Daher ist es au\u00dferordentlich schwierig, sich davon zu l\u00f6sen und Ungereimtheiten zu erkennen, die ein von einer KI generiertes Bild offenbaren k\u00f6nnten.\u00a0<\/span><\/p>\n

Es ist fast so, als ob der anf\u00e4ngliche Verdacht einer Best\u00e4tigung weicht, dass die Person tats\u00e4chlich real ist, wenn sie es nicht ist - eine Art von KI-gest\u00fctzter Entschuldigung.\u00a0<\/span><\/p>\n

Was auch immer die Erkl\u00e4rung f\u00fcr diese Eigenart ist, KI-generierte tiefe F\u00e4lschungen sind ein vorrangiges Risiko f\u00fcr die Technologie, mit einer j\u00fcngster Skandal<\/a> die eine Schule in New Jersey trifft.<\/p>\n

Tiefgreifende Betr\u00fcgereien<\/a> sind an der Tagesordnung, und es besteht die Sorge, dass gef\u00e4lschte, von KI generierte Inhalte k\u00f6nnte das Wahlverhalten beeinflussen<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Ein k\u00fcrzlich durchgef\u00fchrtes Experiment ergab, dass Menschen KI-generierte menschliche Gesichter nur in 48,2% der F\u00e4lle richtig erkennen k\u00f6nnen. An der Studie nahmen 315 Personen teil, die zwischen echten und k\u00fcnstlich erzeugten Gesichtern unterscheiden sollten. Die Gesichter wurden mit StyleGAN2 synthetisiert, einer hochmodernen Engine, die in der Lage ist, vielf\u00e4ltige und realistische menschliche \u00c4hnlichkeiten zu erzeugen. Die Ergebnisse waren sowohl faszinierend als auch leicht beunruhigend: Die F\u00e4higkeit der Teilnehmer, KI-generierte Gesichter zu erkennen, schwankte um 48,2% - schlechter als ein M\u00fcnzwurf. Das deutet darauf hin, dass KI-generierte Gesichter f\u00fcr den Durchschnittsmenschen praktisch nicht von denen echter Menschen zu unterscheiden sind. Sie k\u00f6nnen selbst sehen, wie lebensecht diese Gesichter sind<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":7214,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[88],"tags":[162,413,451],"class_list":["post-7211","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ethics","tag-deep-fake","tag-deepfakes","tag-misinformation"],"yoast_head":"\nStudies reveal how AI-generated faces reliably trick humans | DailyAI<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"A recent experiment found that humans can correctly identify AI-generated human faces just 48.2% of the time.\u00a0\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dailyai.com\/de\/2023\/11\/studies-reveal-how-ai-generated-faces-reliably-trick-humans\/\" \/>\n<meta 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