{"id":6582,"date":"2023-10-19T18:31:00","date_gmt":"2023-10-19T18:31:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=6582"},"modified":"2023-10-20T11:09:09","modified_gmt":"2023-10-20T11:09:09","slug":"facial-recognition-tech-proliferates-on-both-sides-of-the-atlantic","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/de\/2023\/10\/facial-recognition-tech-proliferates-on-both-sides-of-the-atlantic\/","title":{"rendered":"Gesichtserkennungstechnologie verbreitet sich auf beiden Seiten des Atlantiks"},"content":{"rendered":"

Das New York Police Department (NYPD) hat vor kurzem ein Pilotprogramm gestartet, bei dem KI zur Analyse der Aufnahmen von Polizeikameras eingesetzt wird. <\/b><\/p>\n

Im Vereinigten K\u00f6nigreich wird derzeit eine Gesichtserkennungstechnologie eingef\u00fchrt, um Ladendiebe zu fassen.<\/p>\n

Die Initiative der NYPD, die in Zusammenarbeit mit dem in Chicago ans\u00e4ssigen Technologieunternehmen Truleo durchgef\u00fchrt wird, zielt darauf ab, die Professionalit\u00e4t der Beamten bei der Arbeit zu bewerten.\u00a0<\/span><\/p>\n

Auf der Crowdfunding-Website von Truleo hei\u00dft es, dass das Unternehmen das Ziel hat, \"das Vertrauen in die Polizei zu st\u00e4rken\". Sie weisen darauf hin, dass trotz des weit verbreiteten Einsatzes von K\u00f6rperkameras \"das Vertrauen in die Polizei nicht gestiegen ist... zum Teil, weil weniger als 1% der Videos jemals \u00fcberpr\u00fcft werden\".<\/span><\/p>\n

Die Software von Truleo verarbeitet Audioaufnahmen von Polizeikameras und kategorisiert die Sprache eines Beamten in Kategorien wie \"Beleidigung\", \"Gottesl\u00e4sterung\", \"Bedrohung\", aber auch \"Erkl\u00e4rung\" oder \"Dankbarkeit\".\u00a0<\/span><\/p>\n

Die Technologie bewertet dann eine Interaktion als \"professionell\" oder \"unprofessionell\". <\/span><\/p>\n

Als Truleo <\/span>erw\u00e4hnt in ihrer Pressemitteilung<\/span><\/a>Unsere Technologie wird automatisch kritische Ereignisse erkennen... Au\u00dferdem wird sie sowohl professionelle als auch unprofessionelle B\u00fcrosprache erkennen.\"\u00a0<\/span><\/p>\n

Weiter hei\u00dft es: \"Die Technologie erkennt automatisch kritische Ereignisse wie den Einsatz von Gewalt, Verfolgungen, Durchsuchungen und Verst\u00f6\u00dfe gegen die Vorschriften und pr\u00fcft sowohl die professionelle als auch die unprofessionelle Sprache der Beamten, um ein Lob oder eine \u00dcberpr\u00fcfung durch den Vorgesetzten zu erm\u00f6glichen.\"<\/span><\/p>\n

Der Pr\u00e4sident der Gewerkschaft PBA, Patrick Hendry, \u00e4u\u00dferte seine Bedenken in Bezug auf die Privatsph\u00e4re der Beamten: \"Die Beh\u00f6rde muss dieses Pilotprogramm mit uns besprechen, bevor sie es einf\u00fchrt, denn wir haben ernsthafte Fragen zu den Auswirkungen auf die Privatsph\u00e4re unserer Mitglieder und die Fairness des Disziplinarverfahrens.\"<\/span><\/p>\n

Die Technologie von Truleo soll die Handlungen von Polizisten und die Identit\u00e4ten von B\u00fcrgern trennen. Es handelt sich um eine interessante, aber auch umstrittene Umkehrung der KI-Technologie, um die Strafverfolgungsbeh\u00f6rden und nicht die \u00d6ffentlichkeit zur Rechenschaft zu ziehen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Gro\u00dfbritannien verst\u00e4rkt den \u00f6ffentlichen Einsatz der Gesichtserkennung<\/span><\/h2>\n

Technologien zur Gesichtserkennung halten Einzug in verschiedene Bereiche des t\u00e4glichen Lebens.\u00a0<\/span><\/p>\n

Im Vereinigten K\u00f6nigreich ermutigten Beamte des Innenministeriums die unabh\u00e4ngigen Datenschutzbeh\u00f6rden, die Einf\u00fchrung der Gesichtserkennungstechnologie in Gesch\u00e4ften zu f\u00f6rdern.<\/span><\/p>\n

Seitdem hat die britische Metropolitan Police ein Pilotprojekt gestartet, um gegen den grassierenden Ladendiebstahl in London vorzugehen, indem sie CCTV-Bilder mit Fotos bekannter Krimineller vergleicht.<\/p>\n

Letzten Monat konnte die Metropolitan Police durch die Analyse von Filmmaterial aus 12 Londoner Gesch\u00e4ften innerhalb weniger Tage 149 bekannte Verd\u00e4chtige identifizieren.<\/p>\n

Die urspr\u00fcnglich von der Privatfirma Facewatch bereitgestellte Technologie wurde wegen m\u00f6glicher Menschenrechtsverletzungen und angeblicher Voreingenommenheit gegen\u00fcber dunkelh\u00e4utigen Personen kritisiert.<\/span><\/p>\n

Mark Johnson von Big Brother Uhr<\/a>Die Minister der Regierung sollten sich um den Schutz der Menschenrechte bem\u00fchen und sich nicht bei Privatunternehmen anbiedern, deren Produkte die b\u00fcrgerlichen Freiheiten im Vereinigten K\u00f6nigreich ernsthaft gef\u00e4hrden.\u00a0<\/span><\/p>\n

Facewatch-Gr\u00fcnder Simon Gordon verteidigte die Technologie mit den Worten: \"Wir bieten jedem einzelnen Unternehmen einen Service, der die Kriminalit\u00e4t in ihren Gesch\u00e4ften reduziert und ihre Mitarbeiter sicherer macht... Alles, was wir hier tun, ist, eine neue Technologie einzusetzen, um sie zu stoppen.\"<\/span><\/p>\n

Die KI-Gesichtserkennung konzentriert sich auf die Handlungen sowohl von Kriminellen als auch von Strafverfolgungsbeh\u00f6rden. W\u00e4hrend es M\u00f6glichkeiten f\u00fcr mehr Sicherheit und Kontrolle gibt, bestehen auf beiden Seiten des Atlantiks weiterhin Bedenken hinsichtlich der Privatsph\u00e4re und der B\u00fcrgerrechte.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Das New York Police Department (NYPD) hat vor kurzem ein Pilotprogramm gestartet, bei dem KI zur Analyse der Aufnahmen von Polizeikameras eingesetzt wird. Im Vereinigten K\u00f6nigreich wird derzeit eine Gesichtserkennungstechnologie eingef\u00fchrt, um Ladendiebe zu fassen. Die Initiative der NYPD in Zusammenarbeit mit dem in Chicago ans\u00e4ssigen Technologieunternehmen Truleo zielt darauf ab, die Professionalit\u00e4t der Polizeibeamten w\u00e4hrend der Arbeit zu bewerten. Auf der Crowdfunding-Website von Truleo hei\u00dft es, das Ziel des Unternehmens sei es, \"das Vertrauen in die Polizei zu st\u00e4rken\". Sie weisen darauf hin, dass trotz des weit verbreiteten Einsatzes von K\u00f6rperkameras \"das Vertrauen in die Polizei nicht gestiegen ist... zum Teil, weil weniger als 1% der Videos jemals \u00fcberpr\u00fcft werden\". 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