Seine Technik beruhte auf der Identifizierung kleiner, nuancierter Unterschiede in der Oberfl\u00e4chenstruktur, um sein neuronales Netzwerk auf die Erkennung von Tinte und damit von Littering zu trainieren.\u00a0<\/span><\/p>\n \"Als ich das erste Bild sah, war ich schockiert\". <\/span>sagte<\/span><\/a> Federica Nicolardi, eine Papyrologin von der Universit\u00e4t Neapel. \"Es war ein Traum\", fuhr sie fort, \"ich kann tats\u00e4chlich etwas aus dem Inneren einer Schriftrolle sehen\".<\/span><\/p>\n Die Schriftrollen, die durch den Ausbruch des Vesuvs im Jahr 79 n. Chr. versch\u00fcttet wurden, sind aufgrund ihres zerbrechlichen Zustands weitgehend unzug\u00e4nglich geblieben.\u00a0<\/span><\/p>\n Wenn man die verkohlten Schriftrollen von Hand entrollt, l\u00f6sen sie sich auf, und die Wissenschaftler bef\u00fcrchten, dass der Inhalt f\u00fcr immer ein Geheimnis bleiben wird.\u00a0<\/span><\/p>\n Nicolardi erkl\u00e4rte: \"Das sind so verr\u00fcckte Objekte. Sie sind alle zerknittert und zerdr\u00fcckt.\"<\/span><\/p>\n In Anbetracht der Herausforderung, die Schriftrollen zu entziffern, hat die <\/span>Vesuv-Herausforderung<\/span><\/a> Es wurden verschiedene Preise ausgelobt, darunter ein Hauptpreis in H\u00f6he von US$700.000 f\u00fcr die Entschl\u00fcsselung mehrerer Passagen einer Schriftrolle.<\/span><\/p>\n Am 12. Oktober wurde bekannt gegeben, dass Farritor einen Preis von $40.000 f\u00fcr die Identifizierung von mehr als 10 Zeichen in einem kleinen Abschnitt des Papyrus gewonnen hat.\u00a0<\/span><\/p>\n Ein weiterer Teilnehmer, Youssef Nader von der Freien Universit\u00e4t Berlin, erhielt $10.000 f\u00fcr den zweiten Platz.<\/span><\/p>\n Die Historikerin f\u00fcr das antike Griechenland und Rom, Thea Sommerschield, bezeichnete die M\u00f6glichkeit, endlich Buchstaben und W\u00f6rter in den Schriftrollen zu erkennen, als \"\u00e4u\u00dferst spannend\".\u00a0<\/span><\/p>\n Sommerschield erw\u00e4hnte, dass deren Interpretation \"unser Wissen \u00fcber die antike Geschichte und Literatur\" der Region revolutionieren k\u00f6nnte.\u00a0<\/span><\/p>\n Es ist nicht das erste Mal, dass Forscher versucht haben, diese alten karbonisierten Schriftrollen zu lesen. Im Jahr 2019 versuchte Brent Seales, ein Professor f\u00fcr Informatik, der sich auf das virtuelle Lesen und die Konservierung antiker Schriftrollen spezialisiert hat, die Schriftrollen mithilfe von R\u00f6ntgen-Computertomografie (CT) virtuell zu entpacken.\u00a0<\/span><\/p>\n Im Jahr 2016 gelang es Seales, mit einem 1970 in Ein Gedi, Israel, gefundenen alten hebr\u00e4ischen Pergament Teile des Buches Levitikus zu enth\u00fcllen.\u00a0<\/span><\/p>\n Die Schriftrollen aus Herculaneum stellten jedoch eine andere Herausforderung dar: Die Tinte, die aus Holzkohle und Wasser besteht, war auf den Scans nicht zu erkennen.<\/span><\/p>\n Dies ist Farritor gelungen, indem er sich auf eine bestimmte subtile Textur konzentriert hat, die als \"Craquel\u00e9\" bezeichnet wird und f\u00fcr Spuren von Tinte steht.\u00a0<\/span><\/p>\n Farritor sagte: \"Ich bin auf und ab gesprungen\", nachdem sein Algorithmus f\u00fcnf Buchstaben aus einem neu ver\u00f6ffentlichten Segment angezeigt hatte. \"Oh mein Gott, das wird tats\u00e4chlich funktionieren\", stellte er fest.\u00a0<\/span><\/p>\n Kurz darauf verfeinerte er sein Modell und identifizierte die erforderlichen zehn Buchstaben f\u00fcr den Preis, wobei das Wort \"Purpur\" in den Schriftrollen von Herculaneum bisher nicht identifiziert wurde.<\/span><\/p>\n Die Bekanntgabe des Hauptpreises der Vesuvius Challenge steht noch aus, die Frist endet am 31. Dezember.\u00a0<\/span><\/p>\n Vor sechs Jahrtausenden siedelten die Sumerer in Mesopotamien, dem Land zwischen Tigris und Euphrat.\u00a0<\/span><\/p>\n Diese Region, die sich \u00fcber den heutigen Irak, Kuwait, die T\u00fcrkei und Syrien erstreckt, war Zeuge der Entwicklung von kleinen agrarischen Gemeinschaften zu gro\u00dfen st\u00e4dtischen Zivilisationen. St\u00e4dte wie Uruk bl\u00fchten auf, mit komplizierten Kan\u00e4len, Bew\u00e4sserungssystemen und Verwaltungszentren. Es war eine entscheidende \u00c4ra f\u00fcr den Fortschritt und die Entwicklung der Menschheit.\u00a0<\/span><\/p>\n Die Sumerer schrieben in einer Schrift, die als Keilschrift bekannt ist. Bei diesem Schriftsystem wurde Schilfrohr in Ton gepresst, wodurch komplexe logosilbische Inschriften entstanden. Die Keilschrift ist keine Sprache, sondern eine Schrift, die \u00fcber drei Jahrtausende hinweg etwa 15 Sprachen umfasste.<\/span><\/p>\n W\u00e4hrend Keilschriften in erster Linie als Verwaltungsinstrumente f\u00fcr Aufgaben wie die Aufzeichnung von Viehbest\u00e4nden oder Transaktionen verwendet wurden, entstand um 2700 v. Chr. ein breites Spektrum an philosophischen und kreativen Schriften.\u00a0<\/span><\/p>\n Eine der bemerkenswertesten dieser Schriften ist die <\/span>Epos von Gilgamesch<\/span><\/a>die sich \u00fcber zw\u00f6lf Tafeln erstreckt.<\/span><\/p>\n Enrique Jim\u00e9nez von der Ludwig-Maximilians-Universit\u00e4t in M\u00fcnchen erkl\u00e4rt: \"Die H\u00e4lfte der Menschheitsgeschichte ist in diesen Keilschrifttafeln enthalten.\"\u00a0<\/span><\/p>\n Allerdings sind es nur 75 Personen, die laut <\/span>New Scientist<\/span><\/a>Trotz Zehntausender von un\u00fcbersetzten Tafeln weltweit kann der Autor die Keilschrift entziffern.<\/span><\/p>\n Das maschinelle Lernen hilft den Forschern nun, die in Steintafeln eingravierten Geschichten zu entr\u00e4tseln, L\u00fccken zu schlie\u00dfen und die Texte chronologisch zu ordnen, um mehr dar\u00fcber zu erfahren, wie die alten Sumerer lebten.\u00a0<\/span><\/p>\n Enrique Jim\u00e9nez und sein Team gr\u00fcndeten die <\/span>Elektronische babylonische Literatur,<\/span><\/a>\u00a0eine Zusammenarbeit zwischen Arch\u00e4ologen, Datenwissenschaftlern und Historikern.<\/span><\/p>\n Zur Analyse der Keilschrifttafeln verwendete das Team ein maschinelles Lernverfahren, das urspr\u00fcnglich f\u00fcr den Vergleich von Gensequenzen entwickelt wurde. Diese KI prognostiziert den Inhalt fehlender Abschnitte und die Grenzen, an denen Fragmente \u00fcbereinstimmen.<\/span><\/p>\n Diese Technik f\u00fchrte zu Entdeckungen wie fehlenden Abschnitten des Gilgamesch-Epos und einem neu entdeckten mesopotamischen Genre, das p\u00e4dagogische Parodien und Witze f\u00fcr Kinder beschreibt.\u00a0<\/span><\/p>\n Im Jahr 2020 ein eigenes Modell, <\/span>DeepScribe<\/span><\/a>wurde anhand von 6.000 kommentierten Bildern aus der <\/span>Archiv der Befestigungsanlagen von Persepolis<\/span><\/a>die etwa 100.000 Symbole der elamitischen Sprache (aus dem heutigen Iran) aus der Zeit um 500 v. Chr. auff\u00fchrt.<\/span><\/p>\n Unter Nutzung der Ressourcen des UChicago Research Computing Center trainierten Krishnan und Eddie Williams ein Modell, das diese Zeichen mit einer beeindruckenden Genauigkeit von 80% entschl\u00fcsseln kann.\u00a0<\/span><\/p>\n Das Team beabsichtigt, DeepScribe zu einem vielseitigen Dechiffrierwerkzeug weiterzuentwickeln, das auch f\u00fcr andere Sprachen als das Elamitische trainiert werden kann.\u00a0<\/span><\/p>\n DeepMind hat sich auch mit der Entschl\u00fcsselung antiker Sprachen durch maschinelles Lernen besch\u00e4ftigt - in diesem Fall mit besch\u00e4digten altgriechischen Tafeln. <\/span><\/p>\n Benannt <\/span>Ithaka<\/span><\/a>Dieses Modell hat Texte mit einer Genauigkeit von 72% wiederhergestellt, ihr Alter auf drei Jahrzehnte gesch\u00e4tzt und sogar ihren Ursprung mit einer Genauigkeit von 71% vermutet.\u00a0<\/span><\/p>\n Ithacas Ausbildung umfasste 60.000 Texte von 700 v. Chr. bis 500 n. Chr., die mit Daten \u00fcber ihre Zeit und ihren Ort in 84 antiken Gebieten versehen waren.<\/span><\/p>\n Das Zusammentreffen von antiken Texten und modernster KI zeigt, dass selbst jahrtausendealte Geheimnisse nicht vor den Fortschritten der modernen Technologie gefeit sind.\u00a0<\/span><\/p>\n Indem sie das Alte mit dem Neuen verbinden, bewahren die Forscher nicht nur die Geschichte, sondern erschlie\u00dfen auch bisher unbekannte <\/span>arch\u00e4ologisches Wissen.<\/p>\n Diese Durchbr\u00fcche unterstreichen die grenzenlosen M\u00f6glichkeiten, die sich ergeben, wenn wir die menschliche Neugier mit technologischem K\u00f6nnen verbinden, und beweisen, dass es eine neue Linse gibt, durch die wir die Wunder unserer gemeinsamen Vergangenheit betrachten k\u00f6nnen. <\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Luke Farritor, ein 21-j\u00e4hriger Informatikstudent der University of Nebraska-Lincoln, hat den Text in einer verkohlten Schriftrolle aus dem antiken Herculaneum entschl\u00fcsselt. Diese Schriftrolle war seit dem Vulkanausbruch im Jahr 79 n. Chr., der auch Pompeji verschlang, unlesbar. Farritors Algorithmus f\u00fcr maschinelles Lernen hat erfolgreich griechische Buchstaben auf dem aufgerollten Papyrus identifiziert, darunter das Wort \u03c0\u03bf\u03c1\u03d5\u03c5\u03c1\u03b1\u03c2 (porphyras), was \"purpur\" bedeutet. Seine Technik beruhte auf der Identifizierung kleiner, nuancierter Unterschiede in der Oberfl\u00e4chenstruktur, um sein neuronales Netzwerk auf die Erkennung von Tinte und damit von Littering zu trainieren. \"Als ich das erste Bild sah, war ich schockiert\", sagte Federica Nicolardi, eine Papyrologin von der Universit\u00e4t von<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":6442,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[88],"tags":[166,105,143],"class_list":["post-6435","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ethics","tag-computer-vision","tag-machine-learning","tag-natural-language-processing"],"yoast_head":"\n![\"AI-Schriftrolle\"](\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/scroll-1024x560.png\")
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Die Rolle des maschinellen Lernens bei der Entschl\u00fcsselung antiker Texte<\/span><\/h2>\n
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