{"id":5522,"date":"2023-09-15T14:33:44","date_gmt":"2023-09-15T14:33:44","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=5522"},"modified":"2023-09-15T15:52:24","modified_gmt":"2023-09-15T15:52:24","slug":"ai-chatbots-excel-in-creative-thinking-tests-study-finds","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/de\/2023\/09\/ai-chatbots-excel-in-creative-thinking-tests-study-finds\/","title":{"rendered":"KI-Chatbots \u00fcbertreffen kreative Denktests, so eine Studie"},"content":{"rendered":"

Eine von der Universit\u00e4t Stavanger in Norwegen durchgef\u00fchrte Studie zeigt, dass KI-Gro\u00dfsprachmodelle (LLMs) in Tests zur Messung des kreativen Denkens besser abschneiden als Menschen.\u00a0<\/b><\/p>\n

Die Forscher lie\u00dfen 256 menschliche Freiwillige gegen drei KI-Chatbots antreten - ChatGPT3, ChatGPT4 und Copy.Ai (basierend auf GPT-3) - um alternative Verwendungsm\u00f6glichkeiten f\u00fcr Alltagsgegenst\u00e4nde wie Seile, Schachteln, Bleistifte und Kerzen zu finden.<\/span><\/p>\n

Die Studie misst das divergente Denken anhand der Alternate Uses Task (AUT), die 1967 von dem Psychologen J.P. Guilford entwickelt wurde. <\/span><\/p>\n

Die Teilnehmer sollen sich innerhalb eines bestimmten Zeitraums so viele Verwendungsm\u00f6glichkeiten f\u00fcr einfache Gegenst\u00e4nde wie m\u00f6glich ausdenken. Eine B\u00fcroklammer k\u00f6nnte zum Beispiel als Dietrich oder Gravurwerkzeug verwendet werden.\u00a0<\/span><\/p>\n

Die KI \u00fcbertraf bei dieser Aufgabe im Allgemeinen die menschliche Leistung. \"Dies ist in der Tat eine bemerkenswerte F\u00e4higkeit, die KI-Chatbots an den Tag legen\", sagte Simone Grassini, die Autorin der Studie. \"Die Ergebnisse zeigen, dass KI im kreativen Denken besser ist als die meisten Menschen.\"<\/span><\/p>\n

Sowohl die menschlichen als auch die KI-Teilnehmer folgten denselben Anweisungen, wobei die Bedeutung der kreativen Qualit\u00e4t gegen\u00fcber der Quantit\u00e4t der Ideen betont wurde.\u00a0<\/span><\/p>\n

Chatbots wurden 11 Mal mit vier verschiedenen Objektaufforderungen getestet. Es wurden einige Anpassungen vorgenommen, um die Anzahl der von den Chatbots generierten Ideen denen der menschlichen Teilnehmer anzugleichen.<\/span><\/p>\n

Obwohl Chatbots bei Aufgaben zum divergenten Denken im Durchschnitt besser abschnitten, wurde in der Studie auch festgestellt, dass die innovativsten von Menschen generierten Ideen denen der KI-Chatbots entsprachen oder sie sogar \u00fcbertrafen.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"Unsere Ergebnisse zeigen, dass, zumindest im Moment, die besten Menschen die KI immer noch \u00fcbertreffen\", f\u00fcgte Grassini hinzu.<\/span><\/p>\n

Das ist aufschlussreich: Menschen k\u00f6nnen echte Qualit\u00e4t produzieren, aber nicht so schnell wie KI, was man eigentlich erwarten w\u00fcrde.\u00a0<\/span><\/p>\n

Die <\/span>Studie<\/span><\/a>Die in Nature ver\u00f6ffentlichte Studie zeigt, dass KI-generierte Antworten in Kategorien wie semantische Distanz und Kreativit\u00e4t besser abschnitten als menschliche Antworten.\u00a0<\/span><\/p>\n

Dennoch \u00fcbertrafen die Menschen die Chatbots in sieben von acht Bewertungskategorien hinsichtlich der besten individuellen Antworten.<\/span><\/p>\n

\"Ich wusste, dass der Chatbot gut abschneiden w\u00fcrde, aber ich glaube, er hat sogar noch besser abgeschnitten, als ich erwartet hatte\", sagte Grassini.\u00a0<\/span><\/p>\n

Trotz der vielversprechenden Ergebnisse betonten die Forscher, dass es f\u00fcr KI schwierig sein k\u00f6nnte, die einzigartige Komplexit\u00e4t menschlicher Kreativit\u00e4t vollst\u00e4ndig zu reproduzieren oder zu \u00fcbertreffen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Grassini schloss mit den Worten: \"Es muss sich erst noch herausstellen, ob diese F\u00e4higkeiten der KI direkt auf KI-Systeme \u00fcbertragen werden und menschliche Arbeitspl\u00e4tze, die kreatives Denken erfordern, ersetzen werden. Ich denke eher, dass die KI den Menschen helfen wird, ihre F\u00e4higkeiten zu verbessern\".<\/span><\/p>\n

Mehr \u00fcber die Studie<\/span><\/h2>\n

Die Studie ergab, dass KI neuartige und innovative Ans\u00e4tze zur kreativen Beantwortung von Fragen verfolgen kann. <\/span><\/p>\n

Die allerbesten Antworten waren zwar immer noch menschlichen Ursprungs, aber Menschen waren viel anf\u00e4lliger f\u00fcr Konzentrationsschwankungen und andere Faktoren, die sie daran hinderten, die Bandbreite der von der KI generierten Antworten zu erreichen.<\/span><\/p>\n

Und so funktionierte es:<\/span><\/p>\n