{"id":4587,"date":"2023-08-24T09:27:09","date_gmt":"2023-08-24T09:27:09","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=4587"},"modified":"2023-08-24T09:27:09","modified_gmt":"2023-08-24T09:27:09","slug":"openai-says-gpt-3-5-turbo-available-for-custom-fine-tuning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/de\/2023\/08\/openai-says-gpt-3-5-turbo-available-for-custom-fine-tuning\/","title":{"rendered":"OpenAI sagt, dass GPT-3.5 Turbo f\u00fcr benutzerdefinierte Feinabstimmung verf\u00fcgbar ist"},"content":{"rendered":"<p><strong>OpenAI hat angek\u00fcndigt, dass Entwickler das GPT-3.5-Turbo-Modell jetzt mit Hilfe von benutzerdefinierten Daten feinabstimmen k\u00f6nnen.<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bei der Feinabstimmung wird die Basisversion eines Modells wie GPT-3.5 Turbo, das ChatGPT zugrunde liegt, auf einem sehr spezifischen, kundenspezifischen Datensatz trainiert.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das Basismodell von GPT-3.5 Turbo ist ziemlich gut in der Lage, viele verschiedene Dinge zu tun. Sobald ein Entwickler es auf einen Datensatz f\u00fcr einen bestimmten Anwendungsfall abstimmt, wird es wirklich gut in der Ausf\u00fchrung einer sehr spezifischen Reihe von Aufgaben. Es ist, als w\u00fcrde man einen einfachen Handwerker zu einem wirklich guten Klempner ausbilden.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Unternehmen k\u00f6nnen nun eine Version von ChatGPT mit GPT-3.5 Turbo trainieren, so dass es Ergebnisse liefert, die auf ihr Unternehmen zugeschnitten sind.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ein Unternehmen k\u00f6nnte zum Beispiel wollen, dass alle Antworten von ChatGPT in einer bestimmten Sprache verfasst sind oder dass sie durchweg k\u00fcrzere oder l\u00e4ngere Antworten liefern. Die Antworten k\u00f6nnen auch so trainiert werden, dass sie immer in einem bestimmten Format ausgegeben werden oder dass sie einem einheitlichen Ton der Unternehmenskommunikation folgen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn Sie ChatGPT verwenden m\u00f6chten, um eine bestimmte Art von Code-Vervollst\u00e4ndigung zu liefern oder sich nur auf das Verfassen von API-Aufrufen zu konzentrieren, k\u00f6nnen Sie es jetzt mit GPT-3.5 Turbo trainieren, dies zu tun.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bisher konnten die Entwickler nur die weniger leistungsf\u00e4higen Legacy-Varianten von GPT-3 feinabstimmen. Die Verwendung einer feinabgestimmten Version von GPT-3.5 Turbo liefert eine viel bessere Leistung.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In der Ank\u00fcndigung von OpenAI hei\u00dft es: \"Fr\u00fche Tests haben gezeigt, dass eine fein abgestimmte Version von GPT-3.5 Turbo bei bestimmten Aufgaben mit den F\u00e4higkeiten der Basisversion GPT-4 mithalten oder diese sogar \u00fcbertreffen kann.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">GPT-3.5 Turbo verf\u00fcgt \u00fcber ein 4k-Token-Kontextfenster, das doppelt so gro\u00df ist wie das fr\u00fcherer feinabstimmbarer Modelle. Eine 16k-Version des Modells wird noch in diesem Jahr f\u00fcr die Feinabstimmung zur Verf\u00fcgung gestellt werden.<\/span><\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\" style=\"text-align: center;\">Wir haben gerade die Feinabstimmung f\u00fcr GPT-3.5 Turbo eingef\u00fchrt! Mit der Feinabstimmung k\u00f6nnen Sie das Modell mit den Daten Ihres Unternehmens trainieren und in gro\u00dfem Ma\u00dfstab ausf\u00fchren. Erste Tests haben gezeigt, dass das fein abgestimmte GPT-3.5 Turbo bei engen Aufgaben mit GPT-4 mithalten oder es sogar \u00fcbertreffen kann: <a href=\"https:\/\/t.co\/VaageW9Kaw\">https:\/\/t.co\/VaageW9Kaw<\/a> <a href=\"https:\/\/t.co\/nndOyxS2xs\">pic.twitter.com\/nndOyxS2xs<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">- OpenAI (@OpenAI) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/OpenAI\/status\/1694062483462594959?ref_src=twsrc%5Etfw\">22. August 2023<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Es ist nicht kostenlos, aber es wird immer billiger<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">OpenAI erhebt nach wie vor Geb\u00fchren f\u00fcr API-Aufrufe zu seinen Modellen, aber die M\u00f6glichkeit, das Modell fein abzustimmen, kann die Gesamtkosten f\u00fcr den Betrieb des Modells senken.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Kosten f\u00fcr die Verwendung von GPT-3.5 betragen $0.008\/1k Token f\u00fcr das Training, $0.012\/1k Token f\u00fcr die Eingabe und $0.016\/1k Token f\u00fcr die Ausgabe.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Anzahl der Token in den gesendeten Aufforderungen und die erhaltenen Antworten bestimmen die Roundtrip-Kosten. Durch Feinabstimmung eines Modells k\u00f6nnen Sie es darauf trainieren, auf verk\u00fcrzte Aufforderungen zu reagieren. Laut OpenAI waren einige fr\u00fche Tester in der Lage, die L\u00e4nge der Aufforderungen um bis zu 90% zu reduzieren.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Durch die Verringerung der Anzahl der gesendeten Token werden nicht nur die damit verbundenen Kosten gesenkt, sondern auch die API-Aufrufe erheblich beschleunigt. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Die M\u00f6glichkeit zur Kostensenkung durch Feinabstimmung ist f\u00fcr OpenAI von entscheidender Bedeutung, da es mit kostenlosen Modellen wie Llama 2 konkurriert.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Auch wenn OpenAI Geb\u00fchren f\u00fcr API-Aufrufe erhebt, k\u00f6nnen die Effizienz und die verbesserte Leistung den Betrieb billiger machen als bei kostenlosen Open-Source-Modellen wie Llama 2. Frei nutzbare Modelle m\u00fcssen immer noch irgendwo laufen, und Rechenkosten sind nicht billig.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Der Schritt, GPT-3.5 Turbo f\u00fcr die Feinabstimmung zur Verf\u00fcgung zu stellen, kommt auch zur rechten Zeit, wenn man bedenkt, wie <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/de\/2023\/08\/microsoft-to-sell-databricks-software-in-snub-to-openai\/\">Microsoft hat sich in den letzten Jahren<\/a>s, um konkurrierende KI-Modelle auf seiner Azure-Plattform zu pr\u00e4sentieren.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Und da die Bedenken der Unternehmen bez\u00fcglich der Sicherheit der ChatGPT-Daten weiter bestehen, war OpenAI bem\u00fcht, zu bekr\u00e4ftigen, dass \"wie bei allen unseren APIs die Daten, die in die und aus der Feinabstimmungs-API gesendet werden, Eigentum des Kunden sind und weder von OpenAI noch von einer anderen Organisation zum Trainieren anderer Modelle verwendet werden\".<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ob das ausreicht, um die Skeptiker zu \u00fcberzeugen, bleibt abzuwarten. Wenn es auf die Verarbeitungskosten und die Leistung ankommt, dann wird das Angebot von OpenAI durch diesen j\u00fcngsten Schritt attraktiver als selbst die f\u00fchrenden kostenlosen KI-Modelle.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>OpenAI hat angek\u00fcndigt, dass Entwickler das GPT-3.5-Turbo-Modell jetzt mit benutzerdefinierten Daten feinabstimmen k\u00f6nnen. Feinabstimmung ist der Prozess, bei dem die Basisversion eines Modells wie GPT-3.5 Turbo, das ChatGPT zugrunde liegt, mit einem sehr spezifischen benutzerdefinierten Datensatz trainiert wird.  Das Basismodell von GPT-3.5 Turbo ist ziemlich gut darin, eine Menge verschiedener Dinge zu tun. Sobald ein Entwickler es auf einen Datensatz f\u00fcr einen bestimmten Anwendungsfall abstimmt, wird es wirklich gut darin, eine sehr spezifische Reihe von Aufgaben auszuf\u00fchren. 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