Googles KI zur Hochwasservorhersage, \"Flood Hub\" genannt, kann nun potenzielle \u00dcberschwemmungen vier Tage im Voraus vorhersagen, selbst in Regionen, in denen nur wenige Daten \u00fcber den Wasserfluss vorliegen, wie in S\u00fcdamerika und Afrika.\u00a0<\/b><\/p>\n
In einigen F\u00e4llen, in denen eine Vielzahl von Daten verf\u00fcgbar ist, <\/span>Googles KI zur Hochwasservorhersage<\/span><\/a> kann \u00dcberschwemmungen etwa sieben Tage vor der Katastrophe vorhersagen.\u00a0<\/span><\/p>\n In der Vergangenheit war die Genauigkeit von Hochwasservorhersagen von der Verf\u00fcgbarkeit pr\u00e4ziser Wasserflussdaten abh\u00e4ngig. W\u00e4hrend wohlhabende Regionen oft Zugang zu diesen wichtigen Informationen haben, ist dies in vielen Gebieten, insbesondere in L\u00e4ndern mit niedrigem Einkommen, nicht der Fall.\u00a0<\/span><\/p>\n Wie in einem <\/span>aktuelle Publikation<\/span><\/a>Die neuesten Methoden von Google haben die Effizienz des Systems bei knappen Daten erheblich gesteigert.\u00a0<\/span><\/p>\n Hochwasser-Hub<\/span><\/a> wurde 2018 zun\u00e4chst f\u00fcr hochwassergef\u00e4hrdete L\u00e4nder wie Indien und Bangladesch eingerichtet.\u00a0<\/span><\/p>\n Grey Nearing und seine Kollegen bei Google haben das System inzwischen verbessert, indem sie \u00f6ffentlich verf\u00fcgbare Str\u00f6mungsdaten der Weltorganisation f\u00fcr Meteorologie sowie boden- und satellitengest\u00fctzte Wettervorhersagen integriert haben.<\/span><\/p>\n Nearing hob die Entwicklung des Tools hervor: \"Eine der Grenzen herk\u00f6mmlicher hydrologischer Modelle ist, dass sie nur dort wirklich genau sind, wo sie gut kalibriert sind.\" <\/span><\/p>\n \"KI-Modelle lernen, auch wenn sie datengesteuert sind, allgemeine hydrologische Verhaltensweisen und sind besser in der Lage, sich von einem Ort zum anderen zu bewegen.\"<\/span><\/p>\n Nearing und sein Team haben das KI-System anhand von \u00fcber 5.000 Wasserdurchflussmessungen im Zeitraum von 1984 bis 2021 ausf\u00fchrlich getestet. Bemerkenswerterweise waren die Vorhersagen, die vier Tage im Voraus gemacht wurden, genauso genau wie die der meisten aktuellen Systeme am selben Tag.\u00a0<\/span><\/p>\n Nearing merkte an: \"Wenn Sie unseren Flood Hub besuchen und sich die Vorhersagen f\u00fcr vier Tage in der Zukunft ansehen, erhalten Sie Informationen, die in etwa so genau sind wie die, die Sie mit dem bestehenden System erhalten h\u00e4tten, wenn Sie f\u00fcr heute gesucht h\u00e4tten.\" <\/span><\/p>\n Sie k\u00f6nnen <\/span>Erkunden Sie das Tool hier<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n Derzeit liefert der Flood Hub von Google Daten f\u00fcr mehr als 460 Millionen Menschen in \u00fcber 80 L\u00e4ndern und versendet seit Oktober 2022 Hochwasserwarnungen.\u00a0<\/span><\/p>\n \u00dcberschwemmungen sind die am h\u00e4ufigsten auftretende Naturkatastrophe, die j\u00e4hrlich Sch\u00e4den in H\u00f6he von etwa $10 Mrd. verursacht und das Leben unz\u00e4hliger Menschen beeintr\u00e4chtigt, <\/span>Google erkl\u00e4rte<\/span><\/a> im Jahr 2021.\u00a0<\/span><\/p>\n Das war vor den \u00dcberschwemmungen in Pakistan, die <\/span>rund $10 Mrd. Euro kosten<\/span><\/a> in ihrem eigenen Recht.<\/span><\/p>\nWie sich die Hochwassermodellierung von Google im Laufe der Zeit verbessert hat<\/span><\/h2>\n