Forscher setzen KI ein, um die Bewegungen von gef\u00e4hrdeten Delfinarten zu beobachten, die im Amazonas leben.<\/b><\/p>\n
Die <\/span>Studie<\/span><\/a> nutzte maschinelles Lernen (AI), um die Bewegungen von zwei Delfinarten in einem gro\u00dfen \u00dcberschwemmungsgebiet zu verfolgen, das jedes Jahr in der Regenzeit \u00fcberflutet wird.\u00a0<\/span><\/p>\n Dabei wurde ein neuronales Netz trainiert, um die einzigartige akustische Kommunikation der Delfine - Schnalzen und Pfeifen - zu erkennen und zu verfolgen.\u00a0<\/span><\/p>\n Die akustische Verfolgung ist weniger st\u00f6rend als herk\u00f6mmliche Methoden wie GPS-Etiketten, Boote oder Drohnen aus der Luft. Die Forscher wollen das System nutzen, um die Bewegungen der Delfine zu \u00fcberwachen und Schutzma\u00dfnahmen zu entwickeln.\u00a0<\/span><\/p>\n \"Der Schall ist wahrscheinlich der einzige uns bekannte Sinn, den wir alle auf der Erde teilen\", sagt Michel Andr\u00e9, Mitautor der Studie an der Technischen Universit\u00e4t Katalonien in Barcelona, Spanien.<\/span><\/p>\n Die Forschung konzentriert sich auf 2 Arten, den Boto (<\/span>Inia geoffrensis<\/span><\/i>), auch bekannt als Rosa Flussdelfin, und der Tucuxi (<\/span>Sotalia fluviatilis<\/span><\/i>). <\/span><\/p>\n Das Team positionierte Unterwassermikrofone an verschiedenen Stellen im Mamirau\u00e1-Reservat im brasilianischen Amazonas-Regenwald, um die von den Delfinen erzeugten Ger\u00e4usche aufzunehmen.<\/span><\/p>\n Beide Delfinarten sind derzeit vom Aussterben bedroht: Die Boto-Population nimmt Sch\u00e4tzungen zufolge alle zehn Jahre um 50% ab, die Tucuxi-Population alle neun Jahre.\u00a0<\/span><\/p>\n Das KI-Modell war in der Lage, die Delphinger\u00e4usche von der Kakophonie der Amazonasumgebung zu unterscheiden.\u00a0<\/span><\/p>\n Die Forscher speisten Audioaufnahmen in ein neuronales Deep-Learning-Netzwerk ein, das Ger\u00e4usche in Echtzeit kategorisieren kann, \"genau wie wir es mit unserem eigenen Gehirn tun\", so Andr\u00e9.<\/span><\/p>\n Die F\u00e4higkeit, gro\u00dfe Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten, w\u00e4re ohne KI \"fast unm\u00f6glich\", sagt Federico Mosquera-Guerra, ein Forscher, der an der Nationalen Universit\u00e4t von Kolumbien in Bogot\u00e1 Amazonas-Delfine untersucht.<\/span><\/p>\n Das KI-System wurde darauf trainiert, drei Arten von Ger\u00e4uschen zu erkennen: die von Delfinen, Regenf\u00e4llen und Bootsmotoren erzeugten.\u00a0<\/span><\/p>\n Da beide Delfinarten h\u00e4ufig Echoortungsklicks zur Navigation und Pfeift\u00f6ne zur Kommunikation verwenden, konnten die Forscher durch die Identifizierung dieser T\u00f6ne ihre Bewegungen aufzeichnen.\u00a0<\/span><\/p>\n Da Botos und Tucuxis unterschiedliche Pfeifmuster haben, kann das neuronale Netz zwischen den beiden Arten unterscheiden. Das Modell k\u00f6nnte auch Bootsbewegungen \u00fcberwachen, um m\u00f6gliche Wechselwirkungen zwischen Bootsverkehr und Delfinpopulationen abzusch\u00e4tzen.\u00a0<\/span><\/p>\n F\u00fcr die Zukunft plant das Team, die F\u00e4higkeiten des neuronalen Netzes zu erweitern, um auch andere Wassertierarten zu erkennen.\u00a0<\/span><\/p>\n Die N\u00fctzlichkeit der KI f\u00fcr den Naturschutz ist in diesem Jahr durch Studien gut belegt worden. Forscher im Vereinigten K\u00f6nigreich nutzen KI, um Verfolgung der Papageientaucherpopulationen<\/a>und ein KI-gest\u00fctztes System unterst\u00fctzt die Bem\u00fchungen um den invasiven Pazifischen Lachs einschr\u00e4nken<\/a> in den europ\u00e4ischen Wasserstra\u00dfen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Forscher setzen KI ein, um die Bewegungen von gef\u00e4hrdeten Delfinarten zu beobachten, die im Amazonas leben. In der Studie wurde maschinelles Lernen (KI) eingesetzt, um die Bewegungen von zwei Delfinarten in einem gro\u00dfen \u00dcberschwemmungsgebiet zu verfolgen, das jedes Jahr in der Regenzeit \u00fcberflutet wird. Dazu wurde ein neuronales Netzwerk trainiert, um die einzigartige akustische Kommunikation der Delfine - Klicks und Pfiffe - zu erkennen und zu verfolgen. Die akustische Verfolgung ist weniger st\u00f6rend als herk\u00f6mmliche Methoden wie GPS-Etiketten, Boote oder Drohnen aus der Luft. Die Forscher wollen das System nutzen, um die Bewegungen der Delfine zu \u00fcberwachen und Schutzma\u00dfnahmen zu entwickeln. \"Der Schall ist wahrscheinlich der einzige Sinn, der<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":3387,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[84],"tags":[182,105,222],"class_list":["post-3386","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-industry","tag-conservation","tag-machine-learning","tag-ml"],"yoast_head":"\nWie AI geholfen hat<\/span><\/h2>\n