{"id":2878,"date":"2023-07-22T20:51:19","date_gmt":"2023-07-22T20:51:19","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=2878"},"modified":"2023-07-22T23:07:42","modified_gmt":"2023-07-22T23:07:42","slug":"generative-ai-is-leveling-up-fake-reviews","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/de\/2023\/07\/generative-ai-is-leveling-up-fake-reviews\/","title":{"rendered":"Generative KI steigert gef\u00e4lschte Bewertungen"},"content":{"rendered":"

Gef\u00e4lschte Bewertungen sind allgegenw\u00e4rtig und unvermeidlich, aber sie waren noch nie so schwer zu erkennen. <\/strong><\/p>\n

Nach einigen Sch\u00e4tzungen, <\/span>40% der Amazon-Rezensionen sind gef\u00e4lscht<\/span><\/a>Dies gilt aber auch f\u00fcr Websites wie Trustpilot, Tripadvisor und Google Reviews. <\/span><\/p>\n

Im April, <\/span>CNBC berichtete<\/span><\/a> dass einige Amazon-Rezensionen ihre Herkunft verraten, indem sie ihren Text mit \"Als KI-Sprachmodell...\" beginnen. In den meisten F\u00e4llen sind KI-generierte gef\u00e4lschte Rezensionen jedoch nur schwer mit blo\u00dfem Auge zu erkennen.\u00a0<\/span><\/p>\n

In dem Bem\u00fchen, gegen betr\u00fcgerische Bewertungen vorzugehen, hat die Federal Trade Commission (FTC) vor kurzem Regeln f\u00fcr das Verbot von gef\u00e4lschten und bezahlten Bewertungen er\u00f6rtert, die harte Strafen f\u00fcr alle vorsehen, die dagegen versto\u00dfen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Michael Atleson, Anwalt in der Abteilung f\u00fcr Werbepraktiken der FTC, sagte: \"Wir wissen nicht - und k\u00f6nnen es auch nicht wissen - in welchem Umfang b\u00f6se Akteure diese Tools tats\u00e4chlich nutzen und wie viel davon von Bots und wie viel von Menschen generiert wird.\"<\/span><\/p>\n

Dies setzt jedoch voraus, dass gef\u00e4lschte Bewertungen von echten unterschieden werden k\u00f6nnen, was heutzutage \u00e4u\u00dferst schwierig ist, da die KI sprachlich pr\u00e4zise ist und sich in einer Vielzahl von Themen auskennt.\u00a0<\/span><\/p>\n

KI steigert gef\u00e4lschte Bewertungen<\/span><\/h2>\n

Fakespot, ein Startup, das KI einsetzt, um betr\u00fcgerische Bewertungen zu erkennen, registrierte laut CEO Saoud Khalifah einen Anstieg von KI-generierten gef\u00e4lschten Bewertungen. Das Unternehmen investiert nun in Techniken zur Erkennung von Bewertungen, die von KI-Systemen wie ChatGPT erstellt wurden.<\/span><\/p>\n

\"Was heute ganz anders ist, ist, dass die Models so gut Bescheid wissen, dass sie \u00fcber alles schreiben k\u00f6nnen\", erkl\u00e4rte Khalifah.<\/span><\/p>\n

Ein weiteres Problem ist, wer kann sagen, dass nicht jemand KI benutzt, um eine authentische Rezension zu schreiben?\u00a0<\/span><\/p>\n

KI-generierte Bewertungen versto\u00dfen nicht strikt gegen die Richtlinien von Amazon. Laut einer <\/span>Unternehmenssprecher<\/span><\/a>erlaubt das Unternehmen seinen Kunden, von der KI erstellte Bewertungen abzugeben, sofern diese authentisch sind und den Richtlinien entsprechen.<\/span><\/p>\n

Die entscheidende Frage ist, ob die KI, die mit der Erkennung gef\u00e4lschter Bewertungen beauftragt ist, die KI \u00fcberlisten kann, die sie erstellt. Saoud Khalifah von Fakespot stellte fest, dass die ersten KI-generierten gef\u00e4lschten Bewertungen, die sein Unternehmen entdeckte, aus Indien stammten und von \"Fake-Review-Farmen\" erstellt wurden.<\/span><\/p>\n

\"Es ist definitiv ein harter Test f\u00fcr diese Erkennungswerkzeuge\", sagte Bhuwan Dhingra, ein Assistenzprofessor f\u00fcr Informatik an der Duke University. \"Denn wenn die Modelle genau der Art und Weise entsprechen, wie Menschen etwas schreiben, dann kann man nicht wirklich zwischen den beiden unterscheiden.<\/span><\/p>\n

Ben Zhao, Professor f\u00fcr Informatik an der University of Chicago, vertrat ebenfalls die Ansicht, dass es f\u00fcr die KI \"fast unm\u00f6glich\" sei, von der KI erstellte Bewertungen effektiv zu erfassen.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"Es ist ein st\u00e4ndiges Katz-und-Maus-Spiel, aber am Ende des Tages gibt es nichts Wesentliches, was einen von KI erstellten Inhalt auszeichnet\", sagte er.<\/span><\/p>\n

Bis auf Weiteres werden gef\u00e4lschte Bewertungen Teil des Internet-Mobiliars bleiben, und es wird wahrscheinlich immer schwieriger werden, sie von echten zu unterscheiden, sowohl f\u00fcr Menschen als auch f\u00fcr die fortschrittlichen KI-Systeme, die sie erkennen sollen.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"F\u00fcr die Verbraucher ist das erschreckend\", sagte Teresa Murray, Leiterin des B\u00fcros f\u00fcr Verbraucherschutz der U.S. Public Interest Research Group.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"Schon jetzt hilft KI unehrlichen Unternehmen, in Sekundenschnelle Tausende von echt klingenden Bewertungen im Plauderton auszuspucken.\"<\/span><\/p>\n

Vorbei sind die Zeiten der schlecht geschriebenen, gef\u00e4lschten Bewertungen - Machen Sie sich auf pr\u00e4zise geschriebene KI-Bewertungen gefasst, die Sie nicht von der Realit\u00e4t unterscheiden k\u00f6nnen. <\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Gef\u00e4lschte Bewertungen sind allgegenw\u00e4rtig und unvermeidlich, aber sie waren noch nie so schwer zu erkennen. Einigen Sch\u00e4tzungen zufolge sind 40% der Amazon-Rezensionen gef\u00e4lscht, aber das gilt auch f\u00fcr Websites wie Trustpilot, Tripadvisor und Google Reviews. Im April berichtete CNBC, dass einige Amazon-Rezensionen ihre Herkunft verraten, indem sie ihren Text mit \"As an AI language model...\" beginnen. In den meisten F\u00e4llen sind die von KI generierten gef\u00e4lschten Bewertungen jedoch mit blo\u00dfem Auge schwer zu erkennen. 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