{"id":2548,"date":"2023-07-15T09:55:38","date_gmt":"2023-07-15T09:55:38","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=2548"},"modified":"2023-07-15T10:14:51","modified_gmt":"2023-07-15T10:14:51","slug":"how-does-the-right-to-be-forgotten-rtbf-function-in-the-context-of-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/de\/2023\/07\/how-does-the-right-to-be-forgotten-rtbf-function-in-the-context-of-ai\/","title":{"rendered":"Wie funktioniert das \"Recht auf Vergessenwerden\" (RTBF) im Kontext der KI?"},"content":{"rendered":"

Eine neue Studie zeigt die Komplexit\u00e4t des in der Datenschutz-Grundverordnung verankerten \"Rechts auf Vergessenwerden\" (RTBF) im Zusammenhang mit KI auf.<\/b><\/p>\n

Dieses auch als Recht auf L\u00f6schung bekannte Recht gibt Einzelpersonen die Macht, von Technologieunternehmen die dauerhafte L\u00f6schung ihrer personenbezogenen Daten zu verlangen. Im Zusammenhang mit gro\u00dfen Sprachmodellen (LLMs) und KI-Chatbots gibt es jedoch keine einfache M\u00f6glichkeit, das Modelltraining r\u00fcckg\u00e4ngig zu machen, um bestimmte Daten zu l\u00f6schen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Das Recht auf Vergessenwerden geht \u00fcber die europ\u00e4ische Datenschutz-Grundverordnung hinaus. Vergleichbare Rechtsvorschriften gibt es in Kanada (CCPA), Japan (APPI) und mehreren anderen L\u00e4ndern. Urspr\u00fcnglich waren RTBF-Verfahren in erster Linie f\u00fcr Suchmaschinen gedacht, so dass es f\u00fcr Unternehmen wie Google und Microsoft relativ einfach war, bestimmte Daten zu finden und aus ihren Webindizes zu entfernen.<\/span><\/p>\n

Forscher der Data61 Business Unit, einer Abteilung der australischen National Science Agency, die sich auf KI, Robotik und Cybersicherheit spezialisiert hat, untersuchten RTBF f\u00fcr KI in einem <\/span>aktuelle Studie<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Sie wollten untersuchen, ob und wie RTBF in einer neuen \u00c4ra von KI-Modellen funktionieren k\u00f6nnte, die auf riesigen Datenmengen aus dem Internet trainiert werden. Diese Daten enthalten Namen und wahrscheinlich auch andere personenbezogene Daten (PII).\u00a0<\/span><\/p>\n

In einigen F\u00e4llen k\u00f6nnen KI falsche oder sogar verleumderische Informationen \u00fcber Personen ausgeben.\u00a0<\/span>In den letzten Monaten war OpenAI in folgende Angelegenheiten verwickelt mehrere Verleumdungsf\u00e4lle<\/a>In der Ausgabe wird einem Mann Betrug und einem anderen sexuelle N\u00f6tigung vorgeworfen, was in beiden F\u00e4llen nicht zutrifft.\u00a0<\/span><\/p>\n

In jeder dieser Situationen sollte die L\u00f6schung der Daten, die zu den Anschuldigungen gef\u00fchrt haben, ein absolutes Minimum sein.\u00a0<\/span><\/p>\n

Die Forscher weisen jedoch darauf hin, dass Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) nicht so einfach zu handhaben sind wie Suchmaschinen.<\/span><\/p>\n

Sie heben hervor, dass LLMs Informationen \"auf eine v\u00f6llig andere Art und Weise\" speichern und verarbeiten als der von Suchmaschinen verwendete Indexierungsansatz.<\/span><\/p>\n

Und woher wissen Sie \u00fcberhaupt, ob Ihre pers\u00f6nlichen Daten in dem Modell enthalten sind? Den Forschern zufolge k\u00f6nnen Nutzer nur dann von ihren pers\u00f6nlichen Daten in LLMs erfahren, \"wenn sie entweder den urspr\u00fcnglichen Trainingsdatensatz inspizieren oder vielleicht das Modell dazu auffordern\". Auf letztere Weise hat Mark Walters aus Georgia, USA, herausgefunden, dass sein Name in einigen der ChatGPT-Ausgaben mit Betrug in Verbindung gebracht wird.\u00a0<\/span><\/p>\n

ChatGPT sagte \u00fcber Walters: \"Mark Walters ('Walters') ist eine Einzelperson mit Wohnsitz in Georgia...Walters hat diese Pflichten und Verantwortlichkeiten verletzt, indem er unter anderem Gelder und Verm\u00f6genswerte der SAF zu seinem eigenen Vorteil veruntreut und veruntreut hat und die Finanzunterlagen und Bankausz\u00fcge der SAF manipuliert hat, um seine Aktivit\u00e4ten zu verbergen.\"<\/p>\n

Auch wenn KI-Dienste eine Herausforderung f\u00fcr das Recht auf Vergessenwerden darstellen, bedeutet das nicht, dass sie von der Einhaltung der Datenschutzrechte befreit sind.\u00a0<\/span><\/p>\n

Die Forscher schlagen verschiedene Strategien zur Eliminierung von Daten aus KI-Trainingsmodellen vor, darunter die SISA-Technik (Machine Unlearning), Inductive Graph Unlearning und Approximate Data Deletion.\u00a0<\/span><\/p>\n

Diese Methoden k\u00f6nnten KI-Entwickler in die Lage versetzen, ihre Datens\u00e4tze zuverl\u00e4ssig zu untersuchen und bestimmte Daten zu entfernen, um die RTBF zu wahren.<\/span><\/p>\n

K\u00f6nnen Sie Ihre Daten aus KI-Modellen wie ChatGPT entfernen?<\/span><\/h2>\n

OpenAI hat Verfahren eingef\u00fchrt, mit denen Einzelpersonen die L\u00f6schung personenbezogener Daten in KI-Modellen beantragen und der k\u00fcnftigen Verwendung von Daten f\u00fcr das Training von KI widersprechen k\u00f6nnen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Dieser Artikel<\/span><\/a> deckt verschiedene Aspekte der Datenschutzpolitik von OpenAI ab, darunter auch das Recht auf L\u00f6schung, das \u00fcber folgende Adresse beantragt werden kann <\/span>dieses Formular<\/span><\/a>. Die konkrete Handhabung dieser Antr\u00e4ge bleibt nebul\u00f6s, und es gibt nur wenige Belege daf\u00fcr, dass Menschen erfolgreich RTBF-Antr\u00e4ge stellen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen die Nutzer einen Antrag auf Zugang zu den Daten stellen, um die durch die DSGVO gew\u00e4hrten Rechte wie die Berichtigung, Einschr\u00e4nkung oder \u00dcbertragung von Daten auszu\u00fcben.\u00a0<\/span><\/p>\n

OpenAI merkte jedoch an, dass die Korrektur ungenauer Daten, die von seinen Modellen generiert werden, derzeit nicht machbar ist, so dass eine L\u00f6schung wahrscheinlich die L\u00f6sung w\u00e4re.<\/span><\/p>\n

Trotz dieser Mechanismen warnte OpenAI, dass es Anfragen aufgrund rechtlicher Beschr\u00e4nkungen und der Abw\u00e4gung zwischen Datenschutzanfragen und Meinungsfreiheit ablehnen oder nur teilweise bearbeiten k\u00f6nnte.<\/span><\/p>\n

OpenAI bietet auch eine Opt-out-M\u00f6glichkeit f\u00fcr Nutzer, die nicht m\u00f6chten, dass ihre Daten f\u00fcr das KI-Training verwendet werden, und zwar \u00fcber die ChatGPT-Kontoeinstellungen.<\/span><\/p>\n

OpenAI stellt die folgende E-Mail-Adresse f\u00fcr den Schriftverkehr in dieser Angelegenheit zur Verf\u00fcgung: <\/span>dsar@openai.com<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Nat\u00fcrlich ist ChatGPT nicht die einzige KI, die auf offenen Internetdaten trainiert wurde. Jeder, der seine pers\u00f6nlichen Daten aus allen gro\u00dfen \u00f6ffentlichen KI-Chatbots entfernen m\u00f6chte, muss jeden Entwickler einzeln kontaktieren.<\/span><\/p>\n

Die Realit\u00e4t sieht so aus, dass die meisten im Internet ver\u00f6ffentlichten Daten f\u00fcr KI-Unternehmen zum Greifen nah sind, und es ist \u00e4u\u00dferst schwierig, Daten aus Modellen zu entfernen.\u00a0<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Eine neue Studie zeigt die Komplexit\u00e4t des in der DSGVO verankerten \"Rechts auf Vergessenwerden\" (RTBF) im Zusammenhang mit KI auf. Dieses Recht, das auch als Recht auf L\u00f6schung bekannt ist, gibt Einzelpersonen die Macht, von Technologieunternehmen die dauerhafte L\u00f6schung ihrer personenbezogenen Daten zu verlangen. Im Zusammenhang mit gro\u00dfen Sprachmodellen (LLMs) und KI-Chatbots gibt es jedoch keine einfache M\u00f6glichkeit, das Modelltraining r\u00fcckg\u00e4ngig zu machen, um bestimmte Daten zu l\u00f6schen. Das Recht auf Vergessenwerden geht \u00fcber die europ\u00e4ische Datenschutz-Grundverordnung hinaus. Vergleichbare Gesetze gibt es in Kanada (CCPA), Japan (APPI) und einigen anderen L\u00e4ndern. 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