{"id":2430,"date":"2023-07-11T21:09:15","date_gmt":"2023-07-11T21:09:15","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=2430"},"modified":"2023-07-12T13:59:27","modified_gmt":"2023-07-12T13:59:27","slug":"the-oecd-releases-report-detailing-ais-impact-on-jobs-and-labor-markets","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/de\/2023\/07\/the-oecd-releases-report-detailing-ais-impact-on-jobs-and-labor-markets\/","title":{"rendered":"Die OECD ver\u00f6ffentlicht einen Bericht \u00fcber die Auswirkungen von KI auf Arbeitspl\u00e4tze und Arbeitsm\u00e4rkte"},"content":{"rendered":"

Die Organisation f\u00fcr wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD)<\/b>die aus 38 Mitgliedsl\u00e4ndern besteht, darunter das Vereinigte K\u00f6nigreich, Japan, Deutschland, die USA, Australien und Kanada, berichtet, dass KI 27% Arbeitspl\u00e4tze in ihren Mitgliedsl\u00e4ndern gef\u00e4hrden k\u00f6nnte.\u00a0<\/strong><\/p>\n

Dem Bericht zufolge sind hochqualifizierte Arbeitspl\u00e4tze am st\u00e4rksten von der KI-getriebenen Automatisierung bedroht. Einige Sektoren, die stark von der Automatisierung bedroht sind, erfordern eine jahrelange Ausbildung und Erfahrung, darunter Arbeitspl\u00e4tze in den Bereichen Finanzen, Medizin und Recht, die traditionell als sicher gelten.\u00a0<\/span><\/p>\n

Hochqualifizierte Berufe, insbesondere in den Bereichen Recht, Kultur, Wissenschaft, Technik und Wirtschaft, sind ebenfalls potenziell gef\u00e4hrdet.<\/span><\/p>\n

Trotz der Risiken stellte die OECD auch fest, dass die KI derzeit eher Arbeitspl\u00e4tze umwandelt als sie vollst\u00e4ndig zu ersetzen.\u00a0<\/span><\/p>\n

K\u00fcrzlich sagte der CEO von Stability AI <\/span>Programmierer w\u00fcrden wahrscheinlich \u00fcberfl\u00fcssig werden<\/span><\/a> innerhalb von 5 Jahren, wohingegen KI im Mai in direktem Zusammenhang mit 3.900 Entlassungen in den USA stand, <\/span>einem Bericht zufolge<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Die OECD dr\u00e4ngt auf Ma\u00dfnahmen, die sicherstellen, dass KI am Arbeitsplatz und im Bildungswesen verantwortungsbewusst und vertrauensw\u00fcrdig eingesetzt wird. Dazu geh\u00f6ren KI-Kurse an Schulen und Universit\u00e4ten.\u00a0<\/span><\/p>\n

Die britische Russell Group von Universit\u00e4ten hat k\u00fcrzlich <\/span>ver\u00f6ffentlichte eine gemeinsame Erkl\u00e4rung<\/span><\/a> dr\u00e4ngt auf mehr KI-Kenntnisse an den Universit\u00e4ten.\u00a0<\/span><\/p>\n

Die OECD sagt: \"Die immer schnellere Entwicklung und Einf\u00fchrung von KI bedeutet, dass neue Qualifikationen ben\u00f6tigt werden, w\u00e4hrend andere sich \u00e4ndern oder veralten werden. Schulungen sind sowohl f\u00fcr gering qualifizierte und \u00e4ltere Arbeitnehmer als auch f\u00fcr h\u00f6her qualifizierte Arbeitnehmer erforderlich. Die Regierungen sollten die Arbeitgeber dazu ermutigen, mehr Schulungen anzubieten, KI-F\u00e4higkeiten in die Ausbildung zu integrieren und die Vielfalt in der KI-Belegschaft zu f\u00f6rdern.\"<\/span><\/p>\n

Der Bericht befasst sich nicht nur mit gro\u00dfen Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT, sondern auch mit Computer Vision (CV), bei der KI Merkmale in Bildern und Videos extrahiert und vorhersagt, eine Technologie, die fahrerlose Fahrzeuge und Technologien zur Fertigungsautomatisierung erm\u00f6glicht.\u00a0<\/span><\/p>\n

AI-Risiken treffen einige h\u00e4rter als andere<\/span><\/h2>\n

Nach <\/span>zum Bericht<\/span><\/a>L\u00e4nder wie das Vereinigte K\u00f6nigreich, Luxemburg, Schweden und die USA haben den geringsten Anteil an Arbeitspl\u00e4tzen mit hohem Risiko. <\/span><\/p>\n

Dagegen liegen Ungarn, die Slowakei, Polen, die Tschechische Republik, Deutschland und Italien am oberen Ende des Risikospektrums.<\/span><\/p>\n

Die OECD argumentiert zwar, dass der Einsatz von KI nach wie vor gering ist, weist aber darauf hin, dass die Volkswirtschaften kurz vor einer raschen Einf\u00fchrung stehen und die Umstellung rasch erfolgen wird. Dar\u00fcber hinaus erkennt der Bericht das Potenzial der KI an, m\u00fchsame oder gef\u00e4hrliche Aufgaben zu eliminieren und den Menschen auf interessantere, anspruchsvollere Aufgaben zu lenken.\u00a0<\/span><\/p>\n

Er stellt jedoch auch fest, dass Unternehmen offen zugeben, dass eine der Hauptmotivationen f\u00fcr Investitionen in KI darin besteht, die Produktivit\u00e4t der Mitarbeiter zu verbessern und die Personalkosten zu senken, was sich negativ auf die Arbeitspl\u00e4tze auswirken kann. Eine etwas paradoxe Situation: Kann KI die Personalkosten senken, ohne den Abbau von Arbeitspl\u00e4tzen zu riskieren?\u00a0<\/span><\/p>\n

Der Bericht warnt auch vor der Rolle der KI bei der Personalbeschaffung, da KI-gesteuerte Tools bestehende soziodemografische Verzerrungen auf dem Arbeitsmarkt verst\u00e4rken k\u00f6nnten.\u00a0<\/span><\/p>\n

Die Autoren argumentieren: \"Die KI-Prinzipien der OECD fordern daher die KI-Akteure auf, Mechanismen und Schutzma\u00dfnahmen zu implementieren, die die F\u00e4higkeit zum menschlichen Eingreifen und zur Kontrolle sicherstellen, um menschenbezogene Werte und Fairness in KI-Systemen zu f\u00f6rdern.\"\u00a0<\/span><\/p>\n

Dies ist ein umfassender und gut referenzierter Bericht \u00fcber die Auswirkungen der KI auf den Arbeits- und Besch\u00e4ftigungsmarkt. W\u00e4hrend KI zweifellos den Arbeitsmarkt ver\u00e4ndern wird, McKinsey prognostizierte k\u00fcrzlich<\/a> sie wird j\u00e4hrlich $4,4 Billionen zur Weltwirtschaft beitragen.\u00a0<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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