{"id":2414,"date":"2023-07-10T18:50:52","date_gmt":"2023-07-10T18:50:52","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=2414"},"modified":"2023-07-12T13:59:57","modified_gmt":"2023-07-12T13:59:57","slug":"more-authors-attempt-to-sue-openai-for-using-copyright-material","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/de\/2023\/07\/more-authors-attempt-to-sue-openai-for-using-copyright-material\/","title":{"rendered":"Weitere Autoren versuchen, OpenAI wegen der Verwendung von urheberrechtlich gesch\u00fctztem Material zu verklagen"},"content":{"rendered":"

Die KI-Klagen h\u00e4ufen sich: Die US-Komikerin und Autorin Sarah Silverman und die Autoren Christopher Golden und Richard Kadrey klagen gegen OpenAI und Meta.<\/b><\/p>\n

Das Trio macht eine Urheberrechtsverletzung geltend und behauptet, dass ihre Arbeit unrechtm\u00e4\u00dfig f\u00fcr das Training von ChatGPT und LLaMA, dem quelloffenen gro\u00dfen Sprachmodell (LLM) von Meta, verwendet wurde.\u00a0<\/span><\/p>\n

ChatGPT st\u00fctzt sich auf die Analyse einer riesigen Menge von Daten aus dem Internet, aus denen es lernt, mit nat\u00fcrlicher Sprache umzugehen. Es gibt viele Fragen zur Herkunft dieser Trainingsdaten und zu den Methoden, mit denen sie abgerufen werden, und der Verdacht erh\u00e4rtet sich jetzt, da die Erfinder entdecken, dass ihre Arbeit m\u00f6glicherweise in diesen Trainingsdaten enthalten ist.\u00a0<\/span><\/p>\n

In dieser j\u00fcngsten Klage wird OpenAI und Meta vorgeworfen, die urheberrechtlich gesch\u00fctzten B\u00fccher der Kl\u00e4ger ohne deren Zustimmung als Trainingsdaten zu verwenden.\u00a0<\/span><\/p>\n

Die Klagen legen nahe, dass die Materialien von \"Schattenbibliotheken\"-Websites bezogen wurden. Schattenbibliotheken enthalten gro\u00dfe Mengen an illegal kopierten Informationen, darunter Websites wie Bibliotik, Library Genesis und Z-Library. Schattenbibliotheken sind \u00e4hnlich wie Torrents - sie sind schwer zu verhindern und zu kontrollieren.\u00a0<\/span><\/p>\n

OpenAI wird vorgeworfen, 3 B\u00fccher auf Aufforderung hin korrekt zusammengefasst zu haben: \"The Bedwetter\" von Silverman, \"Ararat\" von Golden und \"Sandman Slim\" von Kadrey. Die KI k\u00f6nnte zwar aus Wikipedia-Zusammenfassungen und \u00e4hnlichem etwas \u00fcber diese B\u00fccher lernen, aber das w\u00fcrde nicht den Detailgrad der Zusammenfassungen erkl\u00e4ren.\u00a0<\/span><\/p>\n

In der Klage gegen Meta werden mehrere Werke von Kadrey und Golden sowie \"The Bedwetter\" genannt, das sich auf ein Meta-Papier bezieht, das auf die Verwendung von Material aus Schattenbibliotheken hinweist, was in der Klage als \"eklatant illegal\" bezeichnet wird.\u00a0<\/span><\/p>\n

Metas Papier<\/span><\/a> Wir nehmen zwei Buchkorpora in unseren Trainingsdatensatz auf: das Gutenberg-Projekt, das gemeinfreie B\u00fccher enth\u00e4lt, und den Bereich Books3 von ThePile (Gao et al., 2020), einen \u00f6ffentlich zug\u00e4nglichen Datensatz zum Training gro\u00dfer Sprachmodelle.\u00a0<\/span><\/p>\n

Die Anw\u00e4lte Joseph Saveri und Matthew Butterick, die das Trio vertreten, berichten von wachsenden Bedenken \u00fcber die beunruhigende F\u00e4higkeit von ChatGPT, urheberrechtlich gesch\u00fctzten Text zu imitieren.<\/span><\/p>\n

Forschung<\/span><\/a> hat gezeigt, dass GPT-4 mit ziemlicher Sicherheit von urheberrechtlich gesch\u00fctzten Werken gelernt hat.<\/span><\/p>\n

Dies k\u00f6nnte jedoch daran liegen, dass sie popul\u00e4r und weit verbreitet sind oder in der Schul- und Universit\u00e4tslekt\u00fcre auftauchen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Auf jeden Fall w\u00fcrde das die KI-Unternehmen nicht grunds\u00e4tzlich davon abhalten, solche Texte in ihren Trainingsdaten zu verwenden.<\/span><\/p>\n

KI-bezogene Klagen nehmen zu<\/span><\/h2>\n

Die K\u00fcnstliche Intelligenz ist zum Mittelpunkt einer Reihe von Gerichtsverfahren geworden, von denen viele als die ersten ihrer Art gelten.\u00a0<\/span><\/p>\n

Die gleichen Anw\u00e4lte vertreten auch die US-Autoren Mona Awad und Paul Tremblay in einem separate, aber nahezu identische Sammelklage<\/a> gegen OpenAI.\u00a0<\/span><\/p>\n

Und dasselbe Anwaltsteam, Saveri und Butterick, ist auch 3 K\u00fcnstler vertreten<\/a> - Sarah Andersen, Kelly McKernan und Karla Ortiz - in einem Rechtsstreit gegen die Bilderzeuger Stability AI und Midjourney.\u00a0<\/span><\/p>\n

Dieselbe Anwaltskanzlei vertrat ein <\/span>Verfahren gegen Microsft und GitHub<\/span><\/a>die behauptet, dass ihr KI-Tool Copilot AI Tool von der Arbeit von Open-Source-Programmierern profitiert. Der Fall ist sehr \u00e4hnlich - die Kl\u00e4ger argumentieren, dass das KI-Tool auf Informationen trainiert wird, die \"Open-Source\"-Daten enthalten, die unrechtm\u00e4\u00dfig extrahiert wurden.\u00a0<\/span><\/p>\n

Hier, so behaupten die Beklagten, \"geht es in Abschnitt 1202(b) des amerikanischen Digital Millennium Copyright Act um identische 'Kopien ... eines Werks' - nicht um verstreute Ausschnitte und Anpassungen\". KI-Unternehmen k\u00f6nnten \u00e4hnlich gegen Autoren argumentieren und behaupten, dass die Zusammenfassungen ihrer Werke nicht ausreichen, um ihr Argument zu st\u00fctzen, dass die B\u00fccher in den Trainingsdaten vollst\u00e4ndig vorkommen.<\/span><\/p>\n

So oder so h\u00e4ufen sich die Anschuldigungen, was auf einen Trend hinweist, dass der rechtliche Druck auf KI-Unternehmen zunimmt. <\/span><\/p>\n

AI-Verordnungen wie die EU-KI-Gesetz<\/a> sollen Unternehmen dazu verpflichtet werden, Informationen \u00fcber urheberrechtlich gesch\u00fctzte Daten in ihren Trainingsdaten offenzulegen. Ob das den gew\u00fcnschten Effekt haben wird, bleibt abzuwarten.\u00a0<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Die KI-Klagen h\u00e4ufen sich: Die US-Komikerin und Autorin Sarah Silverman und die Autoren Christopher Golden und Richard Kadrey reichen Klage gegen OpenAI und Meta ein. Das Trio erhebt den Vorwurf der Urheberrechtsverletzung und behauptet, dass ihre Arbeit unrechtm\u00e4\u00dfig f\u00fcr das Training von ChatGPT und LLaMA, dem quelloffenen gro\u00dfen Sprachmodell (LLM) von Meta, verwendet wurde. ChatGPT st\u00fctzt sich auf die Analyse einer riesigen Menge von Daten aus dem Internet, aus denen es lernt, wie man mit nat\u00fcrlicher Sprache umgeht. 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