{"id":1823,"date":"2023-06-16T17:46:12","date_gmt":"2023-06-16T17:46:12","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=1823"},"modified":"2023-06-19T10:49:22","modified_gmt":"2023-06-19T10:49:22","slug":"ai-system-predicts-pollution","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/de\/2023\/06\/ai-system-predicts-pollution\/","title":{"rendered":"Einzigartiges KI-System sagt Verschmutzungsereignisse an der englischen K\u00fcste voraus"},"content":{"rendered":"

Ein innovatives Pilotprojekt in Devon, S\u00fcdwestengland, nutzt KI, um Verschmutzungsprobleme vorherzusagen und zu mindern, bevor sie auftreten. Im Mittelpunkt steht dabei die Verbesserung der Wasserqualit\u00e4t in Combe Martin, einem beliebten Badeort. <\/strong><\/p>\n

Das UNESCO-Biosph\u00e4renreservat North Devon erstreckt sich \u00fcber 55 Quadratmeilen und hat seinen Mittelpunkt in Braunton Burrows, dem gr\u00f6\u00dften Sandd\u00fcnensystem Englands.<\/span><\/p>\n

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Die Biosph\u00e4re North Devon befindet sich in S\u00fcdengland. Quelle: Wikimedia Commons<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n

Die KI-Technologie nutzt in Fl\u00fcssen und Feldern angebrachte Sensoren, um Echtzeitdaten \u00fcber den Zustand der Fl\u00fcsse, die Niederschlagsmuster und die Bodenbeschaffenheit zu erfassen.<\/span><\/p>\n

Diese Informationen werden mit Satellitenbildern kombiniert, so dass die KI vorhersagen kann, wann das lokale Flusssystem durch Gefahren wie landwirtschaftliche Abfl\u00fcsse gef\u00e4hrdet sein k\u00f6nnte. Landwirtschaftliche Abfl\u00fcsse entstehen, wenn D\u00fcngemittel in Fl\u00fcsse und Wasserstra\u00dfen gesp\u00fclt werden.\u00a0<\/span><\/p>\n

Technologieunternehmen CGI<\/a> leitet das Projekt in Zusammenarbeit mit den Kartierungsexperten von Ordnance Survey.\u00a0<\/span><\/p>\n

Das Projekt ist Teil des Projekts Nachhaltigkeitsexploration Umweltdatenwissenschaft (SEEDS)<\/a> Programm in Zusammenarbeit mit den Vereinten Nationen (UN).\u00a0<\/span><\/p>\n

Mattie Yeta, Chief Sustainability Officer bei CGI, <\/span>sagte<\/span><\/a>Nach der erfolgreichen ersten Phase des Projekts, die zur Entwicklung eines KI- und Satelliten-Tools f\u00fchrte, das Verschmutzungsereignisse mit einer Genauigkeit von bis zu 91,5% vorhersagen kann, freuen wir uns, diese zweite Phase zu starten, die einen innovativen und proaktiven Ansatz f\u00fcr das Umweltmanagement und den Naturschutz bietet.<\/span><\/p>\n

\"Wir werden die KI mit der Geschichte, geografischen Informationen und Sensordaten versorgen, die es ihr erm\u00f6glichen, zu lernen und Vorhersagemechanismen zu entwickeln, die anzeigen k\u00f6nnen, wo und wann es zu Verschmutzungsereignissen kommen k\u00f6nnte\", erkl\u00e4rte Yeta.<\/span><\/p>\n

Was wird damit gel\u00f6st?<\/span><\/h2>\n

Combe Martin, ein Badeort in S\u00fcdengland, ist seit langem von einer schwankenden Wasserqualit\u00e4t betroffen.\u00a0<\/span><\/p>\n

J\u00fcngste Erkenntnisse deuten jedoch darauf hin, dass die Wasserqualit\u00e4t zum Nachteil der lokalen Gemeinschaften und der nat\u00fcrlichen Umwelt abnimmt. \"Die Wasserqualit\u00e4t war durchweg niedrig\". kommentierte Andy Bell<\/a> aus dem Biosph\u00e4renreservat North Devon.\u00a0<\/span><\/p>\n

Der Fluss Umber, der durch das Reservat flie\u00dft, wird h\u00e4ufig durch eine Kl\u00e4ranlage und landwirtschaftliche Abw\u00e4sser aus D\u00fcngemitteln verschmutzt. Wenn die Wasserqualit\u00e4t besonders schlecht ist, k\u00f6nnen die Touristen nicht im Meer baden, was den \u00f6rtlichen Unternehmen schadet.\u00a0<\/span><\/p>\n

Die KI pr\u00fcft mehrere Messgr\u00f6\u00dfen, um festzustellen, wann ein Verschmutzungsereignis eintreten k\u00f6nnte. \"Wir w\u00fcrden Spitzen bei Indikatoren wie Ammoniak und pH-Wert sehen, wenn Abwasser flussaufw\u00e4rts eingeleitet wird\", sagte Glyn Cotton, der CEO des umweltorientierten Technologieunternehmens Watr, der an dem Projekt mitarbeitete.\u00a0<\/span><\/p>\n