{"id":14305,"date":"2024-09-23T08:18:10","date_gmt":"2024-09-23T08:18:10","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=14305"},"modified":"2024-09-23T08:18:10","modified_gmt":"2024-09-23T08:18:10","slug":"alibabas-qwen-2-5-is-top-open-source-model-in-math-and-coding","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/de\/2024\/09\/alibabas-qwen-2-5-is-top-open-source-model-in-math-and-coding\/","title":{"rendered":"Qwen 2.5 von Alibaba ist das beste Open-Source-Modell in Mathematik und Programmierung"},"content":{"rendered":"

Alibaba hat mehr als 100 quelloffene KI-Modelle ver\u00f6ffentlicht, darunter Qwen 2.5 72B, das andere quelloffene Modelle in Mathematik- und Codierungsbenchmarks \u00fcbertrifft.<\/strong><\/p>\n

Ein Gro\u00dfteil der Aufmerksamkeit der KI-Branche f\u00fcr Open-Source-Modelle galt den Bem\u00fchungen von Meta mit Llama 3, aber Qwen 2.5 von Alibaba hat die L\u00fccke deutlich geschlossen. Die gerade ver\u00f6ffentlichte Qwen 2.5-Modellfamilie umfasst Modelle mit 0,5 bis 72 Milliarden Parametern, die sowohl verallgemeinerte Basismodelle als auch Modelle f\u00fcr sehr spezifische Aufgaben umfassen.<\/p>\n

Laut Alibaba verf\u00fcgen diese Modelle \u00fcber \"erweiterte Kenntnisse und st\u00e4rkere F\u00e4higkeiten in den Bereichen Mathematik und Kodierung\" mit spezialisierten Modellen, die sich auf Kodierung, Mathematik und mehrere Modalit\u00e4ten wie Sprache, Audio und Sehen konzentrieren.<\/p>\n

Alibaba Cloud k\u00fcndigte auch ein Upgrade seines propriet\u00e4ren Flaggschiffmodells Qwen-Max an, das es nicht als Open-Source ver\u00f6ffentlicht hat. Die Qwen-2.5-Max-Benchmarks sehen gut aus, aber es ist das Qwen-2.5-72B-Modell, das f\u00fcr die meiste Aufregung unter den Open-Source-Fans gesorgt hat.<\/p>\n

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Qwen 2.5 72B lehrt das Modell der Mathematik- und Codierungsbenchmarks. Quelle: Alibaba Cloud<\/figcaption><\/figure>\n

Die Benchmarks zeigen, dass Qwen 2.5 72B das viel gr\u00f6\u00dfere Flaggschiff von Meta schl\u00e4gt Llama 3.1 405B<\/a> Modell an mehreren Fronten, vor allem in den Bereichen Mathematik und Codierung. Die Kluft zwischen Open-Source-Modellen und propriet\u00e4ren Modellen wie denen von OpenAI und Google schlie\u00dft sich ebenfalls schnell.<\/p>\n

Erste Nutzer von Qwen 2.5 72B zeigen, dass das Modell nur knapp hinter Sonnet 3.5 zur\u00fcckbleibt und es sogar \u00fcbertrifft OpenAI<\/span>die o1-Modelle<\/a> bei der Kodierung.<\/p>\n

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Open Source Qwen 2.5 schl\u00e4gt o1-Modelle bei der Kodierung \ud83e\udd2f\ud83e\udd2f<\/p>\n

Qwen 2.5 schneidet bei der Kodierung auf Livebench AI besser ab als die o1-Modelle<\/p>\n

Qwen liegt knapp unter Sonnet 3.5, und f\u00fcr einen Open-Source-Modus ist das fantastisch!!!<\/p>\n

o1 ist gut in einigen harten Kodierungen, aber schrecklich bei Code-Vervollst\u00e4ndigungsproblemen und... pic.twitter.com\/iazam61eP9<\/a><\/p>\n

- Bindu Reddy (@bindureddy) 20. September 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\n