{"id":14299,"date":"2024-09-22T10:54:13","date_gmt":"2024-09-22T10:54:13","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=14299"},"modified":"2024-09-23T17:18:41","modified_gmt":"2024-09-23T17:18:41","slug":"the-2024-nature-index-reveals-how-ai-is-transforming-every-aspect-of-scientific-research","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/de\/2024\/09\/the-2024-nature-index-reveals-how-ai-is-transforming-every-aspect-of-scientific-research\/","title":{"rendered":"Der Nature Index 2024 zeigt, wie KI jeden Aspekt der wissenschaftlichen Forschung ver\u00e4ndert"},"content":{"rendered":"

Die diese Woche ver\u00f6ffentlichte Nature-Index-Beilage 2024 zum Thema K\u00fcnstliche Intelligenz zeigt eine wissenschaftliche Welt, die sich inmitten eines KI-gesteuerten Paradigmenwechsels befindet.\u00a0<\/strong><\/p>\n

Dieser j\u00e4hrliche Bericht, der von der Zeitschrift Nature ver\u00f6ffentlicht wird, gibt Aufschluss \u00fcber die Qualit\u00e4t der Wissenschaft, indem er die Forschungsergebnisse in 82 naturwissenschaftlichen Zeitschriften misst, die von einem unabh\u00e4ngigen Gremium von Forschern ausgew\u00e4hlt wurden.<\/span><\/p>\n

Die neueste Ausgabe zeigt, wie die KI nicht nur die Forschungsinhalte ver\u00e4ndert, sondern auch die Art und Weise, wie Forschung durchgef\u00fchrt, bewertet und weltweit angewandt wird, grundlegend ver\u00e4ndert.\u00a0<\/span><\/p>\n

Einer der auff\u00e4lligsten Trends, die der Index aufzeigt, ist der Anstieg der <\/span>KI-Forschung in Unternehmen<\/span><\/a>. Die US-Unternehmen haben ihren Output in den Zeitschriften des Nature-Index seit 2019 mehr als verdoppelt, wobei ihr Anteil (eine vom Index zur Messung des Forschungsoutputs verwendete Kennzahl) von 51,8 auf 106,5 gestiegen ist.\u00a0<\/span><\/p>\n

Dieser Boom bei den F&E-Aktivit\u00e4ten hat jedoch einen Haken: Er macht nur 3,8% der gesamten KI-Forschungsleistung der USA in diesen Ver\u00f6ffentlichungen aus. Trotz des starken Anstiegs der KI-Forschung in den Unternehmen spiegeln sich diese Bem\u00fchungen nicht in den \u00f6ffentlichen Forschungsergebnissen wider.\u00a0<\/span><\/p>\n

Dies wirft die Frage auf, wo die KI-Forschung der Unternehmen angesiedelt ist. Ver\u00f6ffentlichen Unternehmen ihre bahnbrechendsten Arbeiten an anderen Orten oder halten sie sie unter Verschluss? <\/span><\/p>\n

Die Antwort liegt in den konkurrierenden Namen und Erz\u00e4hlungen. OpenAI, Microsoft, Google, Anthropic und eine Handvoll anderer sind fest im Closed-Source-Modell verwurzelt, aber die Open-Source-KI-Industrie, angef\u00fchrt von Meta, Mistral und anderen, gewinnt schnell an Boden.<\/p>\n

Dazu tr\u00e4gt auch bei, dass das Finanzierungsgef\u00e4lle zwischen privaten Unternehmen und \u00f6ffentlichen Einrichtungen in der KI-Forschung gewaltig ist.\u00a0<\/span><\/p>\n

Laut dem KI-Index-Bericht der Stanford University belaufen sich die Investitionen des Privatsektors in KI im Jahr 2021 weltweit auf rund $93,5 Milliarden.\u00a0<\/span><\/p>\n

Dazu geh\u00f6ren Ausgaben von Tech-Giganten wie Google, Microsoft und Amazon, aber auch von KI-fokussierten Start-ups und anderen Unternehmen aus verschiedenen Branchen.<\/span><\/p>\n

Im Gegensatz dazu sind die \u00f6ffentlichen Mittel f\u00fcr die KI-Forschung viel geringer. Die Ausgaben der US-Regierung f\u00fcr KI-Forschung und -Entwicklung au\u00dferhalb des Verteidigungssektors beliefen sich im Jahr 2021 auf etwa $1,5 Mrd., w\u00e4hrend die Europ\u00e4ische Kommission im selben Jahr rund 1 Mrd. EUR (etwa $1,1 Mrd.) f\u00fcr KI-Forschung bereitstellte.<\/span><\/p>\n

Diese klaffende L\u00fccke bei den Ressourcenausgaben verschafft privaten Unternehmen einen Vorteil bei der KI-Entwicklung. Sie k\u00f6nnen sich leistungsf\u00e4higere Computerressourcen und gr\u00f6\u00dfere Datens\u00e4tze leisten und Spitzentalente mit h\u00f6heren Geh\u00e4ltern anlocken.<\/span><\/p>\n

\"Wir sehen zunehmend eine Situation, in der erstklassige KI-Forschung vor allem in den Forschungslabors einiger weniger, meist in den USA ans\u00e4ssiger Unternehmen betrieben wird. erkl\u00e4rt Holger Hoos<\/a>, einem KI-Forscher an der RWTH Aachen, Deutschland.<\/p>\n

W\u00e4hrend die USA in der KI-Forschung nach wie vor f\u00fchrend sind, entwickeln sich L\u00e4nder wie China, das Vereinigte K\u00f6nigreich und Deutschland zu wichtigen Zentren f\u00fcr Innovation und Zusammenarbeit.<\/span><\/p>\n

Dieses Wachstum ist jedoch nicht \u00fcberall auf der Welt gleich.\u00a0<\/span>S\u00fcdafrika ist das einzige afrikanische Land unter den Top 40 bei der KI-Leistung, was zeigt, dass sich die digitale Kluft in der KI-\u00c4ra zu vertiefen droht.\u00a0<\/span><\/p>\n

KI in der Peer Review: Versprechen und Gefahr<\/strong><\/h2>\n

Peer-Reviews gew\u00e4hrleisten akademische und methodische Strenge und Transparenz bei der Einreichung von Arbeiten in Fachzeitschriften. <\/span><\/p>\n

In diesem Jahr wurde ein Nonsens-Papier mit riesigen KI-generierten Rattenhoden <\/span>ver\u00f6ffentlicht in Frontiers<\/span><\/a>und zeigt, dass das Peer-Review-Verfahren keineswegs undurchdringlich ist.<\/span><\/p>\n

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Jemand hat DALL-E<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span> um kauderwelschartige wissenschaftliche Zahlen zu erstellen und sie bei der Frontiers Journal<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>. Und wissen Sie was? Der Herausgeber hat es ver\u00f6ffentlicht. LOLhttps:\/\/t.co\/hjQkRQDkal<\/a> https:\/\/t.co\/aV1US<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>o6Vt2<\/a> pic.twitter.com\/VAkjJkY4dR<\/a><\/p>\n

- Veera Rajagopal \uea00 (@doctorveera) 15. Februar 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\n