Eine neue Umfrage hat ergeben, dass jeder f\u00fcnfte Allgemeinmediziner im Vereinigten K\u00f6nigreich KI-Tools wie ChatGPT einsetzt, um bei t\u00e4glichen Aufgaben wie dem Vorschlagen von Diagnosen und dem Verfassen von Patientenbriefen zu helfen.\u00a0<\/b><\/p>\n
Die <\/span>Forschung<\/span><\/a>Die in der Fachzeitschrift BMJ Health and Care Informatics ver\u00f6ffentlichte Studie befragte 1.006 Allgemeinmediziner in ganz Europa zu ihrem Einsatz von KI-Chatbots in der klinischen Praxis.\u00a0<\/span><\/p>\n Etwa 20% gaben an, generative KI-Tools zu verwenden, wobei ChatGPT am beliebtesten war. Von denjenigen, die KI nutzen, gaben 29% an, dass sie sie zur Erstellung von Dokumentationen nach Patiententerminen einsetzen, w\u00e4hrend 28% sie nutzen, um m\u00f6gliche Diagnosen vorzuschlagen.<\/span><\/p>\n \"Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass Haus\u00e4rzte einen Nutzen aus diesen Tools ziehen k\u00f6nnen, insbesondere bei administrativen Aufgaben und zur Unterst\u00fctzung der klinischen Argumentation\", so die Studienautoren.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Dr. Charlotte Blease, die Hauptautorin der Studie, kommentierte: \"Trotz mangelnder Anleitung zu diesen Tools und unklarer Arbeitsrichtlinien berichten Allgemeinmediziner, dass sie sie zur Unterst\u00fctzung ihrer Arbeit nutzen. Die medizinische Gemeinschaft muss Wege finden, um \u00c4rzte und Auszubildende \u00fcber die potenziellen Vorteile dieser Tools bei der Zusammenfassung von Informationen, aber auch \u00fcber die Risiken in Form von Halluzinationen, algorithmischen Verzerrungen und der potenziellen Beeintr\u00e4chtigung der Privatsph\u00e4re der Patienten aufzukl\u00e4ren.\"<\/span><\/p>\n Dieser letzte Punkt ist entscheidend. Die Weitergabe von Patientendaten an KI-Systeme stellt wahrscheinlich eine Verletzung der Privatsph\u00e4re und des Vertrauens der Patienten dar.<\/span><\/p>\n Dr. Ellie Mein, medizinische Rechtsberaterin bei der Medical Defence Union, stimmte in den Kernpunkten zu: \"Neben den in der BMJ-Ver\u00f6ffentlichung genannten Verwendungszwecken haben wir festgestellt, dass einige \u00c4rzte KI-Programme nutzen, um Beschwerdeantworten f\u00fcr sich selbst zu verfassen. Wir haben die MDU-Mitglieder vor den damit verbundenen Problemen gewarnt, einschlie\u00dflich der Ungenauigkeit und der Vertraulichkeit der Patienten. Au\u00dferdem gibt es \u00dcberlegungen zum Datenschutz.\"<\/span><\/p>\n Sie f\u00fcgte hinzu: \"Bei der Bearbeitung von Patientenbeschwerden k\u00f6nnen KI-Antworten zwar plausibel klingen, aber Ungenauigkeiten enthalten und auf falsche Richtlinien verweisen, die schwer zu erkennen sind, wenn sie in sehr eloquente Textpassagen eingeflochten sind. Es ist von entscheidender Bedeutung, dass \u00c4rzte KI auf ethische Art und Weise nutzen und die einschl\u00e4gigen Leitlinien und Vorschriften einhalten.<\/span><\/p>\n Wir haben keine Ahnung, wie viele Arbeiten OpenAI zum Trainieren ihrer Modelle verwendet hat, aber es sind sicherlich mehr als jeder Arzt gelesen haben k\u00f6nnte. Sie gibt schnelle, \u00fcberzeugende Antworten und ist im Gegensatz zur manuellen Suche in Forschungsarbeiten sehr einfach zu bedienen.\u00a0<\/span><\/p>\n Bedeutet das, dass ChatGPT f\u00fcr klinische Ratschl\u00e4ge generell genau ist? Nein. Gro\u00dfe Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT werden mit riesigen Mengen allgemeiner Daten trainiert, was sie flexibler macht, aber ihre Genauigkeit f\u00fcr spezifische medizinische Aufgaben ist zweifelhaft.<\/span><\/p>\n KI-Modelle wie ChatGPT lassen sich leicht leiten und folgen oft den Annahmen der Nutzer auf problematische Weise. Dar\u00fcber hinaus haben Forscher festgestellt, dass diese Modelle \u00fcberm\u00e4\u00dfig konservative oder pr\u00fcde Tendenzen aufweisen k\u00f6nnen, wenn es um sensible Themen wie sexuelle Gesundheit geht.<\/p>\n Stephen Hughes von der Anglia Ruskin Universit\u00e4t schrieb in The Conservation<\/a>, “<\/span>Ich habe ChatGPT gebeten, Schmerzen beim Wasserlassen und einen Ausfluss aus den m\u00e4nnlichen Genitalien nach ungesch\u00fctztem Geschlechtsverkehr zu diagnostizieren. Ich war erstaunt, dass ich keine Antwort erhielt. Es war, als ob ChatGPT auf eine sch\u00fcchterne computergesteuerte Weise err\u00f6tete. Als ich die Erw\u00e4hnung von Geschlechtsverkehr entfernte, gab ChatGPT eine Differenzialdiagnose ab, die auch Gonorrh\u00f6 einschloss, also die Krankheit, die ich im Sinn hatte.\"<\/p>\n Die wahrscheinlich kritischsten Fragen in diesem Zusammenhang sind: Wie genau ist ChatGPT in einem medizinischen Kontext? Und wie gro\u00df k\u00f6nnten die Risiken von Fehldiagnosen oder anderen Problemen sein, wenn das so weitergeht?<\/span><\/p>\n Da Allgemeinmediziner zunehmend mit KI-Tools experimentieren, arbeiten Forscher daran, zu bewerten, wie sie im Vergleich zu herk\u00f6mmlichen Diagnosemethoden abschneiden.\u00a0<\/span><\/p>\n A <\/span>Studie<\/span><\/a> ver\u00f6ffentlicht in Expertensysteme mit Anwendungen<\/em> f\u00fchrte eine vergleichende Analyse zwischen ChatGPT, herk\u00f6mmlichen maschinellen Lernmodellen und anderen KI-Systemen f\u00fcr medizinische Diagnosen durch.<\/span><\/p>\n Die Forscher fanden heraus, dass ChatGPT zwar vielversprechend war, aber h\u00e4ufig von herk\u00f6mmlichen Modellen des maschinellen Lernens, die speziell auf medizinischen Datens\u00e4tzen trainiert wurden, \u00fcbertroffen wurde. So erreichten beispielsweise mehrschichtige neuronale Perzeptron-Netzwerke die h\u00f6chste Genauigkeit bei der Diagnose von Krankheiten auf der Grundlage von Symptomen, mit Raten von 81% und 94% bei zwei verschiedenen Datens\u00e4tzen.<\/span><\/p>\n Die Forscher kamen zu dem Schluss, dass ChatGPT und \u00e4hnliche KI-Tools zwar Potenzial haben, \"ihre Antworten aber oft mehrdeutig und aus dem Kontext gerissen sein k\u00f6nnen, so dass sie falsche Diagnosen stellen, selbst wenn sie nur unter Ber\u00fccksichtigung einer bestimmten Gruppe von Klassen eine Antwort geben sollen.\"<\/span><\/p>\n Dies deckt sich mit anderen aktuellen Studien, die das Potenzial von KI in der medizinischen Praxis untersuchen. <\/span><\/p>\n Zum Beispiel, <\/span>Forschung<\/span><\/a> ver\u00f6ffentlicht in JAMA<\/em> Network Open testete die F\u00e4higkeit von GPT-4, komplexe Patientenf\u00e4lle zu analysieren.\u00a0<\/span>Obwohl es in einigen Bereichen vielversprechende Ergebnisse zeigte, machte GPT-4 immer noch Fehler, von denen einige in realen klinischen Szenarien gef\u00e4hrlich sein k\u00f6nnten.<\/span><\/p>\n Es gibt jedoch einige Ausnahmen. Eine <\/span>Studie<\/span><\/a> Die vom New York Eye and Ear Infirmary of Mount Sinai (NYEE) durchgef\u00fchrte Studie zeigte, dass GPT-4 bei der Diagnose und Behandlung von Augenkrankheiten mit menschlichen Augen\u00e4rzten mithalten oder diese sogar \u00fcbertreffen kann.<\/span><\/p>\n Bei Glaukom lieferte GPT-4 sehr genaue und detaillierte Antworten, die die von echten Augen\u00e4rzten \u00fcbertrafen.\u00a0<\/span><\/p>\n KI-Entwickler wie OpenAI und NVIDIA schulen jetzt spezialisierte medizinische KI-Assistenten, um Kliniker zu unterst\u00fctzen und so die Defizite von Basismodellen wie GP-4 auszugleichen.<\/span><\/p>\n OpenAI hat bereits eine Partnerschaft mit <\/span>Gesundheitstechnologie-Unternehmen Color Health<\/span><\/a> um einen KI-\"Copiloten\" f\u00fcr die Krebsbehandlung zu entwickeln, was zeigt, wie diese Tools immer spezifischer f\u00fcr die klinische Praxis werden sollen.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n Es gibt zahllose Studien, in denen speziell ausgebildete KI-Modelle bei der Erkennung von Krankheiten anhand von Diagnosebildern wie MRT und R\u00f6ntgenaufnahmen mit Menschen verglichen werden.\u00a0<\/span><\/p>\n KI-Techniken haben \u00c4rzte in allen Bereichen \u00fcberfl\u00fcgelt, von Krebs<\/a> und die Diagnose von Augenkrankheiten zu <\/span>Alzheimerkrankheit<\/span><\/a> und <\/span>Fr\u00fcherkennung der Parkinson-Krankheit<\/span><\/a>. Ein KI-Modell mit dem Namen \"Mia\" erwies sich bei der Analyse von mehr als 10.000 Mammographie-Scans als effektiv, zeigte bekannte Krebsf\u00e4lle an und entdeckte bei 11 Frauen Krebs, den die \u00c4rzte \u00fcbersehen hatten.\u00a0<\/span><\/p>\n Diese speziell entwickelten KI-Tools sind jedoch sicherlich nicht dasselbe wie das Parsen von Notizen und Befunden in ein allgemeines Sprachmodell wie ChatGPT und die Aufforderung, allein daraus eine Diagnose abzuleiten.\u00a0<\/span><\/p>\n Dennoch ist es schwierig, der Versuchung zu widerstehen, dies zu tun und schnelle, informative Antworten zu erhalten. <\/span><\/p>\n Es ist kein Geheimnis, dass die Gesundheitsdienste \u00fcberlastet sind. <\/span>KI-Tools sparen Zeit, das macht sie f\u00fcr \u00fcberforderte \u00c4rzte so attraktiv.<\/span><\/p>\n Wir haben gesehen, dass sich dies im gesamten \u00f6ffentlichen Sektor widerspiegelt, z. B. im Bildungswesen, wo Lehrer in gro\u00dfem Umfang KI einsetzen, um Materialien zu erstellen, Arbeiten zu markieren und vieles mehr.\u00a0<\/span><\/p>\n Wird Ihr Arzt also Ihre Notizen in ChatGPT analysieren und Ihnen auf der Grundlage der Ergebnisse ein Rezept f\u00fcr Ihren n\u00e4chsten Arztbesuch ausstellen?\u00a0<\/span>Durchaus m\u00f6glich. Dies ist ein weiterer Bereich, in dem das Versprechen der KI-Technologie, wertvolle Zeit zu sparen, kaum zu leugnen ist.\u00a0<\/span><\/p>\n Ein Teil des Weges nach vorn wird darin bestehen, einen Kodex f\u00fcr die Nutzung von KI in der Arztpraxis zu entwickeln. Die British Medical Association hat bereits klare Richtlinien f\u00fcr die Integration von KI in die klinische Praxis gefordert.<\/span><\/p>\n \"Die medizinische Gemeinschaft muss Wege finden, um sowohl \u00c4rzte und Auszubildende als auch Patienten \u00fcber die sichere Anwendung dieser Instrumente aufzukl\u00e4ren\", so das Fazit der Autoren der BMJ-Studie.<\/span><\/p>\n Neben der Aufkl\u00e4rung sind kontinuierliche Forschung, klare Leitlinien und ein Engagement f\u00fcr die Patientensicherheit von entscheidender Bedeutung, um die Vorteile der KI zu nutzen und gleichzeitig die Risiken auszugleichen. Es wird schwierig sein, alles richtig zu machen.\u00a0<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Eine neue Umfrage hat ergeben, dass jeder f\u00fcnfte Allgemeinmediziner (GP) im Vereinigten K\u00f6nigreich KI-Tools wie ChatGPT zur Unterst\u00fctzung bei t\u00e4glichen Aufgaben wie dem Vorschlagen von Diagnosen und dem Schreiben von Patientenbriefen einsetzt. Die in der Zeitschrift BMJ Health and Care Informatics ver\u00f6ffentlichte Studie befragte 1.006 Allgemeinmediziner in ganz Gro\u00dfbritannien zu ihrem Einsatz von KI-Chatbots in der klinischen Praxis. Etwa 20% gaben an, generative KI-Tools zu verwenden, wobei ChatGPT am beliebtesten war. 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