{"id":1421,"date":"2023-06-06T21:26:23","date_gmt":"2023-06-06T21:26:23","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=1421"},"modified":"2023-06-06T23:02:27","modified_gmt":"2023-06-06T23:02:27","slug":"the-ai-industry-should-learn-from-nuclear-safety-argue-researchers","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/de\/2023\/06\/the-ai-industry-should-learn-from-nuclear-safety-argue-researchers\/","title":{"rendered":"Die KI-Branche sollte von der nuklearen Sicherheit lernen, meinen Experten"},"content":{"rendered":"<p><b>Die Entwicklung der KI ist schnell vorangeschritten, was bedeutet, dass die Regulierung aufholen muss und die Governance eher ein Nachspiel hat. <\/b><\/p>\n<p>Es gibt nur wenige formale Verfahren zur Gew\u00e4hrleistung der KI-Sicherheit, und die Forscher sagen, dass es an der Industrie liegt, dies zu \u00e4ndern.<\/p>\n<p>Viele f\u00fchrende KI-Experten und Pers\u00f6nlichkeiten der Branche haben die KI mit der Kernenergie verglichen. Es gibt viele \u00c4hnlichkeiten <span style=\"font-weight: 400\">- <\/span>KI w\u00e4chst schnell, sie stellt ein potenziell existenzielles Risiko dar und wird durch au\u00dfenpolitische Angelegenheiten kompliziert, diesmal zwischen den aufstrebenden KI-Superm\u00e4chten USA und China.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Es dauerte Jahrzehnte, bis Nuklearingenieure die breitere wissenschaftliche Gemeinschaft von der Sicherheit von Kernreaktoren \u00fcberzeugen konnten. Die ersten Reaktoren wurden in den sp\u00e4ten 40er und fr\u00fchen 50er Jahren gebaut, und erst mit dem US-Atomenergiegesetz von 1954 kam ein gewisses Ma\u00df an Regulierung auf.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Die US-Regierung war sich der Risiken der Kernenergie bewusst, aber da die UdSSR Mitte 1954 ihren ersten B\u00fcrgerreaktor in Betrieb nahm, verschwendete sie keine Zeit mit dem Bau ihres eigenen. 1955 sagte Kommissar Willard F. Libby: \"Unsere gro\u00dfe Gefahr ist, dass dieser gro\u00dfe Nutzen f\u00fcr die Menschheit durch unn\u00f6tige Regulierung im Keim erstickt wird.\"<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Kommt Ihnen hier etwas bekannt vor? Erst letzten Monat hat OpenAI-CEO Sam Altman <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/de\/2023\/05\/openai-ceo-outlines-framework-for-regulating-superintelligent-ais\/\">ein internationales Gremium ins Leben gerufen hat<\/a> f\u00fcr die Sicherheit der Kernenergie wie die 1957 gegr\u00fcndete Internationale Atomenergie-Organisation (IAEO). \u00c4hnlich wie bei der Kernenergie ist die g<\/span><span style=\"font-weight: 400\">Regierungen auf der ganzen Welt arbeiten daran, die Vorteile der KI zu erhalten und gleichzeitig die Risiken zu regulieren.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Die IAEO war ein eigenst\u00e4ndiger Bestandteil der UNO und hat heute 174 Mitgliedstaaten. Nach 1957 gab es bis Tschernobyl relativ wenige Nuklearkatastrophen.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400\">AI sollte von der Geschichte der nuklearen Sicherheit lernen<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Heidy Khlaaf, technische Leiterin bei der Beratungsfirma f\u00fcr Cybersicherheit <a href=\"https:\/\/www.trailofbits.com\/\">Spur der Bits<\/a>die zur Bewertung und \u00dcberpr\u00fcfung der Sicherheit von Kernkraftwerken verwendet werden. <\/span><a href=\"https:\/\/www.technologyreview.com\/2023\/06\/06\/1074077\/to-avoid-ai-doom-learn-from-nuclear-safety\/\"><span style=\"font-weight: 400\">Sie sagte k\u00fcrzlich dem MIT<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> dass f\u00fcr Kernkraftwerke Tausende von Dokumenten erforderlich sind, um ihre Sicherheit zu bescheinigen, wobei jedes einzelne Bauteil bis in die kleinsten Nuancen untersucht wird.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Nach Tschernobyl wurden die Vorschriften f\u00fcr die Kernkraft extrem versch\u00e4rft. Die Planung, die Genehmigung und der Bau eines Kernreaktors k\u00f6nnen 10 Jahre oder l\u00e4nger dauern, auch weil der Prozess in jeder Phase so streng \u00fcberwacht wird. Khlaaf weist darauf hin, dass dies nichts mit Profiten zu tun hat - die nukleare Sicherheit ist das Ergebnis eines echten existenziellen Risikos.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Im Gegensatz dazu berichten KI-Unternehmen \u00fcber ihre Modelle mit einfachen \"Karten\", die im Wesentlichen Funktionen auflisten.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Dar\u00fcber hinaus ist das Innenleben des Modells oft eine \"Black Box\", d. h. die Entscheidungsprozesse sind f\u00fcr externe Beobachter weitgehend verschlossen.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Selbst ChatGPT ist im Gegensatz zu OpenAIs Namensvetter eine Blackbox, und KI-Unternehmen haben sich bereits den Ruf erworben, dass sie <\/span><a href=\"https:\/\/www.newscientist.com\/article\/2372140-chatgpt-seems-to-be-trained-on-copyrighted-books-like-harry-potter\/\"><span style=\"font-weight: 400\">\u00fcber ihre Modelle und Trainingsdaten zur\u00fcckhaltend sind.<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Stellen Sie sich vor, Atomreaktoren w\u00e4ren eine \"Black Box\" und ihre Entwickler w\u00fcrden der \u00d6ffentlichkeit nicht sagen, wie sie funktionieren?\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400\">Die Analyse von AI-Risiken muss systematisch erfolgen\u00a0<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Um die Risiken zu mindern, die KI-F\u00fchrungskr\u00e4fte wie Altman bereitwillig zugeben, m\u00fcssen Unternehmen ihre R\u00fcckverfolgbarkeitsstrategien vertiefen. Dazu geh\u00f6rt eine rigorose \u00dcberwachung von Beginn des KI-Entwicklungsprozesses an.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Khlaaf sagt: \"Man muss die Risiken systematisch durchgehen. Es ist kein Szenario, bei dem man einfach sagt: 'Oh, das k\u00f6nnte passieren. Ich schreibe es einfach auf.'\"\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Derzeit gibt es kein etabliertes Verfahren f\u00fcr die Bewertung von KI-Risiken, aber es gab einige Versuche, ein solches zu schaffen.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Zum Beispiel, <\/span><a href=\"https:\/\/www.deepmind.com\/blog\/an-early-warning-system-for-novel-ai-risks\"><span style=\"font-weight: 400\">DeepMind ver\u00f6ffentlichte k\u00fcrzlich einen technischen Blog<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> in Zusammenarbeit mit mehreren Universit\u00e4ten, in der festgelegt wird, dass die Modelle vor der Ausbildung auf \"extreme Risiken\" gepr\u00fcft werden sollten. In dem Papier werden zwei Strategien vorgeschlagen:<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Bewertung des Ausma\u00dfes der \"gef\u00e4hrlichen F\u00e4higkeiten\" eines Modells, die zur Bedrohung der Sicherheit, zur Einflussnahme oder zur Umgehung der menschlichen Aufsicht eingesetzt werden k\u00f6nnten.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Bewertung des Ausma\u00dfes, in dem ein Modell Schaden anrichten kann, z. B. ob die Gefahr besteht, dass es sich nicht wie vorgesehen verh\u00e4lt.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Toby Shevlane, einer der Forscher des Projekts, sagte: \"F\u00fchrende KI-Unternehmen, die die Entwicklung vorantreiben, haben die Verantwortung, auf entstehende Probleme zu achten und sie fr\u00fchzeitig zu erkennen, damit wir sie so schnell wie m\u00f6glich angehen k\u00f6nnen.\"<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Wenn die KI von der nuklearen Sicherheit lernen soll, dann ist eine fr\u00fchzeitige Regulierung entscheidend, aber langfristige Selbstzufriedenheit ist t\u00f6dlich. Niemand wei\u00df, wie eine KI-Version von Tschernobyl oder Fukushima aussehen w\u00fcrde, und niemand will es herausfinden. <\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Entwicklung der KI ist rasant, was bedeutet, dass die Regulierung aufholen muss, und die Governance ist eher ein nachtr\u00e4glicher Gedanke. Es gibt nur wenige formale Verfahren zur Gew\u00e4hrleistung der KI-Sicherheit, und Forscher sagen, dass es an der Branche liegt, dies zu \u00e4ndern. Viele f\u00fchrende KI-Experten und Pers\u00f6nlichkeiten aus der Branche haben KI mit der Kernenergie verglichen. Es gibt viele Gemeinsamkeiten - KI w\u00e4chst schnell, sie stellt ein potenziell existenzielles Risiko dar, und sie wird durch au\u00dfenpolitische Angelegenheiten kompliziert, diesmal zwischen den aufstrebenden KI-Superm\u00e4chten USA und China. Es hat Jahrzehnte gedauert, bis die Kerntechniker die breitere wissenschaftliche Gemeinschaft von der Sicherheit der Kernreaktoren \u00fcberzeugt haben.<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":1422,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[88],"tags":[93,91,92],"class_list":["post-1421","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ethics","tag-openai","tag-policy","tag-regulation"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>The AI industry should learn from nuclear safety, argue experts | DailyAI<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"There are many parallels between AI and nuclear technology. 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