Ab dem 3. September wird der Gro\u00dfraum Manchester im Vereinigten K\u00f6nigreich die neueste Region sein, in der KI-Kameras eingesetzt werden, um automatisch zu erkennen, ob ein Fahrer ein Mobiltelefon benutzt oder nicht angeschnallt ist.\u00a0<\/b><\/p>\n
Die von der australischen Firma Acusensus entwickelten \"Heads Up\"-Kameras verwenden Algorithmen des maschinellen Lernens, um Bilder von vorbeifahrenden Fahrzeugen zu analysieren. <\/span><\/p>\n Ziel ist es, Verkehrsverst\u00f6\u00dfe in einem Umfang und mit einer Pr\u00e4zision zu erkennen, die ohne KI-Automatisierung nicht m\u00f6glich sind.\u00a0<\/span><\/p>\n Transport for Greater Manchester (TfGM) ist zuversichtlich, dass das Projekt dazu beitragen wird, gef\u00e4hrliche Fahrweisen, die zu Unf\u00e4llen beitragen, zu reduzieren.<\/span><\/p>\n \"Im Gro\u00dfraum Manchester wissen wir, dass Ablenkung und das Nichtanlegen von Sicherheitsgurten Schl\u00fcsselfaktoren bei einer Reihe von Verkehrsunf\u00e4llen sind, bei denen Menschen get\u00f6tet oder schwer verletzt wurden\", sagte Peter Boulton, TfGM's Direktor f\u00fcr das Stra\u00dfennetz.<\/span><\/p>\n Boulton f\u00fcgte hinzu: \"Durch den Einsatz dieser hochmodernen Technologie von Acusensus hoffen wir, ein besseres Verst\u00e4ndnis daf\u00fcr zu gewinnen, wie viele Fahrer auf diese Weise gegen das Gesetz versto\u00dfen, und gleichzeitig dazu beizutragen, diese gef\u00e4hrlichen Fahrpraktiken zu reduzieren und unsere Stra\u00dfen f\u00fcr alle sicherer zu machen.\"<\/span><\/p>\n Der Versuch ist Teil einer umfassenderen Partnerschaft zwischen Acusensus und der National Highways Agency der britischen Regierung.\u00a0<\/span><\/p>\n Neben dem Gro\u00dfraum Manchester werden die KI-Kameras auch in neun weiteren Regionen eingesetzt: Durham, Humberside, Staffordshire, West Mercia, Northamptonshire, Wiltshire, Norfolk, Thames Valley und Sussex.<\/span><\/p>\n Die Einf\u00fchrung von mehr KI-Kameras wird der Polizei nicht nur helfen, problematische Fahrer zu fangen und zu bestrafen \u00a0-<\/b> es k\u00f6nnte auch ein Goldesel f\u00fcr die Regierung sein. Mehr Tickets bedeuten mehr Geld in den \u00f6ffentlichen Kassen.<\/p>\n Das Acusensus-System nimmt zwei Bilder von jedem vorbeifahrenden Fahrzeug auf: eine Aufnahme mit flachem Winkel, um zu pr\u00fcfen, ob der Sicherheitsgurt angelegt ist und das Telefon benutzt wird, und eine Aufnahme mit gr\u00f6\u00dferem Winkel, um andere risikoreiche Verhaltensweisen, wie das Schreiben von SMS, zu erkennen.\u00a0<\/span><\/p>\n Die KI-Software analysiert dann die Bilder, um potenzielle Verst\u00f6\u00dfe zu identifizieren, die zur \u00dcberpr\u00fcfung durch einen Menschen markiert werden, bevor eine Strafe verh\u00e4ngt wird.<\/span><\/p>\n Der Fahrer erh\u00e4lt eine Verwarnung oder ein Bu\u00dfgeld, wenn die menschliche \u00dcberpr\u00fcfung einen Versto\u00df best\u00e4tigt. Wenn kein Versto\u00df festgestellt wird, wird das Bild laut Acusensus sofort gel\u00f6scht.\u00a0<\/span><\/p>\n Fr\u00fchere Pilotprojekte haben bewiesen, wie wirksam diese Kamerasysteme sind. Letztes Jahr wurde in Devon und Cornwall ein AI-Kamerasystem enth\u00fcllt<\/a> 117 Verst\u00f6\u00dfe gegen die Benutzung von Mobiltelefonen und 180 Verst\u00f6\u00dfe gegen den Sicherheitsgurt in nur 72 Stunden.<\/p>\n W\u00e4hrend die Ziele, die Ablenkung am Steuer zu verringern und das Anlegen des Sicherheitsgurtes zu f\u00f6rdern, lobenswert sind, f\u00fchrt die zunehmende Einf\u00fchrung von KI-\u00dcberwachungstechnologien im Vereinigten K\u00f6nigreich zu einer Gegenreaktion in Sachen Datenschutz. <\/span><\/p>\n Datensch\u00fctzer bef\u00fcrchten, dass die gesammelten Daten falsch identifiziert, verzerrt und missbraucht werden k\u00f6nnten. Die Risiken sind nicht nur akademischer Natur; sie wurden bereits in der Vergangenheit aufgedeckt KI-Polizeimisserfolge<\/a>.<\/p>\n Vor allem in den USA gibt es mehrere Beispiele f\u00fcr Personen, die von automatisierten Polizeisystemen zu Unrecht beschuldigt werden, was manchmal sogar zu vor\u00fcbergehenden Haftstrafen f\u00fchrt.<\/p>\n Vor nicht allzu langer Zeit waren die Bahnh\u00f6fe im Vereinigten K\u00f6nigreich eingesetzte AI-Kameras<\/a> die in der Lage sind, Verbrechen, Geschlecht und sogar Emotionen zu erkennen.<\/p>\n \"Die Einf\u00fchrung und Normalisierung der KI-\u00dcberwachung in diesen \u00f6ffentlichen R\u00e4umen ohne gro\u00dfe Konsultationen und Gespr\u00e4che ist ein ziemlich beunruhigender Schritt\", sagte Jake Hurfurt, Forschungsleiter der britischen B\u00fcrgerrechtsgruppe Big Brother Watch, als Reaktion auf dieses Projekt.\u00a0<\/span><\/p>\n Auch die britische Polizei setzt verst\u00e4rkt auf Gesichtserkennung, um Menschenmengen nach gesuchten Personen zu durchsuchen, was im vergangenen Jahr zu zahlreichen Festnahmen f\u00fchrte.\u00a0<\/span><\/p>\n Die j\u00fcngsten Ausschreitungen und Unruhen im ganzen Land haben den Einsatz solcher Technologien in Zeiten \u00f6ffentlicher Unruhen verst\u00e4rkt.<\/p>\n Die Frage ist, ob es dabei bleiben wird. Oder wird die gef\u00fchlserkennende \u00dcberwachung Teil des modernen Lebens werden?<\/p>\n Big Brother Watch argumentiert, dass die Live-Gesichtserkennung bereits au\u00dfer Kontrolle geraten ist.<\/p>\n \u26a0\ufe0fMet Die Polizei hat die Live-Gesichtserkennung in der \u00d6ffentlichkeit um 1.000% erh\u00f6ht und weitet sie weiter aus<\/p>\n Inzwischen scannen die Gesch\u00e4fte die Gesichter der Kunden, indem sie diese Kameras an den T\u00fcren anbringen<\/p>\n Wir m\u00fcssen dieser aufdringlichen Technologie dringend Einhalt gebieten<\/p>\n \u27a1\ufe0fhttps:\/\/t.co\/KIFHRGsqVL<\/a> pic.twitter.com\/Gv29Pl7BdF<\/a><\/p>\n - Big Brother Watch (@BigBrotherWatch) 1. September 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\nWie die Kameras funktionieren<\/h2>\n
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