{"id":13825,"date":"2024-08-13T12:22:25","date_gmt":"2024-08-13T12:22:25","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=13825"},"modified":"2024-08-13T12:22:25","modified_gmt":"2024-08-13T12:22:25","slug":"ai-scientist-performs-fully-automatic-scientific-discovery","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/de\/2024\/08\/ai-scientist-performs-fully-automatic-scientific-discovery\/","title":{"rendered":"AI Scientist\" f\u00fchrt vollautomatische wissenschaftliche Entdeckungen durch"},"content":{"rendered":"

Das japanische KI-Forschungslabor Sakana AI hat The AI Scientist entwickelt, ein Framework f\u00fcr vollautomatische wissenschaftliche Forschung und Entdeckung.<\/strong><\/p>\n

Die Wissenschaft nutzt bereits KI-Modelle, um ihre Forschung zu automatisieren oder zu unterst\u00fctzen, aber diese Modelle \u00fcbernehmen nur einen kleinen Teil des wissenschaftlichen Prozesses. Mit den Fortschritten in der agentenbasierten KI sehen wir jetzt KI-Agenten, die autonom und plattform\u00fcbergreifend mit weniger menschlicher F\u00fchrung agieren.<\/p>\n

Mit The AI Scientist hat Sakana AI ein System entwickelt, das ein LLM wie GPT-4o oder Gemini nutzt, um den gesamten wissenschaftlichen Prozess zu automatisieren - von der Ideenfindung \u00fcber die Forschung und das Experimentieren bis hin zum Schreiben und \u00dcberpr\u00fcfen von Forschungsarbeiten.<\/p>\n

Das ultimative Ziel ist ein KI-Forschungstool, das vollautomatische, ergebnisoffene wissenschaftliche Entdeckungen durchf\u00fchrt. Der KI-Wissenschaftler gibt uns einen Einblick in die M\u00f6glichkeiten, wie dies Realit\u00e4t werden k\u00f6nnte.<\/p>\n

Der Prozess des AI Scientist<\/h2>\n

Unter ihr Papier<\/a>erl\u00e4uterte Sakana AI, wie der Rahmen auf die Forschung im Bereich des maschinellen Lernens angewendet wurde. Angesichts einer breiten Vorlage als Forschungsgebiet steht es dem KI-Wissenschaftler frei, jede m\u00f6gliche Forschungsrichtung zu erkunden.<\/p>\n

Zun\u00e4chst wird eine Reihe von Ideen gesammelt und dann auf Semantic Scholar zugegriffen, um zu pr\u00fcfen, ob diese Ideen neue Wege f\u00fcr die Forschung darstellen. Ist dies der Fall, werden mithilfe der automatischen Codegenerierung Experimente erstellt und durchgef\u00fchrt.<\/p>\n

Der KI-Wissenschaftler fasst dann die Erkl\u00e4rung der Forschungs- und Versuchsergebnisse in einem Forschungspapier zusammen, zusammen mit Zitaten relevanter Arbeiten aus Semantic Scholar.<\/p>\n

Sakana AI hat ein automatisiertes System zur \u00dcberpr\u00fcfung von Papieren entwickelt, das ein LLM verwendet, um die Forschungspapiere mit nahezu menschlicher Genauigkeit zu bewerten. Dieser \u00dcberpr\u00fcfungsprozess schafft eine Feedback-Schleife f\u00fcr iterative Verbesserungen der Forschungsarbeiten.<\/p>\n

\"\"
Der Prozess des Schreibens und \u00dcberpr\u00fcfens von Forschungsarbeiten und Papieren durch AI Scientists. Quelle: Sakana AI<\/figcaption><\/figure>\n

Hier ist ein Beispiel f\u00fcr eine der Forschungsarbeiten, die The AI Scientist erstellt hat: \"DualScale Diffusion: Adaptiver Merkmalsabgleich f\u00fcr niedrigdimensionale generative Modelle\"<\/a><\/p>\n

Der KI-Wissenschaftler verf\u00fcgt derzeit nicht \u00fcber Sehf\u00e4higkeiten, so dass einige der Diagramme, Diagramme und Seitenlayouts nicht gut aussehen. Die Verwendung der Sehf\u00e4higkeiten von multimodalen Modellen in der n\u00e4chsten Iteration wird dies beheben.<\/p>\n

Es leidet auch unter einigen der Einschr\u00e4nkungen, mit denen f\u00fchrende KI-Modelle zu k\u00e4mpfen haben, wie Halluzinationen, unlogisches Denken und der Vergleich der Gr\u00f6\u00dfenordnung zweier Zahlen. Die neueste Version von GPT-4o versteht jedoch endlich, dass 9,9 gr\u00f6\u00dfer als 9,11 ist, so dass sich auch dies verbessern sollte.<\/p>\n

Bez\u00fcglich des Verhaltens<\/h2>\n

Die Vorstellung eines vollautomatischen KI-Wissenschaftlers, der sich selbst rekursiv verbessert, ist zu gleichen Teilen aufregend und be\u00e4ngstigend. Der KI-Wissenschaftler zeigte einige emergente Verhaltensweisen, die darauf hindeuten, wie die Dinge schiefgehen k\u00f6nnten.<\/p>\n

Den Forschern ist aufgefallen, dass der KI-Wissenschaftler gelegentlich versucht, seine Erfolgschancen zu erh\u00f6hen, indem er z. B. sein eigenes Ausf\u00fchrungsskript modifiziert und startet... In einem anderen Fall dauerten seine Experimente zu lange und erreichten unser Timeout-Limit. Anstatt seinen Code schneller laufen zu lassen, versuchte er einfach, seinen eigenen Code zu modifizieren, um die Timeout-Zeit zu verl\u00e4ngern.\"<\/p>\n

Der KI-Wissenschaftler hat das Potenzial, ein wertvolles Werkzeug f\u00fcr Forscher zu sein, aber seine Sch\u00f6pfer sagen, dass es auch erhebliche Risiken des Missbrauchs birgt\".<\/p>\n

Bei durchschnittlichen Kosten von etwa $15 pro Forschungsarbeit k\u00f6nnte jemand das Tool nutzen, um ein bereits \u00fcberlastetes akademisches Peer-Review-System zu \u00fcberfluten. Wenn diese \u00fcberlasteten menschlichen Gutachter beschlie\u00dfen, das automatische Begutachtungssystem von Sakana AI zu nutzen, k\u00f6nnte dies die wissenschaftliche Qualit\u00e4tskontrolle beeintr\u00e4chtigen.<\/p>\n

Die Forscher wiesen auch darauf hin, dass The AI Scientist das Potenzial hat, auf unethische Weise eingesetzt zu werden. Wenn er Zugang zu automatisierten \"Cloud-Labors\" erh\u00e4lt, k\u00f6nnte er \"neue, gef\u00e4hrliche Viren oder Gifte entwickeln, die Menschen schaden, bevor wir eingreifen k\u00f6nnen. Selbst in Computern k\u00f6nnte sie gef\u00e4hrliche Malware erzeugen, wenn sie den Auftrag erh\u00e4lt, neue, interessante und funktionale Software zu entwickeln.<\/p>\n

Es bleibt abzuwarten, wie die von der KI erstellten Forschungsarbeiten nach der \u00dcberpr\u00fcfung durch den Menschen abschneiden, aber bei $15 pro Arbeit sieht die Zukunft der wissenschaftlichen Forschung billiger, schneller und viel weniger menschlich aus.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Das japanische KI-Forschungslabor Sakana AI hat The AI Scientist entwickelt, ein Framework f\u00fcr vollautomatische wissenschaftliche Forschung und Entdeckung. Die wissenschaftliche Gemeinschaft nutzt bereits KI-Modelle, um ihre Forschung zu automatisieren oder zu unterst\u00fctzen, aber diese Modelle \u00fcbernehmen nur einen kleinen Teil des wissenschaftlichen Prozesses. Mit den Fortschritten in der agentenbasierten KI sehen wir jetzt KI-Agenten, die autonom und plattform\u00fcbergreifend mit weniger menschlicher F\u00fchrung agieren. Mit The AI Scientist hat Sakana AI ein System entwickelt, das ein LLM wie GPT-4o oder Gemini verwendet, um den gesamten wissenschaftlichen Prozess zu automatisieren - von der Ideenfindung \u00fcber die Forschung und das Experimentieren bis hin zum Schreiben und \u00dcberpr\u00fcfen von Forschungsarbeiten. 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