{"id":13803,"date":"2024-08-10T09:37:16","date_gmt":"2024-08-10T09:37:16","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=13803"},"modified":"2024-08-18T12:12:43","modified_gmt":"2024-08-18T12:12:43","slug":"deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/de\/2024\/08\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\/","title":{"rendered":"DeepMind baut einen Tischtennisroboter, der Anf\u00e4nger in 100% der F\u00e4lle besiegt"},"content":{"rendered":"<p><strong>Forscher von Google DeepMind haben einen KI-gesteuerten Roboter entwickelt, der in der Lage ist, Tischtennis auf dem Niveau eines menschlichen Amateurs zu spielen.\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das Erkennen eines Tischtennisballs, das Berechnen seiner Richtung und das Bewegen des Schl\u00e4gers, um ihn zu treffen - alles in Sekundenbruchteilen - ist eine Mammutaufgabe in der Robotik.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Der DeepMind-Roboter ist mit einem IRB 1100-Roboterarm ausgestattet, der auf zwei linearen Portalen montiert ist, die es ihm erm\u00f6glichen, sich schnell \u00fcber den Tisch und auf ihn zu bewegen. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Er hat einen unglaublichen Bewegungsspielraum und erreicht die meisten Bereiche des Tisches, um den Ball mit einem Paddel zu schlagen, wie es ein Mensch tut.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die \"Augen\" sind Hochgeschwindigkeitskameras, die Bilder mit 125 Bildern pro Sekunde aufnehmen und die Daten an ein auf einem neuronalen Netz basierendes Wahrnehmungssystem weiterleiten, das die Position des Balls in Echtzeit verfolgt.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das KI-System, das den Roboter steuert, verwendet ein ausgekl\u00fcgeltes zweistufiges System:<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Low-Level-Controller (LLCs)<\/strong>: Es handelt sich um spezialisierte neuronale Netze, die f\u00fcr bestimmte Tischtennisfertigkeiten trainiert wurden, wie z. B. Vorhand-Topspin-Schl\u00e4ge oder R\u00fcckhand-Targeting. Jedes LLC ist so konzipiert, dass es in einem bestimmten Aspekt des Spiels brilliert.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>High-Level-Controller (HLC)<\/strong>: Dies ist das strategische Gehirn des Systems. Der HLC entscheidet, welche LLC f\u00fcr jeden ankommenden Ball zu verwenden ist, basierend auf dem aktuellen Spielzustand, dem Spielstil des Gegners und den eigenen F\u00e4higkeiten des Roboters.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dieser duale Ansatz erm\u00f6glicht es dem Roboter, die pr\u00e4zise Ausf\u00fchrung einzelner Schl\u00e4ge mit einer \u00fcbergeordneten Strategie zu kombinieren und so die Art und Weise nachzuahmen, wie menschliche Spieler \u00fcber das Spiel denken.<\/span><\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Demonstrationen - Wettkampftischtennis f\u00fcr Roboter auf menschlichem Niveau\" width=\"1080\" height=\"608\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/abi84lnjNV4?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<h2>Simulation mit der realen Welt verkn\u00fcpfen<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eine der gr\u00f6\u00dften Herausforderungen in der Robotik ist die \u00dcbertragung der in Simulationsumgebungen erlernten F\u00e4higkeiten auf die reale Welt.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"> Die <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2408.03906\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span class=\"noTranslate\" data-no-translation=\"\"><span class=\"noTranslate\" data-no-translation=\"\"><span class=\"noTranslate\" data-no-translation=\"\"><span class=\"noTranslate\" data-no-translation=\"\"><span class=\"noTranslate\" data-no-translation=\"\">DeepMind<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span> Studie<\/a> dokumentiert mehrere Techniken, um dieses Problem zu l\u00f6sen:<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Realistische Physikmodellierung<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Die Forscher setzten fortschrittliche Physik-Engines ein, um die komplexe Dynamik des Tischtennisspiels zu modellieren, einschlie\u00dflich der Drehung des Balls, des Luftwiderstands und der Wechselwirkungen zwischen Schl\u00e4ger und Ball.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Randomisierung von Bereichen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: W\u00e4hrend des Trainings wurde die KI einer breiten Palette von simulierten Bedingungen ausgesetzt, was ihr hilft, sich auf die Variationen einzustellen, die sie in der realen Welt antreffen k\u00f6nnte.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Anpassung von der Simulation zur Realit\u00e4t<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Das Team entwickelte Methoden zur Feinabstimmung der simulierten F\u00e4higkeiten auf die reale Leistung, einschlie\u00dflich einer neuartigen \"Spin-Korrektur\"-Technik, um die Unterschiede im Paddelverhalten zwischen Simulation und Realit\u00e4t auszugleichen.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Iterative Datenerhebung<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Die Forscher aktualisierten ihre Trainingsdaten kontinuierlich mit realen Spielen und schufen so einen sich st\u00e4ndig verbessernden Lernzyklus.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eine der vielleicht beeindruckendsten Eigenschaften des Roboters ist seine F\u00e4higkeit, sich in Echtzeit anzupassen. W\u00e4hrend eines Spiels verfolgt das System verschiedene Statistiken \u00fcber seine eigene Leistung und die seines Gegners.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es nutzt diese Informationen, um seine Strategie im Handumdrehen anzupassen, indem es lernt, Schw\u00e4chen im Spiel des Gegners auszunutzen und gleichzeitig seine eigene Verteidigung zu verst\u00e4rken.<\/span><\/p>\n<h2>Bewertung des Tischtennis-Roboters<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wie hat DeepMind also seinen Tischtennisroboter getestet?\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Zun\u00e4chst rekrutierte das Team 59 freiwillige Spieler und bewertete ihre Tischtennisf\u00e4higkeiten, wobei sie in Anf\u00e4nger, Fortgeschrittene und Fortgeschrittene+ eingeteilt wurden. Aus dem anf\u00e4nglichen Pool wurden 29 Teilnehmer aus allen Spielst\u00e4rken f\u00fcr die vollst\u00e4ndige Studie ausgew\u00e4hlt.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Anschlie\u00dfend trat ein ausgew\u00e4hlter Spieler in drei Wettbewerbsspielen gegen den Roboter an, wobei er modifizierte Tischtennisregeln befolgte, um die Einschr\u00e4nkungen des Roboters zu ber\u00fccksichtigen.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Zus\u00e4tzlich zur Erfassung der quantitativen Daten des Roboters f\u00fchrten die Forscher nach dem Spiel kurze, halbstrukturierte Interviews mit jedem Teilnehmer \u00fcber seine Gesamterfahrung.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2>Ergebnisse<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Insgesamt gewann der Roboter 45% seiner Spiele und zeigte damit eine solide Gesamtleistung.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Er dominierte die Anf\u00e4nger (gewann 100% der Spiele) und behauptete sich gegen die Fortgeschrittenen (gewann 55%), hatte es aber schwer gegen die Fortgeschrittenen und Fortgeschrittenen+ (verlor alle Spiele).<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Zum Gl\u00fcck f\u00fcr uns Normalsterbliche gab es zumindest eine gro\u00dfe Schw\u00e4che: die Schwierigkeit des Roboters, mit Unterspin umzugehen, was eine erhebliche Schwachstelle gegen\u00fcber erfahreneren Spielern darstellte.\u00a0<\/span><\/p>\n<p>Aber auch wenn du \u00fcberhaupt nicht Tischtennis spielen kannst oder glaubst, dass du es nur ganz gut kannst, wird dieser Roboter seine Chancen nutzen.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Einige Highlights - Roboter-Tischtennis auf menschlichem Niveau\" width=\"1080\" height=\"608\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/EqQl-JQxToE?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Barney J. Reed, ein Tischtennistrainer, <\/span><a href=\"https:\/\/sites.google.com\/view\/competitive-robot-table-tennis\/home?utm_source&amp;utm_medium&amp;utm_campaign&amp;utm_content&amp;pli=1\"><span style=\"font-weight: 400;\">kommentierte die Studie<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">Es war wirklich fantastisch, den Roboter gegen Spieler aller Niveaus und Stile spielen zu sehen. Unser Ziel war es, den Roboter auf ein mittleres Niveau zu bringen. Erstaunlicherweise hat er genau das geschafft, all die harte Arbeit hat sich ausgezahlt.\"<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\"Ich habe das Gef\u00fchl, dass der Roboter sogar meine Erwartungen \u00fcbertroffen hat. Es war eine gro\u00dfe Ehre und Freude, an dieser Forschung mitzuwirken. Ich habe so viel gelernt und bin sehr dankbar f\u00fcr alle, mit denen ich daran arbeiten durfte.\"<\/span><\/p>\n<p>Dies ist bei weitem nicht der erste Vorsto\u00df von DeepMind in die Sportrobotik und KI. Vor nicht allzu langer Zeit bauten sie <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/de\/2024\/04\/deepmind-train-robot-soccer-players-that-kick-tackle-and-defend\/\">AI-Fu\u00dfballroboter<\/a> die in der Lage sind zu passen, zu tackeln und zu schie\u00dfen.<\/p>\n<p>DeepMind hat in den letzten Jahren\u00a0<a href=\"https:\/\/dailyai.com\/de\/2024\/01\/google-releases-a-suite-of-advanced-robotic-tools\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">AI-Robotik-Tools<\/a>\u00a0f\u00fcr Entwickler und hat in j\u00fcngster Zeit Durchbr\u00fcche in der\u00a0<a href=\"https:\/\/dailyai.com\/de\/2023\/07\/googles-ai-turns-vision-language-into-robotic-actions\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Roboter-Sicht und -Geschicklichkeit.<\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mit den weiteren Fortschritten in der KI und der Robotik werden wir immer mehr Beispiele daf\u00fcr sehen, dass Maschinen Aufgaben bew\u00e4ltigen, die fr\u00fcher als ausschlie\u00dflich menschliche Dom\u00e4ne galten.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Der Tag, an dem Sie einen Roboter zu einem Tischtennisspiel in Ihrem \u00f6rtlichen Gemeindezentrum herausfordern k\u00f6nnen, ist vielleicht nicht mehr weit entfernt - seien Sie nur nicht \u00fcberrascht, wenn er Sie in der ersten Runde besiegt.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Forscher von Google DeepMind haben einen KI-gesteuerten Roboter entwickelt, der in der Lage ist, Tischtennis auf dem Niveau eines menschlichen Amateurs zu spielen.  Das Erkennen eines Tischtennisballs, das Berechnen seiner Richtung und das Bewegen des Schl\u00e4gers, um ihn zu treffen - alles in Sekundenbruchteilen - ist eine Mammutaufgabe in der Robotik.  Der DeepMind-Roboter ist mit einem IRB 1100-Roboterarm ausgestattet, der auf zwei linearen Portalen montiert ist, mit denen er sich schnell \u00fcber den Tisch und auf ihn zu bewegen kann. Er verf\u00fcgt \u00fcber einen unglaublichen Bewegungsspielraum und kann die meisten Bereiche des Tisches erreichen, um den Ball mit einem Paddel zu schlagen, wie es ein Mensch tut.\u00a0<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":13804,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[84],"tags":[147,105,169],"class_list":["post-13803","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-industry","tag-deepmind","tag-machine-learning","tag-robotics"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>DeepMind build table tennis robot that beats newbie players 100% of the time | DailyAI<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dailyai.com\/de\/2024\/08\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"DeepMind build table tennis robot that beats newbie players 100% of the time | DailyAI\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Researchers at Google DeepMind have developed an AI-powered robot capable of playing competitive table tennis at an amateur human level.\u00a0 Registering the presence of a ping-pong ball, calculating its direction, and moving the paddle to hit it \u2013 all in a split second \u2013 is a mammoth task in robotics.\u00a0 DeepMind\u2019s robot is equipped with an IRB 1100 robotic arm mounted on two linear gantries, which allow it to move swiftly across and toward the table. It has an incredible range of motion, reaching most areas of the table to strike the ball with a paddle as a human does.\u00a0\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/dailyai.com\/de\/2024\/08\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"DailyAI\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-08-10T09:37:16+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-08-18T12:12:43+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/DALL\u00b7E-2024-08-10-10.31.40-A-high-quality-landscape-image-of-a-futuristic-table-tennis-robot-designed-by-DeepMind-playing-a-game-of-table-tennis.-The-robot-has-a-sleek-metalli.webp\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1792\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1024\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/webp\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Sam Jeans\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@DailyAIOfficial\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@DailyAIOfficial\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Sam Jeans\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"NewsArticle\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/08\\\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/08\\\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Sam Jeans\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/711e81f945549438e8bbc579efdeb3c9\"},\"headline\":\"DeepMind build table tennis robot that beats newbie players 100% of the time\",\"datePublished\":\"2024-08-10T09:37:16+00:00\",\"dateModified\":\"2024-08-18T12:12:43+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/08\\\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\\\/\"},\"wordCount\":847,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/08\\\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/08\\\/DALL\u00b7E-2024-08-10-10.31.40-A-high-quality-landscape-image-of-a-futuristic-table-tennis-robot-designed-by-DeepMind-playing-a-game-of-table-tennis.-The-robot-has-a-sleek-metalli.webp\",\"keywords\":[\"DeepMind\",\"machine learning\",\"Robotics\"],\"articleSection\":[\"Industry\"],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/08\\\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/08\\\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\\\/\",\"name\":\"DeepMind build table tennis robot that beats newbie players 100% of the time | DailyAI\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/08\\\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/08\\\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/08\\\/DALL\u00b7E-2024-08-10-10.31.40-A-high-quality-landscape-image-of-a-futuristic-table-tennis-robot-designed-by-DeepMind-playing-a-game-of-table-tennis.-The-robot-has-a-sleek-metalli.webp\",\"datePublished\":\"2024-08-10T09:37:16+00:00\",\"dateModified\":\"2024-08-18T12:12:43+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/08\\\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/08\\\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/08\\\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/08\\\/DALL\u00b7E-2024-08-10-10.31.40-A-high-quality-landscape-image-of-a-futuristic-table-tennis-robot-designed-by-DeepMind-playing-a-game-of-table-tennis.-The-robot-has-a-sleek-metalli.webp\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/08\\\/DALL\u00b7E-2024-08-10-10.31.40-A-high-quality-landscape-image-of-a-futuristic-table-tennis-robot-designed-by-DeepMind-playing-a-game-of-table-tennis.-The-robot-has-a-sleek-metalli.webp\",\"width\":1792,\"height\":1024,\"caption\":\"ai deepmind\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/08\\\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"DeepMind build table tennis robot that beats newbie players 100% of the time\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/\",\"name\":\"DailyAI\",\"description\":\"Your Daily Dose of AI News\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#organization\",\"name\":\"DailyAI\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/06\\\/Daily-Ai_TL_colour.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/06\\\/Daily-Ai_TL_colour.png\",\"width\":4501,\"height\":934,\"caption\":\"DailyAI\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/x.com\\\/DailyAIOfficial\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/dailyaiofficial\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/@DailyAIOfficial\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/711e81f945549438e8bbc579efdeb3c9\",\"name\":\"Sam Jeans\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/a24a4a8f8e2a1a275b7491dc9c9f032c401eabf23c3206da4628dc84b6dac5c8?s=96&d=robohash&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/a24a4a8f8e2a1a275b7491dc9c9f032c401eabf23c3206da4628dc84b6dac5c8?s=96&d=robohash&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/a24a4a8f8e2a1a275b7491dc9c9f032c401eabf23c3206da4628dc84b6dac5c8?s=96&d=robohash&r=g\",\"caption\":\"Sam Jeans\"},\"description\":\"Sam is a science and technology writer who has worked in various AI startups. When he\u2019s not writing, he can be found reading medical journals or digging through boxes of vinyl records.\",\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/in\\\/sam-jeans-6746b9142\\\/\"],\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/de\\\/author\\\/samjeans\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"DeepMind baut Tischtennis-Roboter, der Anf\u00e4nger 100% der Zeit schl\u00e4gt | DailyAI","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/dailyai.com\/de\/2024\/08\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"DeepMind build table tennis robot that beats newbie players 100% of the time | DailyAI","og_description":"Researchers at Google DeepMind have developed an AI-powered robot capable of playing competitive table tennis at an amateur human level.\u00a0 Registering the presence of a ping-pong ball, calculating its direction, and moving the paddle to hit it \u2013 all in a split second \u2013 is a mammoth task in robotics.\u00a0 DeepMind\u2019s robot is equipped with an IRB 1100 robotic arm mounted on two linear gantries, which allow it to move swiftly across and toward the table. It has an incredible range of motion, reaching most areas of the table to strike the ball with a paddle as a human does.\u00a0","og_url":"https:\/\/dailyai.com\/de\/2024\/08\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\/","og_site_name":"DailyAI","article_published_time":"2024-08-10T09:37:16+00:00","article_modified_time":"2024-08-18T12:12:43+00:00","og_image":[{"width":1792,"height":1024,"url":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/DALL\u00b7E-2024-08-10-10.31.40-A-high-quality-landscape-image-of-a-futuristic-table-tennis-robot-designed-by-DeepMind-playing-a-game-of-table-tennis.-The-robot-has-a-sleek-metalli.webp","type":"image\/webp"}],"author":"Sam Jeans","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@DailyAIOfficial","twitter_site":"@DailyAIOfficial","twitter_misc":{"Verfasst von":"Sam Jeans","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"4\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"NewsArticle","@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/08\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/08\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\/"},"author":{"name":"Sam Jeans","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#\/schema\/person\/711e81f945549438e8bbc579efdeb3c9"},"headline":"DeepMind build table tennis robot that beats newbie players 100% of the time","datePublished":"2024-08-10T09:37:16+00:00","dateModified":"2024-08-18T12:12:43+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/08\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\/"},"wordCount":847,"publisher":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/08\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/DALL\u00b7E-2024-08-10-10.31.40-A-high-quality-landscape-image-of-a-futuristic-table-tennis-robot-designed-by-DeepMind-playing-a-game-of-table-tennis.-The-robot-has-a-sleek-metalli.webp","keywords":["DeepMind","machine learning","Robotics"],"articleSection":["Industry"],"inLanguage":"de"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/08\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\/","url":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/08\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\/","name":"DeepMind baut Tischtennis-Roboter, der Anf\u00e4nger 100% der Zeit schl\u00e4gt | DailyAI","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/08\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/08\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/DALL\u00b7E-2024-08-10-10.31.40-A-high-quality-landscape-image-of-a-futuristic-table-tennis-robot-designed-by-DeepMind-playing-a-game-of-table-tennis.-The-robot-has-a-sleek-metalli.webp","datePublished":"2024-08-10T09:37:16+00:00","dateModified":"2024-08-18T12:12:43+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/08\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/dailyai.com\/2024\/08\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/08\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\/#primaryimage","url":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/DALL\u00b7E-2024-08-10-10.31.40-A-high-quality-landscape-image-of-a-futuristic-table-tennis-robot-designed-by-DeepMind-playing-a-game-of-table-tennis.-The-robot-has-a-sleek-metalli.webp","contentUrl":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/DALL\u00b7E-2024-08-10-10.31.40-A-high-quality-landscape-image-of-a-futuristic-table-tennis-robot-designed-by-DeepMind-playing-a-game-of-table-tennis.-The-robot-has-a-sleek-metalli.webp","width":1792,"height":1024,"caption":"ai deepmind"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/08\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/dailyai.com\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"DeepMind build table tennis robot that beats newbie players 100% of the time"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#website","url":"https:\/\/dailyai.com\/","name":"DailyAI","description":"Ihre t\u00e4gliche Dosis an AI-Nachrichten","publisher":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/dailyai.com\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#organization","name":"DailyAI","url":"https:\/\/dailyai.com\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Daily-Ai_TL_colour.png","contentUrl":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Daily-Ai_TL_colour.png","width":4501,"height":934,"caption":"DailyAI"},"image":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/x.com\/DailyAIOfficial","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/dailyaiofficial\/","https:\/\/www.youtube.com\/@DailyAIOfficial"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#\/schema\/person\/711e81f945549438e8bbc579efdeb3c9","name":"Sam Jeans","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a24a4a8f8e2a1a275b7491dc9c9f032c401eabf23c3206da4628dc84b6dac5c8?s=96&d=robohash&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a24a4a8f8e2a1a275b7491dc9c9f032c401eabf23c3206da4628dc84b6dac5c8?s=96&d=robohash&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a24a4a8f8e2a1a275b7491dc9c9f032c401eabf23c3206da4628dc84b6dac5c8?s=96&d=robohash&r=g","caption":"Sam Jeans"},"description":"Sam ist ein Wissenschafts- und Technologiewissenschaftler, der in verschiedenen KI-Startups gearbeitet hat. Wenn er nicht gerade schreibt, liest er medizinische Fachzeitschriften oder kramt in Kisten mit Schallplatten.","sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/in\/sam-jeans-6746b9142\/"],"url":"https:\/\/dailyai.com\/de\/author\/samjeans\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dailyai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13803","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dailyai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dailyai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=13803"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/dailyai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13803\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13893,"href":"https:\/\/dailyai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13803\/revisions\/13893"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/13804"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dailyai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13803"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=13803"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=13803"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}