{"id":13619,"date":"2024-07-29T21:28:45","date_gmt":"2024-07-29T21:28:45","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=13619"},"modified":"2024-07-31T08:08:36","modified_gmt":"2024-07-31T08:08:36","slug":"the-ai-monetization-conundrum-rages-on-as-openais-costs-rocket","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/de\/2024\/07\/the-ai-monetization-conundrum-rages-on-as-openais-costs-rocket\/","title":{"rendered":"Das KI-Monetarisierungsproblem geht weiter, w\u00e4hrend die Kosten f\u00fcr OpenAI in die H\u00f6he schnellen"},"content":{"rendered":"

Trotz seiner immensen Popularit\u00e4t verbrennt OpenAI angeblich Bargeld in einem unhaltbaren Tempo und k\u00f6nnte bis Ende 2024 einen Verlust von $5 Milliarden verzeichnen.<\/b><\/p>\n

Das geht aus einem schockierenden Bericht von <\/span>Die Information<\/span><\/a>in dem unver\u00f6ffentlichte interne Finanzberichte und Branchenzahlen zitiert werden, aus denen hervorgeht, dass OpenAI bereits rund $7 Milliarden f\u00fcr die Ausbildung von Modellen und sogar $1,5 Milliarden f\u00fcr Personal ausgegeben hat.\u00a0<\/span><\/p>\n

Dylan Patel von SemiAnalysis hatte zuvor gegen\u00fcber The Information erkl\u00e4rt, dass OpenAI angeblich einige <\/span>$700.000 pro Tag<\/span><\/a> seine Modelle bis 2022 zu betreiben und allein in diesem Jahr Verluste in H\u00f6he von fast $500 Millionen zu verzeichnen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Trotz der betr\u00e4chtlichen Einnahmen, die auf $3,5 bis $4,5 Mrd. j\u00e4hrlich gesch\u00e4tzt werden, \u00fcbersteigen die Ausgaben von OpenAI bei weitem die Einnahmen. <\/span><\/p>\n

Das Unternehmen hat in sieben Finanzierungsrunden bereits \u00fcber $11 Milliarden aufgebracht und wird derzeit mit $80 Milliarden bewertet.\u00a0<\/span><\/p>\n

Doch obwohl ChatGPT ein bekannter Name mit Millionen von Nutzern weltweit ist, k\u00f6nnte sich OpenAI als echte Geldgrube f\u00fcr Investoren erweisen, wenn sich nichts \u00e4ndert.\u00a0<\/span><\/p>\n

Microsoft, der mit Abstand gr\u00f6\u00dfte Geldgeber von OpenAI, hat in den letzten Jahren bereits Milliarden in das Unternehmen gesteckt.\u00a0<\/span><\/p>\n

Die j\u00fcngste Finanzspritze in H\u00f6he von $10 Mrd. Anfang 2023 sollte Ger\u00fcchten zufolge einen Anteil von 75% an den Gewinnen von OpenAI und eine Beteiligung von 49% an dem Unternehmen sowie die Integration von ChatGPT in Bing und andere Microsoft-Systeme beinhalten.\u00a0<\/span><\/p>\n

Im Gegenzug erh\u00e4lt OpenAI Zugang zu Azure-Cloud-Servern zu einem deutlich reduzierten Preis.<\/span><\/p>\n

Aber in der Welt der generativen KI gibt es nie genug Chips, Cloud-Hardware oder bahnbrechende, weltver\u00e4ndernde Ideen, die Milliarden ben\u00f6tigen, um in Gang zu kommen.\u00a0<\/span><\/p>\n

OpenAI hat sich zum Ziel gesetzt, als Erster eine k\u00fcnstliche allgemeine Intelligenz (AGI) zu entwickeln - ein ehrgeiziges und unglaublich teures Unterfangen. <\/span><\/p>\n

CEO Sam Altman hat bereits angedeutet, dass er einfach nicht aufh\u00f6ren wird, bis dies erreicht ist.\u00a0<\/span><\/p>\n

Er ist involviert in <\/span>Entwicklung der Kernfusion<\/span><\/a> und er\u00f6rterte die Schaffung eines <\/span>internationales Chip-Projekt<\/span><\/a> mit Unterst\u00fctzung der VAE und der US-Regierung in Billionenh\u00f6he.\u00a0<\/span><\/p>\n

Der Wettbewerb ist gl\u00fchend hei\u00df<\/h2>\n

Der Wettbewerb im Bereich der generativen KI wird ebenfalls immer intensiver, und gro\u00dfe Unternehmen wie Google, Amazon, Meta usw. wetteifern um ein St\u00fcck vom Kuchen.\u00a0<\/span><\/p>\n

ChatGPT ist zwar nach wie vor der bekannteste KI-Chatbot, nimmt aber einen immer kleineren Teil des Gesamtumsatzes ein.<\/span><\/p>\n

Au\u00dferdem baut die Open-Source-Abteilung, die haupts\u00e4chlich von Mistral und Meta geleitet wird, immer leistungsf\u00e4higere Modelle, die billiger und besser kontrollierbar sind als die geschlossenen Laborprojekte von OpenAI, Google und anderen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Barbara H. Wixom, eine leitende Wissenschaftlerin am MIT Center for Information Systems Research, <\/span>formuliert es treffend<\/span><\/a>Wie jedes Werkzeug schafft auch KI nur dann einen Wert, wenn sie richtig eingesetzt wird. KI ist fortgeschrittene Datenwissenschaft, und man muss \u00fcber die richtigen F\u00e4higkeiten verf\u00fcgen, um mit ihr zu arbeiten und sie richtig zu verwalten.\u00a0<\/span><\/p>\n

Und hierin liegt ein entscheidender Punkt. Wenn ein Unternehmen das Geld und das technische Know-how hat, um generative KI zu nutzen, muss es nicht unbedingt mit Closed-Source-Unternehmen wie OpenAI zusammenarbeiten. Stattdessen kann es seine eigene<\/span> eigene ma\u00dfgeschneiderte, souver\u00e4ne L\u00f6sungen. <\/span><\/p>\n

Salesforce bewies dies k\u00fcrzlich mit der Ver\u00f6ffentlichung eines hochmodernen <\/span>kompaktes Modell f\u00fcr API-Aufrufe<\/span><\/a> die die Grenzmodelle von OpenAI, Anthropic usw. zerschlagen haben.\u00a0<\/span><\/p>\n

OpenAI und andere versuchen, mit Unternehmensl\u00f6sungen wie ChatGPT Enterprise den Rahmen zu sprengen.<\/span>aber es ist ein schwieriges Unterfangen, da generative KI sowohl kostspielig als auch zweifelhaft ist, ob sich die Investition lohnt.\u00a0<\/span><\/p>\n

Adam Selipsky, CEO von Amazon Web Services (AWS), <\/span>sagte selbst im Jahr 2023<\/span><\/a>Viele der Kunden, mit denen ich gesprochen habe, sind unzufrieden mit den Kosten, die sie f\u00fcr den Betrieb einiger dieser Modelle aufwenden m\u00fcssen.<\/span><\/p>\n

Die KI-Unternehmen reagieren darauf, indem sie die Kosten f\u00fcr ihre Modelle senken und leichtere Versionen auf den Markt bringen, wie z. B. GPT-4o mini<\/a>aber auch das stellt ein R\u00e4tsel dar. Wann wagen Unternehmen den Sprung in die KI, wenn sich die Optionen st\u00e4ndig \u00e4ndern?<\/p>\n

2023 lieferte wenige Antworten f\u00fcr die KI-Monetarisierung<\/h2>\n

Das Jahr 2023 hat als Testfeld f\u00fcr verschiedene KI-Monetarisierungsans\u00e4tze gedient, aber keiner ist ein Allheilmittel f\u00fcr die steigenden Kosten der Branche.\u00a0<\/span><\/p>\n

Eine der gr\u00f6\u00dften Herausforderungen bei der Monetarisierung von KI ist, dass sie nicht die gleiche Wirtschaftlichkeit bietet wie herk\u00f6mmliche Software.\u00a0<\/span><\/p>\n

Jede Benutzerinteraktion mit einem Modell wie ChatGPT erfordert bestimmte Berechnungen, die Energie verbrauchen und zu h\u00f6heren laufenden Kosten f\u00fchren, die mit zunehmender Anzahl von Benutzern im System steigen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Dies stellt eine gro\u00dfe Herausforderung f\u00fcr Unternehmen dar, die KI-Dienste zu Pauschalpreisen anbieten, da die Ausgaben schnell die Einnahmen \u00fcbersteigen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n

Wenn die Abonnementkosten zu stark erh\u00f6ht werden, werden die Leute einfach abspringen. Wirtschaft\u00a0Umfragen legen nahe<\/a> dass Abonnements zu den ersten Dingen geh\u00f6ren, die gestrichen werden, wenn die Menschen ihre Ausgaben einschr\u00e4nken wollen.<\/p>\n

Microsofts j\u00fcngste Zusammenarbeit mit OpenAI bei GitHub Copilot, einem KI-Codierassistenten, war ein Paradebeispiel daf\u00fcr, wie Abonnements nach hinten losgehen k\u00f6nnen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Microsoft verlangte f\u00fcr das Tool ein monatliches Abonnement von $10, meldete jedoch einen durchschnittlichen monatlichen Verlust von mehr als $20 pro Benutzer. Einige Power-User verursachten Verluste von bis zu $80 pro Monat.<\/span><\/p>\n

\u00c4hnlich verh\u00e4lt es sich wahrscheinlich auch mit anderen generativen KI-Tools. Viele Gelegenheitsnutzer abonnieren nur eines der vielen verf\u00fcgbaren Tools auf monatlicher Basis und k\u00f6nnen es leicht k\u00fcndigen und zu einem anderen Tool wechseln. Auf der anderen Seite gibt es unrentable Power-User, die Ressourcen verbrauchen, ohne zum Gewinn beizutragen.<\/p>\n

Einige glauben, dass OpenAI schmutzige Tricks angewandt hat, um den Geldfluss aufrechtzuerhalten. Zum Beispiel hat die <\/span>GPT-4o Demo<\/span><\/a>zeitlich perfekt auf die Google IO abgestimmt, enth\u00fcllte Echtzeit-Sprachsynthesefunktionen, die neue Wege zu gehen schienen und die Ank\u00fcndigungen von Google in den Schatten stellten.<\/span><\/p>\n

Wir warten immer noch darauf, dass diese viel gepriesenen Sprachfunktionen eingef\u00fchrt werden. OpenAI hat sie noch nicht freigegeben und begr\u00fcndet dies mit Sicherheitsfragen.<\/span><\/p>\n

\"Wir verbessern die F\u00e4higkeit des Modells, bestimmte Inhalte zu erkennen und abzulehnen\", erkl\u00e4rte OpenAI zu der Verz\u00f6gerung.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"Wir arbeiten auch an der Verbesserung der Nutzererfahrung und an der Vorbereitung unserer Infrastruktur f\u00fcr die Skalierung auf Millionen von Nutzern bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung von Echtzeit-Reaktionen. Im Rahmen unserer iterativen Bereitstellungsstrategie werden wir die Alpha-Version mit einer kleinen Gruppe von Nutzern starten, um Feedback zu sammeln und sie dann auf der Grundlage unserer Erkenntnisse zu erweitern.<\/span><\/p>\n

Die Zahl der Premium-Anmeldungen stieg sprunghaft an, weil sich die Leute auf diese neuen Funktionen freuten. Wollte OpenAI einen kurzfristigen Umsatzschub durch Funktionen, die nie fertig waren?<\/span><\/p>\n

Energiekosten sind ein weiteres Hindernis<\/h2>\n

Bei der Monetarisierung generativer KI gibt es noch einen weiteren Stolperstein: den Strom- und Wasserverbrauch.\u00a0<\/span><\/p>\n

Bis zum Jahr 2027 k\u00f6nnte der Energieverbrauch der KI-Industrie so hoch sein wie <\/span>die einer kleinen Nation<\/span><\/a>. <\/span>Die j\u00fcngsten Steigerungen des Wasserverbrauchs bei Microsoft und Google sind gr\u00f6\u00dftenteils auf intensive KI-Workloads zur\u00fcckzuf\u00fchren.<\/span><\/p>\n

Google k\u00fcrzlich bekannt gegeben<\/a> dass KI die Nachhaltigkeitsstrategien des Unternehmens aus dem Ruder laufen l\u00e4sst. Die CO2-Emissionen des Unternehmens sind seit 2019 um 48% angestiegen, und die F\u00fchrungskr\u00e4fte haben fast zugegeben, dass die KI-Arbeitslasten daran schuld sind.\u00a0<\/span><\/p>\n

Die durch die k\u00fcnstliche Intelligenz hervorgerufene Wasserknappheit hat vor kurzem Taiwan erreicht, das damit begonnen hat, Wasser aus dem Meer umzuleiten. Landwirtschaftliche Anwendungen f\u00fcr AI<\/a> inmitten einer D\u00fcrre, um die Produktion am Laufen zu halten. Auch in Teilen der USA wird es 2023 zu Wasserknappheit kommen, so dass mit echten Umweltauswirkungen zu rechnen ist. <\/span><\/p>\n

Er sprach auf dem Weltwirtschaftsforum, <\/span>Altman<\/span><\/span><\/span><\/span> sagte<\/span><\/a>Wir brauchen viel mehr Energie in der Welt, als wir bisher dachten. Wir wissen immer noch nicht, wie viel Energie diese Technologie ben\u00f6tigt.<\/span><\/p>\n

Das alles hat seinen Preis, sowohl auf Unternehmensebene f\u00fcr Microsoft, Google usw. als auch f\u00fcr die lokale und nationale Wirtschaft.<\/p>\n

Die kommenden Jahre werden f\u00fcr die Entwicklung der generativen KI von entscheidender Bedeutung sein, sowohl im Hinblick auf die Rendite oder Investition, die Nachhaltigkeit als auch auf das Spannungsverh\u00e4ltnis zwischen diesen beiden Faktoren.\u00a0<\/span><\/p>\n

Barbara H. Wixom vom MIT warnt: \"Sie m\u00fcssen einen Weg finden, das zu bezahlen. Andernfalls k\u00f6nnen Sie die Investitionen nicht aufrechterhalten, und dann m\u00fcssen Sie den Stecker ziehen\".<\/span><\/p>\n

Wird die generative KI jemals zum Stillstand kommen? Man muss davon ausgehen, dass sie zu gro\u00df ist, um zu scheitern. Aber sie scheint im Moment im Fegefeuer der Monetarisierung festzustecken, und irgendetwas von irgendwoher muss einen weiteren Ruck des Fortschritts bewirken.\u00a0<\/span><\/p>\n

Es braucht vielleicht nicht viel, um die generative KI an einen notwendigen Punkt zu bringen, an dem der Fortschritt billig und nat\u00fcrlich ist.\u00a0<\/span><\/p>\n

Fusionsenergie, analoge stromsparende KI-Hardware, leichtgewichtige Architekturen - all das ist in der Pipeline - w<\/span>Wir k\u00f6nnen nur abwarten und beobachten, wann es endlich klappt.\u00a0<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Trotz seiner immensen Popularit\u00e4t verbrennt OpenAI angeblich Bargeld in einem unhaltbaren Tempo und k\u00f6nnte bis Ende 2024 einen Verlust von $5 Mrd. verzeichnen. Das geht aus einem schockierenden Bericht von The Information hervor, der sich auf unver\u00f6ffentlichte interne Finanzberichte und Branchenzahlen beruft, aus denen hervorgeht, dass OpenAI bereits etwa $7 Milliarden f\u00fcr die Ausbildung von Modellen und sogar $1,5 Milliarden f\u00fcr Personal ausgegeben hat. Dylan Patel von SemiAnalysis hatte zuvor gegen\u00fcber The Information erkl\u00e4rt, dass OpenAI angeblich rund $700.000 pro Tag f\u00fcr den Betrieb seiner Modelle im Jahr 2022 ausgab und allein in diesem Jahr Verluste von fast $500 Millionen verzeichnete. 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